只计算出了两个比例值，想用这两个比例做出barplot，在Stack Overflow翻了好些帖子才找到怎么做：
原文地址：https://www.informationsecuritybuzz.com/articles/stay-cyber-house-horrors/
本教程用 LayerZero 建立一个简单的跨链消息转账合约，需要你对 Solidity Hardhat[4]有一定的程度了解。
这里要说的都是革新，说这些的目的就是要保持关注最新技术。如果你是一个程序员，想要探寻未来技术，那这篇文章就是你的必读之选。我们这里列出了10种编程语言，10种将会改变IT世界工作方式的编程语言。这些语
10 月 7 日凌晨 6 点多 (GMT+8)，包括区块链安全公司 PeckShield Inc.等多个推特帐户最先指出，从网络的跨链桥中检索到 200 万 BNB （合计5.86 亿美元） 的交易请求。
https://github.com/LightSwordSpringBoot/lightsword
增强子作为一种重要的基因组顺式作用元件，在转录调控中发挥重要作用，参与很多的生物学过程，当然也包括了疾病的发生与发展。
JetBrains开源其Kotlin语言 基于JVM的新编程语言。 Kotlin，类似 Xtend 一样，旨在提供一种更好的 Java 而非重建整个新平台。这两种语言都向下编译为字节码（虽然 Xtend 是首先转换成相应的 Java 代码，再让 Java 编译器完成繁重的工作），而且两者都引入了函数和扩展函数（在某个有限范围内静态地增加一个新方法到某个已有类型的能力）。Xtend 是基于 Eclipse 的，而 Kotlin 是基于 IntelliJ 的，两者都提供无界面构建。能够首先演变到其他 IDE 的语言有可能成为最后的赢家。
Sushi 现在已经部署在几家连锁店，我们很高兴在今年夏天通过支持 xDai 来进一步升温。为了激励使用，将为特定交易对提供额外 200 万美元的流动性！！
是一项国际性的研究项目，创建于2000年，最初的目的是对小鼠全长cDNA序列进行功能注释。随着不断发展，研究的内容在也在转录组学层面不断拓展。
该工具能够展示类似etherscan这样的工具是如何检测代理的，并且允许我们自行进行代理检测。需要注意的是，该工具支持多链生态和多个代理模式。
据Bleeping Computer消息，两家安全公司的分析师发现黑客间的“黑吃黑”行为，黑客通过论坛，利用伪装成破解 RAT 和恶意软件构建工具的剪贴板窃取器来攻击其他黑客。
最近以太坊基金会删除了 ETH1 和 ETH2 的说法，原本的区块链被称为“执行层”，升级后的 PoS 链被称为“共识层”。结合前段时间三箭资本创始人 Su Zhu 和 Paradigm 研究员 Hasu 的辩论，不免让人又想起这个终极话题：“以太坊的升级是否会摧毁现在的多链格局？”
跨膜通道样(TMC)基因在人类癌症的癌变、增殖和细胞周期中至关重要。然而，TMCs的多组学特征及其在人类癌症预后和免疫治疗反应中的作用尚未被探讨。
Java 虚拟机（Java Virtual Machine，JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，使程序运行出相同的结果。
Sequential regulatory activity prediction across chromosomes with convolutional neural networks 基于卷积神经网络的染色体序列调控活动预测
尽管之前已经有很多的数据库收集了enhancers，比如EnhancerAtlas、 VISTA Enhancer Browser、FANTOM5、 DENdb、 dbSUPER、SEA，但这些数据大部分是通过方法、模型推断的，因此其是否有真实的enhancers或promoters活性则需要打个折。
lncRNA全称为long non-coding RNA, 长链非编码RNA, 指的是长度在200nt以上的非编码RNA。 lncRNA在细胞周期调控， 细胞分化调控，疾病的发生与发展等多种生命活动中发挥着重要作用，是研究的热点之一。
