随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准)。然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力,也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况,同时能更好地全程保持应用程序的质量。
Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。Flake8是对下面三个工具的封装:
用VSCode编程是需要依赖扩展的。写python需要安装python的扩展,写C++需要安装C++的扩展。刚打开编辑器的时候,它一般会推荐一些扩展,你如果什么都不知道,可以先安装官方推荐的这些扩展:
当开始一个新的 Python 项目时,大家很容易一头扎进去就开始编码。其实花一点时间选择优秀的库,将为以后的开发节省大量时间,并带来更快乐的编码体验。
机器之心之前也没系统地介绍过 PyCharm,怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中,我们并不会提供非常完善的指南,但是会介绍 PyCharm 最主要的一些能力,了解这些后,后面就需要我们在实践中再具体学习了。
本文假设读者熟悉 Python 开发,且计算机中已安装某个版本的 Python。该教程将使用 Python 3.6 版本,屏幕截图和 demo 均来自 macOS 系统。由于 PyCharm 可在所有主流平台上运行,读者在其他系统中会看到略微不同的 UI 元素,可能需要调整某些命令。
本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载。
花下猫语:之前写 tox教程 的时候,我们曾提到过 nox,它是后起之秀,在某些方面比 tox 更好用,我就曾不止一次看到别人在推荐它。在翻看文档的时候,我突然起了翻译的兴趣,所以先翻译了这篇。后续会陆续翻译剩下的内容,敬请期待。(Github上能给颗小星星就更好啦喵~)
PyCharm 是一种 Python IDE,可以帮助程序员节约时间,提高生产效率。那么具体如何使用呢?本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍,希望能够帮助到大家。
关于Python代码规范,之前写过一篇相关的文章你熟悉Python的代码规范吗?如何一键实现代码排版,大家可以先看下。
如果你还没有听说过 pyproject.toml ,那么请看一眼最近主力开发的 Python 项目根目录,我想它大概是长这样的
python哪儿都好,但是缩进太多,嵌套过多容易产生难以检查的语法错误,所以我们需要一款静态检查软件
原文:https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/
对于每一个项目,无论是软件开发还是数据应用程序都是由后端的预测模型驱动的,最终产品的质量取决于团队在产品生命周期的各个阶段所进行的严格测试。测试工程师努力在产品发布之前发现它们,但它们总是悄悄地出现,而且它们经常重复出现,即使是最好的手动测试过程,这些问题也有时是非常琐碎的,而手动测试过程中却没有发现这些问题。唯一的方法就是自动化这个过程。
本文中主要包含有三个领域的知识点:随机数的应用、量子计算模拟产生随机数与基于pytest框架的单元测试与覆盖率测试,这里先简单分别介绍一下背景知识。
几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。
很多人可能参加过许多比赛,做过许多项目,但比赛或项目结束之后,曾经写过的代码、用过的模型就被丢到了一边,甚至不久就被删掉。
代码规范化是开发一致性很重要的一步,平常比较注意CPP、PHP、前端代码的规范化,补充下python代码的规范化工具
例如:以上就是代码规范工具flake8的内容,本文仅仅简单介绍了flake8在pycharm中的安装与使用,flake8解决了我们可以快速便捷地处理代码规范的问题。
转载自:http://www.malike.net.cn/blog/2013/10/23/flake8-tutorial/
使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA
Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,flake8是下面三个工具的封装:
Flake8 是由 Python 官方发布的一款静态代码检查工具(https://pypi.python.org/pypi/flake8/),相对于 PyLint 而言,Flake8 的检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。
作者以 SciTime 项目(一个对算法训练时间进行估计的包)的发布为例,详细解释了发布的每个步骤。
1.1. Flake8——Python静态代码检查工具 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。Flake8是对下面三个工具的封装:
经过一段时间的学习和练习,也算对 Python 入了门,现在需要进行项目的开发了,环境配置可以说是开发过程中最重要的一件事,另外一件事就是包管理了,今天在使用的过程中,发现包的升级和管理真的非常麻烦,为了更好的使用这些功能,找到了一个新的工具用来管理 Python 的环境。
PEP 8 是 Python 代码风格规范,它规定了类似行长度、缩进、多行表达式、变量命名约定等内容。尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范,但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准,使代码的可读性更强、更易于维护。下面三个库就可以用来帮助你美化代码。
VSCode 是一个相当优秀的编辑器,具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质。不管是用来写 css,php,c/c++ 都是不错的选择,用 VSCode 来编写 Python,也是相当的好用的。 所以,今天我们就来讲讲,怎么在 VScode 上配置 Python 开发环境。
python的代码错误检查通常用pep8、pylint和flake8,自动格式化代码通常用autopep8、yapf、black。这些工具均可以利用pip进行安装,这里介绍传统的利用pip.exe安装和在VScode中安装两种方式。
其他各种配置可以见Full Listing of Options and Their Descriptions — flake8 6.0.0 documentation
Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。功能包括:
针对PEPE8进行代码规范提示,安装flake8之后写代码的时候编辑器就会提示哪里出错,代码格式不规范也会提示,具体安装方式如下:
至少很长一段时间内,我个人用的一直是pycharm,也感觉挺好用的,也没啥大毛病 但是pycharm确实有点笨重,啥功能都有,但是有很多可能这辈子我也不会用到,并且pycharm打开的速度确实不敢恭维,即使固态硬盘也只能快了那么一丢丢。所以就尝试了很多IDE工具,最终选择了Sublime 我也相信,通过我的介绍,你也会爱上它的. 首先其他语言有的sublime也必须得有,并且更好用,主要有: 集成代码分析 代码的自动补全 git功能的集成 Sublime command-line 工具 不过上述的的这些功
VS Code 里是不包括 Python 的,所以你首先得安装一个 Python。
又是一期提升开发效率的热点速览,无论是本周推特的检查 Python 语法和代码格式的 ruff,或者是 JS、TS 编译器 oxc,都是不错的工具,有意思的是它们都是 Rust 写的。
很多语言都提供了环境隔离的支持,例如nodejs的node_module,golang的go mod,python也有virtualenv和pyvenv等机制。为了建立依赖快照,通常会用 pip freeze > requirements.txt 命令生成一个requirements.txt文件,在一些场景下这种方式就可以满足需求,但是在复杂场景下requirements.txt就力不从心了。
没有规矩,不成方圆。代码任何一种语言都有一些约定俗成的编码规范,Python也不例外。Python非常重视代码的可读性,对代码布局和排版有更加严格的要求。虽然一些大型软件公司对自己公司程序员编写的代码在布局、结构、标识符命名等方面有一些特殊的要求,但其中很多内容和思想是相通的,目的也是一致的。这里重点介绍Python社区对代码编写的一些共同的要求、规范和一些常用的代码优化建议,最好在开始编写第一段代码的时候就要遵循这些规范和建议。 (1)严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系。Python对代码缩进是硬性要求
最近在学习python,之前一直用notepad++作为编辑器,偶然发现了VSCode便被它的颜值吸引。用过之后发现它启动快速,插件丰富,下载安装后几乎不用怎么配置就可以直接使用,而且还支持markdown。当然,最主要的还是好看:p 效果图:
参考文档: http://blog.csdn.net/gaoyingju/article/details/50449522 http://flake8.readthedocs.org/en/latest/ 条件约定: OS: CentOS release 6.4 (Final) Python: Python 2.6.6 Flake8: 2.5.1 (pep8: 1.5.7, flake8_quotes: 0.1.1, p
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