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    06-PDI(Kettle)读取Hive写入HDFS,读取HDFS写入HBase中

    文章目录 06-PDI(Kettle)读取Hive写入HDFS,读取HDFS写入HBase中 环境准备 1.安装MySQL 1.1mysql安装参考: 1.2安装过程 2.安装HIVE 2.1参考: 2.2hadoop...配置: 2.3hive安装过程 3.启动hive 设计Kettle转换 1.开启hive 1.1配置hive依赖 1.2hive建表 2.读取hive写入HDFS 2.1工作流设计 2.2 具体转换设计...3 读取HDFS写入HBase 3.1工作流设计 3.2启动HBase 3.3具体转换设计 总结 06-PDI(Kettle)读取Hive写入HDFS,读取HDFS写入HBase中 本文主要通过Kettle...8)运行转换,并查看结果 运行示意图: 进入到hdfs所在的机器上,查看输出结果如下: 3 读取HDFS写入HBase 需求:将hdfs中sal小于110000的数据保存在hbase中 3.1...hdfs,同时实现从HDFS读取数据写入HBase中的完整流程,同时为便于读者能根据本博客实现完整的实验,还参考了部分博客,增加了mysql和hive的安装过程,并针对自己安装过程中遇到的问题,进行了记录

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    Hbase 写入 hdfs 源码分析

    作者:熊训德 腾讯云工程师 本文档从源码角度分析了,hbase 作为 dfs client 写入hdfs 的 hadoop sequence 文件最终刷盘落地的过程。...之前在《wal线程模型源码分析》中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件,hbase为了保证数据的安全性,一般都是写入同为hadoop生态的hdfs(Hadoop Distribute...这时其实并未真正的结束,为了保障数据安全性,hdfs可会根据用户的配置写到多个datanode节点中,不管是HFile还是FSHLog都不仅仅是简单的写入或刷入(flush)了真正的存储节点--DataNode...hdfs的文件结构,HDFS一个文件由多个block(默认64MB)构成。这里通过注释可以看到HDFS在进行block读写的时候是以packet(默认每个packet为64K)为单位进行的。...分析到这,已经可以看出hbase文件写入hdfs的过程并没有特别,hdfs就把hbase当做hdfs的client然后封装成chunk再组装成packet,再向datanode批量写数据。

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    HDFS写入和读取流程

    一、HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合。...二、HDFS的体系结构 构成HDFS主要是Namenode(master)和一系列的Datanode(workers)。...GFS论文提到的写入文件简单流程: 写入文件的过程比读取较为复杂: 使用HDFS提供的客户端开发库Client,向远程的Namenode发起RPC请求; Namenode会检查要创建的文件是否已经存在...,创建者是否有权限进行操作,成功则会为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常; 当客户端开始写入文件的时候,开发库会将文件切分成多个packets,并在内部以数据队列"data queue"的形式管理这些...开始以pipeline(管道)的形式将packet写入所有的replicas中。

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    Logstash读取Kafka数据写入HDFS详解

    强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash...将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入...HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用HDFS提供的API将数据写入HDFS集群 插件安装 插件安装比较简单,直接使用内置命令即可 # cd /home/opt/tools...hdfs的用户名,不然没有权限写入数据 path:指定存储到HDFS上的文件路径,这里我们每日创建目录,并按小时存放文件 stdout:打开主要是方便调试,启动logstash时会在控制台打印详细的日志信息并格式化方便查找问题...在实际应用中我们需要同时将日志数据写入ES和HDFS,那么可以直接用下边的配置来处理 # cat config/indexer_rsyslog_nginx.conf input { kafka

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    Flink进行Hudi写入源码分析

    如果要深入了解Flink + Hudi技术的应用或者性能调优,那么了解源码中的原理会对我们有很大的帮助,本文主要围绕着Flink对Hudi的写入流程进行分析,从而去理解Hudi中的各种核心概念,像Copy-on-Write...写入过程的完整流程介绍 Flink写入外部存储的接口是DynamicTableSink,Hudi通过HoodieTableSink来实现Flink写入接口,核心的写入逻辑位于getSinkRuntimeProvider...5.2 执行hudi的写入操作 Flink进行Hudi的写入func是StreamWriteFunction,由于运行到这一步已经知道了数据需要写入到哪个fileId了,所以这一步只需要做到常规的持久化操作...完整的写入及提交逻辑如下图所示: 图片 这个写入过程很长,对于Flink而言,我们一般会要求具有Exactly-once语义,那么上述过程是是否能做到Exactly-once语义的?...当然,本文由于篇幅有限,没有对Flink和Hudi架构和概念进行详细的介绍,同时对Flink写入Hudi的性能优化也没有涉及,后续会加上Flink写入Hudi的性能分析。

