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数据分析工具深度评测:Tableau与FineBI,哪个更好用?

从定位上讲二者都属于自助式分析工具,在国内企业中十分风行,我也经常在工作中用到这两个工具,下面就根据自己的使用感受,从市场地位、可视化、产品性能、服务等四个方面来深度对比一下这两个BI工具:Tableau 而且FineBI还支持联动、下钻、跳转等OLAP分析操作功能,能够帮助业务人员进行有值的可视化分析和dashboard设计。四、服务,高低立判? 如果讨论和服务的话,tableau比起FineBI就要逊色不少了。 首先,tableau属于国外BI厂商,倾向于个人使用,因此很难对国内的企业进行本地化和定制化的服务,尤其是无法支持中国式的复杂报表;方面,tableau是采取的国内代理形式,高的离谱,除非是企业的投入预期很大 如果是个人学习的话,基础的学习文档和教学视频资料都很丰富,社区的学习交流也能满足个人的学习利用,里面会有很多技术人员,整体的社区生态比tableau要优秀不少,而且FineBI优势在国内市场的竞争力是很强的

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Python+BI爬取3000条车厘子数据,发现了这些秘密

听说最近车厘子的突然猛跌,之前很多人梦寐以求的“车厘子自由”,现在都能实现了。 其实车厘子的下降,主要原因是进口货运成本的大大降低,为了找到车厘子最佳的购买方式,我决定用python+BI进行数据分析。 3、各城市的销量情况筛选出了销量前十的城市,以及每个城市平均的车厘子,可以看出来上海的销量和都是最高的,可以看出上海的购买力有多强了;4、车厘子的区间情况数据表里将区间分为“50以下”、 “50-100”、“100-150”、“150-200”、“200-500”、“500以上”等,可以看出来占比最大的区间是“50-100”,这应该属于平民了;值得注意的是“200-500”的占比也高于 5、各门店的销量与情况可以看出销量最高的基本都是旗舰店,最高的平均基本在600-800左右;四、总结因为数据不算多,所以这次没有做太深的数据分析,大家可以自己拿数据,在FineBI里进行更多的分析

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    最强盘点!国产数据分析BI工具怎么选?看这篇就够了

    同时也存在一些不足,比如没有数据采集、平台管控等功能,不适合作为统一的企业数据分析门户,只能作为部门级的业务分析工具;不能做复杂报表,面对中国式的复杂报表,如子报表、子母报表这些,Tableau为代表的国外 服务方面,Tableau仅在上海设有办事处,实施部署基本依靠代理商(采购过BI产品的都知道,由原厂进行实施服务有多重要),同时产品比较高。以上缺点扣分30。合计65分。 FineBI简单易上手,对非技术小白十分友好,一般只需要由IT部门进行基础的数据准备,然后业务部门就可以进行自助式分析了。在可视化方面,FineBI内置了非常多精美图表样式,同时支持第三方图表插件。 这款产品在国内成功案例不多,在国内以产品销售为主,行业经验积累薄弱;实施周期通常在3~6个月,且国内大多以软件商实施代理,培训和服务做的不好;方面也比较夸张。综合评分50。 不足之处在于,因为是手工建模,一旦需求变化需要重新建模,学习要求较高,可视化能力较差,不够美观;和维护成本都很高,服务不如本土厂商,性比不高。缺点扣25分。合计55分。

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    3款口碑炸裂的BI数据分析工具测评

    这个Tableau、FineBI目前都有接口可以直接对接。FineBI还可以根据数据量以及并发情况选择直连或分布式连的对接方案。 FineBI的Dashboard,下图是其中内置的一个比较典型的驾驶舱demo,总体来说更加细腻,柱形图圆角、字体颜色、风、展现形式等,图表还可以有一些闪烁动效。??? 最后关键的,。Tableau个人版有15天免费试用版,过后收费。Power BI和FineBI个人使用都免费。商业部署。 FineBI据我了解是类似软件采购买断式的,按照功能模块还有并发数定,平均2、30万起,不算服务实施。但这一性比也远超于前两者了个人使用,两者都是免费的。 而FineBI又是另一种扁平化的风,很多计算公式,可视化特效都有现成的,更加自助些。大家不妨都下载试试。总结Tableau的可视化很人性,个人使用就像是Excel透视表的升级版。

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    都2020年了,你还认为BI=报表?

