配置静态文件 from fastapi import FastAPI from fastapi.staticfiles import StaticFiles app = FastAPI() app.mount...("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static") 配置静态文件需要导入fastapi内对应的staticfiles包，然后利用mount...stu01/parameters") def path_params01(): return {"message": "This is a message"} 在stu包的__init__.py内导入相关的应用....stu05 import app05 from .stu06 import app06 from .stu07 import app07 from .stu08 import app08 在主程序中导入相关的应用...，新建python包，在python包内利用APIRouter创建应用，再将应用挂载到主应用上即可； 文档配置 app = FastAPI( # 创建一个FastAPI实例\这里的变量 app
app： 在 main.py 文件中通过 app = FastAPI() 创建的对象。 --reload： 让服务器在更新代码后重新启动。 仅在开发时使用该选项。...return {"message": "Hello World"} 分步概括 步骤 1：导入 FastAPI from fastapi import FastAPI FastAPI 是一个为你的 API...FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类。 步骤 2：创建一个 FastAPI「实例」 app = FastAPI() 这里的变量 app 会是 FastAPI 类的一个「实例」。...这个 app 同样在如下命令中被 uvicorn 所引用： uvicorn main:app --reload 如果你创建的实例不是app，如下 api = FastAPI() 将代码放入 main.py...总结 导入 FastAPI。 创建一个 app 实例。 编写一个路径操作装饰器（如 @app.get("/")）。 编写一个路径操作函数（如上面的 def root(): ...）。
本文主要介绍一下FastAPI是什么，多数内容摘自官网：https://fastapi.tiangolo.com/zh/ FastAPI是什么 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速...另外的 API 文档：ReDoc 简洁 任何类型都有合理的默认值，任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调，来满足你的需求，定义成你需要的 API。 但是默认情况下，一切都能“顺利工作”。...所有的依赖关系都可以从请求中获取数据，并且增加了路径操作约束和自动文档生成。 即使在依赖项中被定义的路径操作 也会自动验证。 支持复杂的用户身份认证系统，数据库连接等等。 不依赖数据库，前端等。...无限制"插件" 或者说，导入并使用你需要的代码，而不需要它们。 任何集成都被设计得被易于使用（用依赖关系），你可以用和路径操作相同的结构和语法，在两行代码中为你的应用创建一个“插件”。...通过 FastAPI 你可以获得所有 Starlette 的特性 ( FastAPI 就像加强版的 Starlette )： 令人惊叹的性能。
── app │ ├── __init__.py │ ├── main.py │ ├── dependencies.py │ └── routers │ │ ├── __init...HTTPException from dependencies import get_token_header # 属于该模块的路由 user_router = APIRouter( # 这里配置的...import APIRouter, Depends from dependencies import get_token_header item_router = APIRouter( # 这里配置的...return {"message": "Admin getting schwifty"} common/__init__.py from .admin import admin_router main.py...""" import uvicorn from fastapi import FastAPI, Depends # 导入子路由 from dependencies import get_query_token
World"} 运行 uvicorn 命令，启动服务器 进到 py 文件所属目录的命令行 uvicorn main:app --reload main：main.py 文件（一个 Python「模块...」） app：在 main.py 文件中通过 创建的对象 app = FastAPI() --reload：让服务器在更新代码后自动重新启动，仅在开发时使用该选项 我这里截图的名字换了哈 浏览器访问..."} 将上面最简单的栗子代码进行拆开详解 第一步：导入 FastAPI from fastapi import FastAPI FastAPI 是一个为 API 提供了所有功能的 Python 类，必写就对了...FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类，可以通过 FastAPI 使用所有的 Starlette 的功能 第二步：创建一个 FastAPI 实例 app = FastAPI() app...入门总结 编写一个最简单的 FastAPI 应用程序五部曲 导入 FastAPI 创建一个 app 实例 编写一个路径操作装饰器，如 @app.get("/") 编写一个路径操作函数，如
str 必传（如果设置了 license_info）， API 的许可证名称 url str API 的许可证的 URL，必须采用 URL 格式 为 tags 创建元数据 之前在讲路径操作装饰器的配置项的时候...，有提过 tags 这个参数，这里来讲下给不同 tags 创建元数据 from fastapi import FastAPI tags_metadata = [ { # name...Swagger API 文档中 tags 的显示顺序 OpenAPI URL 默认情况下，OpenAPI Schema 位于 /openapi.json 但是可以使用参数 openapi_url 对其进行配置...from fastapi import FastAPI app = FastAPI(openapi_url="/api/v1/openapi.json") @app.get("/items/")...import FastAPI app = FastAPI(docs_url="/documentation", redoc_url="/redo") @app.get("/items/") async
