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人脸识别

人脸识别

腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
  • 人脸识别

    产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,接入与访问相关,人脸识别版本相关,人脸搜索相关,人脸静态活体检测相关,购买方式,欠费说明,退费说明,服务规则,简介,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法 v3API 概览,个体信息管理,人脸比对,五官定位,人脸检索,人脸静态活体检测,人脸检测,人脸验证,多脸检索,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,鉴权签名,错误码说明,常见问题,接入与访问相关,人脸识别版本相关,获取人员库列表,获取人员库信息,人员库删除人员,删除人员,删除人员库,删除人脸,创建人员,创建人员库,增加人脸,复制人员,五官定位相关接口,五官定位,数据结构,错误码,简介,API 概览,更新历史,人脸识别
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  • 人脸识别版本相关

    腾讯云神图·人脸识别目前共有3个版本,分别为1.0、2.0和3.0。2.0和3.0为当前开放的版本,可正常使用。1.0版本目前仅支持老客户使用,新客户无法使用1.0版本。是否可以继续使用人脸识别旧版本?人脸识别1.0版本已从2019年6月21日起停止维护,如果您用的还是1.0版本的服务,为了不影响您业务的正常开展,建议您尽快迁移。人脸识别2.0及以后版本我们均会持续正常维护和迭代,请放心使用。是否支持批量导出老版本的人脸照片?没有工具可以批量导出,需要您手动整理人员照片。希望使用新算法模型版本该如何操作?有哪些注意点?
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  • 产品概述

    以下视频将为您介绍人脸识别的产品定位、功能优势、以及应用场景的简介: 腾讯云神图·人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
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  • 3.0版本使用指南

    人脸识别3.0版本支持更强大的人脸识别算法模型和更多功能,满足您多样性的业务需求。更新内容新增 算法模型版本 概念,支持“2.0”和“3.0”算法模型版本号。更多关于算法模型版本问题,请查阅 人脸识别版本相关 常见问题。人员查重您可以通过 人员查重 功能,对指定的人员库进行人员查重,给出疑似相同人的信息。在算法模型版本(FaceModelVersion)为3.0的人员库中,若您通过 增加人脸 为人员库中的 Person 添加了超过2张人脸(Face),我们将为该 Person 生成“融合特征”。FAQ更多问题,请查阅 人脸识别版本相关 相关常见问题。
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  • 更新日志

    v5.0.0.123版本优化:目录结构调整:人脸识别 SDK 相关文件移动到 lib-face 子工程内。v4.0.1版本优化:支持横版的华捷摄像头。注册时筛选高质量的人脸+ TrackOptions.PICK_GOOD_FACES);注册时筛选高质量的人脸+ mHeavyThread.configurePipeline(+ HeavyWorkingOptions.FACE_ALIGNMENT,注册时筛选高质量的人脸+ HeavyWorkingOptions.FACE_QUALITY_PRO,注册时筛选高质量的人脸+ HeavyWorkingOptions.REG_FACE_MODE);注册模式v3.3.0版本新增:支持戴口罩的人脸识别 注意: 如果您是从旧版升级来的,请注意本次升级的底层 SDK 有以下3个,请替换旧文件: sdksseparatedYTFaceTracker-Android-v1.2.0
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  • 人员验证

    本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个Person下有4张 Face,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员验证若 PersonId 下有多张人脸(Face),会融合多张人脸信息进行验证。 IsMatchBoolean是否为同一人的判断。FaceModelVersionString人脸识别所用的算法模型版本。 RequestIdString唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 4.
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  • 创建人员库

    1个APPID下最多创建10万个人员库(Group)、最多包含5000万张人脸(Face)。不同算法模型版本(FaceModelVersion)的人员库(Group)最多可包含人脸(Face)数不同。FaceModelVersion否String人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持 “2.0”和“3.0“ 两个输入。不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。 3.输出参数 参数名称类型描述 FaceModelVersionString人脸识别所用的算法模型版本。 RequestIdString唯一请求 ID,每次请求都会返回。
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  • 人员搜索按库返回

    本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person 下有4张 Face ,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,而人脸搜索及人脸搜索按库返回接口将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行搜索。FaceModelVersionString人脸识别所用的算法模型版本。 RequestIdString唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 4.
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  • 人员验证

    本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个Person下有4张 Face,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员验证若 PersonId 下有多张人脸(Face),会融合多张人脸信息进行验证。 IsMatchBoolean是否为同一人的判断。FaceModelVersionString人脸识别所用的算法模型版本,是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。
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  • 人脸验证

    与人员验证接口不同的是,人脸验证将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而人员验证会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person下有4张 Face,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员验证(确定待识别的人脸图片是某人员)更加准确。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。不同算法版本返回的相似度分数不同。FaceModelVersionString人脸识别所用的算法模型版本。 RequestIdString唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 4.
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  • 新手指引

    本文将为刚入门人脸识别的用户提供一条学习的路径。1. 熟悉人脸识别的基础知识人脸识别是怎么工作的?我为什么选择腾讯云人脸识别?人脸识别的各个应用场景介绍。人脸识别的常用概念。 2.人脸识别的计费模式腾讯云人脸识别的计费模式分为在线 API 调用和离线识别 SDK 使用。您需要全面了解人脸识别的计费模式,有利于您选择最优的计费方案。详情请参见 计费概述。 3.3.2 开通服务在 人脸识别控制台 中,按照页面提示,同意《人脸识别服务规则》后,即可开通服务。使用人员库相关的人脸识别人员库管理相关接口 使用人脸搜索相关的人脸识别人脸搜索相关接口 使用人脸验证相关的人脸识别人脸验证相关接口 使用人脸静态活体检测相关的人脸识别人脸静态活体检测相关接口 使用人员查重相关的人脸识别人员查重相关接口新手常见问题计费与账单相关问题人脸识别如何收费?人脸识别是否有免费额度支持?哪些错误码需要收费? 接入与访问相关人脸识别接入是否需要申请?人脸识别可以在哪些国家和地区使用?
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  • 快速入门

