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fasterrcnn详解_faster RCNN

,全连接层参数就和输入图像大小有关,因为它要把输入所有像素点连接起来,需要指定输入层神经元个数和输出层神经元个数,所以需要规定输入feature大小。...feature长度是一致....总结而言,当网络输入是一张任意大小图片,这个时候我们可以一直进行卷积、池化,直到网络倒数几层时候,也就是我们即将与全连接层连接时候,就要使用金字塔池化,使得任意大小特征图都能够转换成固定大小特征向量...box之间差异来进行学习,从而是RPN网络中权重能够学习到预测box能力 接着进一步对Anchors进行越界剔除和使用nms非最大值抑制,剔除掉重叠框;比如,设定IoU为0.7阈值,即仅保留覆盖率不超过...0.7局部最大分数box(粗筛)。

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fasterrcnn深度学习口罩检测

FasterRCNN原理详解 以下是fasterRCNN结构图,下面进行详细过程梳理: 当我们输入一张图片,首先传达给backbone网络进行特征提取,backbone选择不是唯一,可以使用resnet50,101...物体,到这里依然还没结束; 因为实验证明,到目前还是避免不了有边框重叠现象,比如: 所以对此,再次进行NMS,得到最终结果: 到这里,fasterRCNN一个过程其实就已经梳理完成了,模型确实比较大...训练我们自己FasterRCNN 注意一个必要点,训练fasterRCNN必须使用VOC格式数据集,因此,我会先从VOC格式数据集制作入手,再进入训练部分 使用labelimg制作我们自己VOC...4个位置信息… 训练时候读这个txt即可 FasterRCNN训练详解 训练fasterRCNN时,必须先确保有VOC格式数据集 首先,将fasterrcnn网络框架构建好,并加载预训练权重减少不必要训练时间...,权重保存到.h5文件 使用labelimg标注口罩数据及后得到训练结果,使用tensorboard查看计算图: fasterRCNN整体比较庞大,只展示出部分 损失函数之和减小过程为: 平均检测准确率为

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mask rcnn训练自己数据集_fasterrcnn训练自己数据集

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...这篇博客是 基于 Google Colab mask rcnn 训练自己数据集(以实例分割为例)文章中 数据集制作 这部分一些补充 温馨提示: 实例分割是针对同一个类别的不同个体或者不同部分之间进行区分...我任务是对同一个类别的不同个体进行区分,在标注时候,不同个体需要设置不同标签名称 在进行标注时候不要勾选 labelme 界面左上角 File 下拉菜单中 Stay With Images...Data 选项 否则生成json会包含 Imagedata 信息(是很长一大串加密软链接),会占用很大内存 1.首先要人为划分训练集和测试集(图片和标注文件放在同一个文件夹里面) 2....、 seed_val 两个文件夹 分别存放训练集和测试集图片和整合后标签文件 seed_train seed_val 把整合后标签文件剪切复制到同级目录下 seed_train_annotation.josn

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ElasticSearch优缺点

分片机制提供更好分布性:同一个索引分成多个分片(sharding),分而治之方式来提供处理效率。...高可用:提供复制(replica),一个分片可以设置多个复制分片,使得某台服务器宕机情况下,集群仍旧可以照常运行; 速度快,负载能力强,在面对海量数据时候,搜索速度极快。...缺点 各节点数据一致性问题:其默认机制是通过多播机制,同步元数据信息,但是在比较繁忙集群中,可能会由于网络阻塞,或者节点处理能力达到饱和,导致各数据节点数据不一致——也就是所谓脑裂问题,这样会使得集群处于不一致状态...目前并没有一个彻底方案来解决这个问题,但是可以通过参数配置和节点角色配置来缓解这种情况。 没有细致权限管理,也就是说,没有像mysql那样分各种用户,每个用户又有不同权限。...所以在操作上限制需要自己开发一个系统化来完成。

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php优缺点

有很多成熟框架,比如支持MVC框架:phpMVC,支持类似ASP.net事件驱动框架:Prado,支持类似Ruby On Rails快速开发框架:Cake等等,足够满足你应用需求。...PHP 5已经有成熟面向对象体系,能够适应基本面向对象要求。适合开发大型项目。 7. 有成熟社区来支持PHP开发。 8....有很多开源框架或开源系统可以使用,比如比较知名开源框架有Zend Framework、CakePHP、CodeIgniter、symfony等,开源论坛有Discuz!...2.语法不太严谨,比如变量不需要定义就可以使用,在c,java,c++中变量是必须先定义以后才可以使用。 3.PHP解释运行机制。...在PHP中,所有的变量都是页面级,无论是全局变量,还是类静态成员,都会在页面执行完毕后被清空。

