flash 消息闪现 很多人都不用flash这个组件，其实特别好用。 好的应用和用户界面的重点是回馈。如果用户没有得到足够的反馈，他们可能最终会对您的应用产生不好的评价。...--通知消息处--> {% with messages = get_flashed_messages(with_categories=true) %} {% if messages...} {% endif %} {% endwith %} controller action 下一个访问请求之中获取这个数据 /main.py app.route("flash...") def view_flash() flash(message, action) action = ["success", 'error', 'danger'] ......return render_template("flash.html")
//flash {% for message in get_flashed_messages() %} <button type...}} {% endfor %} ---- from flask import Flask, render_template, session, redirect, url_for, flash...= form.name.data: flash('Looks like you have changed your name!')
前几天看到有园友写了一篇“ flash查看对方qq是否在线 ”，正好今天有一个朋友搞flash全站，想使用这个功能，但是有些小要求，点击图标后，要求弹出QQ对话框，于是改进了一下： package {...import flash.display.Sprite; import flash.events.Event; import flash.events.MouseEvent; import flash.globalization.StringTools...; import flash.net.URLRequest; import flash.net.navigateToURL; import flash.display.Bitmap; import...flash.display.Loader; import flash.ui.Mouse; import flash.ui.MouseCursor; public class Main extends...function onMouseOut(e:MouseEvent):void { Mouse.cursor=MouseCursor.ARROW; } } } 在flash
这个demo实现了两个功能： 1、将SD卡中的logo.bmp图片复制到QSPI FLASH中。 完成该功能的前提是，SD卡和QSPI均已是Fatfs能够识别的格式。...2、调用LCD显示QSPI FLASH文件系统(fatfs)中的Bmp图片进行显示 软件逻辑如下： /** * @brief The application entry point....-----------------------------------------------*/ /* Reset of all peripherals, Initializes the Flash...LCD_Init(); LCD_DisplayOnoff(1); LCD_Clear(WHITE); Mount_SD_Fatfs(); Mount_QSPI_FLASH_Fatfs...//test_get_qspi_cap(); //test_get_sd_card_cap(); //test_sd_card_fatfs(); //test_spi_flash_fatfs
节约大家时间，先说结论： 1、是否文字中包含了\r\n等字符，flash中，\r和\n都会换行。需要过滤掉其中1个 2、是否文本框大小不够，文字被挤到下一行了。...p=2401 如果flash程序嵌入了多个swc，而这些swc如果嵌入一样的字体会导致冲突。 如果两个嵌入的字还不相同，貌似flash builder会倾向于只保留少的那个。...我们看第一行和第三行，font1因为只嵌入了“一二三四”，所以无法显示“五六”，但font2没有受到影响。但第二行，font1和font2都只能显示“一二三四”，这里边定有乾坤。...反编译结果swf可以发现，引入swc的方式，虽然fb还是生成了两个字体，但是实际运行的时候，只索引了第一个字体，第二个就被忽略了，所以“五六”没有显示。...（第二行）font1直接嵌入了一个没有字的字体，导致font2完全不显示的。正如yboy说的，“嵌入了一个没有字的字体和没有嵌入字体是大大不同的”。
