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Redis - hash类型操作

hmset:    hmset key filed1 value1 filed2 value2    创建key对应的多个filed-value ? hdel:    hdel key filed            删除指定key的filed-value名值对 ? 查询操作: hget:    hget key filed            获取指定key的filed的value ? hmget:    hmget key filed1 filed2 filed3    获取指定key的filed1、filed2、filed3对应的value ? hkeys:    hkeys filed            获取指定key的所有filed ?

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Redis(3)——hash

在Redis中,哈希类型(hash)是指健值本身又是一个健值对结构,哈希类型中的映射关系叫做filed-value.这里的value是指filed对应的值,不是健对应的值。 hest hest key field设置hash key对应的filed的value,如果设置成功会返回1,反之会返回0。 value2 filed3 value3设置hash key 的一批filed对应的值 127.0.0.1:6379> hmset user_2 name xiaowang age 21 gender boy OK hmget hmget key field1 filed2 filed3 获取hash key 的一批filed对应的值 127.0.0.1:6379> hmget user_2 name age gender 1) "xiaowang" 2) "21" 3) "boy" hsetnx hsetnx key filed value设置hash key 对应的filed的value(如果已经

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    flask 项目搭建及配置分享

    (base_obj, obj, _filed_list): _ignore_filed = [] for _filed in _filed_list: _filed_obj = getattr(obj, _filed) if isinstance(_filed_obj, BaseQuery): _ __, res, filed_list = None, {}, _filter_filed(self) for filed in filed_list: filed_type = (filed_type, DictModel): _ignore = _get_ignore_filed(self, filed_type, _filter_filed(filed_type __name__, filed=filed, e=e)) res[filed] = None return res ?

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    使用python对redis操作

    ((KeyName,Key[i]))                 print 'Insert set Error:',e         return Filed_List          def  Change_Hash(self,R,KeyName,Key):         Filed_List=[]         for i in Key.keys():             try: :%s New value:%s" %(i,Keys[i])                 else:                     print "Update is Filed,the Filed value:%s" %(i,Keys[i])                 else:                     print "Update is Filed,the Filed List )                 else:                     print "Update is Filed,the Filed List is %s" %(Filed_List

    27710

    白话Elasticsearch51-深入聚合数据分析之text field聚合以及fielddata原理

    PUT /artisan_index { "mappings": { "artisan_type": { "properties": { "artisan_filed ---- 我们建立的 artisan_filed是text类型,默认是分词的,那么我们对该字段进行 aggs看下 GET /artisan_index/artisan_type/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_artisan_field": { "terms": { "field": "artisan_filed Set fielddata=true on [artisan_filed] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted " } } } } artisan_filed.keyword es内置的keyword也可以在没设置fielddata=true的情况下。

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    Redis~Hash命令初识

    操作命令 hset: 将哈希表中的key 中的域值 设置为 value ; 如果key filed 都不存在 ,设置的时候就是新建立的过程。存在就是将value 修改为新值。 时间复杂度为O(1);hset key field value; hget: 根据给定的key filed 得到值。 如果不存在 返回nil ; 时间复杂度O(1);hget key filed 得到给定的域值。不存在即返回nil. hgetall: 返回给定的哈希值中的所有值。 时间复杂度是O(N). hmget key filed filed filed. hmset: 将多个filed-value值 设置到哈希表中 此命令会覆盖已经存在的哈希表中的域值。 执行成功返回ok :hmset key filed value filed value filed value . hsetnx: 将hashe表中的filed 值设置为value 仅filed 值不存在

    20820

    编写graphql服务

    类型就像面对对象编程里的class,返回数据是class的实例 字段(filed):filed组成type,一个type由多个filed构成。filed就像面对对象编程里的class的一个属性。 每个字段都有返回类型,返回类型是定义的type 查询(query):通过query来暴露graphql服务所提供的所有读接口,query就是type它由filed组成 变化(mutation):通过mutation 来暴露graphql服务所提供的写接口,mutation就是type它由filed组成 graphql服务由type和filed构成,type和filed相互依赖 ? 由于type由filed构成,编写graphql服务的核心工作就是编写filed,如何获取数据和处理写操作的逻辑全来自于filed。 接下来将使用golang开始编写。

    27780

    第十四章《redis》

    ,value1 filed2,value2…) key对应的不是一个value,而是一组或几组(filed,value) hash命令格式 设置键值:hset key field value 成功返回 1,不成功返回0 获取filed值: hget key field 删除filed值 hdel key filed1 filed2 .。。 统计field的个数 hlen key 批量设置和获取filed value hmset key filed1 value1 filed2 value2.。。 获取所有filed hkeys key 获取所有filed的值 hvals key 获取所有的filed和value: hgetall key filed的value如果是整数 hincrby key filed count 给filed添加一个数字,如果filed不存在,会创建filed hincrbyfloat key filed float 给filed添加一个小数; 计算value的字符串长度

    11610

    原型模型 Prototype

    abstract Prototype myClone(); } public class ConcretePrototype extends Prototype { private String filed ; public ConcretePrototype(String filed) { this.filed = filed; } @Override Prototype myClone() { return new ConcretePrototype(filed); } @Override public String toString() { return filed; } } public class Client { public static void main(String[

    18140

    Greenplum数据库使用总结(干货满满)--初级使用

    (filed1 smallint,filed2 integer,filed3 bigint,filed4 decimal,filed5 numeric,filed6 real) DISTRIBUTED (filed1,filed2,filed3,filed4,filed5,filed6) values(1234,1234,1234,12.12,12.12,1.1234); INSERT 0 1 Time : 113.667 ms chinadaas=# select * from ods.test_filed_type; filed1 | filed2 | filed3 | filed4 | filed5 varchar,filed2 integer,filed3 numeric,filed4 timestamp,filed5 date,filed6 boolean); CREATE TABLE Time | filed2 | filed3 | filed4 | filed5 | filed6 -------+--------+--------+------------

