分享一个idea版postman Restful Fast Request 是idea版Postman,它是一个强大的restful api工具包插件，可以根据已有的方法帮助您快速生成url和params...Restful Fast Request = API调试工具+API管理工具+API搜索工具。...对比与HTTP Client，Fast Request不仅拥有HTTP Client内置的功能，还提供了友好易懂直观的界面，让使用者调试API的时候能够更加方便、简捷。...官方文档：https://plugins.sheng90.wang/fast-request/ 代码仓库：https://gitee.com/dromara/fast-request 插件地址：https...://plugins.jetbrains.com/plugin/16988-restful-fast-request/
二、COS 全球加速提升弱网环境下的用户体验 为了提升弱网传输下的用户体验，腾讯云COS推出了全球加速功能，其核心原理即将用户请求就近接入腾讯云核心机房，将数据通过稳定可靠的内网传输加速。...开启了全球加速后，用户上传图片的请求链路则发生了变化，请求将由腾讯云智能调度，就近接入到广州接入层，走腾讯云内网专线传输至北京存储层落盘。...四、结语 对象存储COS全球加速功能，利用腾讯云全球分布的云机房，帮助全球各地用户快速访问最近的腾讯云接入层，提升业务访问成功率和稳定性，已服务于：头部电商客户、海外游戏客户、文娱/广电媒资/在线教育等典型客户...关注腾讯云 掌握云技术 没看过瘾？这里还有 网站-全套服务-从0到1 存储分发加速解决方案！ 混合云存储：大数据应用的上云之道！ 丝滑的博客：基于COS/CDN/CI/Hexo/DNS！...点击阅读原文，查看全球加速详情！
高性能端口扫描 前言 不要以为我是标题党，真的是so fast。。。最近有个小项目的需要，使用golang写了个端口扫描工具，不得不说golang的效率确实比python快的太多了。
然后声明一下，本人就是stable-fast的作者。所有对比测试都在这些框架的最新版上进行，并且绝对公平公正。 什么是stable-fast？...stable-fast利用了几项关键技巧和功能来提供超快的推理优化： CUDNN卷积融合：stable-fast实现了全部Conv+Bias+Add+Act计算模式的完整且兼容的CUDNN卷积融合运算子操作符...融合多头自注意力：stable-fast仅仅使用xformers，并使其与TorchScript兼容。...同时，stable-fast还拥有所有框架中最快的模型编译速度，不像AITemplate和TensorRT，它们需要耗费数分钟来完成模型的编译，stable-fast可以在10s内完成这一切。...更重要的是：stable-fast完全兼容SD15、SD21、SDXL、LCM甚至是最新的SDXL-Turbo！
♥ import cv2 img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png') fast=cv2.FastFeatureDetector_create()#...创建FAST检测器 kps=fast.detect(img,None)#检测关键点，不使用掩模 img2=cv2.drawKeypoints(img,kps,None,color=(0,255,0))#...绘制关键点 cv2.imshow('FAST points',img2)#显示绘制了关键点的图像 fast.setThreshold(30)#设置阈值30 kps=fast.detect(img,None...(41.0, 454.0) 响应强度：46.0 邻域大小：7.0 角度：-1.0 第485个关键点，坐标：(128.0, 454.0) 响应强度：33.0 邻域大小：7.0 角度：-1.0 算法：Fast
首先登录腾讯云账号，一般每个月都会赠送10G的流量，对于个人站长，pv等不大的情况下，够用了。...还有域名必须在工信部备案，否则无法接入 配置 访问：腾讯云CDN后台 点击上图的域名管理 --> 添加域名 填写自己要加速的域名、原站的IP地址（原站类型可以是ip、一个域名或者cos源），下面的默认就成...内容就为 CNAME 下面的那个域名（注意：原来的如果有解析相同主机记录应该停止或者删除，被这个cname代替） 等待部署结束，显示 配置https访问 点击配置好之后的管理界面 把自有证书或者腾讯云申请好的证书输入进去...然后等待生效，生效效果如下图： 最终效果如下图 整体配置好的样式 之后ping域名的时候，反回来就不是自己原站的ip了，并且速度有了很明显的提升～ 本站采用腾讯云CDN加速，图片采用七牛云存储...CDN加速 本文作者为olei，转载请注明。
