什么是Federated Learning（联邦学习） federated learning是一种训练数据去中心化的机器学习解决方案，最早于2016年由谷歌公司提出，目的在于通过对保存在大量终端的分布式数据开展训练学习一个高质量中心化的机器学习模型...federated learning的优点 保护用户的隐私，服务器不获取用户的数据 分布式的数据架构，减轻数据集中存储的压力 federated learning的局限性 需要用户对齐或特征对齐才能共同训练模型...Federated (TFF)框架 微众银行的federated learning开源框架FATE [Referent] [1] Federated Learning: Collaborative...https://ai.googleblog.com/2017/04/federated-learning-collaborative.html. [2] Federated Learning. https...://federated.withgoogle.com. [3] Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency
双方可以在保持自己所有的机密信息不被泄露的的情况下，依据汇总得到的模型数据对不同类型的用户采取不同的措施，例如是否继续推送贷款广告，奢侈品广告还是对目标用户停止放贷，等等。
下面主要介绍下FEDERATED 引擎 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/federated-storage-engine.html # 开启...Federated 存储引擎 vim /etc/my.cnf 在 [mysqld]段内加下面的这行 federated # 重启mysql数据库 systemctl restart mysqld...存储FEDERATED引擎支持 SELECT、 INSERT、 UPDATE、 DELETE、 TRUNCATE TABLE。...-- 需要注意的是，这个FEDERATED的表的字段数不能超过原表，字段名称也不能和原表出现差异，否则查询这个FEDERATED表会报错。...表在创建后，就不支持修改，如果要改动的话，需要删掉再重建FEDERATED表 因为FEDERATED表在创建后，就不支持修改，如果要改动的话，需要删掉再重建FEDERATED表 drop table f_tb1
本篇文章介绍FEDERATED引擎的开启和使用。 1.开启FEDERATED引擎 若需要创建FEDERATED引擎表，则目标端实例要开启FEDERATED引擎。...从MySQL5.5开始FEDERATED引擎默认安装 只是没有启用，进入命令行输入 show engines ; FEDERATED行状态为NO。...表 如果要在同一服务器上创建多个FEDERATED表，或者想简化创建FEDERATED表的过程，则可以使用该CREATE SERVER语句定义服务器连接参数，这样多个表可以使用同一个server。...'); 之后创建FEDERATED表可采用如下格式： CREATE TABLE (......)...目标端建议用CREATE SERVER方式创建FEDERATED表。 FEDERATED表不宜太多，迁移时要特别注意。 目标端应该只做查询使用，禁止在目标端更改FEDERATED表。
Federated 引擎架构： 当客户端发出引用 FEDERATED 表的 SQL 语句时，本地服务器（执行 SQL 语句的地方）和远程服务器（实际存储数据的地方）之间的信息流如下： 存储引擎将遍历 FEDERATED...DROP TABLE 针对 FEDERATED 表发出的任何语句仅删除本地表，而不删除远程表。 FEDERATED 表不适用于查询缓存。 FEDERATED 表不支持用户定义的分区。 4....引擎设置 在配置文件制定开启 Federated 存储引擎 配置文件中添加 federated 引擎就可以，两个实例都要添加 vim /etc/my.cnf [mysqld] federated 查看...Federated 是否开启 [ FEDERATED 中 Support 状态 NO 表明引擎未开启] mysql> show engines; +--------------------+-----...| YES 说明已经开启了FEDERATED 引擎 6.