    开通服务在 人脸识别控制台 中,按照页面提示,同意《人脸识别服务规则》后,即可开通服务。使用人脸识别您可以根据以下三种方式的介绍选择合适的使用方式: 通过 API 3.0 Explorer 进行在线调用人脸识别服务如果您是开发初学者、有代码编写基础,对 HTTP 请求和 API 调用有一定的了解,您可以通过此方式使用人脸识别服务。通过编写代码调用人脸识别服务 API。如果您是开发工程师,熟悉代码编写,您可以通过腾讯云已编写好的开发工具集(SDK)来调用人脸识别服务 API。查看调用登录腾讯云 人脸识别控制台,查看人脸识别各服务的使用情况。
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  • face++人脸识别与人脸库匹配python实现笔记一

    测试功能的源码可以在github上看到https:github.comluyishisiThe_python_code.git 文件夹是python_face++解释基础概念:Face++ 人脸识别系统包含五个核心概念Person被用在人脸验证(verify)和人脸识别(identify)中。Faceset 指一个或多个Face的集合。在多数Face++人脸识别场景中,用户需指定一个Group来限定在此集合中进行识别。原创文章,转载请注明: 转载自URl-team本文链接地址: face++人脸识别与人脸库匹配python实现笔记一Related posts:python_face++ 上传本地图片进行解析 人脸识别考勤系统-第二版本研发手札 学习—用 Python 和 OpenCV 检测和跟踪运动对象 使用pyaiml机器人模块快速做个和你智能对话的大脑 python-opencv人脸识别与树莓派摄像头转头跟随() 人脸识别考勤机开发计划
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  • 产品动态

    2020-11-18 离线 SDK 产品介绍人脸识别控制台 2020年09月 动态名称动态描述发布时间相关文档 人脸静态活体检测(高精度版)公测 人脸静态活体检测(高精度版)免费公测。2020-06-03 计费概述人脸识别控制台 2020年04月 动态名称动态描述发布时间相关文档 支持识别无 exif 信息的人脸图片新增旋转识别 NeedRotateDetection 参数。2020-04-01 人脸检测与分析人脸比对五官定位创建人员库人脸静态活体检测 2020年03月 动态名称动态描述发布时间相关文档 区分主子账号调用控制台可通过主子账号区分调用情况2020-03-19人脸识别控制台、人员库管理、人脸验证相关接口增加“3.0”算法版本,并支持跨年龄人脸识别2019-11-01人脸搜索相关接口人脸验证相关接口人员库管理相关接口 新增人员类识别功能新增人脸搜索按库返回、人员搜索、人员搜索按库返回2020-08-01人脸搜索人脸识别控制台 人脸检测与分析、五官定位支持“3.0”算法版本人脸检测与分析、五官定位支持“3.0”算法版本,可通过 FaceModelVersion 选择2019-08-
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  • 创建人员库

    1个APPID下最多创建10万个人员库(Group)、最多包含5000万张人脸(Face)。不同算法模型版本(FaceModelVersion)的人员库(Group)最多可包含人脸(Face)数不同。FaceModelVersion否String人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持 “2.0”和“3.0“ 两个输入。不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。 3.输出参数 参数名称类型描述 FaceModelVersionString人脸识别所用的算法模型版本。 RequestIdString唯一请求 ID,每次请求都会返回。
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  • 购买方式

    腾讯云人脸识别支持在线 API 调用和离线识别 SDK 使用两种方式,对应有不同的购买方式。在线 API 调用免费资源包无需购买,每月1日系统自动向已开通该产品服务的账户发放免费资源包,人脸识别所有子产品每月均有1万次的免费配额。预付费进入选购页 选购产品,您也可以从 人脸识别控制台 进入选购页。在选购页,选择您需要的资源包类型和数量。选择类型和数量后,单击【立即购买】,完成支付。您可以在 人脸识别控制台 查看已购买的资源包情况。 后付费后付费无需购买,每月1 - 3日系统会出上个月账单并自动完成结算和扣费。您可以通过以下步骤开通服务: 登录腾讯云 人脸识别控制台。阅读人脸识别 服务规则,选择需要开通的服务。 离线识别 SDK 购买您可以通过以下步骤进行购买: 登录控制台登录腾讯云 人脸识别 控制台。
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  • 人脸验证

    与人员验证接口不同的是,人脸验证将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而人员验证会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person下有4张 Face,人员验证接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员验证(确定待识别的人脸图片是某人员)更加准确。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。不同算法版本返回的相似度分数不同。FaceModelVersionString人脸识别所用的算法模型版本,是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。
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  • 2.0版本使用指南

    注意: 人脸识别1.0版本(接口请求域名为recognition.image.myqcloud.com或service.image.myqcloud.com)已从2019年6月21日起停止维护,如果您使用的仍是人脸识别人脸识别2.0版本,为您提供更精准实时的人脸检测、分析、识别与百万级的人脸搜索服务,满足您对人脸识别服务的海量搜索和精准识别要求。SDK,方便您快速接入人脸识别服务。控制台使用指南人脸识别2.0版本支持可视化的人员库操作,您可以在控制台对人员库进行增删查改等操作。FAQ更多2.0版本迁移问题请参考 人脸识别2.0版本相关 常见问题。
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  • 人员搜索按库返回

    本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person 下有4张 Face ,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,而人脸搜索及人脸搜索按库返回接口将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行搜索。FaceModelVersionString人脸识别所用的算法模型版本。 RequestIdString唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 4.
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