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fabric将哪些指标推送到statsd/prometheus?

Fabric是一个开源的区块链平台,用于构建和部署企业级区块链解决方案。它提供了一个可扩展的、高性能的基础架构,用于支持分布式应用程序的开发和执行。在Fabric中,以下指标可以推送到statsd和Prometheus:

  1. 区块链网络的整体状态:包括区块链网络的节点数量、通道数量、链码数量等信息。
  2. 区块链网络的交易统计:包括每个区块链网络的交易数量、交易成功率、交易延迟等信息。
  3. 区块链网络的链码执行情况:包括链码的执行次数、执行时间、执行错误等信息。
  4. 区块链网络的节点状态:包括每个节点的健康状态、连接状态、区块同步状态等信息。
  5. 区块链网络的链码事件:包括链码触发的事件数量、事件类型、事件参数等信息。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云区块链服务(Tencent Blockchain Service,TBS),它是腾讯云提供的一站式区块链解决方案。TBS提供了易于使用的界面和丰富的功能,可帮助用户快速搭建和管理区块链网络。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云区块链服务的信息:腾讯云区块链服务

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聊聊下一代监控:Prometheus

Prometheus优缺点 1.提供多维度数据模型和灵活的查询方式,通过监控指标关联多个tag,来监控数据进行任意维度的组合,并且提供简单的PromQL查询方式,还提供HTTP查询接口,可以很方便地结合...HAProxy,StatsD,Graphite,Redis 此类的服务监控; 告警管理器(Alertmanager) 管理告警,主要是负责实现报警功能。...图片右侧是告警和页面展现,Prometheus告警推送到alertmanger,然后通过alertmanger对告警进行处理并执行相应动作。...Prometheus Server负载定时在目标上抓取metrics(指标)数据,每个抓取目标都需要暴露一个HTTP服务接口用于Prometheus定时抓取。...Pull方式体现了Prometheus独特的设计哲学与大多数采用Push()方式的监控不同 Pull方式的优势是能够自动进行上游监控和水平监控,配置更少,更容易扩展,更灵活,更容易实现高可用。

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Istio采集指标prometheus+grafana方案

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Tungsten Fabric入门宝典丨主流监控系统工具的集成

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使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控

所以,使用基于时间序列的数据聚合工具获得更好的效果。 本文的目标在于找出一种仅需要通过工具和配置的方式就能实现的解决方案,来对Spring Boot Metrics实现基于时间序列的监控。...但是,这些方法忽略所有Spring Boot Actuator库所提供的可用资源。另外,使用这些方法还有一个与保留数据相关的问题,它们对于短时间窗口内的监控是相对模糊的。 ?...Prometheus Gauges和Actuator Metrics并不完全兼容,所以人们写了 一个数据转换器。你也可以配置Prometheus来收集JMX数据。...StatsD: Spring Boot有一篇文章是关于自定义导出数据给StatsD。然而,你除了要为Spring Boot应用安装StatsD实例之外,还不得不实现一些存根来让它工作起来。...JMXTrans: 可以用来提取数据并发送到其他的监控工具,它也需要具体的实现。 Ganglia: 也是基于JVM上的工具,记录所有Actuator资源。与之前所说的APM有相同问题。

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Hyperledger Fabric 1.4新特性

官方文档链接参考 https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.4/whatsnew.html 自1.0版本开始, Fabric日渐成熟。...(1) 可维护性和可操作性 1.4大大的改进了日志,服务健康检查和可操作的度量指标, 持续的修复bug和提供系统健壮性。更多的bug fix会合并到1.4.x, 而新的特性会合到2.0版本。.../metrics 接入点允许运维人员使用开源监控工具”Prometheus ”从各节点拉取度量数据,同时也支持工具”StatsD”。...同理Fabric CA也升到1.4, 主要是维护bug fix版本。Fabric CA一些细节是有点小问题,虽然可以绕过, 希望有空后面写个Fabric CA的课程。...话说Fabric的这些迭代,它更定位在底层的实现,可提供可扩展的运维服务接口。

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为什么说Prometheus是开源网络监控工具的后起之秀?优势有哪些

1、时间序列数据监控2、用于事件通知的警报管理器3、与各种数据源(Docker、StatsD、JMX)集成4、用于可视化的 Grafana 集成2、对比展现Prometheus优势作为发行时间最晚(Prometheus...发行于2016年)的开源网络监控工具,Prometheus哪些优势呢?...:exporter需要定义要导出的指标及其相关信息– 数据收集:exporter定期从系统或应用程序中收集指标数据– 指标转换:exporter收集到的指标数据转换为Prometheus指标类型–...暴露指标:exporter提供一个HTTP接口,通过该接口转换后的指标暴露给Prometheus3、告警产生以及推送Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager...路由配置规定了如何处理不同的告警,包括告警发送到不同的接收者(如电子邮件、PagerDuty、Slack等)、进行静默处理或者进行其他操作。