假设你的文件结构如下： ├── app │ ├── __init__.py │ ├── main.py │ └── routers │ │ ├── __init__.py │ │...并且它有一个空文件 app/__init__.py，它包含一个 app/main.py 文件。 routers 目录下有 items.py 和 users.py 2个文件。...主体 现在，让我们来看看位于 app/main.py 的模块。...在这里你导入并使用 FastAPI 类。...from fastapi import Depends, FastAPI from .routers import items, users app = FastAPI() app.include_router
模块导入make_server包 from wsgiref.simple_server import make_server # 导入我们自己编写的application函数 from hello import...4.2 使用FastAPI搭建我们的Web应用 首先，我们安装 fastapi 的三方包： pip install fastapi uvicorn 编写一个 main.py 文件： from fastapi...文件，app 指在 main.py 里面通过 app = FastAPI() 创建了 app 对象，--reload 让服务器在更新代码后重新启动，仅在调试时使用该选项： 可以看到，运行成功了，自动监听本地的...编写 main.py 文件： from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel # 新增一个书籍Book的数据结构，继承自BaseModel...我们先是从 Python 的语言特性，基本数据类型到 Python 常用操作，到本期内容的 Web 开发，相信一起走完的同学可以开始上手工作了。
前言 之前的文章中fastapi--高性能web开发框架，我们对于fastapi有一个简单的了解，那么我们应该如何学习和掌握它呢，我们会有一系列的分享，去带着大家去学习这个优秀的框架。...我们如何去编写呢，其实很简单，按照下面的步骤，一个简单的基于fastapi的接口就编写完毕。...首先：创建一个main.py 第一步：导入 from fastapi import FastAPI 第二步：实例化 app = FastAPI() 第三步：...这里要说明的，上面app以及包括main.py还有方法的名称，大家都可以自己自定义，自定义后启动，就按照命令改成自己可以用的即可。...导入 FastAPI。 创建一个 app 实例。 编写一个路径操作装饰器（如 @app.get("/")）。 编写一个路径操作函数（如上面的 def root(): ...）
在main.py文件内粘贴如下代码就行： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root():...import FastAPI 导入fastapi的包 app = FastAPI() 创建一个FastAPI实例 这里的变量 app 会是 FastAPI 类的一个「实例」。...): return {"message": "Hello World"} async定义一个异步的函数，每次请求/都会被调用，并返回{"message": "Hello World"} 配置项...主要是一些基本的配置项，比如两个API地址的访问地址，文档标题与简介等。...generate_unique_id ), **extra: Any, ) 参数还是比较清晰的，比如是否开启debug模式、标题、简介、版本等等，简单配置如下
在FastAPI + GraphQL项目中，我们建议采用以下结构：my_fastapi_project/├── app/│ ├── __init__.py│ ├── main.py│ ├──...main.py: 应用程序入口。core/: 存放配置、认证等核心文件。db/: 数据库相关文件，包括模型和会话管理。graphql/: GraphQL相关文件，包含schema和resolver。...配置与初始化2.1 配置文件配置文件是项目中非常重要的一部分，负责管理应用的配置信息。我们可以使用Python的pydantic库来处理配置。...应用在main.py中，我们将初始化FastAPI应用并包含我们的路由。...从项目结构的规划、配置与初始化、数据库集成、GraphQL架构的定义到路由与服务的实现，最后到安全性和测试的覆盖，每一步都为构建一个高效、可维护的项目提供了坚实的基础。
三、教程 1.开启服务和接口访问 main.py import uvicorn from fastapi import FastAPI app=FastAPI() if __name__ == '_...{"id":id} if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 6.获取请求头参数 main.py import uvicorn from...id,"token":token} if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 7.表单获取数据 安装包 python-multipart main.py...return FileResponse(avatar) if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 10.自定义返回HTML页面 main.py...index.html 运行项目 main.py index.html 运行项目 12.绑定数据库 安装 tortoise-orm 安装 aiomysql main.py 13.数据库访问
这个程序就是我们上篇文章中所写的： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") def read_item...这行代码的意思就是从 fastapi 库中导入一个叫做FastAPI的类，我们整个FastAPI程序都是基于这个类来实现的。...2、app = FastAPI() 这行也比较好理解，就是将FastAPI类进行实例化，并且将值赋给app。...reload --port 8000 如果app修改成myapp $ uvicorn main:myapp --reload --port 8000 其实前面的main代表的就是我们的文件名，如果我们再将main.py...demo.py，那么我们将会这样执行 $ uvicorn demo:myapp --reload --port 8000 如果我们还是按照之前的命令行运行就会报如下错误 所以uvicon也是非常灵活的，都是可配置化的
