### 本地代码flink streaming读取远程环境的kafka的数据，写入远程环境的HDFS中； public static void main(String[] args) throws...// properties.setProperty("fs.hdfs.hadoopconf", "E:\\Ali-Code\\cn-smart\\cn-components\\cn-flink...\\src\\main\\resources"); //第二种方式： properties.setProperty("fs.default-scheme","hdfs://ip:8020");...; keyedStream.print(); // execute program System.out.println("*********** hdfs...这种方式生成的hdfs文件不能够被spark sql去读取； 解决： 将数据写成parquet格式到hdfs上可解决这个问题；见另一篇博客 https://blog.csdn.net/u012798083
此连接器提供一个 Sink，将分区文件写入 Hadoop FileSystem 支持的任何文件系统。...要使用此连接器，添加以下依赖项： org.apache.flink flink-connector-filesystem...当一个分桶最近没有被写入数据时被视为非活跃，将刷写(flush)并关闭打开的部分文件。默认情况下，Sink 每分钟都会检查非活跃的分桶，并关闭一分钟以上没有写入数据的分桶。...如果要写入 Hadoop SequenceFiles 文件中，可以使用提供的 SequenceFileWriter，并且可以配置使用压缩格式。...Flink 版本:1.7
文章目录 06-PDI(Kettle)读取Hive写入HDFS，读取HDFS写入HBase中 环境准备 1.安装MySQL 1.1mysql安装参考： 1.2安装过程 2.安装HIVE 2.1参考： 2.2hadoop...配置： 2.3hive安装过程 3.启动hive 设计Kettle转换 1.开启hive 1.1配置hive依赖 1.2hive建表 2.读取hive写入HDFS 2.1工作流设计 2.2 具体转换设计...3 读取HDFS写入HBase 3.1工作流设计 3.2启动HBase 3.3具体转换设计 总结 06-PDI(Kettle)读取Hive写入HDFS，读取HDFS写入HBase中 本文主要通过Kettle...8）运行转换，并查看结果 运行示意图： 进入到hdfs所在的机器上，查看输出结果如下： 3 读取HDFS写入HBase 需求：将hdfs中sal小于110000的数据保存在hbase中 3.1...hdfs，同时实现从HDFS读取数据写入HBase中的完整流程，同时为便于读者能根据本博客实现完整的实验，还参考了部分博客，增加了mysql和hive的安装过程，并针对自己安装过程中遇到的问题，进行了记录
作者：熊训德 腾讯云工程师 本文档从源码角度分析了，hbase 作为 dfs client 写入hdfs 的 hadoop sequence 文件最终刷盘落地的过程。...之前在《wal线程模型源码分析》中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件，hbase为了保证数据的安全性，一般都是写入同为hadoop生态的hdfs(Hadoop Distribute...这时其实并未真正的结束，为了保障数据安全性，hdfs可会根据用户的配置写到多个datanode节点中，不管是HFile还是FSHLog都不仅仅是简单的写入或刷入(flush)了真正的存储节点--DataNode...hdfs的文件结构，HDFS一个文件由多个block(默认64MB)构成。这里通过注释可以看到HDFS在进行block读写的时候是以packet(默认每个packet为64K)为单位进行的。...分析到这，已经可以看出hbase文件写入hdfs的过程并没有特别，hdfs就把hbase当做hdfs的client然后封装成chunk再组装成packet，再向datanode批量写数据。
数据包在pipeline上依次传输，在pipeline反方向上，逐个发送ack（命令正确应 答），最终由pipeline中第一个DataNode节点A将pipelineack发送给client; 7、关闭写入流
一、HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB，GB以及TB，并写一次读多次的场合。...二、HDFS的体系结构 构成HDFS主要是Namenode（master）和一系列的Datanode（workers）。...GFS论文提到的写入文件简单流程： 写入文件的过程比读取较为复杂： 使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起RPC请求； Namenode会检查要创建的文件是否已经存在...，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常； 当客户端开始写入文件的时候，开发库会将文件切分成多个packets，并在内部以数据队列"data queue"的形式管理这些...开始以pipeline（管道）的形式将packet写入所有的replicas中。
1.6 HDFS文件写入过程 Client 发起文件上传请求, 通过 RPC 与 NameNode 建立通讯, NameNode检查目标文件是否已存在, 父目录是否存在, 返回是否可以上传 Client...NameNode 根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的 DataNode 的地址如: A, B, C 3.1 Hadoop 在设计时考虑到数据的安全与高效, 数据文件默认在 HDFS
