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Spark算子:mapflatMap

flatMap=map + flatten例1:scala> val test=List(hello java,hello python,hello hadoop)test: List = List(hello java, hello python, hello hadoop)map输出结果:scala> test.map(line=>line).foreach(x=>println(x))hello javahello

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reactor3 fluxmapflatMap

序本文主要研究一下fluxmapflatMapmap @Test public void testMap() throws InterruptedException { Flux.just(1 (); } return i * 2; }) .subscribe(e -> LOGGER.info(get:{},e)); }这里头map是纯元素转换输出10:53:57.058 INFO reactor.Flux.Array @Test public void testFaltMap() throws InterruptedException { Flux.just(1,2,3,4) .log() .flatMap(e - delayElements(Duration.ofSeconds(1)); }) .subscribe(e -> LOGGER.info(get:{},e)); TimeUnit.SECONDS.sleep(10); }这里flatMap 转换Function要求返回一个Publisher,这个Publisher代表一个作用于元素异步转换操作;而map仅仅是同步元素转换操作。

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    Swift:map(), flatMap() compactMap()

    该文章来自保罗·哈德森,解释了三种常见功能方法。? Swift为我们提供了map(),compactMap()flatMap()方法,但是尽管它们听起来很相似,但是它们做却截然不同。 :“ 1”,“ 5”“ 500”都是可以安全地转换为整数字符串,而“ Fish”则不能。 然后,我们研究了map()在可选对象上工作方式:如果它具有一个值,则可以对其进行解包,转换重新包装,但是如果它为nil,则保持为nil。 可选可选参数使用起来非常混乱,但这就是flatMap()出现地方:它不仅执行转换(其名称map”部分),但随后将返回内容展平,因此“可选可选参数”变为“可选”。 map(), flatMap() and compactMap()?

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    JavamapGomap

    我们先说Java HashMap 跟Go map实现共同点,1.都是利用 键值对 key 得到一个 hashCode,算出桶位置,什么是桶 其实就是一个数字,类似这样图map.jpegtable 一样或者hashCode算出下标位置 一样怎么办,也就是我们说hashCode碰撞了,那原来位置放东西怎么办? Go实现跟javamap实现 基本一致,那哪里不一样呢,同样hashCode 算出 桶位置,但是 Go算法有意思地方 比如一个hashCode 7894561234,hashCode 后面我故意放斜体 ,78945Go算法里面把它叫 高位hash, 61234叫低位hash ,低位hash算出 桶位置,高位 hash找出桶中key,这边就是java不一样地方,Entyr里面放是一个数组,不是 java一样 key,value 放一起,而是下面图这样形式这里蓝色就是高位hash,用来检索当时key查找,找到key 很容易就算出 value位置,同样这边需要高位hash判断 一样就替换

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    RxJava中级进阶--mapflatmap

    关于RxJava可以说很多,但是要想了解RxJava核心,只有从操作符去切入。 上一篇我们介绍了通用Operator,像justmergefilter。 今天要介绍两个我认为是RxJava中最牛逼Operator,mapflatmap。在掌握mapflatmap基础上,就可以去了解RxJava核心操作 lift() 。 可以说RxJava核心是lift, 研究它需要对RxJava基本操作符有一定概念印象,很多初学者在对操作符没有印象基础上就去了解它核心,然后就在 lift() 这个api上被劝退了。 map()RxJava doc对 map() 描述如下Returns an Observable that applies a specified function to each item emitted 看定义不如看代码,下面是之前通过网络获取天气情况demo中代码,用是 Retrofit + RxJava,Observable.from(cities) .flatMap(new Func1()

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    Java Stream中mapflatMap方法

    最近看到一篇讲stream语法文章,学习Java中map()flatMap()方法之间。虽然看起来这两种方法都做同样事情,都是做映射操作,但实际上差之毫厘谬以千里。 通过演示Demo中代码可以了解map()flatMap()具体功能差异。 当我们尝试从List获取值进行操作时,map()无法如预期一样工作,需要进行修改才能从嵌套List对象获取字符串值。 方法让我们在上述代码中将map()更改为flatMap(),然后查看输出。 这一点在Stream类方法注释中找到了印证。 ** ····· * @return the new stream * Stream flatMap(Function

