fit_generator在R中的第一步挂起

在R中，fit_generator是一个函数，用于训练机器学习模型。它是Keras库中的一个函数，用于在训练过程中生成批量的数据。

fit_generator函数的第一步是挂起，也就是暂停执行。这是因为在使用fit_generator函数时，通常需要提供一个数据生成器，该生成器会在训练过程中动态地生成训练数据的批量。因此，在调用fit_generator函数时，首先会暂停执行，等待数据生成器准备好数据。

一般情况下，fit_generator函数会在数据生成器准备好数据后自动恢复执行，并开始训练模型。在训练过程中，fit_generator函数会根据生成器提供的数据批量进行模型的训练，并根据指定的训练参数进行优化。

fit_generator函数在机器学习中的应用场景非常广泛，特别是在处理大规模数据集时非常有用。它可以帮助我们有效地利用计算资源，提高训练效率。

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