Flink Cluster的生命周期就是Flink Job的生命周期。在工作模式下，相对于与Flink Session Cluster而言，之前的Flink应用程序集群也称为Flink集群 。...Physical Graph 物理图 物理图是转换逻辑图以在分布式运行时中执行的结果。节点是任务，边缘指示数据流或数据集的输入/输出关系或分区。...以前，Flink Session Cluster Flink会话群集在会话模式下也称为Flink群集。...，以及如何在检查点checkpoint上写入状态（Flink Master或文件系统的Java堆） ）。...具体而言，大多数转换是由某些操作符或算子Operators实现的 总结 本篇文章介绍Flink相关基本概念，其是学习Flink的开始，更深入理解Flink分布式运行原理和内存模型构成，如何调优内存和故障排除等问题
监控解决方案 在CSA中，Kafka Metrics Reporter、Streams Messaging Manager和重新设计的Flink仪表板可帮助您监视Flink应用程序并对其进行故障排除。...您可以使用Flink大规模处理数据流，并通过流式应用程序提供有关已处理数据的实时分析见解。 Flink旨在在所有常见的群集环境中运行，以内存速度和任意规模执行计算。...Flink的核心功能 架构 任务执行过程的两个主要组件是作业管理器和任务管理器。主节点上的作业管理器启动工作节点。在工作节点上，任务管理器负责运行。任务管理器还可以同时运行多个任务。...任务的资源管理由Flink中的作业管理器完成。在Flink群集中，Flink作业作为YARN应用程序执行。HDFS用于存储恢复和日志数据，而ZooKeeper用于对作业进行高可用性协调。 ?...DataStream API提供了Flink流应用程序的核心构建块：数据流及其上的转换。在Flink程序中，来自源的传入数据流通过定义的操作进行转换，从而导致到接收器的一个或多个输出流。 ?
MSCS集群中的两个节点是否在同一物理主机上，决定了最终部署方式的不同。如果单台物理机上的两台虚机做集群，则使用虚拟磁盘。如果两台虚机分布在不同物理主机上，则需使用直通RDM方式挂载共享存储。...它在最多包含八个等同服务器的服务器群集中实现了 COM+ 组件的动态平衡。在 CLB 中，COM+ 组件位于单独的 COM+ 群集中的服务器上。...群集服务 群集服务充当后端群集，可为数据库、消息传递以及文件和打印服务等应用程序提供高可用性。当任一节点（群集中的服务器）发生故障或脱机时，MSCS 将尝试最大程度地减少故障对系统的影响。...MSCS 故障转移功能是通过群集中连接的多个计算机中的冗余实现的，每台计算机都具有独立的故障状态。为了实现冗余，需要在群集中的多个服务器上安装应用程序。...但在任一时刻，应用程序只在一个节点上处于联机状态。当该应用程序出现故障或该服务器停机时，此应用程序将在另一个节点上重新启动。
1.6 SQL Server故障转移群集 所谓的SQL Server故障转移群集，就是将SQLServer部署在Windows群集中的多个节点上，然后组成一个虚拟的SQLServer实例。...不过它具有一种功能，即在当前运行SQLServer实例的节点不可用时，可以在节点之间进行故障转移，把SQL Server切换到工作正常的节点上去继续为应用程序提供服务。...可以简单地把资源组想象成在虚拟服务器上运行的一个个独立的应用程序或者服务，而群集技术为这些应用程序或者服务提供了高可用的特性。...4.2 故障转移集群 故障转移集群为整个SQL Server实例提供高可用性支持，这意味着在集群上某个节点的SQL Server实例发生了硬件错误、操作系统错误等会故障转移到该集群上的其它节点。...通过多个服务器（节点）共享一个或多个磁盘来实现高可用性，故障转移集群在网络中出现的方式就像单台计算机一样，但是具有高可用特性。
