Docker Compose官方文档:https://docs.docker.com/compose/
微服务是用于构建大规模应用程序的越来越流行的体系结构。应用程序不是使用单一的单一代码库,而是分解为一组称为微服务的较小组件。这种方法提供了多种好处,包括扩展单个微服务的能力,使代码库更易于理解和测试,以及为每个微服务使用不同的编程语言,数据库和其他工具。
在使用 docker Compose之前,我们是怎么部署多个容器的APP应用的呢???
overlay:集群中不同主机上的docker是不能ping的,此模式使用虚拟ip,完成此功能
以前部署应用,需要各种环境配置,各种shell操作才能搭建一套可用的服务。现在有了Docker之后,部署方式变了更加容易,不容易出现配置错误,环境不一致问题。解决了在本地环境可以运行,迁移到线上出现各种问题,这些问题大多出现在线上和本地环境有差异,配置容易出现错误等情况。那么docker-compose 和 docker 之间存在着什么联系呢?
首先,创建一个名为 app 的文件夹,并在其中创建一个名为 app.py 的文件,其中包含以下 Flask 应用程序代码:
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
在使用容器的时候,我们总是要运行很多的容器,才能组成一个服务,例如当写一个python程序的时候,使用了redis,那么就要运行两个容器,两个容器的之间的数据交互使用link进行连接,而在一台主机上,每次新建一个环境,都要进行docker run然后一大堆参数,对于记忆来说,是一种挑战。
3.进入cd util-linux-2.33目录,输入./configure --without-ncurses命令进行check
Compose 适用于所有环境:生产、暂存、开发、测试及 CI 工作流。还具有用于管理应用程序整个生命周期的命令:
我是一个爱折腾的人,2016年才开始学会自建博客,到现在博文没写多少篇却折腾了好几回。经历了Hexo+GitHub Page,再到Flask+Heroku,现在终于用上了国内云服务+Nginx,感觉速度快了很多。总结起来,使用Flask+Nginx,好处有以下几个方面:
1.什么是DockerCompose? 编排和配置容器集群的工具。 编排:定义被部署的对象的各组成部分之间的耦合关系,部署流程中各个动作的执行顺序,部署过程所需要的依赖文件和被部署文件的存储位置和获取方式,以及如何验证部署成功。这些信息都会在编排工具中以指定的格式定义并保存下来,从而保证这个流程可以在新的环境中快速的复现。 场景:redis容器,tomcat容器,nginx容器,mysql容器,这4个容器的启动是有顺序性的,docker compose就是为了组合启动的,而不是手动来启动。(本例子讲的是2
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器,而使用服务编排的方式来管理容器。
前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web
PS:Docker的scale 可以扩展,也可以所有,他们自动来控制的。web=10 可以改成5 其中的6,7,8,9,10就被删除了。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤:
我们前面的文章学习了 docker ,为什么还要 Compose 呢?Compose到底是个啥玩意?
Flask + Redis + Docker-compose 快速搭建与上线简易版网络服务
vulhub是一个开源漏洞靶场,可以在安装 docker和docker-compose 后,使用简单的指令搭建漏洞环境,具体介绍可以看官网。可以安装在windows、linux上。
Dockerfile 是一个文本文件,其中包含了构建 Docker 镜像需要执行的命令序列。使用 docker build 命令从 Dockerfile 中读取指令来构建镜像。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。
近期参加比赛,原本 windows server 部署的 Flask 后端项目所用的服务器快要过期了,开始改用 Linux 服务器部署。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现 Docker 容器集群的快速编排,开源代码在 https://github.com/docker/compose 上
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started 系列文章: 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm 概念 Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具,主要是通过一个YAML文件进行服务配置。 使用Compose主要有三步: 在每个应用环境中配置一个Dockerfile,定义单个应用的镜像 使用docker-compose.yml来组装各个应用 运行docke
Learn to build and deploy your distributed applications easily to the cloud with Docker.
PS:实际上这个例子,就是特定版本的docker image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世,接下来就可以进行对稳定版本的部署,我们对稳定版本的部署,稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s,最重要的是我们已经有了一个docker image,我们可以通过手动,或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。 总体言之这几次的流程是:开发代码提交到分支后,分支下进行校验pipline,没有问题,进行deploy的,在deploy测试没有问题,打包tag,形成稳定的dockerimage版本。
解决方法:在”/etc/docker/“目录下,创建”daemon.json“文件。在文件中写入
使用docker compose可以一键完成“一整套”服务的搭建也可以完成服务集群化部署。
Apache Superset是一个开源的数据可视化和数据探测平台,它基于Python构建,使用了一些类似于Django和Flask的Python web框架。提供了一个用户友好的界面,可以轻松地创建和共享仪表板、查询和可视化数据,也可以集成到其他应用程序中。
Container中的数据仅限在Contrainer中存储,对于MySQL这种容器应用,需要把数据保存在本地,这就需要用到容器的数据持久化
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理。
手里有一个web项目,代码按照前端代码库、后端代码库分别在GitHub上,分散带来的结果是,不容易持续集成,比如你可能需要很多的job去保证一个项目的正常运作,但是这个项目也不是特别大,所以尝试将代码融合,于此同时将代码docker化,用于持续部署。
持续集成(CI)指的是开发人员尽可能频繁地集成代码,并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
几天前,Docker 推出了 docker init 的通用版本。我已经尝试过,发现它非常有用,迫不及待地想在日常生活中使用它。
上传之后tar 包,将他变成镜像 输入docker images,发现目前是没有镜像的,现在将tar 包变成镜像
官方参考地址:https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
Windows与Mac: Docker for Mac与Docker for Windows自带docker-compose
此 PostgreSQL 集群解决方案包括 PostgreSQL 复制管理器(replication manager),这是一种用于管理 PostgreSQL 集群上的复制(replication)和故障转移(failover)的开源工具。
看完「TechoDay腾讯技术开放日」的第二期《腾讯云工具指南02期:云原生全栈开发与实践》:https://cloud.tencent.com/developer/salon/live-2011
为了让开发环境、测试环境和线上环境统一,使用 docker 镜像部署应用是一个不错的方案。裸用 docker-cli 管理服务过于麻烦,在开发机上 k8s 又凭空增加了很多复杂性,使用 docker-compose 部署应用是一个不错的折中方案。
重装了波系统(Windows 2004 版本),这个版本下,Docker Desktop 是以 WSL2 为 backend 的,不用 Hyper -V 了,舒服了很多。
学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
PS: docker-compose的概念有直观的理解,包括compose的命令行和使用。 建议使用docker-compose up -d 后台来运行,如果不后台运行很麻烦ctrl+c的话上边的应用就关闭了。
您是那些觉得编写Dockerfiles和docker-compose.yml很痛苦的人之一吗? 至少我从来没有享受过。我总是想知道我是否遵循了最佳实践,并且在编写配置文件时是否在不知不觉中引入了安全Dockerfile漏洞。 好吧,我不必再担心这个问题了,感谢 Docker 的优秀人员,他们更好地利用了生成式人工智能,而没有引起太多噪音。他们创建了一个 CLI 实用工具 —docker init
【docker-compose】一键安装PostgreSQL数据库 1、创建空目录 [root@docker ~]# mkdir PostgreSQL [root@docker ~]# cd PostgreSQL/ 2、创建docker-compose.yml文件 postgres Tags | Docker Hub 直接下来docker-compose.yml wget https://raw.githubusercontent.com/colovu/docker-postgres/master/d
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云