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Zynq中PS的MIO中断

Zynq中断大致可分为三个部分第一部分为SGI，软件生成的中断，共16个端口；第二部分为PPI，CPU私有外设中断，有5个；第三部分为SPI，共享外设中断，来自于44个PS端的IO外设以及16个PL...端的中断。...以下为中断控制器框图，主要的控制器部分为ICC和ICD，ICD连接SGI和PPI，ICD连接SPI，可配置两者的寄存器来控制中断。 ? SGI中断（软件产生中断），共16个IRQ ID号 ?...接下来设置带有中断的GPIO INT_MASK：中断掩码 INT_DIS: 中断关闭 INT_EN: 中断使能 INT_TYPE: 中断类型，设置电平敏感还是边沿敏感 INT_POLARITY...Status= IntrInitFuntion(&INTCInst, MIO_0_ID, &GPIO_PTR) ; //产生按键的GPIO while(1) {

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R中的常用的检验方法

1.独立样本的t检验 t.test调用格式1：其中是一个数值型变量，x为二分变量 t.test(y~x， data) t.test调用格式2：其中有y1,y2为数值型变量。...2.非独立样本的t检验如，年长的男性与年轻的男性失业率概率是否相同，此时，年龄与失业率是有关的，所以是非独立的。非独立样本的t检验假定组间差异呈正态分布。...3.卡方独立性检验卡方检验可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量或者列变量进行检验。...############################################################## 以下为在真实病例中的应用，检验两种不同的疾病与年龄，性别以及发病部位有无显著差异...性别以及发病部位与两种病的关系用卡方独立检验： a<-xtabs(~class+sex,data) b<-xtabs(~class+part,data) chisq.test(a) chisq.test

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使用python中的Numpy进行t检验

本系列将帮助你了解不同的统计测试，以及如何在python中只使用Numpy执行它们。 t检验是统计学中最常用的程序之一。...t测试可以通过比较两组的方法来回答你，让你知道这些结果碰巧发生的概率。再举一个例子：t检验可以用在现实生活中作为比较手段。例如，一家制药公司可能想要测试一种新的抗癌药，以确定它是否能提高预期寿命。...2.配对样本t检验：比较同一组中不同时间（例如，相隔一年）平均值的方法。 3.单一样本t检验：检验单个组的平均值对照一个已知的平均值。...如何执行2个样本的t检验假设，我们必须检验人口中男性的身高与女性的身高是否不同。我们从人口中抽取样本，并使用t检验来判断结果是否有效。...在python中，我们将使用sciPy包中的函数计算而不是在表中查找。（我保证，这是我们唯一一次需要用它！）

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R中的假设检验方法

⑴正态总体检验在实际科研中很多数据是服从正态分布的，例如某一处理下小鼠的生理状况、某一样方内土壤的性质、小学生的身高等。...在简单的参数检验中，可以直接检验每个组的数值向量是否服从正态分布，而在方差分析或回归分析中则需要检验其模型是否服从正态分布。...⑵t-检验 t检验是很常用的一种两组来自正态总体的数据比较检验方法，在R中进行t检验的为t.test()函数。...下面我们以MASS包中的UScrime数据（美国47个州刑罚制度对犯罪率的影响）为例进行分析（这里我们省略正态总体的检验，而事实上t检验、F检验、方差分析等都需要进行正态总体检验），数据如下所示：数据中...如果想进一步知道到底那几个地区存在差异，可以进行两两之间的Wilcoxon秩和检验。此外，agricolae包中的kruskal()函数可以同时进行多重比较分析。

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统计学中的假设检验

简介药厂宣传新药疗效很好，研究宣称研发的算法比之前的要好或者某项运动是有助于长寿的，我们怎么样来判断这些结果是否靠谱？这些问题就可以用统计学中的假设检验来判断。...它主要包括假设检验和参数估计两个内容。假设检验的理论依据是“小概率事件原理”。“小概率事件原理”就是概率很小的事件在一次试验中认为是不可能发生的。...如果预先的假设使得小概率事件发生了，类似于数学中传统推理的反证法出现逻辑矛盾那样，就认为出现了不合理现象，从而拒绝假设。...对于需要实验验证的问题，采样时由于不可能涵盖所有的样本，需要选择合适具有代表性的样本，进行两组比较或者与指定总体样本比较选择检验统计量对假设进行检验的统计量，一般为抽样的样本在原假设情况下符合什么分布...提出原假设和备择假设原假设：不能分辨选择检验统计量在不能分辨的情况10次都对，对该事件的度量显著性水平 0.05 检验统计量概率：不能分辨就是瞎猜每次判断的概率为1/2 ，该次事件的概率为(\frac