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nodejs优缺点

为了学习脚本语言 不得不提到就是node.js 首先 nodejs并不是一门新语言,他作用主要在于后台。...从以上三点分析nodejs优缺点的话: 其单线程一定程度节省资源与内存,这时候就有人问到了,一个线程,能有什么用,nodejs不仅仅是单线程,它基本操作全都是异步操作,这样就保证了,一个线程里,同时进行多种进程...除了从以上三点分析nodejs优缺点 我们还可以从前后端角度 分析nodejs优点(缺点我这里就不描述了): 对于前端开发者来说 nodejs无疑是对于他们非常好一种语言,因为nodejs语法就是...对于后端来说,nodejs和前端交互时候,省去了大量代码互相融合交互工作,还是因为代码语法都一样,前后很容易认识。...以上就是nodejs宏观上,大概优缺点,还有很多细节需要在实际操作中去自己发掘,自己尝试。 还有就是,学习nodejs必须要掌握框架 express koa jquery 以及vue.js.

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Siege优缺点

Siege是由多线程实现同步压测工具,它实现是模拟n个用户不停地访问某个URL场景。由于多线程开销会比多进程小一些,因此该压测工具比多进程压测工具在系统开销上会好很多。...并且程序中特意增加了许多解决不同平台上兼容性代码。已经是非常完善一个工具了,并且到目前位置,Siege版本依然在更新中。...当然,对于同步压测程序来说,这样精度比较难以实现。另外,Siege时间控制并不精确,比如在本文中使用Siege章节可以看到,我想要测试5s,但是实际输出测试时间为4.89s。...另外一个小缺点是,由于使用多线程实现,一个进程可以开启线程数量本身是有限,并且线程过多情况下CPU在线程间切换也是一笔不小开销,十分影响效率。...因此Siege使用过程中还要注意开启并发用户数不能太多。 ?

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python优缺点

python优缺点 优点   简单————Python是一种代表简单主义思想语言。阅读一个良好Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语要求非常严格!...简单地说,你可以自由地发布这个软件拷贝、阅读它源代码、对它做改动、把它一部分用于新自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识概念。...高层语言————当你用Python语言编写程序时候,你无需考虑诸如如何管理你程序使用内存一类底层细节。   ...在“面向过程”语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码函数构建起来。在“面向对象”语言中,程序是由数据和功能组合而成对象构建起来。...它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣特色。   规范代码————Python采用强制缩进方式使得代码具有极佳可读性。

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ChatGPT插件优缺点

虽然西弗吉尼亚大学研究人员看到了最新官方ChatGPT插件——名为“代码解释器”( Code Interpreter)教育应用潜力,但他们也发现,对于使用计算方法处理针对癌症和遗传疾病定向治疗生物数据科学家来说...Hu和他团队对代码解释器在各种任务中表现进行了测试,以评估其特性。...尽管需要对生物信息学进行特定改进,Hu说,代码解释器有助于用户确定答案准确性,以及是否存在一种所谓"幻觉",即虚构答案,这在一些情况下可能会误导。。...Hu合作者包括来自西弗吉尼亚大学微生物学、免疫学和细胞生物学系博士后Lei Wang;来自南达科他州立大学Xijin Ge;以及来自亚利桑那州立大学Li Liu。...该团队发现代码解释器能够将数据转化为图表和图形能力方面具备良好效果。 对代码解释器升级建议包括,提供互联网访问以下载基因组数据,安装特定于生物信息学软件,扩大存储能力,并支持更多编程语言。

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激光淬火优缺点

激光淬火是使用高功率密度激光对金属工件表面进行加热,然后再迅速冷却过程。也称为脉冲激光淬火,是一种新技术。该技术是在20世纪60年代提出,被称为“激光表面强化”。...利用脉冲激光器产生高功率密度、高亮度脉冲辐射,在金属工件表面照射激光脉冲。由于功率密度极高,激光脉冲能将金属表面加热到高于该温度(约1000度),并使其快速硬化。...这种工艺对金属工件淬火效果非常好。 图片   根据激光淬火设备不同,其特征是不同。...可以控制表面和深度温度场分布,对不同材料淬火深度可以实现可调节;   4.对工件进行局部淬火时,激光束不会直接加热到工件表面,而是通过焦点区域作用于工件表层。...这种方法能保证工件表面和内部均匀淬火,防止产生马氏体、珠光体等组织;   5.激光淬火可提高材料耐磨性、抗疲劳强度和抗蚀能力;   6.激光淬火可以使材料力学性能达到最佳状态,如弹性模量和抗拉强度

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MySQL索引优缺点

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值记录,所有MySQL索引都以B-树形式保存。...如果给a1,a2,a3分别加上索引,那么查询过程如下: 1、从t1表中选择第一行 2、使用t2表上索引,直接定位到与t1表中第一行值相同行 3、使用t3表上索引,直接定位到与t2表中当前行值相等行...这个表主要用途是根据指定用户姓、名以及年龄返回相应peopleid。...由于建立了firstname列索引,与执行表完全扫描相比,MySQL效率提高了很多,但我们要求MySQL扫描记录数量仍旧远远超过了实际所需要。...如果你有一个很大表,索引文件大小可能达到操作系统允许最大文件限制。 第二,对于需要写入数据操作,比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作,索引会降低它们速度。

