原因分析 mysql的事务支持与存储引擎有关，MyISAM不支持事务，INNODB支持事务，更新时采用的是行级锁。这里采用的是INNODB做存储引擎，意味着会将update语句做为一个事务来处理。...蛋疼的情况出现了，一条语句获取了idx_1上的锁，等待主键索引上的锁；另一条语句获取了主键上的锁，等待idx_1上的锁，这样就出现了死锁。...不过这个解决方案与先前的更新语句不一样，先前的更新语句对所有记录的更新在一个事务中，采用循环更新后并不在同一个事务中，所以在for循环外面还得开一个事务。...，行级锁是基于索引的，在分析死锁之前需要查询一下mysql的执行计划，看看是否用到了索引，用到了哪个索引，对于没有用索引的操作会采用表级锁。...在并发度高的应用中，批量更新一定要带上记录的主键，优先获取主键上的锁，这样可以减少死锁的发生。
---- title: 数据更新接口与延迟更新 tags: [OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库] date: 2018-02-12 14:29:35 categories: windows...更新数据 更新数据需要IRowsetChange接口，而打开该接口需要设置结果集的相关属性。...因此OLEDB提供了另外一种更新模式——延迟更新 延迟更新 延迟更新本质上提供了一种将所有更新都在本地中缓存起来，最后再一口气将所有更新都一次性提交的机制，它与数据库中的事务不同，事务是将一组操作组织起来...但是与之前不同的是，在执行SQL语句时不再返回IRowset接口而是返回IRowsetChange接口。然后利用IRowsetChange接口Query出其他需要的接口。...接着仍然是绑定，与之前不同的是，在绑定中加了一个判断。跳过了第0行的绑定，以免它影响到后面的更新操作，然后打印输出对应的查询结果。并且在显示每行数据之后，调用SetData对数据进行更改。
问题 ---- 多个并发的事务对同一行数据进行更新，且更新的数据是基于这一行数据更新前的数据计算的结果，造成了此行数据更新的问题。...事务与锁简述 ---- mysql 本身并不具有事务，事务是 InnoDB 引擎所有的功能，事务的隔离级别分为四种： 1、READ_UNCOMMITTED：脏读，一个事务能读到另一个事务未提交的数据，事务的隔离级别最低...2、READ_COMMITTED：不可重复读，一个事务对一行数据进行更新的过程中，另一个事务对同一行数据进行读取，会在此行数据更新提交前后读取到不一致的结果。...sequelize 示例 ---- 解决方式：使用 SERIALIZABLE 事务隔离级别，但这并不够，我们仍然需要保证多个事务并发下读取的原始数据一定是之前事务提交更新之后的数据，因此还需要使用排他锁...结语 ---- 除了在数据库层面上解决这个问题之外，还有另一种方法就是将这些操作同一行数据的并发事务改为串行执行。 另一个问题是 pm2 的集群模式下的并发事务会发生什么呢？
发出后，有朋友提到，高并发的情况下，缓存的更新可能存在问题，今天简单聊聊这个话题。...高并发下可能存在的问题，如图： ?...（1）取旧token，访问接口，发现token过期； （2）并发请求，取旧token，访问接口，也发现token过期； （3）去申请新token1； （3）并发申请新token2(此时token1会过期...线上s1和s2只从缓存读取token 更新token异步，asy-Master定期更新token，避免并发更新 使用shadow-master保证token更新高可用，asy-Master挂了，asy-Backup...，并发的请求便不再更新。
读者反馈了一个死锁案例，比较有意思，上一篇文章讲了怎么通过调试源码来分析锁，今天再来分析一个死锁场景。...123,111111); UPDATE tenant_config SET open_card_point = 0 where tenant_id = 123; 代码的逻辑大概如下，先插入，如果有冲突则更新...trx 等待锁的事务指针 死锁的本质是：在递归过程中，如果冲突出现的锁事务id等于顶层事务id（lock_trx == start），则说明有环，就发生死锁。...wait_lock 属于同一个事务，没有冲突，继续检查第二把锁。...t1 再想获取 X 锁，发现与 t2 等待状态的 X 锁冲突。再次检测，发现 t2 等待状态的 X 锁与 t1 的 S 锁冲突，死锁产生。
