查看失效头像链接 例如，域名可能为avatars.githubusercontent.com 2. 查找域名对应IP https://www.ipaddress.com/ 3.
换脸后人脸的轮廓、表情都一样，简直看不出是人造的。 整个视频，也十分流畅。 ? 这样的效果，一下子就引来了一群吃瓜群众，微博话题阅读量达到了1.1亿。 ? 那么，AI换脸背后是怎么回事呢？...2018年1月，有人推出了Windows程序FakeApp，允许用户很轻松地自制换脸视频，即使没有任何AI方面的知识，大大降低了deepfake的使用门槛。...FakeApp只需要一个包含Nvidia GPU的个人电脑、3~4GB的存储空间，就能生成换脸视频。至于训练神经网络的材料需要用户自行寻找。 ? 软件有了，相关的文字、视频教程应运而生。...首先需要下载FakeApp软件，建议有一张Nvidia 1060或以上级别的显卡，安装好CUDA toolkit 9.0。 接下来给人换脸分成3步：获取原始数据集，训练模型，转换视频。...温馨提示：由于FakeApp争议性极大，目前官网已经挂掉，换脸教程也请不要用于非法用途。
Umeyama是一种点云匹配算法，简单点来理解就是将源点云(source cloud)变换到目标点云(target cloud)相同的坐标系下,包含了常见的矩阵变换和SVD的分解过程，（碍于篇幅本文不作详解...在通过预览这个演变过程中，不难发现进入神经网络的不是整张图片，也不是使用extract出来的整个256x256的部分(头像)，而是仅仅只有脸部的小区域(64x64)。...至于将头像部分传进网络，也并非不行，脸部还是会可以进行转换，但背景部分也会变得模糊，且很难修复，因此我们只选择脸部替换。 ...但如果你直接用在256x256的头像图上则边界效果明显，如下图： ? ? ...而deepfake的目的是做成一款app，（已经有了，叫fakeapp，在deepfake的基础上添加了图形界面），那么就不能不考虑软件的体积，fakeapp共1.8G，以及没有GPU的普通用户在自己数据集上迁移的时间
Umeyama是一种点云匹配算法，简单点来理解就是将源点云(source cloud)变换到目标点云(target cloud)相同的坐标系下,包含了常见的矩阵变换和SVD的分解过程，（碍于篇幅本文不作详解...后处理 说完了数据增强部分后，我们来分解后处理。 在deepfake(上述链接中)的命令行版本中，有一个-P参数，选中后可以实时演示图片的变化过程。...在通过预览这个演变过程中，不难发现进入神经网络的不是整张图片，也不是使用extract出来的整个256x256的部分(头像)，而是仅仅只有脸部的小区域(64x64)。...但如果你直接用在256x256的头像图上则边界效果明显，如下图： ? （原图，下文所有图片的原图都是这个，由官方提供） ? 该图使用的是官方提供的预训练权重和数据。...而deepfake的目的是做成一款app，（已经有了，叫fakeapp，在deepfake的基础上添加了图形界面），那么就不能不考虑软件的体积，fakeapp共1.8G，以及没有GPU的普通用户在自己数据集上迁移的时间
-- 分析需求 --> 1、页面结构生成； 2、简历内容保存； 3、简历多版本； 4、头像上传预览； 5、生成图片简历预览； <!...收集页面中所有input、textarea、select等内容； 2、拼接为一个或几个json； 3、保存入mongodb中； 三、简历多版本； 复制mongodb数据，载入页面生成dom 四、头像上传预览...许多同学做不出东西来，主要就是二个问题， 一、需求想不清楚，脑子里一团浆糊； 二、没有方向，不知道要干啥； 这也正是先行课程所要解决的问题！...在经过了上面的“分析需求”与“需求细化”之后，整个的一个应用被分解为一堆连续的小型开发任务。 接下来，我们所要做的，就是将每个小任务解决掉，即可。 具体怎么解决？ 这几天春节放假，咱们下次再说。
后来有位高手添加了一些工具，封装成引用FakeApp。这是一个桌面应用，可以运行deepfakes算法，无需安装Python、TensorFlow等，仅需要“支持CUDA的高性能GPU”。...并且，改动关键词后人物口型还能对得奇准无比，丝毫看不出篡改的痕迹，就像下面这样： 苹果今日收盘价191块4，改成182块2你也看不出来。...手握这项技术，在视频中让你怎么说你就怎么说，让你说什么你就得说什么，谁也看不出来这是假的。对，脸和声音都是你的，而且有视频，但一切都是假的。 另外，ZAO也让很多用户有强烈的隐私担心。...目前网上已经有fakeapp、faceswap、deepfacelab等一大批现成换脸软件，只要有够强的硬件，你也能自制一段换脸视频。 这些软件都一个基本要求，就是必须支持英伟达的CUDA。...根据国外网友的实测效果，要运行fakeapp且电脑不崩溃，至少需要以下配置： 至少有2GB显存的英伟达GPU 英特尔i3或者AMD 9处理器 8GB内存 20GB剩余硬盘空间 以上只是最低的配置，制作一个换脸视频可能需要几天才行
如果仅仅是自娱自乐还不至于此，这位技术咖为这个小程序添加了一些工具，发布了应用“FakeApp”，把“换脸“这件事变得非常自动化且可操作： 你只要先收集一个人的照片集或者视频，然后选择一个小电影进行操作...尽可能多的搜集要替换的AB两个人的头像。 2. 训练样本。 3. 找到需要替换的视频，用ffmpeg提取成一帧一帧的图片。 4. 用训练出来的样本对每一帧的图片进行替换。 5.
