大海：Power Query里选中全表，替换错误值啊！ 小勤：这个我知道啊。但是这个表的列是动态的，下次多了一列这个方法就不行了，又得重新搞一遍。 大海：那咱们去改这个步骤的公式吧。...大海：首先，我们要得到表的所有列的列名，可以用函数Table.ColumnNames，如下图所示： 小勤：嗯，这个函数也简单。但是，怎么再给每个列名多带一个空值呢？...比如，我们还可以再构造一个列表，里面每一个元素都是空值，列名有多少个值，我们就重复多少个空值，如下所示： 小勤：理解了，就是给一个初始列表，然后按表的列数(Table.ColumnCount)进行重复...大海：其实长公式就是这样一步步“凑”成的，另外，注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤：嗯，这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且，其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。 大海：对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。
True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default：为这列定义默认值 2.4 常用的SQLALchemy关系选项 backref：在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,...在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字...python manage.py db init 4.2创建迁移脚本 自动创建迁移脚本有两个函数 upgrade()：函数把迁移中的改动应用到数据库中 downgrade()：函数则将改动删除 自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异...Flask使用Blueprint让应用实现模块化，在Flask中，Blueprint具有如下属性： - 一个应用可以具有多个Blueprint - 可以将一个Blueprint注册到任何一个未使用的URL.../） - 在应用最终的路由表 url_map中，在蓝图上注册的路由URL自动被加上了这个前缀，这个可以保证在多个蓝图中使用相同的URL规则而不会最终引起冲突， 只要在注册蓝图时将不同的蓝图挂接到不同的自路径即可
sql语句，然后通过数据库驱动访问mysql，在获取到结果后再把数据转换为模型对象 Flask的数据库设置： app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = 'mysql...添加到address模型中person_id列被定义为外键，就是这个外键建立起了联系。传给db.ForeignKey()的参数’person_id’表明，这一列的值是person表中行的id值。...若想知道某篇文章有多少个标签，首先从posts和connections之间的一对多关系开始，获取这篇文章在connections表中的所有和这篇文章相关的记录，然后再按照多到一的关系在tags表中查找对应的所有标签...表中查找对应的所有文章。...多对多关系可以在任何一个类中定义，backref参数会处理好关系的另一侧。关联表connections就是一个简单的表，不是模型，SQLAlchemy会自动接管这个表。
如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称...,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的连表条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 定义模型类 我们后面会把模型创建到单独的文件中，但是现在我们先把模型类写在manage.py文件中。...查询老师授课的所有课程 #查询讲师表id为1的老师 teacher = Teacher.query.get(1) #查询当前老师的所有课程, 根据模型中关联关系来查询数据 print(teacher.courses...自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容。
不用编写各种数据库的SQL语句 实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异 不在关注用的是mysql,还是Oracle… 通过简单的配置就可以轻松更换数据库....为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False...最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....视图函数中定义的模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__)...在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...，表中列的属性由 db.Column 来定义 下面是一些常用的列类型 ?...这一属性可替代 role_id 访问 Role 模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。 添加到 User 模型中的 role_id 列被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。...因此，更新表的唯一方式就是先删除旧表，不过这样做会丢失数据库中的所有数据。...我们可以在命令行中输入 flask--help 查看所有可 用的命令和说明。
关系 数据库的设置 学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。...:3306/Flask_test' #设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True #查询时会显示原始...定义模型 模型是表示应用使用的持久化实体，在ORM中，模型一般是一个Python类，类中的属性就是数据库表中的列。...传给db.ForeignKey()的参数‘role.id'表明，这列的值是roles表中的相应行的id值。 从“一”那一端可知，添加到Role模型中的users属性代表这个关系的面向对象吃的视角。...backref参数向User模型中添加一个role属性，从而定义反向关系。通过User实例的这个属性可以获得对应的Role模型对象，而不用再通过role_id外键获取。
在Flask-SQLALchemy 中, 模型一般是一个 Python 类, 类中的属性对应数据库中的表. db.Model ：创建模型, db.Column ： 创建模型属性. ...tablename ：指定表名 模型属性类型 : 类型名Python类型说明Integerint普通整数，一般是 32 位SmallIntegerint取值范围小的整数，一般是 16 位Big Integerint...Pickle 序列化LargeBinarystr二进制文件 常用 SQLAlchemy 列选项 选项名说明primary_key如果设为 True，这列就是表的主键unique如果设为 True，这列不允许出现重复的值...['GET', 'POST']) def test(): return "ok" 5 动态正则匹配路由 flask实现正则匹配步骤： 导入转换器基类：在 Flask 中，所有的路由的匹配规则都是使用转换器对象进行记录...flask import request 获取url请求参数：request.args 获取form表单中的数据：request.form 获取请求体原始数据：request.data 获取文件数据
