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基于MATLAB语音信号的处理与滤波

文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。...三、设计过程 1.语音信号采集 fs = 8000; % 采样频率 duration = 2; % 时间长度(秒） n = duration*fs; % 采样点数...[b,a]=butter(n,wn,'s'); %滤波器的传输函数 [bz,az]=bilinear(b,a,0.5); %利用双线性变换实现频率响应S域到Z域的变换 %低通滤波器特性...s'); [b,a]=ellip(n,Ap,As,wn,'s'); [B,A]=bilinear(b,a,1); [h,w]=freqz(B,A); %利用freqz函数求频率响应 figure(2)...在整个研究过程中，MATLAB软件用于实现声音的回放、时域上的波形和频域上的波形显示。

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工程监测振弦采集仪采集到的数据如何进行分析和处理

工程监测振弦采集仪采集到的数据如何进行分析和处理振弦采集仪是一个用于测量和记录物体振动的设备。它通过测量物体表面的振动来提取振动信号数据，然后将其转换为数字信号，以便进行分析和处理。...数据采集需要严格遵守采集仪器的使用说明，以保证采集到的数据的准确性和可信度。同时，需要根据实际情况设置采集参数，包括采样频率、采样时间等。在采集数据时，应保持环境安静，以避免外界干扰。...特征提取特征提取是将采集到的数据转换为有意义的信息，以便更好地理解数据。常见的特征包括振幅、峰值、最大、最小值等。2. 频谱分析频谱分析是将时间域信号转换为频域信号，以便更好地分析信号的频率特征。...在MATLAB中，可以使用fft函数进行傅里叶变换，然后将结果转换为幅度谱和相位谱。3. 时频分析时频分析是将信号在时域和频域上分析，以便更好地揭示信号的时频特性。...图片振弦采集仪采集到的数据需要进行数据采集和准备、数据分析和处理以及数据可视化等过程。通过这些过程，可以更好地理解和分析振动数据，并为后续研究和应用提供支持。

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matlab画时域和频谱图_信号的频域分析及matlab实现

随机振动信号分析方法总结 信号处理（信号滤波、时频域分析、神经网络、寿命预测） 一、时域分析 时域分析特征包括均值、方差、峭度、峰峰值等； 振动信号降噪结果分析： 对于去噪效果好坏的评价，常用信号的信噪比...使用FFT可以将时域信号转换到频域，但EMD分解后的信号还在时域，并且它没有假设信号是周期的且由很多基本的正弦信号组成。...1.2 EMD分解存在问题及优化 1.2.1 固有模态分解 在实际信号采集的过程中，大多数信号都是复杂信号，含有多个频率成分且在任意时刻的数据可能包含多个震荡模式，难以准确分析测量，因此考虑将信号分解成一系列的单频率分量信号...边际谱与傅里叶谱的比较 Matlab论坛cwjy 意义不同：边际谱从统计意义上表征了整组数据每个频率点的累积幅值分布，而傅里叶频谱的某一点频率上的幅值表示在整个信号里有一个含有此频率的三角函数组分。...在某一频率上存在着能量就意味着具有该频率的振动存在的可能性，而该振动出现的具体时刻在Hilbert谱中给出。

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LabVIEW转子动平衡测控系统

5.2、转速测量 转速的测量及振动信号的参考相位主要是通过光电传感器来获得的。在转子上贴上一小块反光材料或者黑色的胶布。...5.4、数据滤波 将相应的波形数据首先进行 FFT 变换，在频谱中去掉相应的频率成分，然后再进行 FFT 逆变换获得滤波后的波形图。...利用 FFT 变换对信号进行频谱分析，提取幅值谱的峰值对应的频率，该频率基本上就可以认定为工频频率，该峰值基本上就是工频幅值。接着从相位谱中找出工频频率对应的相位就是工频相位。...软件系统可以将采集到的振动信号以时域和频域的方式实时显示出来，采集通道前的指示灯主要表明对应通道的信号是否显示，实际上所有通道的信号都已采集到。...在数据进入到测量频响函数的子 VI 前最好对信号进行。

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振动耐久试验——正弦扫频

即：扫频频率为：100，110，120，……，400 Hz；各个单一频率下停留时间为0.25s。...左上图: 线性扫频曲线；右上图: 时域信号FFT变换 左下图: 整体时域信号；右下图: 当前频率时域信号 视频1....左上图: 对数扫频曲线；右上图: 时域信号FFT变换 左下图: 整体时域信号；右下图: 当前频率时域信号 视频2....例子中的时间窗口是0.25s，则FFT频率分辨率为4Hz，而图3中的正弦信号频率为109.68Hz，所以FFT取到的峰值频率为108Hz，那么峰值也就和实际峰值存在偏差，这种偏差即使在FFT前使用窗函数也会存在...实际上对于扫频试验来说，振动台的控制软件不用FFT。 因其可以精确的知道当前的扫频频率。

