今天这个项目来自Nazar Kaminskyi,是NVIDIA Jetson 社区项目里的一个
机器人多指灵巧手的研究始终是机器人学术界和工业界的关注焦点,由于目前大部分的机器人末端执行器过于工具化,缺少通用的灵巧操作工具,而很多学者将注意力转移到了机器人多指灵巧手的研究中。机器人多指灵巧手是典型的机电一体化系统。是机器人关键部件的一部分。不同研究单位对多指灵巧手的定位各有不同,但是多指灵巧手的研发的出发点是通用的操作工具。将人手的功能映射给机器人。
【导读】专知内容组整理了最近七篇推荐系统(Recommender System)相关文章,为大家进行介绍,欢迎查看! 1.Learning Recommendations While Influencing Interests(在影响兴趣的同时学习推荐) ---- 作者:Rahul Meshram,D. Manjunath,Nikhil Karamchandani 摘要:Personalized recommendation systems (RS) are extensively used in many
目标检测和深度学习 Software Caffe [http://caffe.berkeleyvision.org/] PyTorch - Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration [https://github.com/pytorch/pytorch] CNTK - Microsoft Cognitive Toolkit [https://github.com/Microsoft/CNTK]
【1】 Towards Better Laplacian Representation in Reinforcement Learning with Generalized Graph Drawing 标题:广义图画强化学习中更好的拉普拉斯表示
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云