之前我们写了一篇《2021 年抢先复盘：一文说透 Beta、Alpha 等 4 种区块链收益》的文章，复盘之后今天来谈谈展望，其实展望总是比复盘难，因为复盘往往带着上帝视角，可以按照现有事实抓出一两条清晰的脉络，然后找到主干，分支……
DeFi项目板块那么多，怎么知道该投哪一个呢？当有更多有趣的平台出现时，我会在这里更新！
为了分析不同类型、组织起源肿瘤的共性、差异以及新课题。TCGA于2012年10月26日-27日在圣克鲁兹，加州举行的会议中发起了泛癌计划。参考：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6000284/ 为此我也录制了系列视频教程在：TCGA知识图谱视频教程（B站和YouTube直达）
eFORGE的原始版本(PMID:27851974)采用多层表观遗传信息，包括开放染色质位点(DNaseI热点)和组蛋白标记(H3K4me1，H3K4me3，H3K27me3，H3K9me3和H3K36me3)的数据，以检测驱动EWAS信号的细胞类型。
增强子作为基因组上的顺式作用元件，在调控网络中发挥重要作用。随着研究的不断深入，科学家提出了超级增强子super-enhancer的概念，将基因组上富集了增强子的区域定义为超级增强子。
近日，由中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）国家基因组科学数据中心开发的人类长非编码RNA（long non-coding RNA, lncRNA）表达数据库正式上线。该研究成果以`LncExpDB: an expression database of human long non-coding RNAs`为题在国际学术期刊《核酸研究》（`Nucleic Acids Research`）在线发表。 `LncRNA`通过复杂多样的分子机制发挥重要调控功能，在多个生物学过程以及疾病发生发展中均发挥重要作用。目前，人类基因组中已鉴定出十万多个lncRNA基因，但有功能研究的仅有数千条，因此全面注释lncRNA功能是人类基因组研究的重要内容和巨大挑战。近年来，高通量测序技术的迅速发展促进了正常组织、疾病、胚胎发育、器官分化、病毒侵染、亚细胞区室等多种生物学场景的研究，积累了丰富的组学数据，尤其是转录组测序数据，为从多角度发现和研究lncRNA的生物学功能提供了重要的数据基础与研究思路。 LncExpDB数据库致力于提供多生物学场景的lncRNA表达谱，鉴定具有潜在功能的lncRNA，促进lncRNA的功能实验研究。在LncBook数据库构建的人类lncRNA数据集基础上，研究人员整合CHESS、RefLnc、FANTOM等10余个专业数据库鉴定的lncRNA，基于严格审编标准，获得全面的高质量人类lncRNA参考数据集，包含101,293个基因／33,1244个转录本。LncExpDB数据库进一步整合9种重要生物学场景（正常组织/细胞系、器官发育、植入前胚胎发育、细胞分化、亚细胞定位、外泌体、癌症细胞系、病毒侵染、昼夜节律）的1,977个样本的转录组数据，通过标准化的转录组数据分析流程，系统分析并鉴定每种生物学场景的特征基因（管家基因／组织特异性基因、差异表达基因、节律基因、动态表达基因、亚细胞区室富集基因）集合，共计25,191个特征lncRNA基因和28,443,865对相关的lncRNA-mRNA共表达关系。此外，LncExpDB鉴定了具有表达证据支持的92,016个lncRNA基因，评估了lncRNA的表达水平与表达潜力。
在关于[[SNP是什么东西？| SNP]]的基本内容介绍中，我们了解了SNP的基本信息。同时也介绍了一个NCBI>SNP 数据库用来检测SNP的基本信息。同时关于SNP的基本功能，在[[QTLbase-QTL-综合性查询数据库]]以及[[VannoPortal-SNP综合性查询数据库]]这两个数据库当中也进行了相关的介绍。以上这些数据虽然好用，但是如果是使用高通量测序的话，我们会得到很多和表型有关的SNP。这个时候如果一个一个查就很麻烦。所以今天就来介绍一个综合性的SNP注释和浏览工具：SNiPA - a single nucleotide polymorphisms annotator and browser: https://snipa.helmholtz-muenchen.de/snipa3/index.php