-----+ | 1 | name1 | | 3 | name3 | | 4 | name4 | +----+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 所以这就是更新冲突的策略了
长谈想知道，大约SVN这些冲突、变化、加入、不显示问题etc目录下的复选图标，退房的在线信息，多数说的更改icon的settings，后来，一点点仔细阅读SVN配有英文说明文档，我相信，改变是有点问题的方式...而且会”迭代地“将该文件所处的外层目录统一改为改动或者冲突的标志。 这种优点不言而喻，可是缺点是开的这个线程会以一个周期执行的形式不断出现。吃掉电脑的内存资源。而且不是实时的。...项目组的成员勿把checkout理解成了export，结果导出的东西与正常文件无异，自然不会有符号。像这样的情况，自然就是把东西删了，又一次checkout； 再者，就是又一次写在SVN。
如果你是一个开发人员，那么出现这个问题可能是因为，较旧的版本你是使用eclipse自动发布到模拟器上的，而eclipse自动发布时使用的是一个测试用签名，这个签名与你正式打包的签名不是一个。...（这个问题一般发生在测试自动更新功能上，嘿嘿）。想继续测试自动更新，解决的办法也很简单，手工删除该软件的旧版（eclipse自动安装的那个），然后使用adb工具安装旧版再测试新版就好。...自动更新的安装代码一般是这样： Intent i = new Intent(Intent.ACTION_VIEW); i.setDataAndType(Uri.parse("file://" + apkfile.toString
问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新 还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理...S /tmp/mysql.sock -r -i 10 extended-status | egrep "Com_select | Com_insert|Com_update" 统计每十秒的查询 插入 更新次数
Java 并发编程中，锁是避免并发冲突的重要机制，但如果使用不当，容易产生死锁和活锁等问题，甚至导致饥饿等高级问题。下面将对死锁、活锁以及饥饿这三个问题进行详细的介绍和区分。...1、死锁 死锁是指两个或多个线程互相持有对方所需的资源，但又都在等待对方释放自己需要的资源，在无外力作用下它们将永远地阻塞着。简而言之，死锁就是恶性循环中的线程同步问题。...当线程 A 试图锁定资源 b，但此时资源 b 被线程 B 所占用,而线程 B 又在等待 a 资源，最终导致这两个线程之间的死锁。 2、活锁 活锁是一个更为隐晦的问题，它比死锁更加复杂，也难以排查。...与死锁类似，活锁也是指两个或多个线程独立互相等待其它线程释放对其所需资源的占用，这里没有实际的资源争抢。...总之，在多线程编程中，死锁、活锁和饥饿都是极为常见和棘手的问题。
踩坑一：先更新数据库，再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据，每个写请求都先更新数据库再更新缓存，在并发场景可能会出现数据不一致的情况。 ?...先更新数据库，再更新缓存 如上图的执行过程： （1）写请求1更新数据库，将 age 字段更新为18； （2）写请求2更新数据库，将 age 字段更新为20； （3）写请求2更新缓存，缓存 age 设置为...踩坑二：先删缓存，再更新数据库 如果写请求的处理流程是先删缓存再更新数据库，在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。 ?...，缓存age为18，即数据库与缓存不一致，导致应用程序从缓存中读到的数据都为旧数据。...缓存与数据源保持一致，并且写入时始终通过抽象缓存层到达数据源。 Cache Provider类似一个代理的作用。 ?