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【说站】python中pdb的中断控制

python中pdb的中断控制 1、根据用户输入的调试命令，pdb在跟踪frame的每一步时都会进行中断控制，决定下一步是否中断，中断到哪一行。 2、stop_here是中断控制的主要方法。...中断控制是指在输入不同的调试命令后，代码可以执行到正确的位置，等待用户输入。例如，输入s控制台应该在下一个运行frame的代码处停止，输出c需要运行到下一个中断点。...在sys.settrace的每一步跟踪中，中断控制是调试运行的核心逻辑。...self.botframe: return True frame = frame.f_back return False 以上就是python中pdb...的中断控制，希望对大家有所帮助。

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每日一博 - 闲聊 Java 中的中断

---- 概述在 Java 中，中断是一种线程协作方式。比如说，当线程 A 正在运行时，线程 B 可以通过中断线程 A，来指示线程 A 停止它正在执行的操作。...中断子线程 threadOne.interrupt(); } } 在这段代码中，我们首先创建了一个名为“THREAD-ONE”的线程。线程所做的事情很简单，就是打印一行文本。...中断子线程 threadOne.interrupt(); System.out.println("threadOne already interrupted"); } } 在这段代码中...当其他线程调用线程池的 shutDown() 方法时，会中断阻塞到 workQueue.take() 方法的工作线程，然后这个工作线程就会从阻塞中返回，并抛出 InterruptedException...---- 小结 Java 中每个线程都有一个中断标识，用来标识当前线程是否被中断了。

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Java中for循环嵌套以及循环的中断

参考链接： Java中的循环很多初学者到for循环这里就学不会了，今天，我来讲解一下for循环以及嵌套循环，还有中断。...语句n； } 若在循环主体中要处理的语句只有一个，可以将大括号省去。下面列出单层for循环的流程：第一次进入for循环时，要为循环控制变量赋初始值。...*1=1)，如果最后j的值仍然符合内层for循环的判断条件(j<=i)，则再次执行计算与输出的工作，知道j的值大于i时，离开内层for循环，回到外层循环。...循环的中断： break语句可强迫中断循环，当程序执行到break语句时，即会离开循环，继续执行循环外的下一个语句，如果break语句出现在嵌套循环中的内层循环，则break语句只会跳出当前循环。...3时，程序并没有向下执行输出语句，而是退回到了循环判断出继续向下执行，所以continue只是中断了一次循环操作。

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卡方检验在关联分析中的应用

case/control的关联分析，本质是寻找在两组间基因型分布有差异的SNP位点，这些位点就是候选的关联信号，常用的分析方法有以下几种卡方检验费舍尔精确检验逻辑回归卡方检验是一种用途广泛的假设检验...，属于非参数的检验一种，适合针对分类变量的分析。...对于卡方检验，首先需要根据表格中的频数分布计算卡方统计量，公式如下 ? A表示实际频数，T表示理论频数，从公式可以看到，卡方统计量代表的是实际值与理论值之间的差异。...在R中对应的操作代码如下 1 - pchisq(0.6196902, df = 2) [1] 0.7335606 pchisq代表是卡方值的累计分布函数，代表卡方值小于0.6196902的概率。...卡方分布表中为大于阈值的概率，示意如下 ? 卡方值越小，对应的概率越大。

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KS检验及其在机器学习中的应用

KS检验及其在机器学习中的应用什么是KS检验 Kolmogorov–Smirnov 检验，简称KS检验，是统计学中的一种非参数假设检验，用来检测单样本是否服从某一分布，或者两样本是否服从相同分布。...在单样本的情况下，我们想检验这个样本是否服从某一分布函数，记是该样本的经验分布函数。...image.png 两样本的KS检验用同样的思想，我们可以检验「两个样本是否服从同一分布」，此时KS统计量为两样本的经验分布函数的最大差值 ?...KS检验在机器学习中的应用应用一：判断特征在训练集和测试集上分布是不是相同特征迁移是在机器学习任务中经常碰到的情况，「线上数据的分布跟离线数据的分布情况不一致」，这就导致模型的泛化能力不足。...而我们去判断两份数据的分布是不是相同的一个工具就是KS检验！