    报表就是用表、图表等式来动态显示数据,可表示为:“报表= 多样的式+ 动态的数据”。市面上有一些报表工具,可以利用它们来制作报表,展示数据。BI重点在数据分析,报表重点在展示数据。那么问题来了。 (2)报表往往呈现数据的表面信息,缺少和深层挖掘密密麻麻的表并不能突出真正有用的信息,很难发现重点信息和数据的规律。报表一旦变多,信息就会过量,过量的信息就会变成“信息洪水”,让决策者深陷其中。 而BI能够进行探索式分析,挖掘数据的值,以辅助科学决策。 2、多样的图表类型助力可视化分析FineBI的可视化操作非常简单,只需要把要分析的字段拖动拽到横纵坐标轴,就可以自动生成图表 提供丰富的可视化类型:3、炫酷的Dashboard数据可视化FineBI的Dashboard 因此,整体来看,BI报表工具的用途更广泛,操作更便捷,更能充分挖掘数据的值。对于有足够数据体量的公司而言,上BI报表工具真的有必要。

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    聊聊这一款能真正匹配大数据性能的BI工具

    (2)在廉存储器中存放的数据;以昂贵存储介质建立海量数据存储所带来的成本,将使得大数据处理无意义。因此大数据的存储介质需要廉。 (4)以非结构化式存储和管理的数据。总结下来,大数据就是以非结构化式存储在廉介质中的大量数据,需要以分布式处理方式来做数据计算。而大数据平台的建设,要做的事情可就多了,未来还有更多未知与可能性。 从多个方面看,FineBI与其自带的Spider引擎,都服务于解决大数据量展示分析的问题。FineBI是一款自助式分析工具,在功能上将数据准备工作与业务数据分析工作分开。 下图来自帆软灵魂画手~(1)大数据量存储上,首先面对大量级数据存储,回归前面的定义,需要有廉的存储方式,能存储非结构化数据,能做分布式计算。那首先就想到Hadoop中的分布式文件系统——HDFS。 (2)存储上,hadoop的HDFS实现了分布式存储,而其自带的MapReduce计算性能有不足,且无法以标准式对接外部应用,SQL On Hadoop 应运而生。

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    电子表调研

    1.2.2 竞品主要功能,分析竞品的主要功能特点、详细数据情况、用户评明细表:展示所有明细数据的报表,每一条数据都罗列在上面,并进行简单汇总的报表? 总结:google sheet 和石墨文档的电子表功能十分强大,支持筛选、选择列、行、以及计算字段。而FineBI和Quick BI 更多的是把表当做一个可视化的控件,支持电子表的基本功能。 FineBI用于数据分析的可视化组件包括表、图表、时间控件、文本控件、树控件等等多样化的类型,能够提供给用户丰富的选择。 2.3 结构层FineBI产品结构图:?QuickBI产品结构图:? FineBI:整体风采用了蓝色、黑色想结合的UI风

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    10W人都想知道的答案!可视化黑科技,这4个数据工具谁最厉害的?

    BI的架构大体是这样由于是企业选型,考虑的因素较多,除功能和使用感受,还会注重数据整合能力、数据处理性能以及安全性方面的因素,从以下几个角度考量:部署安装使用体验(上手难度)功能和服务所以对BI产品的好坏 定方案比较复杂与Qlikview相比,其他对手的定政策更直接。总是QlikView更像是是一个BI可视化展现的工具,相比其他可视化工具(非BI类)图形展现方便,性能也还可以。 定Tableau有不同的许可计划,类似于其他BI解决方案。Tableau提供了三种截然不同的产品,截然不同。总体来说,定是非常高的,如果预算不是特别充裕,慎重考虑吧。 特性FineBI可以自动关联数据表之间的关系,通过键,自动建模。再者与其他不同BI工具不同的是,FineBI有移动端、PAD端、以及大屏。 定FineBI的定不同于其他产品按年按人数付费,FineBI是按照功能模块买断,多维数据库引擎、决策门户、OLAP分析组件、管理驾驶舱等功能组件,类似于自选套餐,一般企业的产品整体打包几十万。

