WhatsApp正在iOS和Android上推出端到端加密聊天备份功能，以防止除用户外的其他人访问备份的聊天内容。...此次推出的端到端加密聊天备份，用户可以设置一个只有自己知道的64位加密密码，用于将备份上传到iCloud或Google Drive之前对其进行加密，即使是WhatsApp或云服务提供商也无法获取这个密码...届时，用户可通过以下步骤启用： 1.打开软件中的设置选项 2.点击 聊天 > 聊天备份 > 端到端加密备份 3.点击“ 继续”，按照提示输入密码或密钥 4.点击 完成，等待WhatsApp创建端到端加密备份...这时应用可能会提示将设备连接到电源 一旦启用端到端加密备份，将无法在不知道密码的情况下恢复任何聊天备份。当然，该功能也能通过返回端到端加密备份设置将其关闭。 端到端加密的优势在哪里？...而端到端加密，用户拥有唯一的密匙，不仅无法被任何平台提供商读取，即使是黑客也难以破解。目前端到端加密已被认为是保护个人文件信息唯一的有效方案。
如果未来用户们选择启用 端对端加密（E2EE） 的备份保护，那么无论是 WhatsApp 还是第三方的存储服务都将无法访问到用户们的备份数据和加密密钥。...当账户所有者需要访问他们的备份数据时，无论是自设置密码还是安全密钥，都会从这个基于 HSM 的备份密钥库中检索对应的加密密钥，从而解密用户的备份数据。...将密钥存储在备份密钥库中 WhatsApp 的前端服务 ChatD，将会负责处理客户端链接和服务器端认证，通过协议将保管备份的密钥发送到 WhatsApp 的服务器上，或者是从服务器上取回。...备份操作将会生成连续的数据流，并通过生成的密钥进行对称加密。只要启用 E2EE 备份形式，加密之后的备份数据将可以同步到 iCloud 或 iGoogle Drive 等设备外存储设备。...备份同样可以由密码保护，密钥将会被存储到一个基于 HSM 的备份密钥库中。
为了确保一切正常，我们需要从头到尾（端到端）测试应用程序的整个流程。 端到端测试主要用于两个目的： 测试整个应用程序的主要业务组件，例如与其他服务、接口、数据库、网络和第三方应用程序进行数据交换。...为什么需要端到端测试 在每个冲刺中，开发团队和测试团队都专注于应用程序中使用的所有集成服务中的单个服务。大量微服务和子系统的功能和较短的测试时间会让他们有可能错过了子系统或服务中存在的隐患。...因此，质量检查小组必须确保单个服务中的特定更改不会影响整个工作流程。 端到端测试与传统测试 传统测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。但是端到端测试是在系统测试之后开始的。...由于可以分阶段实施，因此很容易找到每个阶段的「BUG」。 端到端测试步骤 这些是端到端测试必不可少的步骤： 需求分析：全面分析需求，并涵盖端到端工作流程中的主要业务组件。...永远不要忘记按正确的顺序运行套件。如果需要，请在多个设备和系统中中执行端到端场景。 维护：由于端到端测试包含整个应用程序，因此测试用例比功能测试用例更为复杂。
关于gohide gohide是一款功能强大的网络通信数据加密工具，该工具可以通过一个模糊信道来对信道中的端到端数据进行AES-GCM加密。...-1 -salt ok | md5sum AES加密密钥: 使用'-k openssl passwd -1 -salt ok | md5sum' 从密码中获取密钥 (默认"5fe10ae58c5ad02a6113305f4e702d07...websocket-client, websocket-server, http-client, http-server, none (默认"none") -pem string 用于TLS加密模式的...Box B - Netcat /bin/bash root@WOPR-KALI:/var/tmp# nc -e /bin/bash 127.0.0.1 9090 Box A - Netcat客户端.../gohide （向右滑动、查看更多） 混淆样例 websocket-client（Box A到Box B） Sec-WebSocket-Key包含AES-GCM加密内容： GET
