/TextMatch python tests/tools_test/faiss_test.py tests/tools_test/faiss_test.py import sys import json...import time import faiss import numpy as np from faiss import normalize_L2 from textmatch.config.constant...= FaissSearch( res, sport_mode=False ) faiss_res = faiss_search.predict( test ) print( "faiss_res...:", faiss_res ) ''' faiss kmeans result times 8.0108642578125e-05 faiss_res: [{0: 0.7833399...faiss_res = faiss_search.predict( test ) print( "faiss_res:", faiss_res ) ''' faiss kmeans
Faiss支持的不止是文本的相似检索，它支持多媒体文档。图片，视频都可以，只要把它们向量化就行。...本文主要是解读一下Faiss的官方Get Started文档中的Demo代码： https://github.com/facebookresearch/faiss/wiki/Getting-started...import faiss # make faiss available index = faiss.IndexFlatL2(d) # build the index...包（需要事先安装哦，建议使用conda安装） faiss.IndexFlatL2(d) faiss.IndexFlatL2(d)创建了一个IndexFlatL2类型的索引。...faiss支持丰富的索引类型，这里创建的只是最简单的索引，它进行暴力的L2距离搜索。
Faiss 是由 Facebook AI Research（FAIR）开发的一个用于有效的相似性搜索（similarity search）和稠密矢量聚类（clustering of dense vectors...Faiss 是用 C ++编写的，带有 Python / numpy 的完整包装。其中最有用的一些算法是在 GPU 上实现的。...针对这个开源的好东西，非常想测试一下，于是从开源地址：https://github.com/facebookresearch/faiss下载了源码进行查看和编译 主要安装过程参照github上faiss...Faiss is compiled via a Makefile....再看了下FAISS原理，Faiss 是围绕一种存储了一个向量集的索引类型（index type）而构建的，并且提供了一个使用 L2 和/或点积向量比较在其中进行搜索的函数。
针对上一篇文章，安装完毕之后，可以对faiss进行基本的案例学习，具体步骤如下： step1：构造实验数据 step2：为向量集构建IndexFlatL2索引，它是最简单的索引类型，只执行强力L2距离搜索...为了扩展到非常大的数据集，Faiss提供了基于产品量化器的有损压缩来压缩存储的向量的变体。压缩的方法基于乘积量化。
getenforce Disabled [root@drupal drupal]# Selinux 已经放行 进行配置 访问 http://192.168.56.217/drupal/core/install.php
12月 28 2016 epel.repo -rw-r--r--. 1 root root 1056 12月 28 2016 epel-testing.repo [root@h210 ~]# yum install...yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/10/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-centos10-10-2...Install yum-cron?...* epel: mirror.pregi.net * extras: mirrors.vinahost.vn * updates: mirrors.vinahost.vn No package install...0 [root@h210 ~]# 安装服务端 [root@h210 ~]# yum install postgresql10-server Loaded plugins: fastestmirror,
telegraf.x86_64 1.5.2-1 influxdb [root@much ~]# yum install...Summary =============================================================================================== Install
epel-release.noarch 7-9 extras [root@vpn ~]# yum install...Transaction Summary ================================================================================ Install...openvpn-devel.x86_64 2.4.5-1.el7 epel [root@vpn ~]# yum install...Transaction Summary ================================================================================ Install
cloudstack baseurl=http://download.cloudstack.org/centos/7/4.11/ enabled=1 gpgcheck=0 # 配置 nfs yum -y install...basearch/ enabled=1 gpgcheck=1 # 导入 公钥 rpm --import http://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql # 安装 yum install...mysql-connector-python # 安装maraidb yum install mariadb-server # 配置mariadb mysql_secure_installation...# 安装管理服务器 yum -y install cloudstack-management # 部署脚本 cloudstack-setup-databases cloud:password@localhost...cloudstack-setup-management # 下载KVM 模板 /usr/share/cloudstack-common/scripts/storage/secondary/cloud-install-sys-tmplt
npm install X: 会把X包安装到node_modules目录中 不会修改package.json 之后运行npm install命令时，不会自动安装X npm install X –save...: 会把X包安装到node_modules目录中 会在package.json的dependencies属性下添加X 之后运行npm install命令时，会自动安装X到node_modules目录中...之后运行npm install –production或者注明NODE_ENV变量值为production时，会自动安装msbuild到node_modules目录中 npm install X –save-dev...: 会把X包安装到node_modules目录中 会在package.json的devDependencies属性下添加X 之后运行npm install命令时，会自动安装X到node_modules目录中...之后运行npm install –production或者注明NODE_ENV变量值为production时，不会自动安装X到node_modules目录中 使用原则: 运行时需要用到的包使用–save
mysql 8, 我这里只是作一个尝试，看看 mysql 能否向下兼容，不过生产中还是建议严格根据官方发布的兼容列表来选择软件版本 安装 mysql [root@confluence cf]# yum install...=================================================================================================== Install...This will install Confluence 6.8.1 on your computer....Please choose one of the following: Express Install (uses default settings) [1], Custom Install (recommended...Install Confluence as Service?