中间件: connect-flash 地址：https://github.com/jaredhanson/connect-flash flash消息用于重定向跳转时传递消息，在Express中集成方法如下...var flash = require('connect-flash'); app.use(flash()); 到这里，我们的集成工作已经完成，就可以在router中使用类似 req.flash('flash_success_message...; 传递flash消息了！ 下面教大家如何完整定义一套flash message前后端解决方案。...在项目中使用 一套完整的flash解决方案我的理解是： 后端发送flash message，前端动态响应flash message一次。 为什么说是“一次”呢？...(req, res, next) { res.locals.flash_success_message = req.flash('flash_success_message'); res.locals.flash_error_message
设置 flash（） flask提供了一个非常有用的flash()函数，它可以用来“闪现”需要提示给用户的消息，比如当用户登录成功后显示“欢迎回来！”。...在视图函数调用flash()函数，传入消息内容，flash（）函数把消息存储在session中，我们需要在模板中使用全局函数get_flashed_messages()获取消息并将它显示出来。...flash是基于session， 所以必须要设置秘钥 secret_key flash（）函数源代码 message 消息内容 category 消息类别，可以不用传，默认缺省值”message” def...=()), with_categories 默认False只返回消息内容，设置True会以元祖返回消息类别和内容 如果不传递 category_filter，取出上面存储的所有分类传递的值 def get_flashed_messages...flash 消息闪现一般用在前端页面上，比如当用户登录成功后显示“欢迎回来！”，可以用来“闪现”需要提示给用户的消息。
文章目录 前言 一、产生错误场景 1.1、flash 图标显示异常 1.2、解决思路 二、安装合适版本的 Flash Player 2.1、选择合适版本的 Flash Player 2.2、安装 Flash...我们在使用 QQ 的过程中会发现有部分动画无法正常加载显示，我们的动画变成了一个大大的 flash 图标。这种问题尤其是发生在开通了情侣空间的小伙伴们身上。 ? ---- 一、产生错误场景 ?...1.1、flash 图标显示异常 由于 Flash Player 的不再支持，我们在使用 QQ 的过程中会发现有部分动画无法正常加载显示，如下图所示。我们的动画变成了一个大大的 flash 图标。...2.2、安装 Flash Player 点击安装即可： ? 三、重启 QQ 客户端 我们现在重启 QQ 客户端，载入 flash 插件即可。现在图标显示异常的问题就解决了。...---- 总结 在本文我们带大家学会了如何修复 QQ 的 flash 图标显示异常、flash 动画加载异常，解决了一个困惑许久的问题。
背景介绍： 笔者最近研究了下rabbitmq，便很好奇它是怎么保证不丢失消息的呢？...如此以来，整个过程就分成了三大场景： 场景1: 生产者与exchange的上报消息，如何保证不丢失？...（笔者觉得，没有百分之百的不丢消息，只是丢消息的概率变的很低而已。）...参考文章：https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/60875666 场景3: rabbitmq内部如何保证不丢失消息？...对于消费者来说，同样也是采用了消息响应的方式来防止消息不丢失，不过在这一层使用的是ack机制来处理，不过这里的ack可以设置成不等待ack和等待ack两种，在这里我们使用的是设置ack。
RabbitMQ如何保证消息不丢失？...将 ack==false 的消息 持久化到数据库,定时扫描 DB 中投递失败的数据，重新投递到MQ中； /** * 生产者 确认消息的配置 * 此函数为回调函数,用于通知producer消息是否投递成功...* * @param correlationData 消息唯一ID * @param ack 确认消息是否被MQ 接收,true是已被接收,false反之 * @param...，我想的是某几个顺序消息拥有同一个会话ID 。。。...；报错信息: " + returnedMessage); noticeEvent.setTalkTypeEnum(DingTalkTypeEnum.BIZ_NOTICE); //发送消息投递失败事件