踩坑一：先更新数据库，再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据，每个写请求都先更新数据库再更新缓存，在并发场景可能会出现数据不一致的情况。...先更新数据库，再更新缓存 如上图的执行过程： （1）写请求1更新数据库，将 age 字段更新为18； （2）写请求2更新数据库，将 age 字段更新为20； （3）写请求2更新缓存，缓存 age 设置为...踩坑二：先删缓存，再更新数据库 如果写请求的处理流程是先删缓存再更新数据库，在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。...，缓存age为18，即数据库与缓存不一致，导致应用程序从缓存中读到的数据都为旧数据。...缓存与数据源保持一致，并且写入时始终通过抽象缓存层到达数据源。 Cache Provider类似一个代理的作用。
transaction 3.3.3. replace into 与死锁 那么，上述描述的插入意向锁与死锁的产生究竟与 replace into 并发环境下发生死锁有什么关系呢？...transaction1 检测到与 b 记录唯一键冲突，transaction1 执行 delete b，从而获取到范围为 (a, c] 的临键锁 transaction2 同时检测到与 b 记录唯一键冲突...死锁问题 既然 replace into 发生死锁的原因是 delete + insert 两步操作中插入意向锁与另一事务等待的临键锁循环等待造成的，那么，在发生唯一键冲突时只有一步 update 操作的...，否则持有前一个索引到待插入位置的间隙锁 如果不会产生唯一键冲突，那么执行 insert 语句插入，否则执行 update 语句进行更新 上述的两步流程中，在并发环境下，多个事务同时检测不会发生键冲突，...死锁的解决 理解了上述死锁出现的原因，就可以发现 replace into 与 insert on duplicate update 语句的死锁问题在并发环境下是很难避免的。 那么如何解决死锁呢？
突击并发编程JUC系列演示代码地址： https://github.com/mtcarpenter/JavaTutorial Java 从JDK 1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic...包（以下简称Atomic包），这个包中的原子操作类提供了一种用法简单、性能高效、线程安全地更新一个变量的方式。...long updateAndGet(LongUnaryOperator updateFunction) 使用给定函数的结果原子更新当前值，返回更新的值。...1.8 *********** getAndUpdate=100 getAndUpdate=1 get=1 getAndAccumulate=1 getAndAccumulate=3 get=5 不安全并发计数...AtomicLong 实现并发计数 public class AtomicExample3 { // 请求总数 public static int requestTotal = 5000
原子操作在并发编程中是很重要的概念之一，java中的并发的原子操作和各种锁的实现都少不了CAS的影子，本文从AtomicReferenceFieldUpdater类的使用开始说起，由浅入深，层层深挖，最终挖到硬件来描述并发领域中的最重要的概念...5、CAS的缺点 使用 AtomicReferenceFieldUpdater是一个针对Java引用类型中的字段进行原子更新的工具类，它能对指定类的指定的volatile引用字段进行原子更新(注意这个字段不能是...大家应该还记得操作系统里面关于“原子操作”的概念，一个操作是原子的(atomic)，如果这个操作所处的层(layer)的更高层不能发现其内部实现与结构。...禁止该指令与之前和之后的读和写指令重排序。 把写缓冲区中的所有数据刷新到内存中。...第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突（memory order violation）而引起CPU流水线被清空（CPU pipeline flush），从而提高CPU的执行效率。
MAXN]; int c[MAXN],b[MAXN]; int lowbit(int x) { return x & (-x); } void updata(int k,int v){//更新区间
{ foreach (var item in Cache) Remove(item.Key); } 框架提供了缓存的更新机制...System.Runtime.Caching.SqlChangeMonitor 可以看出添加cache的时候可以设置此cache的几种类型的依赖 网上看到有FileChangeMonitor的例子, 现在小罗遇到的需求是需要根据系统表来更新缓存..., 即数据库中的数据发生了改变, 此时更新本次添加的缓存 对上面的代码添加方法 public static void SetWithSql(string key, object data...目的是当sql对应的查询结果发生变化的时候, 清除此项缓存 注意是清除, 可以看到改方法有一个CacheEntryRemovedCallback参数,当此项被清除后会调用该callback方法 如果想"更新
在更新数据库的过程中，出现了” 更新条目时出错。有关详细信息，请参见内部异常。“的问题。...原因是想要更新表中的部分字段，所以只给需要修改的字段进行赋值，但是用的方法是对全部字段更新，这样就出现了异常。...更新一张表中全部字段的代码： //实例化读者表并赋值 ta_readerinfo...//ManagerID = "1", //IsEnable = "1", }; //执行更新操作...this.CurrentDal.Update(ReaderList, a => a.ReaderID == ReaderModel.ReaderID, proNames); //更新
(2) 进入锁等待后，同时判断会不会由于自己的加入导致了死锁。 (3) 检测到没有锁等待和不会造成死锁后，行记录加上排他锁。...1）事务提交分为 prepare 阶段与 commit 阶段（两阶段提交） 事务的 commit 操作在存储引擎和 server 层采用内部 XA。...4、并发导致。 5、innodb buffer pool 不够用。 6、Update、delete 更新数据行数大（>W）。...四、Update 更新慢的排查思路 排查思路: 1、查看当时实例系统性能情况（IO、CPU、memory），排除系统性能干扰 如果 CPU 高、IO 高、wa 大： 先排查慢 SQL，再查当前并发数，一般是大量并发慢...五、常见问题 1、Update 全表更新一个字段，数据量为 10w，更新特别慢。 2、Update 引起死锁问题。 3、Update 几百条数据消耗了 10s。
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