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Prometheus vs. Graphite:时序数据监控工具选择

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Kubernetes监控实践(2):可行监控方案之Prometheus和Sensu

Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警。...Prometheus不仅能够监控预定义指标,还能实现多维数据模型,进行深度分析,并针对多个指标建立关联,从多个角度为开发人员和管理员提供数据支持。...此外,Prometheus支持时间序列与指标名称和键值对关联起来,简化了对多云端的监控。Prometheus不仅监控应用全局,还能钻取到微服务层面。...Sensu可以采集StatsD metrics,并将采集结果写入Prometheus。 Sensu还能在K8s环境中运行。...Sensu还可以采集到的metrics数据存储到InfluxDB、Graphite和Prometheus等外部时序数据集中。

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基于PushGateway+Prometheus+Grafana构建Flink实时监控体系

整体架构图如下: Flink App: 通过report 数据发出去metric信息 Pushgateway: Prometheus 生态中一个重要工具 Prometheus: 一套开源的系统监控报警框架...(Prometheus 入门与实践) Grafana: 一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知(可视化工具Grafana:简介及安装) Node_exporter...:跟Pushgateway一样是Prometheus 的组件,采集到主机的运行指标如CPU, 内存,磁盘等信息 本文主要介绍flink任务运行的metric发送到Prometheus,通过grafana...StatsD、Graphite等)(也就是agent) alertmanager(处理警报) 2.3架构 下面这张图展示了prometheus的建构和prometheus系统可能需要到的组件: 3 flink...选中之后,即会出现对应的监控指标 至此,Flink 的metrics 的指标展示在Grafana 中了 flink 指标对应的指标名比较长,可以在Legend 中配置显示内容,在{undefined{

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分布式应用的 4 个核心可观测性指标

在这篇文章中,我们介绍可观测性指标应该关注的那些服务领域,以确保大家不会错过关键信息。 在开始本文内容之前,我们将对所运行的应用程序设置做一些假设。...由于足够大的微服务集需要某种程度的协调,我们假设使用 Kubernetes 进行编排。我们还假设有一个时间序列数据库,如 Prometheus 或 InfluxDB,用于存储我们的指标数据。...编写一份文档,确定哪些服务和功能相互依赖,以及可用性问题将如何影响它们,可以帮助我们制定战略,围绕为构成适当阈值的内容设置基线数字。...基于所采用的编程语言,我们可能能够为指标服务提供功能块或 lambda: statsd.timing('customer_purchase.initiate') do # ... end...prometheus-community/prometheus https://bit.ly/2RgzDtg 中引用的值文件 Prometheus 的数据抓取间隔设置为 10 秒。

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微服务架构之「 监控系统 」

知道了监控的分层后,我们再来看一下监控的指标一般有哪些: 延迟时间:主要是响应一个请求所消耗的延迟,比如某接口的HTTP请求平均响应时间为100ms。...请求量:是指系统的容量吞吐能力,例如每秒处理多少次请求(QPS)作为指标。 错误率:主要是用来监控错误发生的比例,比如某接口一段时间内调用时失败的比例作为指标。...从图的左上角可以看到,对于一些定时任务模块,因为是周期性运行的,所以采用拉的方式无法获取数据,那么Prometheus 也提供了一种数据的方式,但是并不是推送到Prometheus Server中,而是中间搭建一个...Pushgateway,定时任务模块metrics信息推送到这个Pushgateway中,然后Prometheus Server再依然采用拉的方式从Pushgateway中获取数据。...OpenTSDB采用的是Hbase的分布式存储,它获取数据的模式与Prometheus不同,它采用的是模式(Push)。

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Istio 实践手册 |服务网格框架对比

Destination:数据平面中的每个代理都使用此组件来查找请求发送到哪里。还用于获取服务配置信息,如:路由指标,重试和超时等。...通过与多种指标收集工具及分布式追踪系统集成,实现运行时指标收集、分布式追踪,提供整个系统及服务的运行时可见性。 内存资源使用率低,Sidecar是Envoy最常用的部署模式。...可见性 分布式追踪(Zipkin)、运行时指标(InfluxDB、Prometheusstatsd) 分布式追踪(Zipkin)、运行时指标(statsd) 分布式追踪(Zipkin)、运行时指标(Prometheus...、statsd)、监控(NewRepic、Stackdriver) 运行时指标(Prometheus) 部署模式 Sidecar 或者 per-host 模式 Sidecar 模式 Sidecar 模式...下篇预告:正式踏进 Istio 的征程,从 Istio 的整体架构谈起,一同目睹 Istio 中都有哪些组件及如何实现的。

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