上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念，从一条消息说起，这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情。网络故障、服务器重启、硬盘损坏等都会导致消息的丢失。消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图。...答案是：消息丢失。原因很简单：消息在内存中，没有刷盘，并且，他们默认是非持久化的，服务重启之后，它们需要重新创建，消息自然就丢失！...这样可以避免服务器重启消息丢失的情况。 ? 发送阶段 由于发布操作不返回任何信息给生产者，那你怎么知道服务器是否已经持久化了持久消息到硬盘呢？服务器可能在把消息写入磁盘前就宕机了，消息因此而丢失！...Rabbitmq提供自动和手动确认消息，然后消息从队列中移除。如果autoAck为true，自动确认模式，服务器就会在消息发给消费端后自动将其出队。...这里有性能的问题，消息持久化，是要刷到磁盘上的会影响投递速度，并且消息确认也会影响到消息投递速度。不基本上能够满足需求了。
围绕消息队列，今天的大数据开发学习分享，我们主要来聊聊，消息队列如何确保消息不丢失。 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因。...大多数消息队列的客户端都支持拦截器机制，可以利用这个拦截器机制，在Producer发送消息之前的拦截器中将序号注入到消息中，在Consumer收到消息的拦截器中检测序号的连续性。...，来保证消息的可靠传递：当在代码中调用发送消息方法时，消息队列的客户端会把消息发送到Broker，Broker收到消息后，会给客户端返回一个确认响应，表明消息已经收到了。...关于大数据开发学习，消息队列如何确保消息不丢失，以上就为大家做了基本的介绍了。在现有的大数据生态体系当中，消息队列的开源产品很多，对于主流青睐的产品，也需要大家有相应的了解。
上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念，从一条消息说起，这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情。网络故障、服务器重启、硬盘损坏等都会导致消息的丢失。消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图。...答案是：消息丢失。原因很简单：消息在内存中，没有刷盘，并且，他们默认是非持久化的，服务重启之后，它们需要重新创建，消息自然就丢失！...这样可以避免服务器重启消息丢失的情况。 发送阶段 由于发布操作不返回任何信息给生产者，那你怎么知道服务器是否已经持久化了持久消息到硬盘呢？服务器可能在把消息写入磁盘前就宕机了，消息因此而丢失！...Rabbitmq提供自动和手动确认消息，然后消息从队列中移除。如果autoAck为true，自动确认模式，服务器就会在消息发给消费端后自动将其出队。...这里有性能的问题，消息持久化，是要刷到磁盘上的会影响投递速度，并且消息确认也会影响到消息投递速度。不基本上能够满足需求了。如果不能满足性能需求，可以使用其他方法，比如 在每次
需求缘起 当发送方用户A发送消息给接收方用户B时，如果用户B在线，之前的文章《微信为啥不丢“在线消息”？》聊过，可以通过应用层的确认，发送方的超时重传，接收方的去重保证业务层面消息的不丢不重。...如同在线消息的应用层ACK机制一样，离线消息拉时，不能够直接删除数据库中的离线消息，而必须等应用层的离线消息ACK（说明用户B真的收到离线消息了），才能删除数据库中的离线消息。...SMC理论：系统层面无法做到消息不丢不重，业务层面可以做到，对用户无感知。 ? 问题：假设有N页离线消息，现在每个离线消息需要一个ACK，那么岂不是客户端与服务器的交互次数又加倍了？...回答：不用每一页消息都ACK，在拉取第二页消息时相当于第一页消息的ACK，此时服务器再删除第一页的离线消息即可，最后一页消息再ACK一次。...（2）分页拉取，先拉取计数再按需拉取，是无线端的常见优化 （3）应用层的ACK，应用层的去重，才能保证离线消息的不丢不重 （4）下一页的拉取，同时作为上一页的ACK，能够极大减少与服务器的交互次数 即时通讯系统中
许多消息都会各种保证自己的产品不会丢消息或者消息丢失概率较小，但是靠谱的很少，而且消息队列丢消息排查起来是非常麻烦的，所以大多数在使用的过程中都会在上层或者下层建立一种消息核对或者应对丢失的策略。...Kafka 交付语义、producer中都提到了消息提交给broker中，基本就不会丢消息了，而这个不丢消息主要是依赖于broker 中的ISR机制。...按照常识，要想保证高可用保证不丢失，最直观的就是制造冗余，多做备份，数据互备嘛，Kafka 也是这么去做的。...ISR （in-sync replica）也就是这组与leader保持同步的replica集合，我们要保证不丢消息，首先要保证ISR的存活（至少有一个备份存活），并且消息提交成功。...，这样的吞吐量是最好的，但是对消息的也就不能保证丢了，其实常规环境对消息丢失要求没有那么严苛的环境还是可以使用的。