    3.5K30

    常用SQL语句

    [0],str(filed[0]).lower(),filed[1]) with open('sql_change.txt','a+') as f: f.write (sql_change_full+'\n') #方法二 upper_lower_change=str(filed[0]).lower()#转换为小写 # upper_lower_change=str(filed[0]).upper()#转换为大写 if filed[1]=='int': sql_change_type = 'alter table %s change %s %s int' dmdb_cursor.execute(sql_change_type%(table[0],filed[ [0],upper_lower_change)) dmdb_dbconn.commit() elif filed[1]=='char':

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    编写graphql服务

    类型就像面对对象编程里的class,返回数据是class的实例 字段(filed):filed组成type,一个type由多个filed构成。filed就像面对对象编程里的class的一个属性。 每个字段都有返回类型,返回类型是定义的type 查询(query):通过query来暴露graphql服务所提供的所有读接口,query就是type它由filed组成 变化(mutation):通过mutation 来暴露graphql服务所提供的写接口,mutation就是type它由filed组成 graphql服务由type和filed构成,type和filed相互依赖 ? 由于type由filed构成,编写graphql服务的核心工作就是编写filed,如何获取数据和处理写操作的逻辑全来自于filed。 接下来将使用golang开始编写。

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    原型模式(Prototype)

    abstract Prototype myClone(); } public class ConcretePrototype extends Prototype { private String filed ; public ConcretePrototype(String filed) { this.filed = filed; } @Override Prototype myClone() { return new ConcretePrototype(filed); } @Override public String toString() { return filed; } } public class Client { public static void main(String[

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    第十四章《redis》

    ,value1 filed2,value2…) key对应的不是一个value,而是一组或几组(filed,value) hash命令格式 设置键值:hset key field value 成功返回 1,不成功返回0 获取filed值: hget key field 删除filed值 hdel key filed1 filed2 .。。 统计field的个数 hlen key 批量设置和获取filed value hmset key filed1 value1 filed2 value2.。。 获取所有filed hkeys key 获取所有filed的值 hvals key 获取所有的filed和value: hgetall key filed的value如果是整数 hincrby key filed count 给filed添加一个数字,如果filed不存在,会创建filed hincrbyfloat key filed float 给filed添加一个小数; 计算value的字符串长度

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    编写graphql服务

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    Q查询和F查询

    = F('stories_filed') + 1 reporter.save() 虽然 reporter.stories_filed = F(‘stories_filed’) + 1 看起来像一个普通的 无论 reporter.stories_filed 上的值是多少,Python 永远不会知道它——它完全由数据库处理。 =F('stories_filed') + 1) 因此,F() 可以通过以下方式提供性能优势: 让数据库,而不是 Python 来完成工作; 减少某些操作所需的查询次数。 例如: reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin') reporter.stories_filed = F('stories_filed') + 1 reporter.save () reporter.name = 'Tintin Jr.' reporter.save() 在这种情况下,stories_filed 将被更新两次。

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    es6类和继承的实现原理

    class Parent { constructor(a){ this.filed1 = a; } filed2 = 2; func1 = function(){} } class Child extends Parent { constructor(a,b) { super(a); this.filed3 = b; } filed4 1.类的实现 转换前: class Parent { constructor(a){ this.filed1 = a; } filed2 = 2; func1 = function 2.继承实现 转换前: class Child extends Parent { constructor(a,b) { super(a); this.filed3 = b __proto__ || Object.getPrototypeOf(Child)).call(this, a)); _this.filed4 = 1; _this.func2 =

    1.1K20

    vim tabular 插件基础使用方法

    将这个命令拆分一下: / 表示以 空格符作为分割符 /l0 表示左对齐,每一个拆分后的 filed 左边补充 0 个空格,即第一行被分割符号拆分后是:#define, ,TEST0, ,1000;第二行被分割符号拆分后是 define TEST0 1000 #define LONG_FORMAT_TEST0 2000 上述效果可以理解为,以 空格符为分割符,左边左对齐,中间右对齐,右边左对齐,拆分的 filed 因为被 拆分的 filed,只有 TEST0 和 LONG_FORMAT_TEST0 需要右对齐,其他的 filed 不管是左对齐、居中对齐还是右对齐,效果都是一样的,加上 tabular 具有循环执行设置的对齐方法的功能 ,所以让所有的 filed 右对齐就可以了。 备注一下:如果有更多的 filed,那么回按照对齐的命令循环处理,这次我就用一个 , 符号作为分割符的例子来展示: test0, test1, test2, test3 long_test0, t1,

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    solr的基本概念

    2、filed概念     filed从字面就能看出它的含义,就是字段,或者称为域,可理解为数据库中的一张表中的字段。      我们在存储数据时,为每个filed赋值,可对照数据库insert时,为每个字段插入值。      我们在检索时,会查询某个filed “等于” 或者 “like” 你的查询条件,可理解为sql语句中的where条件。      每个collection或core的filed配置都在managed-schema中进行配置,filed的格式如下: <field name="id" type="string" indexed="true 4、<em>filed</em>中的一些公用字段。

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    反射获取属性字段及属性值

    e.printStaTrace(); } return fields; } 获取属性值: public static Field[] getAllFieldValue(Object object){ Filed [] fields = object.getClass().getDeclaredFields(); return fields; }public static Filed getFieldValue (Object object, String name){ Field filed = object.getClass().getDeclaredField(name); // field.setAccessible (true); // String k = filed.getName(); // Class<?

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