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如何将你Hexo博客部署到Google Firebase

博主最近在 白嫖万恶资本 将博客部署到新CDN上,所以在寻找免费静态Web应用部署工具,发现了Google Firebase。...Google Firebase 以下内容摘取自Wikipedia。 FirebaseFirebase,Inc.在2011年发布行动和网络应用程序开发者平台,在2014年被Google收购。...这 万恶资本 Google坑,怎么能不白嫖呢 Tip: 以下内容在中国大陆需要掌握浏览世界方法(嘘—— 新建项目 打开Firebase官网,登陆账号并转到控制台。...dBQv8rdB.png 配置 打开Hexo_config.yml文件,在您deploy处进行配置: deploy: - type: firebase id: #你Firebase...项目的标识符 例如博主这个样子: s4G3udAw.png 现在,你可以愉快将博客发布到Google Firebase上啦~ 参考 Firebase - 维基百科 hexo-deployer-firebase

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Twitter如何部署公共JS组件

js文件中,引用时也不需要版本号 widgets.js 访问量巨大,每秒30万次 所以,这个js更新部署个比较麻烦任务,如何安全部署新版,出现问题时把影响范围尽量降低?...Twitter特别对这个js部署流程进行了优化 部署流程要求 1. 可回退 ‘回退第一,改错第二’Twitter重要理念,回退必须快速、简单 2....Origin 源 上传 widgets.js 地方,CDN 会从 Origin 获取最新 widgets.js Origin 1 上旧版,Origin 2 上新版,流量被逐渐转移到 Origin...白色线使用新版数量,灰色线旧版数量,整个过程新版部署比例逐渐提高,旧版反比例变化 这个部署流程已经运行了1年,非常高效,新版有bug时可以把影响降到最低,也可以看出影响范围 小结 这套思路很值得学习...,高效可靠部署流程会直接影响产品发展速度,好部署流程会使产品升级更加放心,也就更加敢于进行创新尝试

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机器学习项目如何开发和部署

本文以一个小项目带你弄清ML项目流程 这周做作业查资料时,无意中看到一个GitHub项目ML-web-app,它以PyTorch训练MNIST文字识别模型为例,介绍了从模型训练到部署上线整个流程。...是非常好学习项目!下图效果图: ? 笔者浏览了项目的代码,以学习为目的,简单解读下这个项目。 模型训练 模型训练相对独立部分,可以由算法工程师来做。...总结起来就是调用PyTorch接口,建立一个神经网络,然后利用MNIST数据进行训练,最后把训练好模型文件存储起来,后面部署时候要用到。...(request.form['img'])) res = model.predict(input_img) return json.dumps(results) 请求过程 默认主页通过模板渲染...可以帮助非算法类程序员一窥ML从建模到上线部署整个流程,透过火爆趋势看清本质。 我把网页放在原文中了,如果你感兴趣,可以点击阅读原文体验。

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如何firebase应用转为supabase应用(之一)

firebasegoogle产品,国内已经没法使用,仅剩下supabase了。 这种数据库好处,我写一个离线前端页面,不用放服务器上,任何人打开这个页面,都可以直接使用了。...缺点实时数据库租用应该很贵。 废话不多说,写这篇目的firebase应用转为supabase,方便我们自己测试或使用。...数据库不同 firebasenosql,所以没有建表命令,你拿到一个firebase应用,你看不到表结构哦。还要猜出字段类型。它存储json树状key-value结构。...什么外键、关联啊(后面补充),文档做特别好,对于example,有建表语句、有代码、有返回结果(比firebase文档在这方面好太多),真是非常齐全,不想gorm文档和其他数据库语言文档,你也搞不清它案例用数据表啥样...firebase监听数据库变化一般用on,once监听变化一次,还可以用off关闭监听,这些功能比supabase增加

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Facebook 如何进行大规模代码部署

这篇文章着重讲述了他们在一年之内如何从“ cherry-picking ”升级到“ push-from-master ”策略。早些时候, Facebook 也分享了他们部署过程细节。...作者 Chuck Rossi Facebook 首位发布工程师,目前 Facebook 发布工程工程总监。...Facebook 发布周期“ quasi-continuous ” (准连续)——这只是一种委婉说法,表明并非每次提交都会部署到生产环境,实际上它采用对几十到几百个提交进行批处理,每隔几个小时就进行推送...这种“ cherry-picking ”特点,每天选择变更数量为 500 ~ 1000。剩下变更就推入到每周发布分支中。...随着时间推移,提交数量和参与其中工程师都有所增加,发布工程师手工劳动变得过多,以至于无法持续。 这个 CD 系统关键组件一种控制方法,即谁将接收变更,以及用于部署和测量自动化工具。