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关于虚拟机中IPI中断的思考

LAPIC接收到的中断分为外部中断，内部中断，IPI中断：外部中断源主要是IO设备，重度使用的IO设备比如有网卡，磁盘控制器等。...目前，dpdk，spdk技术在虚拟化中的应用，已经把网络，存储中断减少到了0。内部中断源包括时钟，性能监控，错误检测，温度传感器。这几个中断，绝大多数日常使用虚拟机情况下发生频率极低。...对虚拟化的开销影响很小。 IPI中断是多核CPU系统中CPU彼此通信的唯一方法。主要使用在分布在不同CPU上的进程/线程彼此唤醒的情况中。...可见，目前公有云中，中断虚拟化中性能瓶颈点落在了IPI中断中。测试虚拟机中IPI中断开销到底多大？...当另一个VCPU需要唤醒该挂起的VCPU时，就在虚拟机内发起IPI中断，陷入到VMM中，随后便是执行kvm_vcpu_kick()和schedule()函数，最后注入IPI中断到目标VCPU。

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t检验的工作原理和在Python中的实现

在本教程中，你将了解如何在Python中从头开始实现t检验。完成本教程后，你将了解：假设样本来自同一种群，t检验将评论是否可能观察到两个样本。如何从头开始为两个独立样本实现t检验。...本教程分为三个部分; 他们是： t-测试独立样本的t检验相关样本的t检验 t检验 t检验（Student’s t-Test）是一种统计假设检验，用来检验两个样本是否如逾期一样来自同一人群。...Python中，独立和相关的t检验分别通过SciPy的ttest_ind（）和ttest_rel（）函数提供。注：我建议使用这些SciPy函数为你的程序计算t检验（如果它们合适的话）。...相关样本的t检验现在，我们可以看看如何计算相关样本的t检验。在这种情况下，我们收集种群中样本的一些观察，然后应用一些处理，再从同一样本收集观察。...结果是两个相同大小的样本，其中每个样本中的观察是相关的或者成对的。相关样本的t检验称为成对t检验。计算成对t检验的计算与独立样本的情况类似。主要区别在于分母的计算。

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「R」R检验中的“数据是恆量”问题

这是一般做基因差异表达分析在使用t检验或者其他统计检验中常出现的一个问题。...之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...所遇到的问题：分析两个样本之间是否存在差异，每个样本三个重复。现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...以下是我的回答：数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...因为你要用t检验，我给你一个处理思路，先不分组别，按基因名检查所有样本的基因表达值（循环）是否一样，如果一样就丢掉，如果不一样，则按组别判断样本（每组3个）基因表达是否一样，如果不一样进行t检验寻找一批差异基因

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如何停止中断一个运行中的线程

# 面试题：如何正确地停止/中断一个运行中的线程哪些情况下线程会停止如何处理不可中断的阻塞 # 核心思想使用interrupt()来通知，而不是强制。...# 代码演示场景1：run()方法中没有sleep()/wait()等会响应中断的方法。...线程代码的编写者比调用者更加了解线程应不应该被停止，何时停止。场景2：run()方法中存在sleep()/wait()等会响应中断的方法。...，打印异常堆栈，下次再进入while循环时，因为线程被设置成了中断状态，所以while中条件不成立，不应该继续执行。...，例如IO中的InputStream.read()。

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假设检验在数据分析中的应用

前言在这篇文章中，我不会具体去推导检验统计量和相应拒绝域的得出，这对于大部分非统计学专业的人士来说是晦涩的，我只想通过一个案例告诉大部分初学者假设检验怎么在数据挖掘中使用。...到目前为止请注意，我们用的都是全部的数据哟，而假设检验的思想是用样本的信息来推断总体的信息，所以接下来我们要从总体中取出样本。...# 从总体中随机抽取一定比例的样本 df_exams = df_exams.sample(frac=1) 假设检验被用来以科学严谨的方式检验一个关于数据的理论，这样我们就不会仅仅依赖于偶然性或主观假设...，小于5%，则在显著性水平为5%的条件下，我们要拒绝原假设 T检验在T检验中，假设样本为正态分布，且总体参数未知。...其中总体服从正态分布，总体的方差未知，从正态总体中抽样得到n个个体组成抽样样本，计算抽样样本均值和标准差，判断总体均值与抽样样本均值是否相同。(ttest_1samp) 下面是这3个假设检验的例子。