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    揭开 Monad 神秘面纱

    既然有了 map, flatMap 又有什么作用呢?两者有什么联系呢? (维度) = Int(维度) + 1.map flatMap是,对于map,容器里一个元素经过transform后只产生一个元素,是 one-to-one关系,也就是说经过转换后,纬度是不变 Swift 中 map flatMap 方法首先看看 Optional map flatMap 方法: If `self == nil`, returns `nil`. flatMap, map transform 函数是 Element -> T 维度不变,两个 flatMap transform 函数分是 Element -> T? 特感谢我同事 王轲, 本文很多思路都得益于讨论。

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    C++ map hashmap

    几句话道出 map hash_map 1. stl map is an associative array where keys are stored in sorted order using 函数2.3 hash_map 比较函数2.4 hash_map 函数3 相关hash容器4 其他4.1 hash_mapmap在哪里? 而且当记录数到200万时候也是一次或者两次比较,是否有可能?而且还需要 map 一样方便使用。答案是肯定。这时你需要 has_map. 总体来说,hash_map 查找速度会比map快,而且查找速度基本数据数据量大小,属于常数级;而 map 查找速度是 log(n) 级。 这里还有个关于hash_mapmap小故事,看看:http:dev.马开东developarticle1414019.shtmeffective stl 25: 熟悉非标准散列容器, 另外建议查看源代码

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    Java 8 Stream Api 中 map flatMap 操作

    今天我们探讨两个 Stream 中间操作 map flatMap2. map 操作map 操作是将流中元素进行再次加工形成一个新流。这在开发中很有用。 对应伪代码: 伪代码 List ages=studentList.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList()); 3. flatMap flatMap 提取 List map 提取年龄 List ages = grades.stream().flatMap(grade -> grade.getStudents().stream()).map 然后再使用 map 操作提取年龄。flatMap 不同于 map 地方在于 map 只是提取属性放入流中,而 flatMap 先提取属性放入一个比较小流,然后再将所有流合并为一个流。 有一种 “聚沙成塔” 感觉。再画一张图来加深理解:?4. 总结map 操作 flatMap 操作一旦你熟悉了,可以非常简便地解决一些数据流操作问题。

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    Rxjava源码解析笔记 | 剖析mapflatmap操作符使用与联系

    --flatMap操作符 flatMap其实map作用类似; 都是用于进行事件转换;下面是示例代码:private Subscription processNetAddress() { return , 首先通过just()输入三个String类型url地址, 返回一个网站url列表;调用just()完成Observable创建之后, 就调用flatMap操作符; 就示例而言, mapflatMap 在于, map将String转换成了Bitmap, 而flatMap将String转换成了Observable; 当然它们共同点是, 它们都是用来进行事件转换; 以上是理解flatMap关键 Rxjava官网上一张图 map是会将事件一一对应, 映射成一个新事件, flatmap则会将所有事件,转换成一个Observable, 然后由这个统一Observable来进行事件分发; ( 这其实也符合其英文命名意义, flatmap——扁平化map操作符)

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    JavaScript中MapForEach

    那么,它们到底有什么呢? 定义我们首先来看一看MDN上对MapForEach定义:forEach(): 针对每一个元素执行提供函数(executes a provided function once for each array 到底有什么呢?forEach()方法不会返回执行结果,而是undefined。也就是说,forEach()会修改原来数组。而map()方法会得到一个新数组并返回。 示例下方提供了一个数组,如果我们想将其中每一个元素翻倍,我们可以使用mapforEach来达到目。let arr = ; ForEach注意,forEach是不会返回有意义。 这里是forEach()map()测试结果:?可以看到,在我到电脑上forEach()执行速度比map()慢了70%。每个人浏览器执行结果会不一样。

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    【Android】RxJava使用(三)转换——mapflatMap

    这篇为大家讲解RxJava中mapflatMap使用。 map在使用map之前要先说道一个接口:Func1,Func1上一篇提到Action1相似。Func1 Action在于, Func1 包装是有返回值方法。 flatMap示意图由上图可以看出Student1、Student2经过flatMap后,按顺序依次经历了Observable1、Observable2,分转化为Course。 结合代码示意图,是不是对flatMap有了一定理解。 注意:FlatMap对这些Observables发射数据做是合并(merge)操作,因此它们可能是交错。 也就说,传入顺序可能跟出来顺序不一样。 如果要保证顺话,可以使用concatMap。 其他操作符除了mapflatMap之外,还有其他操作符以供使用。

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    Java 8中Stream API这些奇技淫巧!你都Get到了吗?