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信号补零对信号频谱的影响

设定采样频率为 F_s=100MHz ，如果采 1000 个点，那么时域信号的时长就有 10\mu s 。...3、补6000个零且7000采样点 采样 7000 个信号数据做 FFT，还是补 6000 个零 ，做 7000 个点的 FFT ①、 MATLAB 源码 %% [预处理] clc; % 清除命令窗口...，使得在 1MHz 处有谱线存在，但在 1.05MHz 处没有谱线存在，使测量结果偏离实际值，同时在实际频率点的能量分散到两侧的其他频率点上，并出现一些幅值较小的假谱。...4、补7000个零且7000采样点 采样 7000 个信号数据做 FFT，补 7000 个零 ,做 8000 点的 FFT ①、 MATLAB 源码 %% [预处理] clc; % 清除命令窗口 clear...ylabel('X(f)'); xlabel('频率/Hz'); ②、仿真及结果分析 FFT 分辨率为 F_s/ N=100MHz/8000=12.5KHz ，是这两个频率的公约数， 1MHz

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GNU Radio FFT模块窗函数对比

对 FFT 模块和 IFFT 模块均做如下修改： window.rectangular(fft_len) 运行结果如下： ①、时域对比： 使用矩形窗后，原信号经过 FFT 和 IFFT 可以复原原信号...②、频谱对比： 3、汉宁窗 特点：提供良好的频率分辨率和较低的旁瓣。 适用场景：广泛用于频谱分析和滤波器设计，尤其是在音频处理和振动分析中，其中频率分辨率和旁瓣抑制都很重要。...对 FFT 模块和 IFFT 模块均做如下修改： window.hann(fft_len) 运行结果如下： ①、时域对比： 使用汉宁窗后，原信号经过 FFT 和 IFFT 不可以复原原信号。...适用场景：适合于旁瓣必须被严格控制的高精度频谱分析，如精确测量和科学研究，常用于天文学和精密测量领域。...②、频谱： 8、平顶窗 特点：在主瓣顶部非常平坦，可以非常精确地测量幅度，但频率分辨率较低。 适用场景：常用于校准和测量应用，尤其是在需要高精度幅度测量而不是频率分辨率的场合。

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基于MATLAB的语音信号处理

MATLAB 7.0 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。...如何合理选择△t涉及到许多需要考虑的技术因素。一般而言，采样频率越高，采样点数就越密，所得离散信号就越逼近于原信号。...根据采样定理，当采样频率大于信号的两倍带宽时，采样过程不会丢失信息，利用理想滤波器可从采样信号中不失真地重构原始信号波形。量化是对幅值进行离散化，即将振动幅值用二进制量化电平来表示。...通过MATLAB对所录语音进行采样，采样频率 为16000Hz，获取语音信号并进行加窗。语音一和语音二的时域波形图如图4.2所示，时域图反映出了语音信号的非平稳性。...对采集到的语音信号分别做傅里叶变换进行频谱分析，并显示频谱图，观察各自的幅频谱特性。语音一和语音二的声音信号幅频特性如图4.3所示，语音一和语音二的声音FFT图如图4.2和图4.3。

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基于MATLAB的数字信号处理(4) IIR数字滤波器设计及软件实现

掌握 IIR 数字滤波器的 MATLAB 实现方法 通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，建立数字滤波的概念 二、实验原理 设计IIR数字滤波器一般采用间接法（脉冲响应不变法和双线性变换法），应用最广泛的是双线性变换法...;grid;title('(b) s(t)的频谱') axis([0,Fs/5,0,1.2]); xlabel('f/Hz');ylabel('幅度') %三路信号时域混叠无法在时域分离。...);ylabel('y(t)'); title('分离出的调幅信号的时域波形'); subplot(313); fxt=fftshift(fft(ylt,1600)); stem(f-5000...);ylabel('y(t)'); title('分离出的调幅信号的时域波形'); subplot(313); fxt=fftshift(fft(y2t,1600)); stem(f-5000...);ylabel('y(t)'); title('分离出的调幅信号的时域波形'); subplot(313); fxt=fftshift(fft(y3t,1600)); stem(f-5000,