背景 字符串加密是一个非常传统的代码保护方案，在android的逆向过程中会涉及到java代码和C\C++代码，通常在对APP做逆向过程中第一步一般就是反编译后查看代码中是否有包含一些可以作为突破口分析的字符串信息...作为开发者一般应用中的字符串信息都是保存相对敏感的信息，字符串一般信息会保存着如客户端和服务端通信信息，操作文件相关信息。...（so部分的字符串加密） (java部分的字符串加密) 由于字符串信息中存储着很多关键的信息，因此在做逆向的过程中从字符串入手可以猜测、分析定位出一些关键的加解密算法、关键的逻辑结构。...字符串信息的加密的影响只到静态的逆向分析这一步，字符串信息信息在实际业务运行过程中必然需要进行对字符串的操作，那这个就涉及到了对加密字符串的解密过程。...3、通过基于ollvm的源代码进行定制，字符串信息都存储在.bss区段中，程序运行初始化的时候并没有进行做解密，只有在程序运行使用到那里才会解密到那里。其它的没使用的字符串是没有进行解密的。
据BleepingComputer 11月16日消息，Twitter 正准备为其平台上用户之间的私信 (DM) 添加端到端加密 (E2EE)，预计这一功能将很快到来。...在一个字符串中，出现了“这个号码是根据你这次对话的加密密钥生成，如果它与接收者手机中的号码相匹配，就能保证端到端加密”的描述。...【马斯克对发现E2EE代码的推文回复了一个“眨眼”的表情】 为什么 Twitter 需要 E2EE 端到端加密确保信息以加密形式发送，收件人需要解密才能得到其中的内容。...为此，双方必须使用加密密钥对信息进行加密或解密。在大多数 E2EE 实践中，发件人使用收件人的数字签名公钥来加密信息，而收件人使用私钥来解密。...在 Twitter 的案例中，Wong 提到了“对话密钥”（conversation key），因此实施的 E2EE 方法可能是“对称的”，这意味着聊天中的两个人都使用相同的密钥进行加密和解密。
其中包括了 Signal-Calling-Service[3]调用服务，该服务帮助 Signal 支持端到端加密群组通话规模扩展到40人。...这适用于许多参与者，并且与端到端加密兼容。 由于 Signal 必须具有端到端加密并扩展到许多参与者，因此使用选择性转发。执行选择性转发的服务器通常称为选择性转发单元或 SFU。...数据包重写与端到端加密兼容，因为在端到端加密应用于媒体数据之后，发送参与者将重写的 ID 和时间戳添加到数据包中。这类似于使用 TLS 时加密后如何将 TCP 序列号和时间戳添加到数据包中。...结果是每个参与者都可以在给定当前网络条件的情况下以最佳方式查看所有其他参与者，并且与端到端加密兼容。 端到端加密 说到端到端加密，值得简要描述它的工作原理。...为了保证这些属性，我们使用以下规则： 当客户端加入呼叫时，它会生成一个密钥并通过 Signal 消息（它们本身是端到端加密的）将其发送到呼叫的所有其他客户端，并在将其发送到 SFU 之前使用该密钥加密媒体数据
关键词：Zoom 端到端加密 隐私保护 Zoom 周三表示，将在 7 月份的测试版中，为所有用户提供视频通话的端到端加密服务，允许管理员自主决定是否接受加入会议的申请。 ?...Zoom 在官方博客中宣布在 7 月测试版中 对所有用户开放端到端加密服务 据笔者了解，Zoom 的同类产品钉钉、腾讯会议、飞书等，均早已实现端到端加密。...4 月 27 日港中大用 Zoom 考试期间 黑客入侵传播不可描述内容 3 月底，Zoom 承认，安全漏洞的重要原因就是没有使用端到端加密服务，标准的浏览器数据加密无法应对网络黑客的频繁攻击。...从双标到一视同仁，Zoom 被迫妥协 在 6 月 2 日的投资者汇报会议上，Zoom CEO 袁征曾表示，将为付费用户或企业提供端到端加密服务。...仅仅过去半个月，Zoom 还是对免费用户和舆论做出了妥协，在下月发布的测试版本中，免费用户除邮箱以外，通过手机号身份验证后，即可和付费用户获得同样的权益保护，在 Zoom 视频会议中享受端到端加密服务。