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    如何用开源bi,打造自己的轻量级bi系统

    而BI产品又很贵,在商业bi用的比较多的就是tableau,sever10万,10个账号,增加一个账号需要1万。 1.Excel是平面公式计算,而FineBI是自助式即时探索拖拽分析我们使用excel做数据计算的时候,往往需要用户进行大量复杂繁琐的的平面单元公式计算,操作界面是这样的: 03.jpg 而使用FineBI FineBI基于著名的图形语法设计,以“形状“和对应的“颜色“,“大小“,“提示“,“标签“等属性进行图表类型替代,这样一来FineBI也就摆脱图表类型对可视化效果的限制,从而达到无限制图表类型的展现能力 04.gif 2.FineBI的OLAP多维分析是数据分析大杀器除了丰富的可视化展示效果之外,FineBI还支持前端的一些丰富多维分析操作,例如钻取、过滤、跳转、数据预警、数据联动等。 05.gif 最后,就到了大家最关心的点,FineBI的数据分析实操!

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    牛市该理智还是疯狂?python+BI可视化的股票分析,都是你想看的

    说股不能预测的都很傻说股可以预测的都在装能够预测股的不会告诉你本文我们一起用python+BI来对股票的走势做一个探索性的分析,希望能激起你对大数据分析的兴趣,以及能让你对整个市场有理性的思考。 就拿FineBI来说,它可以进行大数据分析,最重要的是完全零编码,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,性能ok也是让我满意的一点。 看一下如何分析的吧:1、导入数据我们将上述的数据导入到FineBI中,FineBI可以支持30多种不同的数据源,从hadoop、spark到oracle,再到MySQL,多种数据一起分析也不是事。 FineBI里面包含了一些模块化的数据处理功能,再也不用写那复杂的函数了。 3、创建仪表板,进行可视化分析FineBI做可视化不需要任何的函数什么的,处理好数据之后,直接拖拽即可生成酷炫且有分析值的图片。

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    这大概是今年最值得推荐的“数据分析工具”

    但是本文想分享另一个BI工具,FineBI,一个被雪藏的利器。 FineBI和它都是一个公司的,新出的5.1版本着实让我惊艳了一把,给人的感觉,比PowerBI更成熟稳定功能更多,平版的Tableau替代! 阅读目录前言FineBI的主要功能FineBI的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI的分析思想获取方法&学习资料小结FineBI的主要功能先来说说BI,BI全称商业智能(Business FineBI VS Excel两者是不太一样的产品,Excel更全面更加注重数据处理,而FineBI比较精简更注重报表及可视化,FineBI更像是数据透视表+少量VBA。不过两者结合用相得益彰。2. 不过,如果你想快速地做美观的可视化报表,那FineBI值得一学。FineBI的数据分析思想用FineBI做数据分析,总体的思路是这样的,和Tableau有点像:1.先连接数据库,导入数据源。

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    两大热门国产BI分析工具深度对比,谁更胜一筹

    里面涵盖了各种清理手段和函数,不需要代码,在功能上比FineBI的功能多。总体来看,亿信ABI的数据处理能力要强于FineBI。 ,支持H5式,图表类型有限,基本用定制来实现复杂图。 迷你柱状图、迷你堆积图、迷你走势图、迷你进度图、迷你饼环图、迷你占比图、迷你子弹图、H5流向图、H5主干线图、H5双线图、H5渲染图、H5标点图,每种类型还包括EXCEL、Fusion,Flash,H5式 5、大屏设计FineBI只支持通过报表与图形的功能来做领导驾驶舱,然后通过UI设计成大屏的展现风。 亿信ABI支持两种方式:一是可以通过报表与图形的功能,做领导驾驶舱,然后通过UI设计成大屏的展现风,对实施人员UI设计能力要求较高;二是有独立的酷屏设计器,内置多种炫酷组件,可以通过拖拽使用,且酷屏设计器可以写各种脚本