    Stream简介1、Java 8引入了全新Stream API。这里StreamIO流不同,它更像具有Iterable集合类,但行为集合类又有所不同。 FlatMap1、顾名思义,跟map差不多,更深层次操作2、但还是有3、mapflat返回值不同4、Map 每个输入元素,都按照规则转换成为另外一个元素。 5、Map一对一6、Flatmap一对多7、mapflatMap方法声明是不一样(1) Stream map(Function mapper);(2) Stream flatMap(Function > mapper);(3) mapflatMap:我个人认为,flatMap可以处理更深层次数据,入参为多个list,结果可以返回为一个list,而map是一对一,入参是多个list,结果返回必须是多个 通俗说,如果入参都是对象,那么flatMap可以操作对象里面对象,而map只能操作第一层。??Reduce1、感觉类似递归2、数字(字符串)累加3、个人没咋用过??

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    Java 8 Optional类深度解析

    ofNullable与of方法相似,唯一是可以接受参数为null情况。 flatMapmap(Funtion)方法类似,在于flatMapmapper返回值必须是Optional。调用结束时,flatMap不会对结果用Optional封装。 flatMap方法与map方法类似,在于mapping函数返回值不同。map方法mapping函数返回值可以是任何类型T,而flatMap方法mapping函数必须是Optional。 参照map函数,使用flatMap重写示例如下: 1 2 3 4 5 flatMapmap(Function)非常类似,在于传入方法lambda表达式返回类型。 与map(Funtion)非常相似,在于lambda表达式返回值。

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    泛函编程(25)-泛函数据类型-Monad-Applicative

    针对不同数据类型,flatMap+unit组件实现方式会有所不同,这是因为flatMap+unit代表着承载数据类型特计算行为。 之前我们尝试了List,Option,甚至更复杂State等数据类型Monad实例,过程中我们分对这些数据类型unitflatMap进行了实现。 就拿Option来说:apply施用函数可以是None而map无论如何都必须提供施用函数。这样一来apply会比map更加灵活强大。 下面我们来分析一下flatMapmap2,这也代表着MonadApplicative在行为上。 我们从flatMapapply不同行为模式来证明Monad操作Applicative操作是不尽相同。我们继续把这个例子推进下去:我们希望系统一次性运行所有验证函数。

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    RxJava从入门到不离不弃(三)——转换操作符

    这一篇主要介绍几个常用转换操作符——mapflatMapgroupBy。所有这些Operators都作用于一个可观测序列,然后变换它发射值,最后用一种新形式返回它们。 这个例子只是简单解释map操作符作用,其核心就是将数据进行转换,数据转换在map操作符Func1中实现,Func1第一个泛型是传入类型,第二个泛型是输出类型,在call方法中实现转换,当然传入类型输出类型完全可以不同 当然,进行图片加载图片展示应该分位于子线程主线程中执行,这里就用到了RxJava线程调度器,这个之后再介绍。这里只是展示map操作符用法作用。 mapflatMapmap返回是结果集,flatmap返回是包含结果集Observable(返回结果不同)。 ,这个特殊子类有个额外方法getKey(),可用于获得当前信息

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    泛函编程(28)-粗俗浅解:Functor, Applicative, Monad

    经过了一段时间泛函编程讨论,始终没能实实在在明确到底泛函编程有什么特点;我是指在现实编程情况下所谓泛函编程到底如何特。 我们已经习惯了传统行令式编程(imperative programming),总是先入为主认为软件编程就是一行接着一行更改某些变量状态指令:明刀明枪,字里行间目方式都很明确。 如果我们需要去更改这个变量A就必须设计一套专门函数来做这件事了。从某些方面这也解释了何谓泛函编程。我用粗俗语言来描述这两种编程模式:行令编程就像在床面上打扑克,而泛函编程就好比在被窝里打牌。 > res2: ch12.ex3.Box = Box(12)apply函数就是Applicative函数虽然我们在上面分实现了Functor,Applicative,Monad功能函数。 1 trait Box { 2 def get: A 3 def map(f: A => B): Box = Box(f(get)) 4 def flatMap(f: A => Box): Box =

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    Java8 中 Optional 类解析

    说明:ofNullable 与 of 方法相似,唯一是可以接受参数为 null 情况。 flatMapmap(Funtion)方法类似,在于 flatMap mapper 返回值必须是 Optional。调用结束时,flatMap 不会对结果用 Optional 封装。 说明:flatMap 方法与 map 方法类似,在于 mapping 函数返回值不同。 Optional name = Optional.of(Sanaulla);flatMapmap(Function)非常类似,在于传入方法 lambda 表达式返回类型。 与 map(Funtion)非常相似,在于 lambda 表达式返回值。

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