facebook Prophet可以通过spark_apply应用于sparklyr吗

Facebook Prophet是一种开源的时间序列预测库，它可以用于预测未来时间点的趋势和季节性模式。Sparklyr是一个R语言包，用于在Apache Spark上进行分布式数据处理和分析。

在目前的版本中，Facebook Prophet不直接支持通过spark_apply应用于sparklyr。因为Facebook Prophet是基于Python开发的，而sparklyr是R语言的扩展包，两者之间的交互并不直接。

然而，可以通过一些额外的步骤将Facebook Prophet与sparklyr结合使用。一种方法是使用sparklyr的功能将数据从Spark DataFrame转换为R的数据结构，然后使用Prophet进行时间序列预测。具体步骤如下：

1. 使用sparklyr从Spark DataFrame中提取所需的时间序列数据，并将其转换为R的数据结构，如data.frame或ts对象。
2. 将数据传递给Prophet库，使用Prophet进行时间序列预测和建模。
3. 将预测结果转换回Spark DataFrame，并将其与原始数据合并，以便进一步分析或存储。

需要注意的是，这种方法可能会涉及数据的转换和传输，可能会对性能产生一定的影响。因此，在使用这种方法时，需要根据具体情况评估性能和可行性。

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