最近，ATTO Technology, Inc. 以前所未有的方式 完成了 VMware vSAN® ReadyNode 认证套件。
客户：小 D 啊，SOS！昨天我们给一台 MD 存储进行硬盘扩容，不知道哪一步出了问题，服务器识别不到存储的数据卷了！这些数据千万不能丢啊，里面存放了近几年的设计图纸，整个设计部现在都要快瘫痪了！
PersistentVolume （PV） 是由管理员设置的存储，它是群集的一部分。就像节点是集群中的资源一样，PV 也是集群中的资源。 PV 是Volume 之类的卷插件，但具有独立于使用 PV 的 Pod 的生命周期。此 API 对象包含存储实现的细节，即 NFS、iSCSI 或特定于云供应商的存储系统。
“给你几个硬盘，你能提供什么样的高可靠性存储解决方案？” 我们这些计算领域的工程师在面试时，常被问题这个问题。
上一篇文章介绍了一些关于scribe的基础知识，也是自己在公司内部分享的一些内容，当时公司很多同事也积极与我沟通，没想到网上也有这么多人关注，下面几篇文章继续分享一些自己研究scribe的一些成果和心得吧！ 其实我们研究一个开源的系统，第一步通常是先把它用起来，因为一个开源的系统能够出现在大家的面前肯定是比较出名和流行的，所有功能是比较出色的。所以我们必须很清楚的这些功能，而scribe最大的特点就是配置文件，它强大的功能全部通过配置文件来配置实现的，今天就简单介绍scribe的配置文件。
本文讲述了在Spring Boot/Spring Cloud应用中使用jasypt来加密properties。
在之前的《Spring Cloud构建微服务架构：分布式配置中心》一文中，我们介绍的Spring Cloud Server配置中心采用了Git的方式进行配置信息存储。这一设计巧妙的利用Git自身机制以及其他具有丰富功能的Git服务端产品，让Spring Cloud Server在配置存储和管理的上避开了很多与管理相关的复杂实现，使其具备了配置中心存储配置和读取配置的基本能力；而更上层的管理机制，由于不具备普遍适用性，所以Spring Cloud Server并没有自己去实现这部分内容，而是通过Git服务端产品来提供一部分实现，如果还需要更复杂的功能也能自己实现与定义。即便如此，对于Spring Cloud Server默认使用Git来存储配置的方案一直以来还是饱受争议。所以，本文将介绍一下Spring Cloud Config从Edgware版本开始新增的一种配置方式：采用数据库存储配置信息。
本文从通用的AWS S3协议，以及在兼容S3的第三方应用中使用COS的场景出发，介绍基于MinIO对象存储配置腾讯云对象存储COS的步骤，包括编译环境的准备工作，MinIO Client、MinIO Gateway的配置。
配置（Configuration）对于技术人员来说应该都不陌生，通常配置都是以 key-value 的形式存在于配置文件当中。例如线程池大小、数据库连接、逻辑开关及业务参数等等。
当我们使用Nacos作为配置信息的时候，我们希望能够对配置信息进行更好的数据管理，那么默认的Nacos是将nacos-server作为分布式配置中心的数据存储到了一个叫做derby的内嵌数据库到Java应用程序中了。但是它并不便于管理。Nacos提供了可以配置外部MySQL来存储配置数据。若要Nacos使用外部MySQL存储配置数据，那么需要进行如下操作：
随着项项目的增多，对测试环境的需求越来越大，今天研发要几台测试环境，明天测试也要几台测试环境，连产品都要测试环境了，咱们运维也得有自己的测试环境，之前搭建的exsi已经满足不了需求了。
kplcloud是一个基于Kubernetes的轻量级PaaS平台，通过可视化的界面对应用进行管理，降低应用容器化的对度，从而减少应用容器化的时间成本。
https://docs.nebula-graph.com.cn/3.3.0/nebula-operator/4.connect-to-nebula-graph-service/
whistle是一款用Node实现的跨平台的Web调试代理工具，支持查看修改http(s)、Websocket连接的请求和响应内容。IMWEB团队avenwu作品。github地址：https://github.com/avwo/whistle
微服务框架的流行，使得服务越来越精细化，服务也变的越来越多，对于发布和管理而言产生了巨大的挑战，而 Docker 的诞生，给与微服务的资源治理和控制提供了很好的基础。容器化可以解决各个不同语言环境部署、移植性高、跨平台部署等。但是 Docker 对于容器服务的编排没有那么方便，因为 Docker 这方面不足，而诞生 Kubernetes，Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理工具。它提供了一个分布式的、高可用的数据存储，可以用来存储键值对、配置数据、服务发现信息等。同时，Consul还提供了HTTP和DNS接口，可以用来查询服务、配置和健康状态等信息。