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Ajax技术优缺点

Ajax引擎在客户端运行,承担了一部分本来由服务器承担工作,从而减少了大用户量下服务器负载。 2. Ajax最大特点是什么。...SAX概念 (事件驱动) SAX是Simple API for XML缩写,它并不是由W3C官方所提出标准,可以说是“民间”事实标准。实际上,它是一种社区性质讨论产物。...当 XMLReader读到合适内容,就会抛出相应事件,并把这个事件处理权代理给ContentHandler,调用其相应方法进行响应。 14,你采用是什么框架(架包)?...$() 方法是在DOM中使用过于频繁 document.getElementById() 方法一个便利简写,就像这个DOM方法一样,这个方法返回参数传入id那个元素。...并且减轻服务器负担,ajax原则是“按需取数据”,可以最大程度减少冗余请求,和响应对服务器造成负担。 4、基于标准化并被广泛支持技术,不需要下载插件或者小程序。

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存储过程优缺点

大家去面的程序员,又不是 DBA,以前项目都没有用到存储,不照样运行好好? 存储过程真的那么重要吗,它到底有什么好处呢? 笔者认为,存储过程说白了就是一堆 SQL 合并。...也就是说从安全上讲,使用了存储过程系统更加稳定。 数据量小,或者和钱没关系项目不用存储过程也可以正常运作。mysql 存储过程还有待实际测试。...面试官问有没有用存储,实际上就是想知道前来面试程序员到底做过数据量大项目没。如果是培训出来,或者小项目小公司出来,对存储肯定接触少了。...顾名思义,返回记录集存储过程执行结果是一个记录集,典型例子是从数据库中检索出符合某一个或几个条件记录;返回数值存储过程执行完以后返回一个值,例如在数据库中执行一个有返回值函数或命令;最后,行为存储过程仅仅是用来实现数据库某个功能...如果应用程序可移植性在您环境中非常重要,则将业务逻辑封装在不特定于 RDBMS 中间层中可能是一个更佳选择。

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浅谈Ajax优缺点

完全 AJAX应用给人以桌面应用感觉。正如其他任何技术,AJAX有它自己优缺点。下面我列出了一些重要场景,你在基于web应用开发中使用时一定 要注意。...ajax优点 改善用户体验- AJAX提供更丰富用户体验是其主要优点。AJAX允许网页持续更新,但只需要和服务 器交互很少数据。这样,就能在不必整个更新网页情况下更新网页一部分。...经典网页技术必须整个更新网页(即使你只想更新某一部分),是笨重。 AJAX增强了浏览器性能,使更快浏览成为可能因此提供了有求必应用户体验。...使用AJAX能减少网路负载和带宽使用并且只获得你所需数据。这样能给你更快接口和更低响应时间。...由于ajax对JavaScript依赖性,它不适用移动应用。你web浏览器后退键不能如期运行。 不安全性-网页可能很难调试,增加网页代码量,你网页更可能遇上严峻安全威胁。

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索引(优缺点

一、索引概念 在关系数据库中,索引是一种单独、物理,对数据库表中一列或多列值进行排序一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值集合和相应指向表中物理标识这些值数据页逻辑指针清单。...索引作用相当于图书目录,可以根据目录中页码快速找到所需内容。 二、索引优点 1、通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据唯一性。...2、可以大大加快数据检索速度,这也是创建索引最主要原因。 3、可以加速表和表之间连接,特别是在实现数据参考完整性方面特别有意义。...3、当对表中数据进行增加、删除和修改时候,索引也要动态维护,这样就降低了数据维护速度。 四、索引分类 1、聚集索引,表数据按照索引顺序来存储。...这样表中数据行没有特定顺序,所有的新行将被添加末尾位置。 五、数据查询 索引提供指向存储在表指定列中数据值指针,然后根据指定排序顺序对这些指针排序。

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详解并发编程优缺点

一.为什么要用到并发 ---- 一直以来,硬件发展极其迅速,也有一个很著名"摩尔定律",可能会奇怪明明讨论是并发编程为什么会扯到了硬件发展,这其中关系应该是多核CPU发展为并发编程提供硬件基础...按照所预测速度,我们计算能力会按照指数级别的速度增长,不久以后会拥有超强计算能力,正是在畅想未来时候,2004年,Intel宣布4GHz芯片计划推迟到2005年,然后在2004年秋季,Intel...因此,多核CPU背景下,催生了并发编程趋势,通过并发编程形式可以将多核CPU计算能力发挥到极致,性能得到提升。...即时将所有的像素遍历一边都需要很长时间,面对如此复杂计算量就需要充分利用多核计算能力。...无锁并发编程:可以参照concurrentHashMap锁分段思想,不同线程处理不同段数据,这样在多线程竞争条件下,可以减少上下文切换时间。

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