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    Flink进行Paimon写入源码分析

    Flink-Table-Store希望能够结合Flink,实现完整的流批一体体验(计算+存储),同时拓展Flink-Table-Store的生态,升级为Paimon,来支持更多大数据引擎的查询/写入。...Flink写入数据Flink写入Paimon的算子是RowDataStoreWriteOperator,算子是预提交算子,会将数据flush的磁盘,但不会执行commit操作,核心代码如下public...这里,与Flink写入Hudi的过程一样,Flink写入Paimon是如何保证Exactly-Once语义的呢?5....最后本文通过跟读源码的方式对Flink写入Paimon的核心流程进行了解析,相信通过对Flink写入Paimon流程细节的梳理,对理解Paimon的特性及性能优化都是有极大的助力。...最后总结一下,本文主要解析了Flink写入Paimon的核心流程:1. 介绍了Flink SQL/api的方式构建写入流程DAG的完整过程;2.

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    Flink教程-flink 1.11 流式数据ORC格式写入file

    flink中,StreamingFileSink是一个很重要的把流式数据写入文件系统的sink,可以支持写入行格式(json,csv等)的数据,以及列格式(orc、parquet)的数据。...今天我们主要讲一下使用StreamingFileSink将流式数据以ORC的格式写入文件系统,这个功能是flink 1.11版本开始支持的。...写入orc工厂类 首先我们要引入相应的pom org.apache.flink flink-orc_2.11... 1.11.0 flink为我们提供了写入orc格式的工厂类OrcBulkWriterFactory,我们简单看下这个工厂类的一些变量...如果用户在写入orc文件之后,想添加一些自己的元数据信息,可以覆盖org.apache.flink.orc.vector.Vectorizer#addUserMetadata方法来添加相应的信息。

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    Hadoop中HDFS写入文件的原理剖析

    要为即将到来的大数据时代最准备不是,下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情,位将来集群问题的排查提供一些参考依据。...输出流控制一个DFSoutPutstream,负责处理数据节点和名称节点之间的通信 第二步:客户端开始通过输出流写入数据,DFSoutPutstream将客户端写入的数据分成一个个的数据包包,然后写入到...第三、故障节点被删除,余下的数据包继续写入到剩下的节点中。namenode注意到当前的副本不足(dfs.replication=3),则会在另外一个datanode上安排创建新的副本。...),如果在写入期间,datanode大规模的发生故障怎么办眤??...其实这种情况很少发生但林子大了什么鸟都有是不是,我们在部署hadoop 有一个配置选项:dfs.replication.min  一般默认是1 ,意思就是说只要有一个节点成功,则hdfs就认为本次写入时成功的

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    Flink读取Kafka数据下沉到HDFS

    source = env.addSource(kafkaConsumer); // BucketingSink hadoopSink = new BucketingSink("hdfs...://ip:port/flink/order_sink"); // HDFS的配置 Configuration configuration = new Configuration(); //...指定分区文件夹的命名 3.指定块大小和时间间隔生成新的文件 4.指定生成文件的前缀,后缀,正在运行文件前缀 缺点: 该方法已经过期,新版建议采用StreamingFileSink,笔者第一次找到该类发现能够写入成功...,但是没有找到如何能够对写入HDFS进行压缩,比如parquet或者orc 2:采用StreamingFileSink的方式-行编码【forRowFormat】 public class StreamingFileSinkForRowFormatDemo...TimeUnit.MINUTES.toMillis(2))/*每隔多长时间生成一个文件*/ .withInactivityInterval(TimeUnit.MINUTES.toMillis(5))/*默认60秒,未写入数据处于不活跃状态超时会滚动新文件

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    Hadoop中HDFS读取和写入的工作原理

    介绍 HDFS和HBase是Hadoop中两种主要的存储文件系统,两者适用的场景不同,HDFS适用于大文件存储,HBASE适用于大量小文件存储。...本文主要讲解HDFS文件系统中客户端是如何从Hadoop集群中读取和写入数据的,也可以说是block策略。...注意:而此时如果上传机器本身就是一个datanode(例如mapreduce作业中task通过DFSClient向hdfs写入数据的时候),那么就将该datanode本身作为第一个块写入机器(datanode1...这里的层次概念需要解释一下:每个datanode在hdfs集群中所处的层次结构字符串是这样描述的,假设hdfs的拓扑结构如下:   每个datanode都会对应自己在集群中的位置和层次,如node1的位置信息为...所以,在通常情况下,hadoop集群的HDFS在选机器的时候,是随机选择的,也就是说,很有可能在写数据时,hadoop将第一块数据block1写到了rack1上,然后随机的选择下将block2写入到了rack2

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