1.application 项目的名称 2.label 是分支名称 3.profile 就是类别 dev test 4.默认是 master
Config是一个分布式的配置管理中心，由config server、config client2部分组成，每个要从config server是获取配置的服务节点都是config client。
PS：分布式集中配置中心Spring Cloud Config 确实功能很强大，这次咱们主要说下，如果制作server，client端如何获取，而且还说了加密和解密。下次咱们说说动态刷新配置这块。
liteflow的方便在于其可以适配多种配置文件，依然可以轻松的解析。可以看到作者提供了json解析、xml解析、yml解析。那么我们来看看这三种解析的方式是如何实现的。
K8S的集群状态是排查故障的关键起点。使用kubectl get nodes命令来检查节点状态。如果有节点未能就绪或出现异常状态，可能会对应用程序造成故障。确保基本组件，如etcd、kubelet和kube-proxy等，正常运行。
根据外电消息，Pure Storage宣布将以3.7亿美元收购数据服务平台Portworx。此举将让Pure Storage在容器存储相关领域得到补强。据悉，本次交易预计在本月底完成。
在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。 Config Server:是一个可横向扩展、集中式的配置服务器，它用于集中管理应用程序各个环境下的配置，默认使用Git存储配置文件内容，也可以使用SVN存储，或者是本地文件存储。 Config Client:是Config Server的客户端，用于操作存储在Config Server中的配置内容。微服务在启动时会请求Config Server获取配置文件的内容，请求到后再启动容器。
今天分享一下Nacos配置的相关知识点，现在使用Java生态如果使用微服务，如果部署在K8s上，那么可能会使用ConfigMap来存储配置文件，如果没有使用K8s，那么基本上都使用Nacos来做配置中心，所以有必要了解一下Nacos的配置的知识点。
对于有音频需求的可以通过勾选“保留参数1”来进行设置：默认没有音频，有需要，勾选上并保存配置即可；
2 指令的合并 值指令：存储配置项的值 可以合并 示例：root，access_log，gzip 动作类指令：指定行为 不可以合并 示例：rewrite，proxy_pass 生效阶段：server_rewrite阶段，rewrite阶段，content阶段 存储值的指令继承规则：向上覆盖 子配置不存在时，直接使用父配置块 子配置存在时，直接覆盖父配置块 server { listen 8080; root /home/geek/nginx/html; access_log logs
在开发普通的 web 应用中，我们通常是将配置项写在单独的配置文件中，比如application.yml,application.properties，但是在微服务架构中，可能会出现数百个微服务，如果每个微服务将配置文件写在自身的配置文件中，会导致配置文件的管理非常复杂。因此集中式的配置管理是非常有必要的，每个服务启动时从集中式的存储库中读取需要的配置信息。其模型如下：
springcloud 总集：https://www.tapme.top/blog/detail/2019-02-28-11-33
Kubernetes 是一种开源容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和操作。etcd 是 Kubernetes 中的一个重要组件，它是一个高可用的键值存储系统，用于存储 Kubernetes 集群的状态信息和配置信息。
管理系统的操作日志如何做成通用的模块我觉得一直是一个经久不衰的事。在做企业管理系统时，或多或少都有对数据的完整性有要求，比如要求业务数据不能物理删除记录，要求添加每一条数据时都要有系统记录、或者更新某条数据都需要跟踪到变化的内容、或者删除数据时需要记录谁删除了，何时删除了，以便误删后可以通过系统的某些功能来恢复误删的数据。我将这种功能称为系统操作日志。
前言 在看集群的配置文件的时候看到ceph里面有一个graylog的输出选择，目前看到的是可以收集mon日志和clog，osd单个的日志没有看到，Elasticsearch有整套的日志收集系统，可以很方便的将所有日志汇总到一起，这个graylog的收集采用的是自有的udp协议，从配置上来说可以很快的完成，这里只做一个最基本的实践
云存储安全性问题仍然很普遍，可能使组织的数据泄露给未经授权的各方。这有可能导致客户和业务合作伙伴的不满、代价高昂的诉讼和其他麻烦。全面的云存储计划可以最大程度地降低配置错误的风险。首先，组织需要建立明确的政策和标准，描述可以使用哪些服务，可以在其中存储哪些数据以及应该如何保护这些服务。
