fillna没有给出预期的结果

fillna是一个数据处理函数，用于填充数据中的缺失值。它可以将缺失值替换为指定的数值、前一个非缺失值、后一个非缺失值或者使用插值方法进行填充。

fillna函数的分类：

1. 数值填充：可以用一个具体的数值来替换缺失值，例如使用0、平均值、中位数等。
2. 前向填充：用前一个非缺失值来填充缺失值。
3. 后向填充：用后一个非缺失值来填充缺失值。
4. 插值填充：使用插值方法，如线性插值、多项式插值等，根据已知数据的趋势进行填充。

fillna的优势：

1. 灵活性：fillna函数提供了多种填充方式，可以根据具体需求选择合适的方法。
2. 数据完整性：填充缺失值可以使数据集更完整，避免由于缺失值导致的数据分析结果不准确或无法进行某些分析。
3. 方便易用：fillna函数是一个简单易用的函数，可以轻松处理数据中的缺失值。

fillna的应用场景：

1. 数据清洗：在数据清洗过程中，经常需要处理缺失值，使用fillna函数可以快速填充缺失值，使数据集更加完整。
2. 数据分析：在进行数据分析时，缺失值可能会影响结果的准确性，使用fillna函数可以填充缺失值，保证数据的完整性，从而得到更准确的分析结果。
3. 特征工程：在机器学习中，特征工程是一个重要的步骤，填充缺失值是其中的一项任务，使用fillna函数可以方便地进行特征工程。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多个与数据处理和云计算相关的产品，以下是其中几个常用的产品：

1. 云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库服务，支持多种数据库引擎，提供高可用、高性能的数据库解决方案。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
2. 云服务器 CVM：腾讯云的云服务器产品，提供弹性计算能力，可根据业务需求灵活调整配置。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
3. 人工智能平台 AI Lab：腾讯云的人工智能平台，提供了多个人工智能相关的服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
4. 云存储 COS：腾讯云的对象存储服务，提供高可靠、低成本的存储解决方案，适用于各种数据存储需求。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos

以上是腾讯云提供的一些与云计算和数据处理相关的产品，可以根据具体需求选择合适的产品来支持数据处理和云计算工作。