主动向client-B发送一个消息通知包，即msg:N（当然，如果client-B不在线，则消息会存储离线） 三、上述消息投递流程出现的问题 从流程图中容易看到，发送方client-A收到msg:A后，...只能说明im-server成功接收到了消息，并不能说明client-B接收到了消息。...要想实现应用层的消息可靠投递，必须加入应用层的确认机制，即：要想让发送方client-A确保接收方client-B收到了消息，必须让接收方client-B给一个消息的确认，这个应用层的确认的流程，与消息的发送流程类似...1）im系统是通过超时、重传、确认、去重的机制来保证消息的可靠投递，不丢不重 2）一个“你好”的发送，包含上半场msg:R/A/N与下半场ack:R/A/N的6个报文 3）im系统难以做到系统层面的不丢不重...，只能做到业务层面的不丢不重 末了，微信的消息是不是这么发送的，偶不太清楚，清楚的同学可以说一说。
我们再以KestrelSpout为例来看看spout需要做些什么才能保证“一个消息始终被完全处理”, 当KestrelSpout从Kestrel里面读出一条消息， 首先它“打开”这条消息， 这意味着这条消息还在...处于“处理中“状态的消息不会被发给其他消息处理者了；并且如果这个spout“断线”了， 那么所有处于“处理中”状态的消息会被重新标示成“等待处理”....所以如果你不ack/fail每一个tuple， 那么最终你会看到OutOfMemory错误。...Spout挂掉了： 在这种情况下给spout发送消息的消息源负责重新发送这些消息。比如Kestrel和RabbitMQ在一个客户端断开之后会把所有”处理中“的消息放回队列。...你可以在发射tuple的时候不指定messageid来达到不跟粽某个特定的spout tuple的目的。
核心点有很多，为了更贴合实际场景，我从常见的面试问题入手： 如何保证消息不丢失？ 如何处理重复消息？ 如何保证消息的有序性？ 如何处理消息堆积？...当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列，消息队列常见的一些基本术语和概念。 接下来进入正文。 什么是消息队列 消息队列就是一个使用队列来通信的组件。...基本上熟悉了消息队列常见的术语和一些概念之后，咱们再来看看消息队列常见的核心面试点。 如何保证消息不丢失 就我们市面上常见的消息队列而言，只要配置得当，我们的消息就不会丢。...这样就能保证在生产消息阶段消息不会丢失。 存储消息 存储消息阶段需要在消息刷盘之后再给生产者响应，假设消息写入缓存中就返回响应，那么机器突然断电这消息就没了，而生产者以为已经发送成功了。...如何处理消息堆积 消息的堆积往往是因为生产者的生产速度与消费者的消费速度不匹配。有可能是因为消息消费失败反复重试造成的，也有可能就是消费者消费能力弱，渐渐地消息就积压了。
消息消费不丢失手动ACK在消费者端，需要确保在消息拉取并消费成功之后再给Broker返回ACK，就可以保证消息不丢失了，如果这个过程中Broker一直没收到ACK，那么就可以重试。...每次重试的间隔时间如下：死信队列当一条消息消费失败，RocketMQ就会自动进行消息重试。而如果消息超过最大重试次数，RocketMQ就会认为这个消息有问题。...一个死信队列包含了这个ConsumeGroup里的所有死信消息，而不区分该消息属于哪个Topic。死信队列中的消息不会再被消费者正常消费。死信队列的有效期跟正常消息相同。...超过这个最长时间的消息都会被删除，而不管消息是否消费过。通常，一条消息进入了死信队列，意味着消息在消费处理的过程中出现了比较严重的错误，并且无法自行恢复。...投递时消息重复消息消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。
今天和大家聊一下，kafka对于消息的可靠性保证。作为消息引擎组件，保证消息不丢失，是非常重要的。 那么kafka是如何保证消息不丢失的呢？...前提条件 任何消息组件不丢数据都是在特定场景下一定条件的，kafka要保证消息不丢，有两个核心条件。 第一，必须是已提交的消息，即committed message。...也就是说 kafka不丢消息是有前提条件的，假如你的消息保存在 N 个kafka broker上，那么这个前提条件就是这 N 个broker中至少有 1 个存活。...如何保证消息不丢 一条消息从产生，到发送到kafka保存，到被取出消费，会有多个场景和流程阶段，可能会出现丢失情况，我们聊一下kafka通过哪些手段来保障消息不丢。...kafka通过先消费消息，后更新offset，来保证消息不丢失。但是这样可能会出现消息重复的情况，具体如何保证only-once，后续再单独分享。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