按照这个思路，能后台加载的JS文件, 实际上是就是一个RNApp，因此 我们设计了一个空白页面的FakeApp，这个FakeApp做一件事情，就是监听要显示的真实的业务JS模块，收到监听之后，渲染业务模块...FakeApp设计如下： ?...为了实现该拆包方案，需要改造react-native的打包命令； 1、基于FakeApp打common.js包的时候， 需要记录RN各个模块名和模块id之间的mapping关系； 2、打业务模块包的时候...因为要能够后台加载，所以需分离UI和JS加载引擎; 2、进入业务RN页面时候，获取预加载好的JS引擎，然后发送消息给FakeApp...顺便提一下，这个unbundle方案，只在android上有效，打ios平台的unbundle包，是打不出来的，在RN的打包脚本上有一行注释，大致意思是在iOS上众多小文件读取，文件IO效率不够高，android
Typecho默认使用的是Gravata头像，Gravatar大多数的链接在国内都被墙了，加载失败不说，还影响博客加载速度。...因为大多数博客主题可以直接在后台修改头像原地址，也只是影响到了评论头像输出，我这里刚刚修改了后台模板，刚登上后台卡的一批头像还加载不出来，头像源应该使用的还是Typecho默认的头像源，这里记录一下通过修改程序源码来替换...Gravatar头像地址为国内比较快的头像源，达到更好的体验。...把默认的两个地址换为国内的头像源后，刷新即可。 $url = $isSecure ?...'https://fdn.geekzu.org/avatar/' : 'https://gravatar.zeruns.tech/avatar/'; 国内头像源 头像源 地址 Loli源 https:
在本论文中，通过把单个转换分解为多阶段转换，作者提出了堆叠循环一致性对抗网络（SCAN）。...可以迭代式地对最后一阶段进行分解，得到由更多阶段组成的转换网络。对于任意的图像集合 X 与 Y，两个变换 G:X→Y 与 F:Y→X 完成两个集合之间的图像转换。...通过多阶段图像转化模型把变换分解为 ? ，使得图像转化可以分两个阶段学习。每个阶段都由相同的编码器-解码器结构组成。...图 3 标签图转照片的直观结果比较 此外，利用 SCAN 还可以更好地完成涉及物体形状改变的图像到图像转换，如真人头像到动漫头像的转换。...图 4 展示了真人头像转动漫头像的直观结果，可以看到眼睛和嘴巴的大小和形状都发生了改变，不再是简单的逐像素变换。 ? 图 4 真人头像转动漫头像的结果 本文为机器之心发布，转载请联系本公众号获得授权。
发现评论模块的头像老是加载不出来 ，一直404。提示 https://gravatar.com/avatar 打不开，推测是被墙了 解决方法：修改数据库配置的地址。...OPTION_KEY = 'gravatar_source'; Gravatar 简介 Gravatar 是 WordPress 提供的服务，只要在 gravatar.com 使用邮箱注册一个账号，然后上传头像...，然后使用 Gravatar API 的网站就能够基于邮箱来显示头像。...由于 Gravatar 访问很慢，Gravatar 部分 CDN 服务器在国内访问困难，出现头像无法显示的问题。...gravatar.pho.ink/avatar/ 能用 Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/gravatar头像国内镜像地址
为了避免连表查询，对于系统消息的存储我做了用户名和用户头像的冗余。表主要包含字段：用户ID，用户头像，用户名，被申请用户ID，申请时间，申请类型，备注，已读等其他属性。 所以，发起好友申请就很简单了。...欲知后事如何，且听下回分解~~~ 总结 本篇主要介绍了一个加好友的流程的实现。 好友申请按钮出不出现取决于用户是否为自己，是否已经是好友。（后端也要做验证） t-io的服务端主动推送，如何调用。
这个可将AV头像中的人物任意换成你喜欢的明星脸，并且号称人人可用、简单易上手的“AV实时换脸器”，自今年初问世后就引发大量围观。 女神艾玛·沃森出演小电影？...一时间，这个论坛版块变成了改头换面版小电影交流区了，还有网友创建了一个简单易用的桌面应用FakeApp，只需1到2条明星高清视频就能给爱情动作片换脸。 ?