2.5.0/extras/workflow/RFC/ creating: cmdbuild-2.5.0/extras/geoserver/ inflating: cmdbuild-2.5.0/INSTALL.txt...inflating: cmdbuild-2.5.0/extras/geoserver/config.yaml inflating: cmdbuild-2.5.0/extras/tomcat-libs/5.5/INSTALL.txt...inflating: cmdbuild-2.5.0/extras/tomcat-libs/6.0 or higher/INSTALL.txt inflating: cmdbuild-2.5.0
pcp-export-pcp2influxdb.x86_64 3.11.8-7.el7 base [root@much ~]# yum install...Transaction Summary ================================================================================ Install
5.5.56-2.el7 base [root@wp yum.repos.d]# 安装最新版本 mariadb [root@wp yum.repos.d]# yum install...Transaction Summary ================================================================================ Install
Copyright (c) 1999-2018, by Zend Technologies [root@wiki ~]# 依赖包安装 确认已经成功安装以下包 [root@wiki ~]# yum install...-r-- 1 apache apache 1623 4月 15 10:22 index.php -rw-r--r-- 1 apache apache 3663 4月 15 10:22 INSTALL
any SQL statement phpMyAdmin 可以完成常见的 mysql 管理工作 这里演示一下如何构建 phpMyAdmin 的过程 参考 phpMyAdmin文档 和 How to install...phpMyAdmin.noarch 4.4.15.10-2.el7 epel [root@phpmyadmin ~]# yum install...=================================================================================================== Install
npm install几个参数的区别 npm install X 会把X包安装到node_modules目录中不会修改package.json 之后运行npm install命令时，不会自动安装X npm...install X –save 会把X包安装到node_modules目录中会在package.json的dependencies属性下添加X 之后运行npm install命令时，会自动安装X到node_modules...目录中 之后运行npm install –production或者注明NODE_ENV变量值为production时，会自动安装msbuild到node_modules目录中 npm install...X –save-dev 会把X包安装到node_modules目录中会在package.json的devDependencies属性下添加X 之后运行npm install命令时，会自动安装X到node_modules...目录中 之后运行npm install –production或者注明NODE_ENV变量值为production时，不会自动安装X到node_modules目录中 使用原则 运行时需要用到的包使用–
我本地的是 openjdk version “1.8.0_151” ，这个是 OpenJDK，并非 Oracle 版的，不过也没啥大问题，比推荐的 1.8.0_...
epel-release.noarch 7-9 extras [root@h210 ~]# yum install...=================================================================================================== Install...0 [root@h210 ~]# 安装 JDK [root@h210 ~]# yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 Loaded plugins: fastestmirror
一，faiss简介 faiss全称 Facebook AI Similarity Search，是FaceBook的AI团队针对大规模向量 进行 TopK 相似向量 检索 的一个工具，使用C++编写...使用faiss 搭配合适的model和embedding函数，可以帮助我们 构建 人脸识别，相似图片检索，LLM知识库问答，推荐系统召回模块 等应用。...faiss的主要原理是构建base vectors向量数据的index索引，然后利用索引对search vectors 实现 TopK 相似向量检索。...faiss支持许多不同的构建索引的方式，以下是一些较推荐使用的类型。 1，Flat：暴力精确检索，全局最优，适合数十万级。...二，Faiss安装 pip install faiss-cpu # faiss-gpu (一般来说cpu足够快了) 三，代码范例 import faiss import numpy as np #
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