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    两个方法教你做出炫酷可视化地图,五分钟学会

    好了不多扯了,下面分别用Excel和FineBI分别实际操作一下,数据使用今年各省的疫情数据。 ,这时E10单元的函数会根据E9的值查找对应的人数,E11单元的函数又会根据E10的值查找对应的颜色名称,最后宏代码再把E11对应的颜色填充到地图的对应省市中,完成变色。 举例FineBI,之前提到过,不仅数据分析操作简单,做可视化也很简单,有一套从数据连接、数据处理、数据分析与可视化于的完整流程。下面就使用FineBI来演示地图可视化的过程。 第一步:抽取数据其实就是将准备好的Excel上传到FineBI平台上,或者数据在数据库中的话也可以连接。 以上是FineBI制作可视化地图的全部过程。

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    只会用Excel吗?这套全面的数据分析工具打包送你,拿走不谢

    从简单的表制作,数据透视表,写公式,再到VBA语言,除了数据分析之外还能Excel可以做很多事情,可以画一张课程表,做一份调查问卷,当作计算器来算数,甚至还可以用来画画,用VBA写个小游戏,可以说是全能型选手 就拿我熟悉的Finebi来说,从数据链接,数据处理,整理清洗,再到最后的数据可视化,用FineBI做数据分析的整个流程都更加的专业化和便捷,解决了很多Excel、python存在的痛点:1、多数据源链接 FineBI则可以直连数据库,支持超过 30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源,支持 Excel 文件 数据集。 除了一些基础的图表类型,还拥有高级的动态地图,动态仪表盘等图表插件,可视化能力十分强大,用来制作业务分析dashboard非常方便一些用FineBI制作的驾驶舱:总的来说想Finebi,tableau这类分析工具在效率和性能上都是数据分析的绝佳选择 选数据分析工具也一样,同样的一张图表,用Excel、python、Finebi 都能最终实现,但如果用FineBI需要1分钟,python要5分钟、excel要10分钟,那显然使用FineBI的成本是最低的

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    想做数据化转型,为什么必须要上企业级BI?

    01.png 企业为了提高效率、降低风险、优化管理,往往都会想要利用数据的值、为业务进行赋能,然而很多企业的数据越来越多,但能用来进行决策支撑的却很少,有了数据却不知道怎么分析、如何分析、分析什么,缺乏有效的数据应用建设方法 另外,企业的IT部门及时搭建了BI数据中心,但这些多维度数据一般瓯都市来自销售、crm、erp等多套业务系统,分散在不同的IT系统中,传统BI是很难解决这种数据孤岛的,更无法挖掘出潜在的数据值。 BI,一般来说常见于传统企业,领导还是依靠拍脑袋决策,这时候就可以选择FineBI这样的轻型自助式企业级BI平台。 1、需求分析:业务部门经常会把一大堆报表堆过来,数据量很大,指标和数据口径都不一样,所以第一步就需要利用FineBI进行维度和指标系统的建立,归类梳理报表。 3、数据梳理,构建数据仓库:明确数据源,FineBI系统读取数据源后,运用ETL转换以适应分析需求。

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    Python+BI分析5000条招聘数据,原来数据分析工作在这儿最好找

    后来我了解到了自助分析工具FineBI,从此放弃了Excel,这篇我就用FineBI来给大家展示一个完整的分析过程:数据分析的步骤:1、提出问题——明确数据分析目的2、理解数据——理解数据列名的意义3、 数据清洗——统一式内容4、构建模型——思考用什么样的表现形式把数据呈现出来5、数据可视化——把数据转化成图提出问题首先要明确这次数据分析的目的是什么? 理解数据接下来要理解表中的各个字段(列名)表示什么意思:城市:用于比较不同城市对数据分析师的需求如何职位所属:分析以后的工作岗位职位ID:表示职位的唯一表示,也就是每一行数据的唯一标识------用于去掉重复 find(K,indexofarray(split(薪水,-),2 ) ) )薪水上限(数值):left((薪水上限(含K字符) ,findk,薪水上限(含K字符))-1 )这样就得到每个岗位的数值式的薪水区间了 :4、岗位平均薪水计算知道每个岗位的数值式的薪水区间,我们还可以计算以下每个岗位的平均薪水,新增列:平均薪水=(薪水下限+薪水上限)2,即可得到每个岗位的平均薪水。

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    测评三个数据分析工具后,我终于找到了小白都会的数据可视化