今天咱就试试怎么爬取微信列表中所有好友的头像，并做成一张图片墙，代码不长，60 行就可以搞定。...核心是利用三个库： wxpy 库，用于获取好友头像然后下载 Pillow 库，用于拼接头像 Pyinstaller 库，用来打包 Python 程序成 exe 文件 程序通过三个函数实现，第一个 creat_filepath...函数生成图片下载文件路径，第二个 save_avatar 函数循环获取微信好友头像然后保存到本地，第三个 joint_avatar 函数就是把头像拼接成一张大图。...= 2500 # 设置每个头像大小 each_size = math.ceil(2560 / math.floor(math.sqrt(length))) # 计算所需各行列的头像数量...y = 0 for(root, dirs, files) in os.walk(path): for pic_name in files: # 增加头像读不出来的异常处理
各位大概也应该发现了，gravatar头像托管非常不稳定，经常都加载不出来 可能你会看到以下情景： 不管怎么样，反正博主的强迫症又犯了 最好的解决办法应该就是使用头像加速服务了 这里推荐几个Gravatar...全球头像加速服务 只需要将**源地址：//*.gravatar.com/avatar/**替换为以下某个网址即可 接口 速度 https://cravatar.cn/avatar/ 较快（国内平均73.2ms
手把手教你微信好友头像形成指定的文字 实现-微信好友头像排列成文字 首先给你们看看实现出来的效果！ ? ? ? ? ? 实现步骤解析： 1、点击单点单图： ? 2、输入相应文字和保存的文件夹： ?...3、点击获取微信头像并微信授权下载微信好友头像结束后直接点击输出文件就可以了 ? ?...源码介绍： 核心是利用三个个库： 1 wxpy 库，用于获取好友头像然后下载 2 3 4 5 Pillow 库，用于拼接头像 6 7 8 9 Pyinstaller 库，用来打包 Python...函数就是把头像拼接成一张大图。...for (root, dirs, files) in os.walk(path): 40 for pic_name in files: 41 # 增加头像读取不出来的异常处理
用python下载所有的微信好友的头像，然后拼接成一张大图。这样，大家就可以转载到朋友圈装XY了。哈哈。 还是先给大家看看效果图如何。毕竟无图言X。...代码示例 from wxpy import * from PIL import Image import os import math # 创建头像存放文件夹 def create_file_path...if not os.path.exists(avater_dir): os.mkdir(avater_dir) return avater_dir # 获取所有的好友头像并保存...= 2560 # 设置每个头像大小 each_size = math.ceil(2560 / math.floor(math.sqrt(length))) # 计算所需各行列的头像数量...y = 0 for (root, dirs, files) in os.walk(path): for pic_name in files: # 增加头像读取不出来的异常处理
反之，不要天真的以为所有人会理解你，你自认应该理解你的人一定多注意，或许她最不理解你； ---- 被迷惑型新账号数据Bug 前提：新注册账号或者没有从来没有改过头像的账号，有发布过动态 步骤：打开XXapp...，进入找游戏->分类->二次元，上划至大家都在说模块，查看用户头像 结果：头像显示空白 期望结果： 原因： 开发二次元显示头像的代码最开始 copy 显示游戏图标的代码，开发弄了一个多尺寸的支持...，但是头像不存在多尺寸，所以导致没设置过头像的帐号，就会显示不出来。...经典： 1.惯性思维,迷惑性Bug，简称Bug敏感性低，因为用户经常使用空白的头像，造成的头像显示空白，认为是正常，没有感觉到奇怪，这就这样被迷惑而忽略了，当作不是Bug； 2.惯性思维，思维定势，测试只用自己的账号的和常用的账号测试...，没有通过新注册的账号来确认头像的展示，也是测试新手和老油条常犯的错误； 3.常犯类似问题重灾区； 预防： 1.把该问题分享到测试组，确认是否相关的人员有犯类似问题，尽快确认并给他家提个醒； 2.对于测试涉及到账号相关的展示
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