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如何停止中断一个运行中的线程

# 面试题：如何正确地停止/中断一个运行中的线程哪些情况下线程会停止如何处理不可中断的阻塞 # 核心思想使用interrupt()来通知，而不是强制。...# 代码演示场景1：run()方法中没有sleep()/wait()等会响应中断的方法。...线程代码的编写者比调用者更加了解线程应不应该被停止，何时停止。场景2：run()方法中存在sleep()/wait()等会响应中断的方法。...，打印异常堆栈，下次再进入while循环时，因为线程被设置成了中断状态，所以while中条件不成立，不应该继续执行。...，例如IO中的InputStream.read()。

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SAP PP 系统怎么知道某个工单release触发的过程中检验的检验类型是03？

SAP PP 系统怎么知道某个工单release触发的过程中检验的检验类型是03？在SAP QM模块中，对于生产过程的检验有提供标准的检验类型03予以支持。...实际上项目实践中，还有可能复制03检验类型而创建Z3,Y3等就检验类型。当我们release一个工单的时候，SAP系统是可以根据工单类型决定此时自动触发的检验批的检验类型是03还是Z3的。...如下的配置（SPRO>Quality Management>Quality Inspection>Inspection Lot Creation>Inspection for Manufacturing

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TPM在新能源汽车检验设备中的应用

在新能源汽车检验设备中,TPM管理方法的应用可以有效地提高设备的可靠性和效率,降低生产成本,提高产品质量和市场竞争力。...图片TPM管理方法在新能源汽车检验设备中的应用,可以优化设备的管理流程,提高生产效率和产品质量。通过对设备的定期检查和维护,及时消除故障和隐患,保证设备的正常运行,从而降低设备的停机时间和停机成本。...通过培训员工的TPM管理技能,提高员工的管理意识和质量意识,使员工能够更好地管理和协调生产流程,提高员工的专业技能,使企业在市场竞争中具有更高的竞争力。...此外，企业还需要建立设备管理档案，对设备的历史记录进行整理和归纳，并对设备的故障原因进行彻底的分析和整改，以确保设备的长期稳定运行。...综上所述,TPM管理方法在新能源汽车检验设备中的应用,可以提高设备的可靠性和效率,降低生产成本,提高产品质量和市场竞争力。

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Python中的统计假设检验速查表

本文是一个机器学习项目中最流行的统计假设检验的速查表，包含使用Python接口的示例。每个统计检验都以相同的方式介绍，包括：检验的名称。检验的内容是什么。检验的关键假设。如何解释检验结果。...在某些情况下，可以校正数据以满足假设，例如通过去除离群值将近似正态分布校正为正态，或者在样本具有不同方差时使用统计检验中的自由度校正，命名为二个实例。...W检验（SHAPIRO-WILK TEST）检验数据样本是否具有高斯分布。假设每个样本中的观察是独立同分布的（iid）。解释 H0：样本具有高斯分布。 H1：样本没有高斯分布。...皮尔逊相关系数( PEARSON CORRELATION COEFFICIENT）检验两个样本是否具有单调关系。假设每个样本中的观察是独立同分布的（iid）。每个样本的观察都是正态分布的。...T检验（STUDENT’S T-TEST）检验两个独立样本的均值是否存在显著差异。假设每个样本中的观察是独立同分布的（iid）。每个样本的观察都是正态分布的。

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Cochran-Mantel-Haenszel检验在关联分析中的应用

混杂变量的引入使得该检验可以用于分析分层样本，作为生物统计学领域的一种常用技术，该检验常用于疾病对照研究。...考虑到所有的投票者本身存在分层现象，来自3个不同的州，针对不同的州重新统计，得到如下的结果 ? 上述例子中，投票者出现了分层现象，来自3个不同的州。...由于投票者的分层现象，直接采用卡方或者费舍尔精确检验进行分析是不太合适的。在上述模型中，投票者的分层就是一个典型的混杂变量，对于这样的数据可以采用CMH检验进行分析。...common odd raio的计算公式如下 ? 从公式可以看出，利用每层的样本总数进行了加权，用于CMH分析的数据要求样本量比较大，以保证每层的频数表格中不会出现0的情况。...当然对于分层数据，除了CMH检验外，逻辑回归也是一个很好的解决方法，而且更加通用，可以将混杂变量当做回归分析中的协变量来进行处理。

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