关于Mediator Mediator是一款功能强大的端到端加密反向Shell，该工具能够帮助研究人员跟一台“Mediator”服务器通过一个Shell连接起来，这样就不需要研究人员或处理程序设置端口转发来监听连接...除此之外，Mediator还允许我们创建插件来扩展反向Shell的功能。 广大研究人员可以将Mediator的脚本作为独立的可执行文件运行，也可以将它们导入到其他渗透测试工具或事件响应工具中使用。...Mediator架构 受端到端加密聊天应用程序的启发，Mediator对反向Shell的客户端/服务器端模型采用了独特的方法。...此时，两台客户端之间会进行密钥交换，反向Shell和操作方之间的所有通信都是端到端加密的，这样也确保了服务器不能窥探它正在传输的流数据。...客户端 你需要安装requirements.txt文件中定义的依赖组件，运行下列命令即可： $ pip3 install -r requirements.txt 处理程序和反向Shell可以在其他脚本中运行
机器学习在端到端测试中的核心优势是能够利用高度复杂的产品分析数据来识别和预测用户需求。...ML驱动的测试能够观察Web应用程序上的每个用户交互，了解用户经历的常见（和边缘）过程，并确保这些用例始终按预期运行。...如果该机器正在测试许多应用程序，那么它可以从所有这些应用程序中学习，以预期对应用程序的新更改将如何影响用户体验。 借助这些数据，机器学习驱动的测试已经可以比人类建立更好，更有意义的测试。...由ML驱动的自动化开发的测试比由人类构建的测试自动化更快，更便宜地构建和维护。 这样的测试可以带来更快（和更高质量）的部署，这对任何工程副总裁的预算都是一个福音。
Android 客户端RSA加密的实现方法 针对java后端进行的RSA加密，android客户端进行解密，结果是部分乱码的问题： 注意两点，编码问题和客户端使用的算法问题 即：都使用UTF-8编码，...Base64使用一致，另外，使用下面的代码在后端和移动端解密只有一点不同： 移动端使用 Cipher cipher = Cipher.getInstance("RSA/ECB/PKCS1Padding...BASE64编码格式<br/ * 由于非对称加密速度极其缓慢，一般文件不使用它来加密而是使用对称加密，<br/ * 非对称加密算法可以用来对对称加密的密钥加密，这样保证密钥的安全也就保证了数据的安全...key = (Key) keyMap.get(PUBLIC_KEY); return Base64.encodeToString(key.getEncoded(), 0); } } 如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论...，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
端到端的深度学习 有些数据处理系统，或者机器学习系统需要多个阶段的处理。端到端的深度学习，做的是用单个深度神经网络(一般情况下)去替代多个阶段的处理过程。 ?...在上图的人脸识别中，可能把问题拆分成识别人脸的位置和身份识别(与库中已有人脸对比)两个子过程可能使我们得到最优解而不是端到端的深度学习。因为两个子问题都有大量的数据和成熟的解决方案。...而关于直接从图片映射到人的身份这个数据集可能只有很小的一部分数据，在该情况下端到端的深度学习不能取得更好的效果。 下面是2个正面的例子。 ? 端对端学习的优缺点 ?...在语音识别的例子中，从声位到字再到听译这个人工设计的过程及其相应组件可能不太恰当，限制了学习算法的发挥。...而人脸识别这个例子，人脸位置识别和身份识别两个组件就十分恰当，所以才能得到优于端到端学习的效果。 所以组件的合理性和完备性及其适用性也是我们去考虑要不要舍弃去进行端到端学习的一个考量。