背景 在许多情况下，应用程序可能需要一些外部设置或配置，例如密钥、数据库凭据、电子邮件服务凭据等。...例如数据库 URL，很多可能是敏感数据，比如密码 出于这个原因，通常在应用程序读取的环境变量中提供它们 Pydantic Settings Pydantic 提供了一个很好的实用程序来处理环境变量的设置 从...Pydantic 导入 BaseSettings 并创建一个子类，非常类似于 Pydantic 的 BaseModel 与 Pydantic Model 一样，可以使用类型注释和默认值声明类属性 可以使用和...app_name: str = "Awesome API" admin_email: str items_per_user: int = 50 settings = Settings() main.py...str = "Awesome API" admin_email: str items_per_user: int = 50 这里不创建默认实例 settings = Settings() main.py
✏️ 编者按： 前段时间，Milvus demo 使用的服务框架从 Flask 切换为 FastAPI，这一改动引发了社区小伙伴们讨论：为什么要改服务框架？改了以后有什么好处？...本文将基于 Milvus Bootcamp 中的实际应用，聚焦 Flask 和 FastAPI 并讨论两者的不同，以及我们选择 FastAPI 的原因。...FastAPI FastAPI 是一个现代化的高性能 Python Web 应用框架，具有与 Go 和 NodeJS 一样高的性能。...FastAPI 提供的 OpenAPI 文档如图： Why FastAPI 在为 Milvus Bootcamp 中的项目选择 Web 应用框架时，我们调研了包括 Django、Flask、FastAPI...由于 FastAPI 本身支持异步的特性，这一点实现起来也非常容易。 四是 FastAPI 提供了自动交互式文档。
FastAPI 从语法上和 Flask 非常的相似，有异曲同工之妙。...安装 pip install fastapi pip install uvicorn 创建一个 main.py 文件 from fastapi import FastAPI app = FastAPI...从交互体验上也是无比的友好，让代码在生产中更加健壮。 现在我们算是快速的体验了一波 FastAPI 骚操作，从代码上和 Flask 及其的类似，体验性更好。...依赖 Pydantic 模块，所以首先，你需要导入 Pydantic 的 BaseModel 类。...关于模板引擎 FastAPI 不像 Flask 那样自带 模板引擎(Jinja2)，也就是说没有默认的模板引擎，从另一个角度上说，FastAPI 在模板引擎的选择上变得更加灵活，极度舒适。
本文针对那些有兴趣从 Flask 转移到 FastAPI 的人，比较和对比了 Flask 和 FastAPI 的常见模式。...或者，您可以直接从终端启动服务器： uvicorn run fastapi_code:app 热加载模式： uvicorn run fastapi_code:app --reload # 配置 Flask...和 FastAPI 都提供了许多选项来处理不同环境的不同配置。...FastAPI 默认情况下，FastAPI 支持 OpenAPI 以及 Swagger UI 和 ReDoc。这意味着每个端点都自动从与端点关联的元数据中记录下来。...EXPOSE 8000 CMD ["uvicorn", "main:app"] 同样，这是一个非常简单的配置。 FastAPI 作者提供了几个生产就绪的 Dockerfile。
不过我觉得两个应用创建两个 router 感觉有点 "浪费", 我们是否可以这样：只创建一个 router ，然后在每个模块导入创建好的 router，当然也是可以，效果一样 这部分就是另起文件，创建...router, 代码非常简单，但是记住要导入模块对应视图函数, routers.py ” from fastapi import APIRouter router = APIRouter() from.....combination import views from ..level2 import views 接下来就是在模块视图函数中导入上述创建好的 router from app.routers...，代码就不贴了，理解就行 注册 APIRouter 最后一个步骤就是要将我们的 APIRouter 注册到核心对象上去，就像前面举的示例将插线板插到主线路插口上 和之前我们创建主文件一样导入 FastApi..., prefix="/nlp_service") return app 主目录中创建 main.py 文件调用启动， from app import create_app app = create_app
今天我们来学习FastAPI的数据库连接，当然我们不仅仅只是为了学习这个知识点而学习。 今天K哥也来给大家说说如何去优雅的写一个FastAPI项目。 这是我今天所要讲解所编写项目的文件格式。...大家可以看到我们会在里面新建一个blog库来存放我们编写博客相关的操作，而不是像前面我们所写的，直接写一个main.py就行了。 那样对于我们编写一个项目是不太好的。...其中的参数就是我们数据库的连接url，fastapi支持的数据库非常的多。...models.py 既然数据库相关的配置都弄好了，接下来我们编写一个模型。 其实这个模型在我们上一篇文章中就已经编写过了。...main.py 其实main.py跟我们上一篇文章的中的main.py差不多，只是多了几行代码： from fastapi import FastAPI from .database import engine
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message":...将上面的代码保存到 main.py 文件中，然后执行以下命令开始运行： $ podman run --rm -v $PWD:/srv:z -p 8000:8000 --name fastapi -d fastapi...这样，一个基于 FastAPI 的 Web 服务就跑起来了。由于指定了 –reload 参数，一旦 main.py 文件发生了改变，整个应用都会自动重新加载。...剩余的每一条 dnf 事务都包括了以下信息： id：事务编号（每次运行一条新事务时该编号都会递增） command：事务中运行的 dnf 命令 date：执行事务的日期和时间 然后修改 main.py...再增加一个函数，用于从 history.txt 文件中读取数据。
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