flamegraph - 腾讯云开发者社区

[root@7DGroup FlameGraph]# perf record -F 99 -a -g -- sleep 60 [ perf record: Woken up 7 times to write...Mar 4 08:45 perf.data 第二步：转换成输出文件 [root@7DGroup FlameGraph]# perf script > out.perf [root@7DGroup FlameGraph.../FlameGraph/stackcollapse-perf.pl out.perf > out.folded [root@7DGroup FlameGraph]# ll total 7576 drwxr-xr-x...[root@7DGroup FlameGraph]# ..../FlameGraph/flamegraph.pl out.folded > kernel.svg [root@7DGroup FlameGraph]# ll total 7732 drwxr-xr-x

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Flame Graph 火焰图分析 Java 性能

Linux： centos6 jdk: 1.7 步骤火焰图是性能大神 brendangregg 创造的，我们使用的脚本在他的github 上 https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git..., 将项目clone 到本地，进入到 FlameGraph 文件夹中，创建两个文件（文件来自mik01aj 的gist，稍微修改了一下） profile.sh: #!.../gen.sh collected-stacks.txt TMPSTACKS=/tmp/flamegraph-stacks-collapsed.txt TMPPALETTE=/tmp/flamegraph-palette.map.../flamegraph.pl --cp $TMPSTACKS > stacks.svg # 2nd run - blue: I/O cp palette.map $TMPPALETTE cat $TMPPALETTE.../flamegraph.pl --cp --colors=io $TMPSTACKS > stacks.svg rm -f palette.map echo "Done!

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【Node.js丨主题周】理解perf 与火焰图

接下来 clone（克隆）用来生成火焰图的工具： $ git clone http://github.com/brendangregg/FlameGraph ~/FlameGraph 我们先用 ab.../stackcollapse-perf.pl --kernel < ~/perf.stacks | ~/FlameGraph/ flamegraph.pl --color=js --hash> ~/flamegraph.svg.../FlameGraph/difffolded.pl perf_after.folded perf_before.folded | ./ FlameGraph/flamegraph.pl --negate...> flamegraph_diff2.svg 其中，--negate 用于颠倒红、蓝配色。...我们最终得到flamegraph_diff.svg 和flamegraph_diff2.svg，如下所述。

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火焰图：全局视野的Linux性能剖析

cd && git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git 生成火焰?图，我们一般都遵循以下流程 ?.../stackcollapse-perf.pl /root/perf.unfold &> /root/perf.folded root@master:~/FlameGraph# 最后就是生成火焰?...图了 root@master:~/FlameGraph# ..../flamegraph.pl /root/perf.folded > /root/perf.svg 当然也可以通过管道符|将整个过程简化: cd && perf script | FlameGraph.../stackcollapse-perf.pl | FlameGraph/flamegraph.pl > process.svg 最后在谷歌浏览器上打开该火焰图: ?

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perf火炬图

Flame Graph 项目位于 GitHub上 https://github.com/brendangregg/FlameGraph # 生成火焰图 ..../flamegraph.pl perf.folded > perf.svg 我们可以使用管道将上面的流程简化为一条命令 perf script | FlameGraph/stackcollapse-perf.pl...| FlameGraph/flamegraph.pl > process.svg

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使用 perf 和 Flame Graphs 分析 MySQL

/FlameGraph/stackcollapse-perf.pl perf.script | ..../FlameGraph/flamegraph.pl > flamegraph.svg现在，你可以在自己喜欢的网络浏览器中打开 flamegraph.svg，以交互方式探索图表。

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Linux CPU 性能分析工具火焰图(Flame Graphs)认知

└─$git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git 正克隆到 'FlameGraph'... remote: Enumerating...]-[~/FlameGraph] └─$..../flamegraph.pl --hash --bgcolors=grey < ...../flamegraph.pl line 97. BEGIN failed--compilation aborted at ./flamegraph.pl line 97..../flamegraph.pl < ..

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四种火焰图，快速定位Off-CPU性能问题

/fileiostacks.py -f 30 > out.stacks # git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph # cd FlameGraph...# cd FlameGraph # ..../biostacks.py -f 30 > out.stacks # git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph # cd FlameGraph...# cd FlameGraph # ....# cd FlameGraph # .

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perf + 火焰图分析程序性能

20161207223000132-825516985.png 这种格式很不直观 2、使用火焰图展示结果 1、Flame Graph项目位于GitHub上：https://github.com/brendangregg/FlameGraph...2、可以用git将其clone下来：git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git 我们以perf为例，看一下flamegraph的使用方法.../flamegraph.pl perf.folded > perf.svg 1075644-20161208102553491-1426669913.png

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Pprof

安装安装go-torch go get github.com/uber/go-torch 安装FlameGraph cd $WORK_PATH && git clone https://github.com.../brendangregg/FlameGraph.git export PATH=$PATH:$WORK_PATH/FlameGraph 安装graphviz yum install graphviz.../ip:port/debug/pprof/heap -p > profile-heap.svg 操作针对测试服务端，进行操作，上述步骤默认监听30s，即30s后可以生成相关图像参考 Golang FlameGraph

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Kubernetes 应用性能分析工具 - Kubectl Flame

kubectl flame 概述分析 Kubernetes Pod 分析 Java 应用 mypod 1分钟，并在将火焰图保存到 /tmp/flamegraph.svg： kubectl flame...mypod -t 1m --lang java -f /tmp/flamegraph.svg 分析基于 alpine 的容器在基于 alpine 的容器中分析 Java 应用程序需要使用--alpine...标志： kubectl flame mypod -t 1m -f /tmp/flamegraph.svg --lang Java --alpine “注意：仅 Java 应用程序需要此--alpine...” 分析 sidecar 容器包含多个容器的 Pod 需要将目标容器指定为参数： kubectl flame mypod -t 1m --lang go -f /tmp/flamegraph.svg