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Dapr如何简化微服务开发和部署

微服务需要支持多种语言,其中每个服务都是以最合适语言、框架和运行时实现。尽管采用容器和编排引擎(如 Kubernetes)可以应对打包、部署和扩展方面的挑战,但开发过程仍然很复杂。...Dapr 体系结构对于开发人员来说非常迷人,尤其那些熟悉 20 世纪 90 年代 COM 或 EJB 开发人员。...Dapr 运行时可以安装在任何可以运行 Docker 计算机上。核心运行时容器化,可以部署在运行 Linux、Windows 或 Mac 操作系统 x86/ARM 处理器上。...由于每个服务使用者始终与一个众所周知终结点通信,Dapr 只需将调用重定向到当前配置组件。 ? 上图状态构建基块组件封装构建基块 API 实现。...状态构建基块实现可能包括 Redis、etcd、MongoDB、Amazon DynamoDB 和 Azure CosmosDB。许多组件可插拔,因此一个实现可以很容易地换换到另一个实现。

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大厂如何自动化部署Web应用?(收藏!)

因此为了部署应用,第一步你需要购买一台服务器,为了节省成本,一般都会购买按需使用云服务器,如何申请云服务器就不介绍了,下面介绍如何在Linux服务器搭建Nginx服务。...部署目录要将tar压缩包上传到目标机器中目录,我们传到/devui目录中。...这里部署参数和构建参数配置方式一样,不再赘述。...4 小结 本文详细地介绍如何将一个网站Github仓库源码自动化部署到服务器。...先介绍申请服务器和搭建服务器环境,重点介绍在Linux服务器搭建Nginx服务步骤;然后简单介绍了手动部署流程;最后详细介绍了如何利用DevCloud流水线工具,实现自动化部署

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做什么样软件系列之Firebase

让app开发者把精力集中在app开发 写一个应用如果app,很少单机应用,需要后台开发,但是app开发者时常没有这样精力。...其中Firebase就是云后端服务平台之一。 通过firebase学习 做完一个刚入行app开发或者后端开发你可能不知道该学什么,这个时候我建议你通过观察firebase功能进行学习。...我在使用firebase时候发现公司后端开发开发很多功能和firebase基本重合。登陆注册,数据统计,存储,接口开发,等等。firebase涵盖了大部分app与后端基础功能。...大二时候计划我要拥有既能开发后端又能开发app能力,但是当时有个很大问题自己要实现那些功能,自己要学习哪些东西? firebase中现在存在模块都有那些意义?...如何开发firebase中现在存在这些模块? 如何更好改进firebase这些模块? 。。。。 都是很好问题 云服务 我们都在讲云服务,云计算。但是什么样云服务?

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如何使用Nginx 部署项目?什么反向代理?

2、部署静态资源 Nginx可以作为静态web服务器来部署静态资源。...这里所说静态资源指在我们web服务端真实存在,并且能够直接展示一些文件,比如常见html页面、css文件、js文件、图片、视频等资源,那么我们就可以使用Nginx来部署这些静态资源。...为什么我们不使用Tomcat来部署静态资源,而使用nginx 呢? 这是因为 相对于Tomcat,Nginx处理静态资源能力更加高效,所以在生产环境下,一般都会将静态资源部署到Nginx中。...在上述测试过程中,我们看到请求均衡转发到了8080和8081,因为模式负载均衡策略轮询。...权重相对,在上述配置中,效果就是,在大数据量请求下,最终8080接收请求数8081两倍。

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Uber 如何安全快速地进行全球化部署

在 QCon Plus 上,优步软件工程师 Mathias Schwarz 展示了优步如何 在全球级规模上安全、快速地部署。优步一家大型企业,拥有多种产品。...早期:非结构化部署 当优步开始构建他们部署策略和部署系统时,一开始做法与其他大多数公司类似的。优步每个服务团队都有一组特定主机,他们会在其中部署新构建。...重要部署系统特性 2014 年,我们退后一步,开始思考如何创建一个部署系统来将所有这些操作自动化,让我们工程师更容易保持高频率部署节奏,同时确保安全性。我们提出了一系列希望系统能够完成要求。...我们希望我们构建保持一致,此外还有: 希望构建看起来都是一样,无论它们使用是什么语言、什么框架,以及构建服务哪个团队。构建应该与部署系统一致,这样管理起来更方便。...提升规模效率 因此,我们又一次退后一步开始思考,如何构建一个能够为我们工程师自动完成所有这些日常任务,并确保平台能够自我管理系统?