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5.信号处理(1) --常用信号平滑去噪的方法

关键字：信号；去噪；Matlab ---- 信号在实际测量中，难免会混入各种噪声。通常我们希望去除高频的随机噪声，或者是偏离正常测量太大的离群误差，以获得低频的测量数据。...),abs(Y_F(1:200))); matlab也有自带的函数来看频率特性，freqz()，推荐使用这种。...下图为3点移动平均滤波法，时域和频域的转换关系： 虽然前面的 movmean()或者conv()等函数都是用时域实现的信号滤波，但是同样也可以完全在频域上实现。采用ifft(fft(x)....*fft(F))实现的滤波效果，和完全时域上的滤波效果是等价的。 这也意味着你也可以在频域上操作，实现想要的滤波。比如想要低频通过高频衰减，就把fft后的信号，高频部分强行等于0即可。...比如想要消除某个频率的信号（陷波），就令fft后那个信号的频率等于0即可。同理，想要把振幅衰减1/2，就在对应频域上乘以0.5.

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【STM32F407的DSP教程】第27章 FFT的示波器应用

ADC后采集到的采样值，也就是时域的信号值，输入采样点的数量决定了转换的计算规模。...之后频谱图在各个频点的信号能量精度，测量时需要时域信号幅值占满整个栅格的90%以上；采样率设置应至少满足 Nyquist 采样率，即至少设置 >5GS/s 采样率才能够看到中心频率在 2.48GHz...27.7 栅栏现象 从直观上讲，时域分析清晰易见，示波器即是进行时域观察的主要工具，可观察波形形状,测量脉宽， 相差等信息。...但对于信号的进一步分析，比如测量各次谐波在所占的比重和能量分布，时域上的分析就力不从心了，但是利用从连续时间傅里叶变换发展而来的快速傅里叶变换FFT进行分析就很有意义了。...如下图2所示： 图 2  捕获 100ns 的信号，频率分辨率是 10MHz 图中的正弦波频率为 500MHz，时基设置为 10ns/div，采样率为 20GS/s，时域采样点数为 2000points

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SSVEP脑机接口及数据集处理

2、采样频率：1024 data_2（MATLAB的mat文件形式） MATLAB对数据集处理 1、s2_1=sum(data2,1)/9;对第一维（9个通道）取平均 2、s2_1=sum(s2_1,3...)/40;对第三维（40次重复）取平均 3、s2_1=s2_1(1,:,1,6);第一维和第三维已经取平均，其索引范围只有1了，第四维中6表示6个频率中第6个频率，其索引范围1到6；第二维是采样点数。.../2+1); y=fft(s2_1,NFFT)/length(s2_1); plot(f,abs(y(1:NFFT/2+1)),'r') axis([0 50 0 0.15]); 结果展示 时域图...,1,1)FFT结果 第二个频率下产生的脑电波s2_1(1,:,1,2)FFT结果 第三个频率下产生的脑电波s2_1(1,:,1,3)FFT结果 第四个频率下产生的脑电波s2_1(1,:,1,4...)FFT结果 第五个频率下产生的脑电波s2_1(1,:,1,6)FFT结果 第六个频率下产生的脑电波s2_1(1,:,1,6)FFT结果 本案例中的数据文件下载地址： https://download.csdn.net

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信号时域和频域相关原理

1、时域实现方法 2、频域实现方法 四、扩展 1、Zadoff-Chu 序列频域自相关 ①、MATLAB 代码 ②、运行结果 2、正弦信号频域自相关 ①、MATLAB 代码 ②、运行结果 3、两者对比...三、相关的时域及频域实现 1、时域实现方法 在时域中计算相关，matlab 提供了 xcorr 函数，它实际上就是把一个序列固定 A，另一个序列 B 从最后一位对齐序列 A 的第一位到序列 B 的第一位对齐序列...例如上面结果，如果 M=4 和 N=4，则滞后范围从 -3​ 到 +3。 2、频域实现方法 频域的相乘等于时域的卷积，时域的卷积和相关不同的是，它计算时需要把序列反转再去做相乘累加。...那么只要我们做频域相乘的时候把其中一个取共轭，就可以得到时域的相关。 这里还涉及到一个循环卷积和线性卷积的问题：直接把两个信号做FFT，取共轭相乘，再做 IFFT 得出来的是循环卷积的结果。...但由于初始信号是一个简单的正弦波，其频域表示集中在特定的频率点，IFFT的结果将试图重建一个时域信号，其形式为一个频率相同但相位可能不同的正弦波。

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基于matlab的语音信号频谱分析_声音信号的数字化过程