    各位也都知道,做数据可视化有几种最常见的方法:1、Excel别以为EXCEL只会处理表,你可以把它当成数据库,也可以把它当成IDE,甚至可以把它当成数据可视化工具来使用。 它可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表,但由于默认设置了颜色、线条和风,使其难以创建用于看上去“高大上”视觉效果。 ,一个是国内市场占有率第一,一个是国外巨头,但是我听说Tableau没有国内社区,出了问题找不到解决方法,而且它更适合有基础的数据分析人群,对于我这种小白,FineBI还是更合适。 3、FineBI(文末有免费下载地址)这是一个可视化的自助式BI工具,整个操作就是导数据连数据库-——处理数据(可视化ETL)——选择图表——拖数据字段——可视化展现&美化,操作简单上手快。 BI值思考BI不是让你相信自己所知道的,而是促使你去思考更多的问题和疑惑。BI迫使我们怀疑得出的结论、回到初步阶段、重新设定假定和条件。它促使我们思考,而不是给出事实。

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    这10种创意图表,能让可视化报告瞬间变得惊艳炫酷,5分钟学会

    但是往往很多人做了密密麻麻的表、统计了超多的数据信息,老板根本一眼也懒得看,试想下面这种表怎么可能让人有看的欲望? 老板想要看的一定是数据之间的某种逻辑关系,比如增减、环比、比率等等,而普通的统计表图表是无法体现这些逻辑的。那么有没有什么办法既能高效地展示数据逻辑,又能博得老板的欢心呢? 首先FineBI是专业的数据分析工具,里面内置了非常多的图表类型,用FineBI做可视化报告流程主要分为3步:连接数据-数据加工-数据可视化1、连接数据FineBI可以连接数据库进行取数,或者直接从本地进行数据连接 二、日历图日历图是热力图的一种变形,是一种双变量图,由时间变量和另一种变量组成,其具体形式则是由小色块群有序且紧凑地以日历式组成的图表,每个小色块代表时间变量(一天),而小色块颜色则代表另一种变量,每个小色块都根据另一种变量的值进行颜色编码 七、玫瑰图玫瑰图又叫南丁尔图,是饼状图的一种变形,普通的饼状图只能展示一个维度的数据,也就是扇形的大小;而玫瑰图的好处就是能够展示至少两个维度的数据,扇形大小、半径长短分别代表两个维度的数据,分析更加全面

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    仅用半小时,从Python爬取到BI可视化,告诉你深圳房有多贵

    深圳的房大家也知道,最近几年涨的厉害,3万一平都买不到什么好房子,其实看到这个情况,我着实为下一代担心,月入2W的应届毕业生寥寥无几,就是进了大厂赚到了钱,面临的压力也是非常大,最后买房就变成了掏空两个家庭一辈子的事情 今天是周五,闲来无事,我就用Python爬点深圳房的数据,然后做出可视化分析分析吧。来了就是深圳人哈哈哈哈Python对于我的粉丝来说可能很简单,大家都是做IT的,面对最简单的语言不得大展身手? FineBI是帆软旗下的交互式数据可视化BI工具,可以快速地把数据转化为各种漂亮的可视化图表。 FineBI做出的驾驶舱除此之外,FineBI这款商业分析工具还可以制作出更多漂亮的图表,协作并共享自定义仪表板和交互式报表等,文末给你们送上它的下载地址,先看分析。

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    Excel太烦、python太难,我用它就能轻松搞定数据可视化

    就拿一个简单的综合分析仪表板来说,用 Excel做就需要用到表函数、AVERAGEIF函数、INDEX函数、MATCH函数等十几个函数,以及堆积条形图、簇状柱形图、信息图、带数据标记的折线图、簇状条形图等几种图型 其实现在市场已经出现了不少专业可视化分析软件,数据处理和分析流程都比较方便,国内比较有名的有国产的FineBI和国外的tableau。 就拿我熟悉的FineBI来说,它的定位是一款自助分析软件,不需要编程和函数,拖拽数据字段就可以自动生成图表,而且内置了丰富的高级可视化图表,对大部分数据分析师来说是不错的选择。 下面我就用FineBI来给大家简单做个超市运营数据分析仪表板。下载安装FineBI官网下载安装后,输入激活码激活,个人版是永久免费的,登录之后,就可以打开到这个页面。 除了这样简单的仪表板制作,FineBI还可以实现更加炫酷高级的可视化效果,比如像下面的这种:

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