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firebase:一款功能强大Firebase数据库安全漏洞与错误配置检测工具

firebase一款针对Firebase数据库安全工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员针对目标Firebase数据库执行安全漏洞扫描、漏洞测试和错误配置检测等任务。...工具要求 当前版本firebase需要使用到下列非标准Python模块: dnsdumpster bs4 requests 工具安装 由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本...接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/Turr0n/firebase.git 然后切换到项目目录中,使用pip工具和项目提供...requirements.txt文件安装该工具所需其他依赖组件: cd firebase pip install -r requirements.txt 工具使用 python3 firebase.py...4个并行进程执行任务: python3 firebase.py -p 4 -f results_1.json -c 150 --dnsdumpster 生成JSON结果文件将包含收集到数据库安全信息以及转储内容

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如何使用FirebaseExploiter扫描和发现Firebase数据库中安全漏洞

关于FirebaseExploiter FirebaseExploiter一款针对Firebase数据库安全漏洞扫描与发现工具,该工具专为漏洞Hunter和渗透测试人员设计,在该工具帮助下,...广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库中存在可利用安全问题。...工具使用 下列命令将在命令行工具中显示工具帮助信息,以及工具支持所有参数选项: 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全Firebase数据库: 利用Firebase数据库漏洞...,并写入自己JSON文档: 以正确JSON格式创建自己exploit.json文件,并利用目标Firebase数据库中安全漏洞。...检查漏洞利用URL并验证漏洞: 针对目标Firebase数据库添加自定义路径: 针对文件列表中目标主机扫描不安全Firebase数据库: 利用列表主机中Firebase数据库漏洞: 许可证协议

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短视频平台框架如何开发?部署重点哪些?

WEB服务器:实现短视频在终端上展现。 终端设备:包括PC和移动终端。编码和协议 实现直播重要环节: 1、网络协议:主要有3种 a....RTSP(Real Time Streaming Protocol)用来控制声音或影像多媒体串流协议;b....三、短视频系统源码搭建服务器部署重点 短视频过程一般可以分为采集、前处理、编码、传输、解码、渲染这几个环节,经过这几个环节之后,我们就可以通过PC端或者移动端进行短视频观看。...短视频系统在搭建时会用到多个业务服务器,共同完成系统业务逻辑流程。通常在服务器部署时会采用动静分离分布式部署方式,保障了直播平台稳定运行。主要用到以下业务服务器。...2、CDN内容分发网络,主要作用是给直播加速,国内CDN三方服务商有很多,搭建短视频朋友可以从中进行挑选,然而,有些短视频源码只支持一家CDN,所以大家在选择短视频系统要注意咨询该系统是否支持任意

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DALL·E-2如何工作以及部署自己DALL·E模型

,通过这种方式来演示如何将开源ML模型部署到我们云服务器上(AWSEC2)。...上面我们对DALLE有了一个大致介绍,下面我们看看如何部署我们自己模型 部署dall·e mini(craiyon) 本文这部分将介绍不需要$ 1,700 GPU,就可以部署自己dall·e mini...可以点击上面的stackoverflow链接来了解如何请求增加配额。但是申请配额需要审核所以一般会要等1-2天。 然后就是需要安装Meadowrun。...DALL·E Mini:我们在文章上半部分已经做了介绍了,DALL·E两种模型组合。第一个模型以图像为训练对象,学习如何将图像“压缩”为向量,然后将这些向量“解压缩”回原始图像。...总结 这篇文章介绍DALL·E-2论文一些要点,并且演示了如何使用Meadowrun来部署一个开源版本实现,如果你有兴趣,可以按照我们提供流程搭建一个属于自己图像生成服务。

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如何处理大并发量订单处理 KafKa部署总结

网上已经有很多怎么用和用到哪内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件。    ...当今社会各种应用系统诸如商业、社交、搜索、浏览等像信息工厂一样不断生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战:   如何收集这些巨大信息   如何分析它   如何及时做到如上两点   以上几个挑战形成了一个业务需求模型...从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同系统之间如何传递消息。...,最好最新版本。   ...这里留有一个问题:如何确定Kafka分区数、key和consumer线程数

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