前言 通过Flink官网可以看到Flink里面就默认支持了不少sink，比如也支持Kafka sink connector（FlinkKafkaProducer），那么这篇文章我们就来看看如何将数据写入到...consumer_offsets metric student 如果等下我们的程序运行起来后，再次执行这个命令出现student-write topic，那么证明我的程序确实起作用了，已经将其他集群的Kafka数据写入到本地...; } } 运行程序 将下面列举出来的包拷贝到flink对应的目录下面，并且重启flink。...执行下面命令提交flink任务 ..../bin/flink run -c com.thinker.kafka.FlinkSinkToKafka ~/project/flink-test/target/flink-test-1.0-SNAPSHOT.jar
HDFS的文件读取原理，主要包括以下几个步骤： 首先调用FileSystem对象的open方法，其实获取的是一个DistributedFileSystem的实例。...HDFS的文件写入原理，主要包括以下几个步骤： 客户端通过调用 DistributedFileSystem 的create方法，创建一个新的文件。...客户端完成写数据后，调用close方法关闭写入流。
强大的功能，丰富的插件，让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外，还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理，前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash...将kafka的数据写入到elasticsearch集群，这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入...HDFS，官方推荐的output插件是webhdfs，webhdfs使用HDFS提供的API将数据写入HDFS集群 插件安装 插件安装比较简单，直接使用内置命令即可 # cd /home/opt/tools...hdfs的用户名，不然没有权限写入数据 path：指定存储到HDFS上的文件路径，这里我们每日创建目录，并按小时存放文件 stdout：打开主要是方便调试，启动logstash时会在控制台打印详细的日志信息并格式化方便查找问题...在实际应用中我们需要同时将日志数据写入ES和HDFS，那么可以直接用下边的配置来处理 # cat config/indexer_rsyslog_nginx.conf input { kafka
如果要深入了解Flink + Hudi技术的应用或者性能调优，那么了解源码中的原理会对我们有很大的帮助，本文主要围绕着Flink对Hudi的写入流程进行分析，从而去理解Hudi中的各种核心概念，像Copy-on-Write...写入过程的完整流程介绍 Flink写入外部存储的接口是DynamicTableSink，Hudi通过HoodieTableSink来实现Flink的写入接口，核心的写入逻辑位于getSinkRuntimeProvider...5.2 执行hudi的写入操作 Flink进行Hudi的写入func是StreamWriteFunction，由于运行到这一步已经知道了数据需要写入到哪个fileId了，所以这一步只需要做到常规的持久化操作...完整的写入及提交逻辑如下图所示： 图片 这个写入过程很长，对于Flink而言，我们一般会要求具有Exactly-once语义，那么上述过程是是否能做到Exactly-once语义的？...当然，本文由于篇幅有限，没有对Flink和Hudi架构和概念进行详细的介绍，同时对Flink写入Hudi的性能优化也没有涉及，后续会加上Flink写入Hudi的性能分析。
从mq消费并写入mq 从github下来flink-rocketmq-connector git clone https://github.com/apache/rocketmq-flink.git 进行编译和安装之后在...; import org.apache.rocketmq.flink.legacy.RocketMQSink; import org.apache.rocketmq.flink.legacy.RocketMQSourceFunction...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool...; import org.apache.flink.runtime.state.memory.MemoryStateBackend; import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode...; import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource
Flink-Table-Store希望能够结合Flink，实现完整的流批一体体验（计算+存储），同时拓展Flink-Table-Store的生态，升级为Paimon，来支持更多大数据引擎的查询/写入。...Flink写入数据Flink写入Paimon的算子是RowDataStoreWriteOperator，算子是预提交算子，会将数据flush的磁盘，但不会执行commit操作，核心代码如下public...这里，与Flink写入Hudi的过程一样，Flink写入Paimon是如何保证Exactly-Once语义的呢？5....最后本文通过跟读源码的方式对Flink写入Paimon的核心流程进行了解析，相信通过对Flink写入Paimon流程细节的梳理，对理解Paimon的特性及性能优化都是有极大的助力。...最后总结一下，本文主要解析了Flink写入Paimon的核心流程：1. 介绍了Flink SQL/api的方式构建写入流程DAG的完整过程；2.
