但在这之前，你会写大量的。。。垃圾代码。并且当你面对一个在某一个具体页面上有N多交互，且不跳页，且这些交互还是操作不同接口返回的数据时，也许你就蒙了。...你再继续按HTML,CSS,JS的顺序来学习，完全没有问题，也是完全正确的。如果你已经这样学习了，请你继续。 但如果你在学习之余，还有余力，我希望你能换一个角度，180度原地调头来学习WEB前端开发。...昨天的文章里我说过，你在京东买东西，你点击的是input,但实际上通过input标签，你触发了ajax事件，调用了updata方法，修改了你的payCart对象，即购物车对象里的val值，这是什么？...这在网页视图上反映的就是你的购物车里，多了一件商品。这个操作实质上操作的是数据，是你的payCart数据。 让我们先从需求出发，先把业务所用到的数据都整理，归纳出来。...形成各种对象，对象其实就是数据的集合嘛。那数据是什么？它是一种模型。例如电商网站，它里面有各种数据，那对应的就会有各种模型。这种模型多了，就会抽像出规则。
近六成单身女性：要结婚，先购房 是否有房，现在已经成为很多恋爱关系中的一颗定时炸弹。...虽然根据国家统计局给出的数据来看，今年的2月份至5月份以来，全国一线城市与二线城市的新建住宅价格变动指数同比指数持续下降，但从房屋购买平均总价来看，在北京购买一套140平米左右的房产仍需要花费逾千万元，...此外，有69%的单身女性表示婚房以后由对方提供就好，自己不需要准备；认可租房结婚的女性仅占一成，超过半数的女性都不认可租房结婚这样的选择，理由是“房子不是自己的，没有安全感”。 ?...世纪佳缘数据显示，六成单身男与半数单身女的身边都发生过因“买不起房而分手”这样的爱情悲剧，有63%的二线城市男士曾因买不起房而“被分手”，可见，即使是在二线城市，想要结婚的男士面临的压力也不容小觑。...这样的“金句”，还是此次调研报告中半数以上的单身女性所表现出来的“无房不嫁”的坚定决心，都表明当下社会人们的婚恋观与以前相比已经出现了偏差，似乎越来越多的人开始为了互惠互利而抱团、为了增加财富而结婚。
根据国际金融协会对中国的经济中的债务问题进行预测和评估，中国的债务问题从2008年以来，一直是以20%的速度进行增长的，尤其是地方的债务问题。...国产数据库本身的买家大部分都不是企业，而是国内的政府机构，之前国内的政府机构的预算充足，可以进行阶段化的持续性的购买，并且对于投入的产出比并不会进行细致的估算，大多是形象项目。...在政府机构和金融卖家两方都不能再向以前“不计得失”得情况下，对于国产数据库购买和拿一些不重要的项目试错的行为会进一步减少，这对于未来国产数据库本身的发展不是一个利好的信息。...5 国产数据库同质化产品扎堆，产品特性不明显，内卷化严重，大多数挤在传统单体与分布式数据库中，对于客户的需求研究没有下功夫，不过好在有一些产品已经意识到问题，如巨杉数据库，和一些特殊功能的数据库如时序性的数据库...基于数据库产品，国内的大部分云厂商都提供了产品，并且随着使用的企业越来越多，对于产品的持续迭代和快速的更新也是吸引企业持续使用云上产品的保证书，终究企业都是希望使用的产品是被验证过的，而不是去当小白鼠。
实际上，如果投入和产出比一直不匹配，没有了投入还能走多远，这是一个问题。总是再提数据库的市场很大，市场在哪里，是否有新的客户，还是在自我麻醉，和臆想。...所以那些还在打着，本地部署的数据库可以看到夕阳了，这就好比你还在生产方便面，但突然卖不动，不是因为其他的方便面更便宜，是因为有了外卖，有外卖我为什么要吃方便面。...以及风险，还是将风险转嫁给，拥有这方面资源碾压性的云厂商，我想除非雇佣了一个，石头脑袋，大部分IT的掌门人都是希望，风险转嫁，将更重要的资源放到与业务有关的方面，而不是系统的运行维护。...POLARDB ，POLAR-X ，等等，大概率的可能，我会继续和阿里云做一个友好的绑定，而不是某些国产NO.1的分布式数据库。...说的有点远，到底云数据库是什么，云数据库本身应该是一套体系，一套可以满足客户从数据库使用，到数据库安全，数据安全，各种基于数据库周边需求和服务，注意他是一套服务，而不是和现在的传统数据库厂商生产出来的产品一样的性质的东西
#本文所用的docx文档题库包含很多段，每段一个题目，格式为： 问题。...（答案） #与之对应的数据库datase.db中tiku表包含kechengmingcheng,zhangjie,timu,daan四个字段 #需要先安装扩展库python-docx import sqlite3...from docx import Document #打开docx文档 doc = Document('《Python程序设计》题库.docx') #连接数据库，创建游标 conn = sqlite3...#遍历docx文档中所有段的文字 for p in doc.paragraphs: text = p.text if '（' in text and '）' in text:...conn.close() 数据导入之后SQLite数据库内容截图（部分）： ?