太久没用 Grafana 发现之前设置的密码给忘记了，又没有配置邮箱功能，所以只能看下暴力修改了。
随着IT技术的不断发展，虚拟化技术成为了一种新型的IT工具，其可以将硬件资源进行虚拟化，以达到更好的资源利用效率。VMware虚拟机软件就是一款基于虚拟化技术的应用程序，其具有强大的虚拟化和管理能力，在各种场景下使用广泛。本文将从软件特点、使用方法和实例应用三个方面介绍VMware虚拟机软件的功能和优势。
登录到七牛云存储控制台 按照图示选择「对象存储」 选择你要操作的空间 按照图示选择「镜像存储」 在「镜像源」处填入回源地址，即你的博客域名 保存后等待生效即可。 鉴于目前七牛可能不提供默认的域名，所以你可能需要添加自己的域名以完成操作。 在七牛云存储添加自己的域名需要域名已完成备案。 添加方法如下:
Druid是目前非常流行的一款高性能的、分布式列存储的实时OLAP框架，有比较多的用户需要部署该框架解决他们的业务问题。
Spring Cloud Config是一个用于集中管理应用程序的配置文件的工具，它提供了一个中心化的配置服务器，支持多种后端存储器。它可以帮助开发人员轻松管理应用程序的配置，同时也支持应用程序的动态更新，无需重新部署应用程序。
最近我们有个服务的时延(Latency)略微上涨，gc时间上涨了一倍，dump出java堆(Heap)之后用Mat分析发现，有份cache数据占据了20%+的堆内存，拥有上千万个小对象。然而这部分数据只是部分逻辑会用到，所以它占据这么大的堆内空间显得有些不值，并且会影响到gc进而影响到服务的时延。 当然也有一些其他数据也占用比较多的堆内空间，但做优化总是先拿大头开刀。 当然把这份数据去掉是不可能了，因为上面还承载着几个比较重要的业务逻辑。既然数据放到java 堆内影响gc，是否可以放到堆外？答案是肯定的，这也是我写这篇博客的目的。就是用Ehcahe把数据移动到堆外，ehcahe甚至可以把数据放到磁盘、放到远端服务器。
每次启动prometheus都要启动好长的时间，说好的容器秒启动呢。。啊呸，骗子。。。容器的秒启动只不过容器启动了，而真正提供服务的还是里面的进程，所以呢，实际上并不是秒启动。。。
MongoDB的集群部署方案中有三类角色：实际数据存储结点、配置文件存储结点和路由接入结点。连接的客户端直接与路由结点相连，从配置结点上查询数据，根据查询结果到实际的存储结点上查询和存储数据。MongoDB的部署方案有单机部署、复本集（主备）部署、分片部署、复本集与分片混合部署。混合的部署方式如图：
在单体架构的时候我们可以将配置写在配置文件中，但有⼀个缺点就是每次修改配置都需要重启服务才能生效。
requirements.txt：列出了所有依赖包，便于在其他电脑中生成相同的虚拟环境
机器之心报道 编辑：泽南、张倩 涨价 1500 元，你获得了更长时间的续航，更好的屏幕，更小的体积…… 但硬盘却降级了。 6 月 7 日，苹果在 WWDC 大会上推出的 M2 芯片成为了今年为数不多被热烈讨论的芯片。很多人都希望在苹果第一代 Arm 电脑试错之后购买第二代产品，然而在实际测试后，一些信息让我们开始犹豫。 此前已有多位评测者反映，由于电脑中存储型号的配置差异，苹果提供的入门级 M2 MacBook Pro 的 SSD 固态硬盘速度明显慢于 M1 版 MacBook Pro。 Max Tec
EasyDSS流媒体服务器软件，提供一站式的转码、点播、直播、时移回放服务，极大地简化了开发和集成的工作。
企业应用系统发展越来越庞大，依赖越来越多的产品组件，集成越来越多系统， 整体应用系统的性能取决于”木桶短板“，为了捕捉系统的短板问题，更好的持续优化，需要一套完备的”可观测性“系统，为系统架构师们或者决策者们提供数据库支持。
ConfigMap 是 Kubernetes 中一种用于存储配置数据的资源对象。它可以用来存储各种类型的数据，如环境变量、配置文件、命令行参数等。在 Kubernetes 集群中，ConfigMap 通常被用来存储应用程序的配置信息，以便应用程序可以在不同的环境中运行，而不需要修改代码。
对于视频结构化安防智能分析平台来说，部署简单和操作易学是项目采用上需要考虑的因素之一，EasyNVR视频智能分析平台只要一台服务器即可部署，有linux版本和windows版本，可按需求选择版本进行部署。
在 Kubernetes 中，ConfigMap 是用来存储配置信息的资源对象。当我们需要更改应用程序的配置时，我们可以通过更新 ConfigMap 来实现。然而，在 Kubernetes 中更新 ConfigMap 不会自动更新 Pod 中使用的配置信息，这就需要我们手动更新或重启 Pod，以便它们使用新的配置。这可能会导致服务中断或不可用，从而影响用户体验。因此，我们需要一种方法来实现 ConfigMap 的热更新，以便在不中断服务的情况下更新应用程序的配置。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