在flink中，StreamingFileSink是一个很重要的把流式数据写入文件系统的sink，可以支持写入行格式(json,csv等)的数据，以及列格式（orc、parquet）的数据。...今天我们主要讲一下使用StreamingFileSink将流式数据以ORC的格式写入文件系统，这个功能是flink 1.11版本开始支持的。...写入orc工厂类 首先我们要引入相应的pom org.apache.flink flink-orc_2.11... 1.11.0 flink为我们提供了写入orc格式的工厂类OrcBulkWriterFactory，我们简单看下这个工厂类的一些变量...如果用户在写入orc文件之后，想添加一些自己的元数据信息，可以覆盖org.apache.flink.orc.vector.Vectorizer#addUserMetadata方法来添加相应的信息。
要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。...输出流控制一个DFSoutPutstream，负责处理数据节点和名称节点之间的通信 第二步：客户端开始通过输出流写入数据，DFSoutPutstream将客户端写入的数据分成一个个的数据包包，然后写入到...第三、故障节点被删除，余下的数据包继续写入到剩下的节点中。namenode注意到当前的副本不足（dfs.replication=3），则会在另外一个datanode上安排创建新的副本。...），如果在写入期间，datanode大规模的发生故障怎么办眤？？...其实这种情况很少发生但林子大了什么鸟都有是不是，我们在部署hadoop 有一个配置选项：dfs.replication.min 一般默认是1 ,意思就是说只要有一个节点成功，则hdfs就认为本次写入时成功的
source = env.addSource(kafkaConsumer); // BucketingSink hadoopSink = new BucketingSink("hdfs...://ip:port/flink/order_sink"); // HDFS的配置 Configuration configuration = new Configuration(); //...指定分区文件夹的命名 3.指定块大小和时间间隔生成新的文件 4.指定生成文件的前缀，后缀，正在运行文件前缀 缺点： 该方法已经过期，新版建议采用StreamingFileSink，笔者第一次找到该类发现能够写入成功...，但是没有找到如何能够对写入HDFS进行压缩，比如parquet或者orc 2：采用StreamingFileSink的方式-行编码【forRowFormat】 public class StreamingFileSinkForRowFormatDemo...TimeUnit.MINUTES.toMillis(2))/*每隔多长时间生成一个文件*/ .withInactivityInterval(TimeUnit.MINUTES.toMillis(5))/*默认60秒,未写入数据处于不活跃状态超时会滚动新文件
创建 Source -- Datagen Connector 可以随机生成一些数据用于测试 -- 参见 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release...创建 Sink -- Elasticsearch 只能作为数据目的表（Sink）写入 -- 注意!...如果您启用了 Elasticsearch 的用户名密码鉴权功能, 目前只能使用 Flink 1.10 的旧语法。若无需鉴权, 则可以使用 Flink 1.11 的新语法。...ignore'（忽略任何错误）、'retry-rejected'（重试） 'connector.flush-on-checkpoint' = 'true', -- 可选参数, 快照时不允许批量写入...= '42 mb', -- 可选参数, 每批次的累计最大大小 (只支持 mb) 'connector.bulk-flush.interval' = '60000', -- 可选参数, 批量写入的间隔
介绍 HDFS和HBase是Hadoop中两种主要的存储文件系统，两者适用的场景不同，HDFS适用于大文件存储，HBASE适用于大量小文件存储。...本文主要讲解HDFS文件系统中客户端是如何从Hadoop集群中读取和写入数据的，也可以说是block策略。...注意：而此时如果上传机器本身就是一个datanode（例如mapreduce作业中task通过DFSClient向hdfs写入数据的时候），那么就将该datanode本身作为第一个块写入机器(datanode1...这里的层次概念需要解释一下：每个datanode在hdfs集群中所处的层次结构字符串是这样描述的，假设hdfs的拓扑结构如下： 每个datanode都会对应自己在集群中的位置和层次，如node1的位置信息为...所以，在通常情况下，hadoop集群的HDFS在选机器的时候，是随机选择的，也就是说，很有可能在写数据时，hadoop将第一块数据block1写到了rack1上，然后随机的选择下将block2写入到了rack2
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、...选择 Connector 点击【作业参数】，在【内置 Connector】选择 flink-connector-clickhouse，点击【保存】>【发布草稿】运行作业。...新版 Flink 1.13 集群不需要用户自己选择内置 Connector 总结 本示例使用 datagen Connecor 模拟产生随机数据，使用 TUMBLE WINDOW（滚动窗口）统计各用户
戳更多文章： 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口...9-Flink中的Time ......本文介绍消费Kafka的消息实时写入Mysql。...= null) { connection.close(); } } } Flink主类 public class MysqlSinkTest { public static void...); sourceStream.addSink(new MysqlSink()); env.execute("data to mysql start"); } } 所有代码，我放在了我的公众号，回复Flink
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