前言 之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大，在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引，SQL 优化这些东西。...公司目前的项目数据达到了百万级别了，让我优化一下慢 SQL，之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识，没有实际操作过，特此记录优化的过程和思路，事实证明，理论和实操还是有不少区别的。...SQL语句执行顺序 实际过程 理论是基础，在实际的过程当中需要灵活的运用。特此记录自己在进行优化时的一些操作和心得。 查看执行语句选择的索引，一次查询只会选择一个索引，是mysql自动进行的选择。...等等之类的操作（需要查看大量理论相关的知识） 索引不是越多越好，合理的索引会加快查询效率，不合理的索引也可能会加快效率，但是会提高维护成本！...---- 标题：记录一次实际过程中的MySql数据库SQL优化 作者：海加尔金鹰 地址：https://www.hjljy.cn/articles/2020/01/09/1578549162667
作者：木子 http://blog.csdn.net/derny/ 下面利用ashx文件可以方便实现从数据库中读取图片并显示在datagrid当中 //-----------------------.../ 此方法的内容。 ...public bool IsReusable { get { return true; } } } } ProcessRequest使用了空架类库的易用的...可以使用类似的技术来创建显示来自其他数据库图象的DataGrid。基本的思想是使用模板列来输出一个引用某个HTTP处理句柄的标签，并在查询字符串中包含唯一标识图片所在的记录的信息。...之后，HTTP处理句柄使用ADO.NET来获取图象数据位，并使用GDI+(图象设备接口+)来构建图象。
图片图计算和图数据库在实际应用中存在以下限制和挑战：1. 处理大规模图数据的挑战： 大规模图数据的处理需要高性能计算和存储系统，并且很多图算法和图查询是计算密集型的。...因此，图计算和图数据库需要具备高度可扩展性和并行处理能力，以应对大规模图数据的挑战。2. 数据一致性和完整性的问题： 图数据库中的数据通常是动态变化的，对于并发写入操作，需要确保数据的一致性和完整性。...这需要在图数据库设计和实现中引入一致性协议和事务机制，以保证数据的正确性。3. 复杂查询和算法的支持： 图数据库需要支持复杂的图查询和算法，例如最短路径、社区发现等。...数据的可视化和可理解性： 图数据库中的数据通常是以网络图的形式表示，对于用户来说，直接理解和分析图数据可能会存在困难。...综上所述，为推广图计算和图数据库的应用，需要解决大规模图数据的处理和可扩展性、数据一致性和事务机制、复杂查询和算法的支持，以及数据的可视化和可理解性等方面的限制和挑战。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【 】问了一个Python项目实战的问题，问题如下：请问，我如何每次运行程序时，都会将数据添加到对应的keys中，而不是重新创建一个dict啊。...Exception as e: print("文件写入失败,请检查文件路径") if __name__ == '__main__': data = load_data() # 加载已有数据...login(data) # 调用登录函数 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python项目实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【 】提出的问题，感谢【东哥】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
本来Web.config中数据库连接字符串什么都不写，MSSQL数据源默认为100个，近期升级系统，无意间写了一下，用户访问量一大就奇慢无比，另外还弄了一个Connect Timeout=60，造成本来运行了...3年的系统忽然变慢，找了很久原因在找到。...特此记录一下，特别是跨国读取数据库时，怎么平衡这里的设置是个考验。