Zoom周一为其在线会议网络推出了端到端加密功能后，为其用户提供了很大的安全升级。 E2EE将控制密钥的控制权交给会议组织者。...在E2EE推出之前，加密是在Zoom的服务器上完成的，可以访问这些服务器的人可以截取数据。 要使用此新功能，客户必须在帐户级别启用E2EE会议，并按每次会议选择加入E2EE。...弗吉尼亚州赫恩登的应用程序安全提供商nVisium的首席执行官杰克·曼尼诺（Jack Mannino）表示：“将密钥分发给客户并分散信任，可以使用户更加确信自己的通信不太可能通过受到破坏的密钥或基础结构来拦截...Theta Lake首席产品官Dan Nadir解释说，如果没有端到端加密，则有权访问该平台的人可能会拦截对话。ThetaLake是加利福尼亚州圣塔芭芭拉的协作平台的安全和合规性解决方案提供商。...他对TechNewsWorld表示：“这可能是不道德的员工，或者是有能力破坏系统的人。” “完整的端到端加密消除了这一潜在的漏洞。”
在浏览器、电子邮件、即时通信、VoIP、网络传真等应用程序中，广泛使用这个协议。许多网站，如Google、Facebook、Wikipedia等也以这个协议来创建安全连线，发送资料。...来源 SSL Labs 诞生于2008年的TLS 1.2至今仍然还是互联网的主流，但它支持的很多算法在今天都不再安全了。 插件端到端加密 端到端加密是什么？...神锁离线版插件接收密码采用的是端到端加密技术，不论是黑客，还是我们内部员工，都无法查看用户填充的密码。 ?...此类系统被设计为可以防止潜在的监视或篡改企图，因为没有密钥的第三方难以破译系统中传输或储存的数据。举例来说，使用端到端加密的通讯提供商，将无法将其客户的通讯数据提供给当局。...端到端加密是在用户的终端设备之间加密，云服务商只能看到密文 增强端到端加密 神锁离线版插件进一步增强了端到端加密（在神锁离线版插件的安全设计中有详细讲解）： ECDH的密钥仅2分钟有效，且私钥不可提取
最近发现了一个不错的开源笔记项目，就是下面这个：Notesnook Notesnook是一款免费的开源笔记应用程序，该笔记专注于提升用户的隐私和易用性。...为了确保零知识原则，Notesnook使用XChaCha20-Poly1305和Argon2加密您设备上的一切。这么做的目的是让用户安心，百分百地相信他们的笔记是安全可靠的。...采用完全开源的方式来开发，也是迈向这一目标最关键的一步！...Notesnook的构建使用了下列技术栈： JavaScript / TypeScript React React Native NPM Lerna & Nx Notesnook不仅在安全方面下了功夫，...在外观和易用性上也非常不错，对PC和移动端均有不错的体验： 如果你喜欢Notesnook或者想了解更多的话，可以通过下面的地址进一步了解和尝试： 官网地址：https://notesnook.com/
关于Mediator Mediator是一款功能强大的可扩展端到端加密反向Shell，该工具基于新型架构实现，采用Python语言开发，能够帮助广大研究人员通过一台“Mediator”服务器来跟Shell...值得一提的是，我们不仅可以将Mediator的脚本作为独立的可执行文件运行，也可以将它们导入到其他渗透测试或事件响应工具中进行集成。...工具体系架构 Mediator受到了端到端加密聊天应用程序的启发，因此Mediator使用了一种独特的方法来实现反向Shell的客户端/服务器模型。...此时，两个客户端之间将进行密钥交换，反向Shell和Operator之间的所有通信流量都将采用端到端加密，这样就可以确保不会有其他第三方窥探Mediator正在传输的流量数据。...客户端 如需使用客户端脚本，则需要安装requirements.txt中定义的所有依赖组件，我们可以使用下列命令实现： $ pip3 install -r requirements.txt Mediator