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Kubernetes Pod应用性能分析工具 Kubectl Flame

EKS和AKS上测试）安装 $ kubectl krew install flame 使用分析 Kubernetes Pod 分析 Java 应用 mypod 1分钟，并在将火焰图保存到 /tmp/flamegraph.svg...$ kubectl flame mypod -t 1m --lang java -f /tmp/flamegraph.svg 分析基于 alpine 操作系统的容器在基于 alpine 的容器中分析...Java 应用程序需要使用 --alpine 标志 $ kubectl flame mypod -t 1m -f /tmp/flamegraph.svg --lang Java --alpine 注意...分析 sidecar 容器包含多个容器的 Pod 需要将目标容器指定为参数 $ kubectl flame mypod -t 1m --lang go -f /tmp/flamegraph.svg mycontainer...多进程容器在包含多个进程的Pod中对Go应用程序进行性能分析需要通过 --pgrep 标志指定目标进程名称： $ kubectl flame mypod -t 1m --lang go -f /tmp/flamegraph.svg

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一目了然-火焰图初探

引昨天我们说到，perf record的结果数据是一条条数据的格式，可以使用perf report来进行数据的可视化查看，我们也可以基于这个数据生成火焰图(FlameGraph)。...我们可以借助Gregg（性能领域的大牛）的FlameGraph仓库中的脚本来帮助我们生成火焰图。.../brendangregg/FlameGraph # 折叠调用栈 [root@VM-16-2-centos ~]# ..../FlameGraph/flamegraph.pl [root@VM-16-2-centos ~]# perl FlameGraph/flamegraph.pl perf.folded > flame.svg...参考资料 FlameGraph 火焰图生成与分析

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调试 .NET Core 中的高 CPU 使用率

sudo perf report -f 还可以使用以下命令生成 flame-graph： git clone --depth=1 https://github.com/BrendanGregg/FlameGraph...sudo perf script | FlameGraph/stackcollapse-perf.pl | FlameGraph/flamegraph.pl > flamegraph.svg 此命令生成...flamegraph.svg，你可以在浏览器中查看 flamegraph.svg 以调查性能问题：在 Windows 上，可以使用 dotnet-trace 工具作为探查器。

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Linux性能分析：Perf & CPU火焰图

第三步：使用FlameGraph生成火焰图要先将以下仓库clone到本地： https://github.com/brendangregg/FlameGraph ..../flamegraph.pl perf.folded > perf.svg 执行 stackcollapse-perf.pl 将 perf.unfold 中的符号进行折叠。...执行 flamegraph.pl 生成火焰图。

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线上服务负载异常排查

script -i yourpath/perf.data &> yourpath/perf.script 获取火焰图工具： git clone git@github.com:brendangregg/FlameGraph.git.../FlameGraph 使用火焰图工具FlameGraph下的工具stackcollapse-perf.pl进一步处理perf.script文件： ..../flamegraph.pl yourpath/perf.stackcollapse > yourpath/perf.svg 关于我的常用画图软件： 1.

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用off-cpu火焰图调查Linux性能问题

At this point, I generated an off-cpu flamegraph using Linux perf_events to see why we entered this state...(~58684 samples) ] $ sudo perf script -f time,comm,pid,tid,event,ip,sym,dso,trace -i sched.data | ~/FlameGraph.../stackcollapse-perf-sched.awk | ~/FlameGraph/flamegraph.pl --color=io --countname=us >off-cpu.svg Note...In an off-cpu flamegraph, the width of a bar is proportional to the total time spent off cpu.

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火焰图系列之使用火焰图隐藏功能提高绘制精度

/func 然后使用bcc+flamegraph绘制火焰图： /bcc/profile -I -F 99 -daf 10 > out.profile /mnt/sdb/FlameGraph/flamegraph.pl...这就要提到flamegraph的隐藏功能了。为什么叫隐藏功能？因为如果你简单地 ./flamegraph.pl--help他不会告诉你这个用法。但是实际上他已经实现了这个功能，语法是： ..../flamegraph.pl --total=N out2.svg 其中N为用户规定的总采样数。在我们的示例中，应该是31680。

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使用perfSystemTap分析pagefault

可以指定进程 > perf stat -e page-faults -I 1000 -a > perf stat -e page-faults -I 1000 -a -p 10102 或者，我们还可以使用FlameGraph.../FlameGraph/stackcollapse-perf.pl < out.stacks | ..../FlameGraph/flamegraph.pl --color=mem \ --title="Page Fault Flame Graph" --countname="pages" > out.svg

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nethttppprof

ruby -v 第二步安装 brew install graphviz image.png ---- 可视化工具2 git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git...进入下载好的文件夹中 cd /Users/xujie/FlameGraph 执行下面命令 cp flamegraph.pl /usr/local/bin 查看是否安装成功 flamegraph.pl

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性能分析之FlameGraph火焰图的生成

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火焰图：全局视野的Linux性能剖析

perf火炬图

使用 perf 和 Flame Graphs 分析 MySQL

Linux CPU 性能分析工具火焰图(Flame Graphs)认知

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perf + 火焰图分析程序性能

Pprof

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Kubernetes Pod应用性能分析工具 Kubectl Flame

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使用perfSystemTap分析pagefault

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