基于计算机软硬件平台的虚拟仪器可代替传统的测量仪器，如示波器、逻辑分析仪、信号发生器、频谱分析仪等[2]。...从发展史看，电子测量仪器经历了由模拟仪器、智能仪器到虚拟仪器，由于计算机性能的飞速发展，已把传统仪器远远抛到后面，并给虚拟仪器生产厂家不断带来连锅端的技术更新速率。...由于从频域能获得的主要是频率信息，所以本节主要介绍频率(周期)的估计与频谱图的生成。 2.2.1 DFT与FFT 对于给定的时域信号y，可以通过Fourier变换得到频域信息Y。...由于三角函数计算的重复量相当大，故FFT能极大地提高运算效率。...3.3.1 时域分析 2.1.2节给出时域分析中的过零检测算法流程，故这里不给出过零检测的代码。MATLAB提供了mean，std函数，能够方便地计算均值、标准差。

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MCM数控机床切削颤振监测与大数据分析系统构建(一)

在金属切削加工过程中,刀具与工件之间剧烈的自激振动通常被称为“颤振”。...基于WebAccess/MCM的数控机床切削颤振在线监测系统如下： 根据切削颤振的故障模型，当机床发生颤振时，振动信号在时域上幅值增大、在频域上主频带由高频带向低频带移动。...4、设置滤波功能：根据信号特性可以选择滤波（移动平均值和FIR滤波） 5、根据振动RMS量测结果进行输出报警，在动作处理窗口（Action Process）可以设定需要输出的测量参数； 6、系统需要网络上传波形分析的结果...，设置Modbus/TCP Server的地址 7、设置显示窗口需要在远程监控界面显示的测量曲线和测量参数。...Magnititude 能量频率分布中，能量最大值 FFT_Frequency 能量频率分布中，能量最大值对应的频率值

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声音处理之-梅尔频率倒谱系数(MFCC)

根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响对大。...两个响度不等的声音作用于人耳时，则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受，使其变得不易察觉，这种现象称为掩蔽效应。...假设上面的频率谱X(k)，时域信号为x(n)，那么满足 X(k)=DFT(x(n)) 考虑将频域X(k)拆分为两部分的乘积： X(k)=H(k)E(k) 假设两部分对应的时域信号分别是h(n)和e(n)...取对数，做逆变换，实际逆变换一般是通过DCT离散余弦变换来代替上文的IDFT，取DCT后的第2个到第13个系数作为MFCC系数），获得Mel频率倒谱系数MFCC。...*hamming(256); t=abs(fft(s));%fft快速傅立叶变换 t=t.^2; c1=dctcoef*log(bank*t(1:129)); c2=c1

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微软歌声合成算法HIFISINGER论文解读

可以以不同的长度粒度对歌声建模，以避免在具有固定长度的波形序列的单个鉴别器中发生的问题（例如，毛刺和振动）。 解决高采样引起的长的波形的问题，multi-length GAN区分不同长度的波形序列。...仅仅简单的增加采样，会导致以下问题：1.更高的采样频率会导致更宽更高的频率带，增加预测频谱的难度；2.高采样包含更多的波形采样点，更短的修复时长，增加了声码器的时域建模。...x代表输入，y代表输出，Gam代表声学模型，Df代表鉴别器 例如，对于80维的mel频谱图，我们将其分为低，中和高频段，其中最低的40维（0至40）为低频，中间频率（20至60），最高40维（40至80...ML-gan来建模长波形（时域） 它使用多个鉴别器区分不同长度的采样点。ML-gan降低合成更长波形模型的难度。能更好的抓取动态因素的时长。...ML-GAN包括七个鉴别器分别为 0.25s, 0.5s, 0.75s，1.0s长度的。

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基于FPGA数字混频器的设计

基于FPGA数字混频器的设计 1 混频原理 混频即两个不同频率之间的混合，得到第三个频率。数字混频器的设计也是FPGA数字信号处理中基础入门的设计之一，混频便是两个信号相乘得它们的和频率和差频率。...2 设计目标 在采样频率为44.1KHZ下通过DDS产生2KHZ的本振信号和3KHZ的外部输入信号。对两个信号分别进行相加处理和相乘处理。使用matlab分析信号频域和时域的变化。...图1 matlab时域波形 如上图1所示，图1左上1为2khz本振信号sin波，图1右上2为3khz外部输入sin波，图1左下1为2khz+3khz时域波形，图1右下1为2KHZ*3KHZ时域波形。...图3 数字混频器的modelsim时域波形 观察图3 可知matlab仿真基本和FPGA时域波形一致，设计成功。接下来对FPGA设计处理的数据进行分析。 ?...DSP往期 音频总线I2S协议 信号的产生 信号的基本概念 滤波器的分类 基于LUT的DDS的设计 基于FPGA低通滤波器的FIR的设计

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