这些数字是粗略的“背后”值，并且它们并不全面 - 在帖子的最后，我还将确定在进行此计算时我忽略的一些方面。 示例Flink流式处理作业和硬件 ?...在现实世界中，根据您的应用程序逻辑和使用中的状态后端，您需要注意内存。 此示例使用基于RocksDB的状态后端，该后端功能强大且内存要求低。...如果计算机或其他任何其他设备出现故障，您需要恢复窗口内容并继续处理。 检查点设置为每分钟一个检查点的间隔，每个检查点将作业的整个状态复制到网络附加文件系统中。...自Flink 1.3以来，RocksDB状态后端支持增量检查点，减少了每个检查点上所需的网络传输，从概念上讲，仅发送自上一个检查点以来的“diff”，但此示例中未使用此功能。...扩大你的方式 根据我的分析，此示例使用5节点集群，并且在典型操作中，每台计算机需要处理760 MB / s的数据，包括输入和输出，总容量为1250 MB / s。
Kubernetes 会满足您的扩展要求、故障转移、部署模式等，Kubernetes 项目的本质，是为用户提供一个具有普遍意义的容器编排工具。...在 Flink Client 上生成 JobGraph， 可以理解为 Client 模式的Application Mode，这种模式充分利用资源管理框架的优势，例如Yarn，Mesos等，达到更强的资源隔离性...Native 是相对于 Flink 而言的，借助 Flink 的命令就可以达到自治的一个状态，不需要引入外部工具就可以通过 Flink 完成任务在 K8s 上的运行。...RUN pip3 install apache-flink==1.12.1 # 如果有引用第三方 Python 依赖库， 可以在构建镜像时安装上这些依赖 #COPY /path/to/requirements.txt...Setup [3] Apache Flink 1.12 Documentation: Native Kubernetes [4] Flink on K8s技术演进：如何原生地在Kubernetes上运行
如果将鼠标悬停在警告上，则表示您的群集具有低复制性，这意味着您没有足够的节点。这是正常的，因为我们现在只有一个节点。使用一个节点，您的数据不会出现故障，因为它没有充分复制到其他来源。...如果节点发生故障，您的数据将丢失。 我们将在下一步中通过将其他两个服务器作为节点添加到此群集来解决此问题。...第三步 - 向群集添加节点2和3 在你的cockroach-02服务器上，使用与cockroach start在步骤2中所做的命令一起启动CockroachDB节点。...CockroachDB对节点故障的容忍度公式为（n - 1）/ 2，其中n是集群中的节点数。因此，在这个三个节点的示例中，我们可以容忍丢失一个节点而不会丢失任何数据。...然后，在您需要应用程序连接到数据库的任何位置使用适当的连接字符串。 您的连接字符串应连接到端口26257，并可以使用任何节点的IP地址。
现在我们正在将数据流式传输到 Kafka 主题，我们可以在 Flink SQL 连续 SQL 应用程序、NiFi 应用程序、Spark 3 应用程序等中使用它。...如果出现故障或无法连接，让我们重试 3 次。 我们使用 3+ 个 Kafka broker 。我们还可以有 Topic 名称和 consumer 名称的参数。...我的数据现在已准备好用于报告、仪表板、应用、笔记本、Web 应用程序、移动应用程序和机器学习。 我现在可以在几秒钟内在这张桌子上启动一个 Cloudera 可视化应用程序。...现在我们可以在 Flink 中构建我们的流分析应用程序。...运行 Flink SQL 客户端 这是一个两步过程，首先设置一个纱线会话。您可能需要添加Kerberos凭据。
架构 常见 Service Fabric 体系结构使用单页 Web 应用程序，向公开 HTTP API 的后端服务发出 HTTP 调用请求。 ?...微服务通信模型 Service Fabric 中的微服务在群集中的部分节点上运行，可以出于各种原因在这些节点之间迁移。 因此，微服务的终结点可能会动态变化。...l 在实现服务解析以及在发生连接故障时应用的重试策略的循环中，包装上述步骤 使用反向代理通信 反向代理是在每个节点上运行的服务，用于代表客户端服务处理终结点解析、自动重试及其他连接故障。...反向代理在本地节点上公开一个或多个终结点，以供客户端服务用来向其他服务发送请求。 ?...这些微服务在故障转移时可在节点之间移动。 在这种情况下，负载均衡器无法有效确定要将流量转发到的副本的目标节点位置。 可以在Ocelot中直接配置反向代理的端口，而无需配置单个服务的端口。