讲故事 前几天在调试物联柜终端上的一个bug时发现 app.config 中的数据库连接串是加密的，因为调试中要切换数据库，我需要将密文放到专门的小工具上解密，改完连接串上的数据库名，还得再加密贴到 app.config...从DAL/Repository层去反编译代码 要想得到明文的数据库连接串，可以从代码中反推，比如从 DAL 或者 Repository 中找连接串字段 ConnectionString，我这边的终端程序是用...从上图中可以看出，连接串的明文是存放在: OleDbHelper.ConnectionString 中的，然后可以看到，程序中定义了一个 Decrypt 方法专门用来解密连接串，哈哈，有了这个算法，是不是就可以脱库啦...诚然，解密算法搬走了，再用 ILSpy 去挖已经没有任何意义了，但这里有一个重要突破点，不管是用什么形式解密的，最后的连接串明文都是存放在 OleDbHelper.ConnectionString 这个静态变量中...四：总结 当认识到上面的两种脱库方式，你应该就能想到，其实你在程序中连接数据库，这本身就是一种错，操作系统都能给你盗版，何况你这区区一个小软件？
findById(Integer id); void update(int id, Student newStudent); } StudentdaoImpl(这个不写,但是Dao层主要是靠这个跟数据库打交道...ResourceBundle resource = ResourceBundle.getBundle("/Student"); //解析文件以后我们将文件内容存入数据库...} } @Override public void insert(Student student) { //解析文件以后我们将文件内容存入数据库...req.getRequestDispatcher("dataOperation.jsp").forward(req,resp); } } 4结 当然其他部分还有很多,但是只要求写这几个,都给你们了哈...记得关注下 拜了个拜 打一波我自己课程的广告哈 数据库系统概论速成: https://www.bilibili.com/video/BV1jf4y147jz javaWeb课设: https
我们最近在研究一批恶意PE文件的时候发现了这个bug，在将一个文件从一个目录拷贝到一个目录的之后，我们发现了一个奇怪的行为：一些文件的图标改变了。...有些人乍一看可能认为这只是一些勒索软件使用的人畜无害的图标（确实，不过左上角那个图标很奇怪），但是在将这些图标转换成不同的内部图像格式后，这些图标展示了其真面目。 ?...如果这个flag立了，该函数稍后就会使用flag DI_MASK (1)调用DrawIconEx来绘制列表中预先存在的图标，而不是DI_NORMAL (3)。 ?...但是这些类似于资源管理器的组件（如”文件打开“对话框）的大小实际上都非常小。 举个例子表明这可能发生在使用这些组件的任何进程中。...既然是这种情况，我们决定再搜索我们的恶意软件数据库中只包含TMI的样本，所有筛选出的样本都无一例外地触发了这个bug，而在良性样本数据库中进行的类似搜索没有得到任何结果。
”Lily”，但”Tom”也被找出来了，由于”null”不仅会匹配某个键的值为null的文档，并且还会匹配不包括这个键的文档 。...而后升序排列结果集 三：存储过程 关系型数据库的存储过程描写叙述为： 一组为了完毕特定功能的SQL 语句集，经编译后存储在数据库中。...用户通过指定存储过程的名字并给出參数（假设该存储过程带有參数）来运行它 。 MongoDB 为非常多问题提供了一系列的解决方式，针对于其他数据库的特性，它仍然毫不示 弱，表现的非比平常。...或许这会让你非常奇怪，为什么它用javascript 来写，但实际上它会让你非常惬意， MongoDB 存储过程是存储在db.system.js 表中的。...> db.eval( function() { return 3+3; } ); 6 > 从上面能够看出，MongoDB 的存储过程能够方便的完毕算术运算，但其他数据库产品在存 储过程中能够处理数据库内部的一些事情
作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB 的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。...，如果更新文档只传入 age 字段，那么文档会被更新为{age: 30}，而不是{name:"wmyskxz", age:30}。...找到并组织这些数据相当于在关系数据库中声明一个外来的键。现在先别管什么独角兽了，我们来看看我们的员工。...例如，文档 1 的 DBRef 可能指向 managers 中的文档，而文档 2 中的 DBRef 可能指向 employees 中的文档。...然而，随着NoSQL的日渐普及，有许多这样的数据库并不提供连接操作，于是作为规范建模的一部分，反规范化就越来越常见了。这样说并不是说您就需要为每个文档中的每一条信息创建副本。