Federated Core (FC) API：该系统的核心是一组较低阶接口，可以通过在强类型函数式编程环境中结合使用 TensorFlow 与分布式通信运算符，简洁地表达新的联合算法。...同时，只有一个输入和一个输出，但是输入变量可以是复合类型（例如这里的列表类型），因此是能满足各种需求的。 端有关的类型 端有关的类型，是联邦学习逻辑层面的重点。...我们可以把端有关的类型，想象成一个快递盒：里面装的数据类型是上文提到的端无关类型，盒子上贴着两个标签Placement和All equal?。...具体咋用呢，看下面的联邦类型。 Federated types（tff.FederatedType） 以数据驱动的联邦学习，终于到了定义联邦类型的时候了。...变量声明 解决了类型定义，就可以来声明变量了。每个变量都有一个类型，没错吧？别搞混了类型和变量的概念哈。
例如，在本文中主要关注由中央服务器管理的联邦学习方案，该方案在多个相同类型的设备上编排训练，节点上每次训练都使用自己的本地数据并将结果上传到中央服务器，这是在 2017 年由 McMahan 等人描述的基本方案...有许多联邦学习库可供选择，从在 GitHub 上拥有超过 1700 颗星的更主流的 Tensorflow Federated 到流行且注重隐私的 PySyft，再到面向研究的 FedJAX。...除此之外，我们将三个线性层初始化为矩阵（torch.tensor 数据类型），并将一些关于训练分割和模型维度的信息存储为类变量。...这些函数将所有模型参数连接为一个扁平的 numpy 数组，这是 Flower 的 NumPyClient 类预期返回和接收的数据类型。
分布式跨库查询时，可以尝试使用federated引擎，来创建远程表的映射，方便查询。...1.开启引擎 查询数据库是否支持 SHOW ENGINES; 有，说明支持，但是没有开启，开启一下： 配置文件添加：federated，如下： [mysqld] federated # # Remove...varchar(255) DEFAULT NULL, `stock` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '库存', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=FEDERATED...CONNECTION='mysql://root:1xxx@1xx.xx.xx.xx:3306/java4all/product_stock'; 这里需要注意，数据库引擎的选择，要明确指定引擎ENGINE=FEDERATED
Federated Learning (FL) API：该层提供了一组高级接口，允许开发人员将包含的联邦训练和评估实现应用到他们现有的TensorFlow模型中。 2....Federated Core (FC) API：该系统的核心是一组较低级别的接口，用于通过在强类型函数式编程环境中将TensorFlow与分布式通信运算符相结合来简洁地表达联邦算法。...不过没办法，自己造轮子的效果不是很好，PyTorch也没有对联邦学习进行封装，那就只有学习TensorFlow以及Tensorflow Federated了。 I....TensorFlow Federated 1....numpy是利用numpy手写联邦学习得到的预测表现（50轮通信），TFF是利用Tensorflow Federated进行联邦学习（20轮通信）后得到的预测表现。
这意味着在 Federated Learning 的方式下，把数据保存在云端，不再是搞大规模机器学习的必要前提。...而在 Federated Learning 的情况下，数据以非常不平均的方式分布在数百万的移动设备上。...为解决这些带宽、延迟问题，谷歌开发出一套名为 Federated Averaging 的算法。...所以在智能手机的日常使用中，Federated Learning 并不会影响性能。 谷歌强调， Federated Learning 不会在用户体验上做任何妥协。...因此，谷歌表示会继续探索基于云计算的 ML，但同时“下定决心”不断拓展 Federated Learning 的功能。
它有一个很霸气的名字——Federated Learning，联盟学习！...低功耗（less power consumption） 保障用户隐私（ensuring privacy） Federated learning 不需要在云端存储用户数据。...因此，Federated Learning 不会影响手机的日常使用。 模型应用 目前，谷歌已经在谷歌输入法 Gboard 上测试该模型。...Federated Learning 会对本地的这些数据进行处理训练， 以用来改进 Gboard 检索推荐模型。...未来，谷歌会不断拓展 Federated Learning 的功能，并希望能根据手机输入习惯改进语言模型；以及根据图片浏览数据改进图片排列等。
Summary The paper argue that the efficiency and data privacy of Federated Learning are non-orthogonal...Comments The paper mainly focus on privacy and efficiency in a federated learning system and design a
这意味着在 Federated Learning 的方式下，把数据保存在云端，不再是搞大规模机器学习的必要前提。...Federated Learning 会对设备历史数据进行处理，然后对 Gboard 检索推荐模型提出改进。...而在 Federated Learning 的情况下，数据以非常不平均的方式分布在数百万的移动设备上。...为解决这些带宽、延迟问题，谷歌开发出一套名为 Federated Averaging 的算法。...所以在智能手机的日常使用中，Federated Learning 并不会影响性能。 谷歌强调， Federated Learning 不会在用户体验上做任何妥协。