Https证书 现在网络安全越来越受重视，通用做法是采用https加密通信，使用https需要数字证书，只有合法的证书才能被浏览器、操作系统默认支持，而所谓的合法证书是在CA公司那购买的（原来我们的合法性是花钱从别人那买来的...等作为Servlet容器，我们将上面生成的keystore证书放在项目中，然后在配置文件中引入证书即可： server.ssl.key-store=spring.keystore server.ssl.key-alias...https前缀，如 https://localhost:8080/user Android自定义https校验 如果是花钱买的CA证书是不需要额外配置的，Android系统内部有信任列表，会自行校验通过...Android端通常使用 Retrofit 做网络请求，Retrofit底层就是OKhttp，OKhttp实现自定义https校验并不难，主要分三步。...与服务端交互，就可以支持自定义https证书加密通信了，如果服务端证书不符，请求会自动断开。
深度学习通过引入端到端的模型改变了语音识别的规则。这些模型接收音频，并直接输出转录。目前最流行的两种端到端模型是百度的Deep Speech和谷歌的Listen Attend Spell（LAS）。...如何在PyTorch中构建自己的端到端语音识别模型 让我们逐一介绍如何在PyTorch中构建自己的端到端语音识别模型。...该模型为输出字符的概率矩阵，我们将使用该矩阵将其输入到解码器中，提取模型认为是概率最高的字符。...选择合适的优化器和调度器–具有超融合的AdamW 优化器和学习率调度器在使模型收敛到最佳点方面起着非常重要的作用。选择合适的的优化器和调度器还可以节省计算时间，并有助于你的模型更好应用到实际案例中。...CTC损失功能–将音频与文本对齐 我们的模型将接受训练，预测输入到模型中的声谱图中每一帧（即时间步长）字母表中所有字符的概率分布。 ?
当地时间12月7日，苹果宣布了一系列安全措施，新增高级数据保护功能，可在iCloud服务中启用端到端加密（E2EE）数据备份。该功能属于可选功能，预计今年年底前在美国推出。...高级数据保护功能保证，用户的个人数据只能在其受信任的设备上解密，这些设备保留加密密钥。苹果表示，即使iCloud发生数据泄露，也无法解密加密数据，数据仍将受到保护。...据《华尔街日报》报道，联邦调查局将端到端加密视为一种威胁，因为他们无法直接访问iCloud备份和照片等数据。通常，联邦调查会给提供商或运营商发协查令要求调取数据，但后者有权拒绝。...联邦调查局称，将继续深切关注，端到端加密和仅限用户访问的加密数据构成的威胁。这阻碍了我们保护美国人民免受犯罪行为侵害的能力，从网络攻击和针对儿童的暴力到贩毒、有组织犯罪和恐怖主义。...端到端和仅限用户访问的加密削弱了执法部门打击这些威胁的能力。
今天介绍的这篇文章由清华大学和华为联合发表，核心是提升向量检索的效果，在树检索的基础上，实现了索引构建和表示学习的端到端联合建模，提升了树检索的一致性。...它的核心思路是，将所有document通过某种方式（如层次聚类）形成树结构，树中每个节点对应一个向量，代表以这个节点为根节点的子树。...对于一个query向量，在树中做层次检索，每层只选打分topK的节点，进入到下一层匹配，下一层匹配只和上一层topK的节点的子节点进行匹配，按照这个逻辑递归进行（也即Beam Search，基于贪心的策略...这种方式的弊端在于，两阶段的方式导致二者优化目标不一致，得到的并不是最优解。为了解决这个问题，本文提出了一种端到端的稠密向量学习+树索引构造的学习方式，实现了更高效的树稠密检索架构。...3、端到端训练 本文将Encoder训练和树学习融合到一起学习，新的流程如下图所示。
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