1.1.3 特点 ① Elasticsearch 不是什么新技术，主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的 ES。...④ 数据库的功能面对很多领域是不够用的，比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理；Elasticsearch 作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不能提供的很多功能。...Kibana 的安装也异常简单，仅需两步，先去 官网 下载安装包，然后解压就可以了。需要注意的是，Kibana 的版本最好与 Elasticsearch 保持一致，否则可能会出现奇怪的问题。...1.3.2 类比数据库 ES MySQL 索引 Index 数据库 Database 类型 Type 表 Table 文档 Document 数据行 Row 字段 Field 数据列 Column 映射...ES 逻辑设计中有三大概念： ♞ 文档：Elasticsearch 是面向文档的，也就是说索引和搜索数据的最小单位是文档。 ♞ 类型：类型是文档的逻辑容器，类似于数据库表是行记录的容器。
但是他过了一会问我说，他通过数据字典查看，没有找到这个存储过程，想让我帮忙看看是不是因为权限的原因，因为他们调用这个存储过程有一些问题。...因为在数据库里面显示都是大写的。所以改为了大写继续查看，奇怪的是竟然显示0条记录。 为了更精确，我直接输入了存储过程的完整名字。但是奇怪的是竟然还是没有任何结果。...但是奇怪的是存储过程显示都是为空，这可让我有些疑惑了。我多输出了一个object_name字段。...这个时候我算是看明白了，procedure_name为空，但是object_name显示的结果是我们期望之中的procedure_name 为什么这么蹊跷呢。...我打开文档查看是否对于字段的理解存在一些偏差。 ?
，因为使用O_DSYNC的方式，有点像一点数据就要通过cache进行操作并进行确认，而f_data sync或者fsync的方式就如同告知立即将脏数据写到磁盘的cache中，然后就操作完毕了，没有确认的过程...，但是他们已经到了需要被重视的角度，举个例子，文件的扩展很难不产生问题，postgres 被设计成一个表一个文件的模式而不是众多表在一个文件的模式，现在的模式对比其他数据库存成一个文件的模式有很多优势，...如速度优势，和扩展的优势，但是也意味着我们在处理这些表的时候，要获知那些表的数据文件需要进行扩展了，但这就产生了一些延迟的问题，我们称之为扩展延迟（操作系统称之为），因为我们都使用缓冲，而实际数据在写入文件是是不知道缓冲或内存中有多少数据的...下一步中我们需要优化的我们的文档，因为实际的原型设计和我们实现后的有一定的差距的，终究实际工作和学术研究之间有很大的不同。...更大的问题在于我们需要在算法的基础上做一些东西，目前最主要的一个算法是关于预取数据的部分，但我们需要更多的时间来进行取样和做一些适应性的工作，通过使用预取算法用更短的时间用通过真实的硬件的方式来解决，而不是去调整参数
java8的Optional到底有什么用呢?说起来，它比原来的null值判断有什么优势呢？ 它实际上可以看做一个容器,容器里可能有一个非null的值，也可能没有。...顺便说一句，我觉得抛异常是最不可取的形式，首先不讨论是否应该是受检异常，数据库里没有记录就抛异常好像也不符合异常的定义。数据库里查不到数据挺正常的，怎么会是异常呢？政治不正确啊。...因为不管他们怎么八仙过海，方法的语义上都很难看出来开发者用的哪种神通——方法签名没办法有效的标识出它是不是每次都能返回合理的值，也没法标识出它无法返回合理的值时的行为。无法返回合理的值是什么表现？...返回了一个特殊的值？还是throw了异常？在IDE里调用方法的时候根本看不出来，只能看文档！！！ 让开发者好好写文档？不存在的！ 让开发者认真看文档？不存在的！...为啥size返回的Integer可以肆无忌惮的使用，而maxNumberBelow返回的Integer就必须和一个奇奇怪怪的值做比较？种族歧视？ 让开发者分清楚这些？不存在的！
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