因此只能使用 pstack 工具对 MySQL 打堆栈来进行分析，堆栈日志如下： [lipengbo0418-5.png] 通过分析堆栈日志发现，问题出现在进行查询时会使用 Federated 存储引擎表对远程实例进行查询...查看数据库使用 Federated 存储引擎的表，发现有两张表使用了 Federated 存储引擎： [lipengbo0418-6.png] [lipengbo0418-7.png] 通过在实例服务器上...Feferated 服务端的实例IP和端口发现是不通的： [lipengbo0418-8.png] 所以推测问题原因为：监控线程在查询 information_schema.tables 表时，当需要获取 Federated...接下来设计实验验证我们的想法： 启用 Federated 存储引擎 [lipengbo0418-9.png] 创建一张 Federated 存储引擎的表，连接的 server 不存在 [lipengbo0418
因此只能使用 pstack 工具对 MySQL 打堆栈来进行分析，堆栈日志如下： 通过分析堆栈日志发现，问题出现在进行查询时会使用 Federated 存储引擎表对远程实例进行查询。...查看数据库使用 Federated 存储引擎的表，发现有两张表使用了 Federated 存储引擎： 通过在实例服务器上 Telnet Feferated 服务端的实例IP和端口发现是不通的： 所以推测问题原因为...：监控线程在查询 information_schema.tables 表时，当需要获取 Federated 存储引擎表的信息时需要连接远端 Server ，而由于网络或其他原因无法连接时，就会导致本地监控线程处于...接下来设计实验验证我们的想法： 启用 Federated 存储引擎 创建一张 Federated 存储引擎的表，连接的 server 不存在 查询 information_schema.tables...本文关键字：#故障处理# #Federated存储引擎#
byte类型通常用于存储和操作二进制数据，例如网络通信、文件读写等场景。byte类型的特点arduino byte类型的值范围为0到255，可以表示256个不同的数值。...byte类型在内存中占用1个字节的空间。byte类型是无符号的，不能表示负数。byte类型的用法在Go语言中，我们可以使用byte类型来操作二进制数据。...常见的用法包括：字符串与byte类型的转换通过[]byte类型的切片可以将字符串转换为byte类型的数据。使用string()函数可以将byte类型的数据转换为字符串。...和其他类型之间的转换可以使用byte()函数将其他类型的数据转换为byte类型，也可以使用int()函数将byte类型的数据转换为整数。...json 类型是什么, json 类型和 byte 类型的区别json.Marshal()函数函数接受一个interface{}类型的参数v，并返回一个[]byte类型的字节切片和一个error类型的错误
TypeScript 强大的类型系统使得开发者能够更轻松地编写可维护、可扩展的代码。本文将详细介绍 TypeScript 中的基础类型，包括原始类型、对象类型、数组类型、元组类型、枚举类型和联合类型。...可以使用 [类型1, 类型2, ...] 的语法来声明元组类型。...联合类型联合类型用于表示一个变量可以是多种类型之一。可以使用 类型1 | 类型2 | ... 的语法来声明联合类型。...类型断言有两种语法形式，类型>值 和 值 as 类型。...总结本文详细介绍了 TypeScript 的基础类型，包括原始类型、对象类型、数组类型、元组类型、枚举类型和联合类型等方面。
一、基础数据类型 TypeScript 是 JavaScript 的超集 , TypeScript 的基础数据类型 与 JavaScript 的基础数据类型 基本相同 , 下面开始介绍 TypeScript...中的基础数据类型 ; 1、布尔类型 TypeScript 中的 布尔值类型 使用 " boolean " 表示 , 取值 true 或 false ; 代码示例 : // 声明 布尔类型 变量 let...TypeScript 中的 数组类型 有两种表示方法 : 使用 数据类型后加上 [] 表示数组类型 , 如 : string[] 字符串数组类型 ; 使用 Array类型> 表示数组类型 ,...TypeScript 中的 元组类型 可用于描述 已知 元素数量 和 元素类型 的数组 , 数组 中的元素类型可以不同 ; 代码示例 : // 元组类型 // 为元组赋值时 , 元素的数量和种类必须与声明的类型一一对应...TypeScript 中的 undefined 类型 表示一个未定义类型 , 声明了变量 没有定义其类型 也 没有为其赋值 , 默认就是该类型 ; 代码示例 : // undefined 类型 let
调用 FC 的 API，就可以表达一种新的数据类型，例如指出 tf.float32，该数据位于分布式的客户端上。...READINGS_TYPE = tff.FederatedType(tf.float32, tff.CLIENTS) 然后在该类型的数据上定义联邦平均数。...@tff.federated_computation(READINGS_TYPE) def get_average_temperature(sensor_readings): return tff.federated_average...(client_data, server_model, learning_rate): return tff.federated_average( tff.federated_map(local_train..., [ client_data, tff.federated_broadcast(server_model), tff.federated_broadcast
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
云直播