在基于 EVM 的协议[4]上部署一个新的合约，通常会产生一个无法事先知道的合约地址。幸运的是，EIP-1014[5]中介绍了一种预先计算合约地址的方法。
在过去的十年中，大量组学数据集被用于人脑研究。来自美国的研究人员在《Briefings in Functional Genomics》发表综述文章，总结了健康对照组和神经精神疾病人脑的主要多组学数据资源，包括精神分裂症、自闭症、双相情感障碍、阿尔茨海默氏病、帕金森病、进行性核上性麻痹等。回顾了近年来单细胞技术在大脑研究中的发展（如单核RNA-seq、单细胞ATAC-seq和空间转录组学），同时进一步研究了组织和单细胞数据的综合多组学分析方法。最后讨论了人脑疾病多组学研究的局限性和未来方向。
◆ 达到历史新高度的 Python 在众多编程语言中，似乎已经没有什么能够阻挡 Python 的步伐。据 8 月最新 TIOBE 榜单显示，脚本语言 Python 相比上个月增加了 2%，市场份额达到 15.42，创下了历史新高。 对此，TIOBE 软件公司 CEO Paul Jansen 评价道，“现在很难找到一个没有广泛使用 Python 的编程领域。可能唯一存在的例外是（安全性至关重要）的嵌入系统，由于 Python 是动态类型的，速度太慢了，不太适合嵌入式领域。当然，这也是为什么性能优异的 C、C+
前 言 / 2022.8.10 IT 圈技术迭代的速度越来越快，这一点在每月更新的 TIOBE 编程语言排行榜中体现得淋漓尽致。让我们一起来看看，8月榜单中有哪些值得注意的新变化吧！ 01 8月重点关注 要说这个月榜单的重点，无疑是 Python 。本月竟然又上涨了 2%，它的市场份额已经达到了 15.42% 的历史新高。现在很难找到一个没有广泛使用 Python 的编程领域。 唯一的例外是（安全关键的）嵌入式系统，因为 Python 是动态类型的并且太慢了。这就是为什么高性能语言 C 和 C++ 目前也
也帮忙去各种检索，但确实没有好的解决方案，就让她发过来2个G的原始数据和代码，认真检查了好久，看起来就是我的教程的代码，一模一样啊！
今天我们从技术层面分析 Fantasm Finance 被攻击的全过程。在分析攻击过程之前，对 Fantasm Finance 项目需要有下面的前置背景知识。
EIP-3664 奠定了下一个时代 NFT 标准的基础。其自然赋予的分解和组合特性使所有 NFT 的任意组合成为可能。现在DRepublic团队实施并发布了世界上第一个可组合NFT平台Metacore和第一个可组合NFT产品Legoot，现在每个玩家都可以探索可组合NFT的强大功能。EIP-3664 和 MetaCore 肯定会引领下一代 NFT。
大家好，这里是德纳区块，专注于探索和发现具有价值的区块链优质项目，并打造其行业内最具先锋的社区，为立足于行业最前沿板块的标杆。
基于以太坊虚拟机（EVM）的网络通常可以运行两种类型的节点：一个全节点和一个存档节点。
免疫检查点基因(ICGs)在规避自我反应性方面发挥着关键作用，是开发癌症治疗方法的新靶点。然而，对于在泛癌水平上的ICGs的表达谱及其与患者对基于免疫检查点封锁(ICB)治疗的反应的相关性方面的全面分析仍然缺乏。
作为加密行业中最关键的基础设施，公链技术一直是人们重点关注的对象。之前 CT 中文已经在 《公链板块爆发后，还有哪些公链值得我们关注和参与？》 一文中详解了 Fantom、Cardano、Terra 和 Waves 四条公链。
