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MOT:FairMOT

)的策略,FairMOT主要就是基于JDE做的改进,可以简单的理解为,FairMOT是将JDE的YOLOv3的主干,改成了CenterNet,也就是将检测的方法由Anchor-base换成了Anchor-free...FairMOT指出,anchor-base的网络在加入embeeding分支之后,容易造成embeeding向量与实际的目标位置不匹配的问题,其实说的就是JDE╮( ̄▽  ̄)╭。...Inference 有了上面这个前提,其余的FairMOT和JDE的就非常非常像了,FairMOT同样有两类分支,一类是用来预测,和centernet一致,一类的embedding,加起来一个有四个:...Train FairMOT的训练数据和JDE是一致的,一共由6个数据集构成,其中有三个数据没有提供PID信息,只提供了检测信息。...,所以我们可以看下CenterNet和YOLOv3的检测对比,同样是效果和效率都有提示,所以FairMOT本身就占了检测器的便宜。

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MOT:FairMOT

简介 A Simple Baseline for Multi-Object Tracking是一个online的多目标跟踪(MOT)算法,基于TBD(Traking-by-Detection)的策略,FairMOT...原理 contributions FairMOT指出,anchor-base的网络在加入embeeding分支之后,容易造成embeeding向量与实际的目标位置不匹配的问题,其实说的就是JDE╮...Inference 有了上面这个前提,其余的FairMOT和JDE的就非常非常像了,FairMOT同样有两类分支,一类是用来预测,和centernet一致,一类的embedding,加起来一个有四个:...Train FairMOT的训练数据和JDE是一致的,一共由6个数据集构成,其中有三个数据没有提供PID信息,只提供了检测信息。...总结 最后,不论如何,FairMOT最终的效果是不错的,而且提供了JDE策略在anchor-free模型上的范式,对于两个已有方法的合理组合,达到了1+1>2的效果。

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