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    Memory-augmented Deep Autoencoder for Unsupervised Anomaly D

    深度自编码在异常检测中得到了广泛的应用。通过对正常数据的训练,期望自编码器对异常输入产生比正常输入更高的重构误差,以此作为识别异常的判据。然而,这一假设在实践中并不总是成立。有人观察到,有时自动编码器“概括”得很好,也能很好地重建异常,导致异常的漏检。为了减轻基于自编码器的异常检测的这个缺点,我们建议使用内存模块来增加自编码器,并开发一种改进的自编码器,称为内存增强自编码器,即MemAE。对于给定的输入,MemAE首先从编码器获取编码,然后将其作为查询来检索与重构最相关的内存项。在训练阶段,内存内容被更新,并被鼓励表示正常数据的原型元素。在测试阶段,学习记忆是固定的,从正常数据中选取少量记忆记录进行重构。因此,重建将趋向于接近一个正常的样本。从而增强异常的重构误差,用于异常检测。MemAE没有对数据类型的假设,因此适用于不同的任务。在各种数据集上的实验证明了该备忘录具有良好的泛化性和较高的有效性。

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    DEAP数据集--一个重要的情绪脑电研究数据集(更新)

    DEAP[1](Database for Emotion Analysis usingPhysiological Signals),该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学,荷兰特温特大学,瑞士日内瓦大学,瑞士联邦理工学院的Koelstra 等人通过实验采集到的,用来研究人类情感状态的多通道数据,可以公开免费获取。该数据库是基于音乐视频材料诱发刺激下产生的生理信号,记录了32名受试者,观看40分钟音乐视频(每一个音乐视频1分钟)的生理信号和受试者对视频的Valence, Arousal, Dominance,Liking的心理量表,同时也包括前22名参与者的面部表情视频。该数据库可以研究多模态下的生理信号,对情绪脑电的研究具有非常重要的意义。

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    python中内置hash模块hashlib

    hash,是一种对数据进行变换的算法,这种算法有以下特点: 1.不定长输入,定长输出。 2.不能被还原。由于算法过程中丢弃了一些数据,但是丢弃的是什么,丢弃了多少,谁也不知道,所以无法被还原,有点类似于有损压缩,丢弃的不可能被找回。 3.相同输入,相同输出。 4.抗碰撞性。即碰撞(不同输入产生相同输出)的几率特别小。 5.抗篡改性。输入稍有改动,输出差别非常大。 因为hash算法的以上五个特点,所以它主要有以下几个用途: 1.数据结构(哈希表)。对于以键值对形式存储的数据,直接使用键地散列值作为存储地址,存储值。查找时就可以精准查找,不用遍历法一一比对那么麻烦。这是利用了hash的1,3,4特点。 2.密码储存。服务端现在都不存储用户名和密码了,直接存储它们的散列值,用户输入用户名和密码后也生成散列值,和数据库中的进行比对。这样即使数据被盗了 ,黑客也获取不了用户的密码。这是利用了hash的2,3,4,5特点。 3.文件签名。对文件签名,生成签名的散列值。在对方收到文件后对秘钥进行hash计算,看得到的散列值是否与签名相同。这是利用了hash的2,3,4,5特点。 4.文件校验。传输前后进行散列值的比较,同则文件没有损坏或篡改,不同则有损坏或篡改。比如有的网站为了禁止用户上传同样的视频,会对已上传的文件存储其散列值,通过比对新视频散列值是否已存在判断是否为重复上传的视频。如果你想上传相同视频,只要改掉一帧即可。这是利用了hash的2,3,4,5特点。

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    光纤及光纤接入设备[通俗易懂]

    由于不同种类信息的需求也越来越多,伴随而来的不断增长的IP 数据、话音、多媒体图像等多种新业务需求,促使了各大网络运营商的传送网络环境发生了翻天俯地的变化,以前那些以承载模拟话音为主要目的的传统城域网和接入网在容量以及接口种类上都已经无法满足多种多样的新业务传输与处理的要求。于是迫于社会信息量的突飞猛进,那些专门为城域网和接入网上提供新业务传送的技术及设备迅速发展起来。其中以MSTP( 多业务传输平台) 和PON( 无源光网络) 发展是最具有代表性的,它们都是基于光纤传送技术、在城域网或接入网上提供多种新业务承载的最佳解决方案。   基于光缆的光纤接入技术是未来宽带网络的发展方向,它的发展也离不开光纤接入设备发展和支持,就像鱼与水一样。谈起光纤接入设备不得不提起它的三代发展经历:   第一代大量采用地PDH( 光纤光端机) 设备,包括点到点型和星型局端设备,不具备汇聚功能。全部采用PDH 传输协议,也没有光接口规范。用户业务如E1 和数据业务通过远端设备,利用私有PDH 协议进行复接,经光纤传输到局端设备。局端设备按照私有协议对PDH 光信号进行分接,又转换成为E1 等PDH 接口,再通过电缆经DDF 配线架与城域骨干/ 汇聚设备连接。由于PDH 协议的局限性致使各类光纤接入设备很快落伍。   第二代鉴于第一代设备的缺陷,一些PDH 设备厂商研发出第二代设备,即在局端设备中增加一个SDH( 密集型光波复用) 终端卡。在局端与远端设备之间仍然采用私有的PDH 协议,而在局端提供汇聚功能,将原来的E1 信号经SDH 终端卡复用,并给出标准SDH 接口。主要解决了局端设备与城域骨干设备的互连问题和统一接口标准。   第三代是SDH 直通设备,包括汇聚型和非汇聚型。由于新业务覆盖面广,新一代SDH 直通设备已经能够按照SDH 规范,自动适配到SDH 进行传送; 非汇聚型的远端设备可以通过SDH 光接口直接连接到城域网汇聚层节点上,适合从汇聚层网络上分支出较少的业务接口。汇聚型则在局端插入SDH 汇聚设备,将来自多个方向的VC12 业务汇聚到上行SDH 接口中,从而节省大容量骨干节点设备上的STM-1 接口卡数量。主要解决了各设备兼容问题,便于以后升级、维护。 光纤接入设备发展到今天,由于光纤接入技术的不断更新和越来越多的生产商×××,光纤接入设备的类别也越来越明显,主要分三大类为 : (1) 光纤通信接续文元件 ( 适用通信及计算机网络终端连接 ) ,如 : 光纤跳线、光纤接头 ( 盒 ) 等。 (2) 光纤收发器 ( 适用计算机网络数据传输 ) ,如 : 包括光纤盒、光纤耦合器和配线箱 ( 架 ) 等。 (3) 光缆工程设备、光缆测试仪表 ( 大型工程专用 ) ,如 : 光纤熔接机、光纤损耗测试仪器等。   对于前两大类是我们经常可以了解、接触的光纤接入设备产品,下面小编就以光纤通信接续文元件和光纤收发器两大类设备作个介绍: 光纤跳线

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    DEAP数据库介绍--来自于音乐视频材料诱发得到的脑电数据

    DEAP[1](Database for Emotion Analysis usingPhysiological Signals),该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学,荷兰特温特大学,瑞士日内瓦大学,瑞士联邦理工学院的Koelstra 等人通过实验采集到的,用来研究人类情感状态的多通道数据,可以公开免费获取。该数据库是基于音乐视频材料诱发刺激下产生的生理信号,记录了32名受试者,观看40分钟音乐视频(每一个音乐视频1分钟)的生理信号和受试者对视频的Valence, Arousal, Dominance,Liking的心理量表,同时也包括前22名参与者的面部表情视频。该数据库可以研究多模态下的生理信号,对情绪脑电的研究具有非常重要的意义。

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