SQLAlchemy是Python的一个ORM（对象关系映射）框架，可以让我们不需要写SQL语句就可以方便的操作数据库，只要定义相关的表类，就可以生成对应的表，以及通过定义的表类就可以方便地对数据库进行增删改查操作...('config') # 加载配置信息，其中有数据库的配置信息，包含在SQLALCHEMY_DATABASE_URI中 # 初始化db,并创建models中定义的表格 with app.app_context...(): # 添加这一句，否则会报数据库找不到application和context错误 db.init_app(app) # 初始化db db.create_all() # 创建所有未创建的...(host='0.0.0.0') # 这里配置为可在局域网中访问，默认为127.0.0.1，只能在本机访问 五、建立数据库表类 新建models.py文件，并创建User数据表类 # models.py...可以说是非常的方便，甚至可以不需要懂SQL相关的知识，但是为了更好的理解，建议还是学习一下SQL的基本知识。 练手DEMO
在 orm 中，模型一般是一个 Python 类，类的属性对应数据库表的类。...SQLAlchemy关系选项 关系型数据库使用关系把不同表中的行联系起来。...(用不加载)、dynamic(不加载记录，但提供加载记录的查询) 以下展示常见的一种一对多 关系在模型类中的定义。...这一属性可以替代role_id访问Role模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。 除了一对多以外，还有其他关系类型。 、 、 。...，就是创建表和丢弃表的意思，上面已经提到，当修改模型的时候需要对模型进行迁移，这是因为如果数据库表已经存在于数据库中，create_all() 函数便不会创建或更新函数，现在我们可以用drop_all(
db_dir, "data.sqlite") 知识点笔记 笔记与下面的实列是对应的 # Windows下flask启动: # set FLASK_APP=sql_test.py # flask run...# 可以通过如下方法进入： # $env:FLASK_APP="sql_test.py" # flask shell # 创建表，进入flask shell后,创建完表后，会在当前目录下生成一个数据库文件...，当数据库模型变更时，使用app_db.create_all()不会更新当前已存在的数据库，可以通过这中暴力方式3直接删除该文件，在重新生成 # 插入行，数据，同样进入flask shell模式进行操作...query对象中all()方法查询查询相应表中所有记录：Role.query.all()，这里的all()是返回所有的结果，还有一个是first()方法，其表示只返回第一个结果，如果没有取到结果则返回None...的，查询结果：[]，发现结果为列表形式，自动执行查询all()方法，为了禁止自动查询执行方法，我们可以在Role中的关系定义中加入lazy="dynamic" # users
自定义模型类 本篇章介绍Flask自定义模型类的概念，以及写一个快速入门的示例，基本内容如下： 定义两个模型类，并创建数据库表 创建数据，写入数据库 编写模板以及视图函数，在页面展示数据 定义模型 模型表示程序使用的数据实体...，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy类的实例，代表程序使用的数据库。...类中的属性对应数据库表中的列。id为主键，是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。 如下示例：定义了两个模型类，作者和书名。...= True # 查询时会显示原始SQL语句 # app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True # 禁止自动提交数据处理 app.config...db.drop_all() # 创建所有表 db.create_all() 执行脚本之后，到mysql中查看表结构如下。
即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射，这样我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了...unique 如果设为 True，列不允许出现重复的值 index 如果设为 True，为列创建索引，提升查询效率 nullable 如果设为 True，列允许使用空值；如果设为 False，列不允许使用空值...日期和时间 Interval Python中的 datetime.timedelta 时间间隔 Enum 枚举，一组字符串 PickleType 任何 Python 对象 自动使用 Pickle 序列化...只在模棱两可的关系中需要指定. lazy 指定如何加载相关记录。...uselist 如果设为 Fales，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin SQLAlchemy
Flask-SQLAlchemy安装及设置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL...(打印sql语句) SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。...选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
Flask中使用数据库 Flask-SQLAlchemy扩展 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...示例 2.1 在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name
一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。...关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 二 自定义模型类 模型表示程序使用的数据实体，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy...类中的属性对应数据库表中的列。id为主键，是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。 如下示例：定义了两个模型类，用户和角色。 ?
官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中...，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。...Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于Django的ORM。...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask
数据库模型 定义数据库中一张表及其字段的类，通常叫做数据模型。ORM(SQLAlchemy)会将类的实例关联到数据库表中的数据行，并翻译相关操作。...就让我们从用户模型开始吧，利用 WWW SQL Designer工具，我画了一张图来设计用户表的各个字段（译者注：实际表名为user）： id字段通常存在于所有模型并用作主键。...当前情况是，由于之前没有数据库，自动迁移将把整个User模型添加到迁移脚本中。...通过数据库迁移机制的支持，在你修改应用中的模型之后，将生成一个新的迁移脚本（flask db migrate），你可能会审查它以确保自动生成的正确性，然后将更改应用到你的开发数据库（flask db upgrade...Alembic将检测到生产数据库未更新到最新版本，并运行在上一版本之后创建的所有新增迁移脚本。 正如我前面提到的，flask db downgrade命令可以回滚上次的迁移。
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