使得机器学习模型从实验室走向生产环境，加速了机器学习的落地和商业化。...MLOps 基础设施和工具 MLOps（机器学习运维）是一种方法，旨在加速机器学习应用程序的开发、部署和维护。 为了实现这一目标，MLOps 使用了许多基础设施和工具。...云服务提供商： 提供各种机器学习服务和基础设施的云平台。 这些基础设施和工具的目标是帮助数据科学家、机器学习工程师和运维团队更有效地协作，以便更快地开发、部署和维护机器学习应用程序。...云智慧如何助力 MLOps 落地 模型监控作为 MLOps 中重要的环节，基于模型功能和运行时的一系列指标，可以实时监控模型的表现和运行情况，为模型重新训练及部署调整提供反馈信息。...图 5 云智慧架构图 模型服务监控 服务链路监控可以通过对系统中各种服务之间的关系、性能、稳定性进行实时监控，以确保系统整体性能和稳定性。
首先登录腾讯云账号，一般每个月都会赠送10G的流量，对于个人站长，pv等不大的情况下，够用了。...[aru_13] 还有域名必须在工信部备案，否则无法接入[aru_15] 配置 访问：腾讯云CDN后台 ? 点击上图的域名管理 --> 添加域名 ?...填写自己要加速的域名、原站的IP地址（原站类型可以是ip、一个域名或者cos源），下面的默认就成，然后提交 然后会弹出下面的框，点击进入域名管理[aru_41] ?...把自有证书或者腾讯云申请好的证书输入进去 ? 然后等待生效，生效效果如下图： ? 最终效果如下图[aru_53] ? 整体配置好的样式 ?...之后ping域名的时候，反回来就不是自己原站的ip了，并且速度有了很明显的提升～[aru_43] 本站采用腾讯云CDN加速，图片采用七牛云存储CDN加速[aru_31]
腾讯云CDN产品使用介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1fi4y1M7XV CDN产品介绍 什么是CDN 内容分发网络（Content Delivery Network...,cdn） 现有的Internet中增加了一层新的网络架构，由遍布全国高性能加速节点构成。...CDN解决哪些问题 客户体验 降低用户成本 安全防护 CDN应用场景 提供静态加速、下载加速、流媒体点播、直播加速等多种加速服务。 使用高性能缓存系统、降低访问延迟、提高资源可用性。
操作场景 为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。...为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。
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腾讯云cdn加速教程，腾讯云cdn接入步骤，很多第一次使用腾讯云CDN，不清楚腾讯云CDN加速教程及接入步骤。下面就为大家介绍腾讯云CDN加速教程和接入步骤。...1、首先购买腾讯云CDN流量包 https://cloud.tencent.com/act 2、腾讯云CDN加速采用流量包的方式，一个流量包，可用于多个域名的CDN加速，不限域名的个数，这个非常不错。...现在有的CDN加速，限制域名个数，一个加速包只能使用一个域名。而腾讯的CDN加速包，不限制域名个数，这个非常棒，哪怕你有十个域名，八个域名，都可以使用同一个腾讯云CDN加速流量包。...腾讯云CDN加速流量包，100GB也仅需要20元，非常便宜，可以多个域名共用一个流量包。无论你的域名是否在腾讯云都可以使用。 购买腾讯云CDN加速流量包之后，就可以给网站加速了。...1.jpg 腾讯云cdn加速教程 1、进入 CDN 控制台，单击左侧菜单中域名管理进入相应页面，单击添加域名。
因此，软硬件协同、异构一体的方式，才能真正把软硬件、异构的资源融合起来，对异构的计算和IO数据并行加速。...+高并发小文件读写的异构存力完美结合，也正是超异云在异构加速方面技术创新的直观展现。...随着超云在信创产品上的持续投入，超异云不仅拥有信创云所要求的极致安全，也使得信创云具备了能够媲美基于X86云基座的性能和体验。...正如超云云系统事业部总经理伍瑞所说：“我们希望通过软硬融合、异构资源融合，把超异云做成像智能手机一样的产品，带给大家极致的体验，包括在安全方面、性能加速方面、数据保护方面，以及功能多元化方面都有极致的体验...超云“超异云”的出现，如同将私有云带入“智能手机”时代，或将改写中国私有云的市场格局。
当然网上常见的诸如修改hosts（加速国内Github访问速度）、代理等方式实际使用效果并不一定好，而且也不稳定。...解决使用 加速下载 介绍一种GitHub下载的加速方法：通过国内码云平台的转接，来完成GitHub上项目的下载加速。...clone的仓库地址并导入； 这一步交给码云来做速度是非常快的，一会儿功夫，码云就克隆出了一份和GitHub上一模一样的项目！...：你通过Git操作，提交的仓库不是Github，而是码云，我们需要重新修改远端地址。...重新关联远端地址 要知道，这时候克隆到本地的项目关联的是码云Gitee的地址，已经和原来的GitHub项目完全脱离了，是另外一个副本。