首先，突变的分类方法有很多种，按照其是否会导致癌症进展，可以分为驱动突变（driver mutation）和乘客突变（passenger mutation）。前者在肿瘤细胞中具有选择性生长优势的突变，后者对肿瘤细胞的选择性生长优势无直接或间接影响的突变。目前来说，推断驱动突变的算法有很多，可以参考这篇综述：https://academic.oup.com/bib/article/17/4/642/2240387。总的来说，可以分为以下 5 种：
NFTScan 是一家多链 NFT 数据基础设施服务商，为 Web3 用户提供高效简洁的 NFT 资产搜索查询服务，为 Web3 开发者和新一代金融科技公司提供专业的 NFT API 数据服务。
LncRNA在哺乳动物中大量转录，通过复杂多样的分子机制在多种生物学过程发挥重要功能，与人类疾病的发生发展密切相关。近些年，lncRNA成为基因组学与生物信息学领域的研究热点，涌现出大量研究成果。然而，丰富的lncRNA知识分散在文献中，使得获取、整合、统计及解析这些信息变得费时费力。尽管目前已开发了一些lncRNA知识库，为深入研究lncRNA提供了支持，但多数知识库专注于某一方面的注释，如疾病、互作、生物学功能、临床信息、亚细胞定位及发育过程。
同样的策略，我们也可以应用到其它领域的知识背景快速学习，比如我们的lncRNA系列，miRNA系列，现在我们一起学习一下DNA甲基化吧。
肿瘤不是单纯的恶性细胞群，而是由不同类型细胞组成的复杂生态系统。在这些细胞中，肿瘤浸润免疫细胞在肿瘤控制和治疗反应中起着核心作用。例如，细胞毒性CD8 + T细胞是抗癌免疫的主要效应因子，因为它们可以特异性地识别和杀死携带新抗原的肿瘤细胞。肿瘤特异性抗原主要来源于突变基因的表达。但免疫细胞也可以发挥免疫抑制作用，支持肿瘤发生和免疫逃避，如调节性T细胞。
（编者注：本翻译不代表登链社区的立场，也不代表我们（有能力并且已经）核实所有的事实并把他的观点分离开来。）
在不到两个月前，我们宣布了基于升级版状态守卫者网络（State Guardian Network, 以下简称SGN）的cBridge2.0计划，今天，我们高兴地宣布cBridge2.0主网正式上线！
有人说，Java不行了，Node将崛起； 有人说，Java不行了，Python将崛起； 有人说，Java不行了，Kotlin将崛起； 有人说，Java不行了，Golang将崛起；
随着 FTX 及 Alameda Research 崩溃引发的 FUD（恐惧、不确定性、怀疑）逐渐平复，加密市场进入 2023 年后迎来久违的持续性上涨，比特币走出自 2021 年 10 月以来最强劲的月度表现。其中，新生代公链 Aptos 无疑成为这波行情最耀眼的明星之一，仅用了半个多月，价格就从不到 4 美元暴涨至 20 美元，上演了令人咋舌的拉盘大戏。
自从2013年变分自动编码器（VAEs）被提出，2014年Goodfellow提出生成对抗网络（GANs）起，生成式模型（generative models）深得深度学习研究者的青睐。尤其是当深度学习由于“black box”限制不能充分地推动AI在生物学、基因组学中的发展时，很多学者力求探索生成式模型在其中的应用。
新智元专栏 作者：岳天溦 【新智元导读】基因技术被认为是改变未来的技术之一。根据麦肯锡的报告，预计到2025年，全球将会累计产生 10 亿人次的全基因组数据。基因组学所需的数据量如此巨大，用深度学习技术去探索人类基因组密码便成为了趋势与未来。本专栏将结合最新的一篇来自于卡耐基梅龙大学的综述论文，回顾与展望这一交叉学科的发展。 自从2013年变分自动编码器（VAEs）被提出，2014年Goodfellow提出生成对抗网络（GANs）起，生成式模型（generative models）深得深度学习研
果然，坚持真的好难，我现在都想不通我是如何坚持七八年每日写笔记做分享，积累着1.3万篇教程的？
来自不同编程语言的竞争正促使 Java 不断吸收新特性，变得更能适应时代和开发人员的新需求。
这篇文章讨论了lncRNA的定义、命名、保守、表达、表型可见性、功能分析和分子机制，包括lncRNA与染色质结构、表观遗传过程、增强子功能和生物分子凝聚，以及lncRNA在核外的作用。
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