打开码云，并且通过 github 地址创建新的项目 ? ?...然后就可以下载到本地了SourceTree 使用 SSH 克隆码云项目[2] 如果你下载之后还想和 github 上的原仓库进行互动，可以通过修改 .git 文件夹中的 config 配置文件，将 gitee...不过总体而言 github 是个好东西呀~呵呵 参考资料 [1]一键三联哦: https://www.bilibili.com/video/av94251133 [2]SourceTree使用SSH克隆码云项目
为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。...为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。...公网访问地址：http://mirrors.cloud.tencent.com/ 内网访问地址：http://mirrors.tencentyun.com/ 照着官网配置的，没有Mysql，自己偷偷补的，其他加速的可以参考官网文档配置下...https://cloud.tencent.com/document/product/213/8623 Centos系统镜像源加速MySQL： Centos 7系统： vim /etc/yum.repos.d.../yum/mysql80-community-el7/ gpgcheck = 0 enable = 1 默认下载最新的包，如果只需要下载其中一个包，直接在yum源配置一个，需要缓存下包信息 如果是腾讯云服务器可以将域名
关注「前端向后」微信公众号，你将收获一系列「用心原创」的高质量技术文章，主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术 一.Fast Refresh 又是什么？...组件的模块）支持程度最好，完全支持新 React（v16.x）的函数式组件和Hooks 容错处理 与 Hot Reloading 相比，Fast Refresh 的容错性更强一些： 语法错误：Fast...Fast path for all future renders....参考资料 What Is Fast Refresh?...Fast Refresh Announcing React Native 0.61 with Fast Refresh Difference between hot reload and fast refresh
本文经作者授权转载，禁二次转载 来源 | @知乎 Uno Whoiam 原文 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/62273673 Fast R-CNN 即 Fast Region-based...随着 Fast R-CNN 的到来，以上问题也就不复存在辣！...另外一个细节是，论文中采用了 SVD 对这两个全连接层的计算进行了加速： （这篇博客写得不错，推荐阅读） 图像分类任务中，用于卷积层计算的时间比用于全连接层计算的时间多，而在目标检测任务中，selective...中可以采用SVD分解加速全连接层计算； 具体如何实现呢?...最后附上 Fast R-CNN 结构图和具体细节： ?
论文阅读模块将分享点云处理，SLAM，三维视觉，高精地图相关的文章。...在第一阶段，通过均加速度运动模型预测初始关键点对应关系，然后通过基于金字塔的稀疏光流跟踪方法稳健地建立对应关系。在第二阶段，利用运动平滑和极线约束来优化对应关系。...为了在没有描述子的情况下建立可靠的关键点匹配，我们将关键点匹配方法分为两个阶段： 第一阶段是鲁棒关键点匹配，首先通过均匀加速度模型预测初始关键点对应关系，然后实现了基于金字塔的光流跟踪算法，建立了鲁棒的关键点对应关系...我们研究了一个均匀加速模型来预测关键点对应，这不仅提高了关键点匹配的精度，而且潜在地减少了搜索匹配的计算量。...在实验中，我们证明了fast orb-slam可以在使用RGB-D相机的室内场景中产生SOTA性能，在定位精度和效率方面都是如此。
OpenCV functionalities for FAST algorithm....For the neighborhood, three flags are defined, cv2.FAST_FEATURE_DETECTOR_TYPE_5_8,cv2.FAST_FEATURE_DETECTOR_TYPE...default values fast = cv2.FastFeatureDetector() # find and draw the keypoints kp = fast.detect(img,None...fast.getInt('type') print "Total Keypoints with nonmaxSuppression: ", len(kp) cv2.imwrite('fast_true.png...',img2) # Disable nonmaxSuppression fast.setBool('nonmaxSuppression',0) kp = fast.detect(img,None)
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