NodeManage负责在每台具体的机器节点上管理资源。...在Hadoop 2.4之前，YARN群集中的ResourceManager存在SPOF（Single Point of Failure，单点故障）。...准备切换，当Active状态的RM出现故障（如宕机或网络中断），其在ZooKeeper上创建的Lock节点随之被删除，这时其它各个Standby状态的RM都会受到ZooKeeper服务端的Watcher...用户进程 NodeManager 通过在群集节点中创建和销毁容器来管理特定节点中的作业或工作流。...多租户数据处理可提高企业在Hadoop投资上的回报。 Docker容器化：可以使用Docker容器化来并行运行同一应用程序的多个版本。 集群利用率：可以动态分配群集资源以提高资源利用率。
Atlas是沿袭和元数据管理解决方案，在Cloudera Data Platform上受支持。这意味着可以查找，组织和管理有关Flink应用程序以及它们如何相互关联的数据的不同资产。...还需要在Cloudera Manager中为Flink启用Atlas。 验证元数据收集 启用Atlas元数据收集后，群集上新提交的Flink作业也将其元数据提交给Atlas。...验证元数据收集 启用Atlas元数据收集后，群集上新提交的Flink作业也将其元数据提交给Atlas。可以通过请求有关Atlas挂钩的信息来在命令行中使用消息验证元数据收集。...要验证元数据集合，可以从“运行Flink作业”中运行“流式WordCount”示例。...在日志中，出现以下新行： ... 20/05/13 06:28:12 INFO hook.FlinkAtlasHook: Collecting metadata for a new Flink
此地址和虚拟名称成为应用程序组中的资源，并在参与节点（如令牌）之间传递。活动计算机节点的严重硬件故障将导致在该节点上运行的组服务的丢失。...群集实例的故障转移会导致客户端连接断开;一旦服务在另一个节点上可用，则客户端可以重新连接。...知道WSFC仅提供故障转移伙伴功能很重要。应用程序在节点之间没有负载平衡或扩展。每个服务都运行在一个且只有一个节点上。...通常，在大型多节点群集中，您可以在Windows Server故障转移群集节点的子集上安装群集应用程序。...在AlwaysOn组的故障转移期间，群集中的节点之间的群集应用程序及其资源将发生故障转移。群集应用程序的节点位置跟踪主副本及其底层节点，并根据需要在群集中移动。
WSFC 群集中的节点协同工作，共同提供如下所示功能： 分布式元数据和通知 群集中的每个节点上维护着 WSFC 服务和承载的应用程序元数据。...在发生故障转移时通知节点和承载的应用程序，以便其做出适当的响应。...发生故障转移时，WSFC 服务将实例的资源所有权转移到指定的故障转移节点。然后，SQL Server 实例在故障转移节点上重新启动，数据库恢复如常。...但是，为了防止 WSFC 群集中出现潜在的争用情况，不支持可用性组自动故障转移到驻留在 FCI 上的副本，也不支持从驻留在 FCI 上的副本自动故障转移到可用性组。...如果存在，则 SQL Server FCI 在两个或多个具有单个虚拟“实例网络名称”的可能的故障转移节点之一上处于活动状态。 “节点”为 WSFC 群集的成员。
流处理应用程序通常是有状态的，“记住”已处理事件的信息，并使用它来影响进一步的事件处理。在Flink中，记忆的信息（即状态）被本地存储在配置的状态后端中。...将RocksDB视为需要在群集上运行并由专门的管理员进行管理的分布式数据库是一个常见的误解。RocksDB是用于快速存储的可嵌入持久化的kv存储。它通过Java本机接口（JNI）与Flink进行交互。...下图显示了RocksDB在Flink集群节点中的适合位置。以下各节说明了详细信息。 ?...您可以在RocksDBStateBackend中存储的状态量仅受整个群集中可用磁盘空间量的限制。...对于其他RocksDBStateBackend配置，请查看Advanced RocksDB状态后端选项[34]上的Flink文档。
部署Flink应用程序时，Flink会根据应用程序配置的并行性自动识别所需的资源，并向资源管理器请求它们。如果发生故障，Flink会通过请求新资源来替换发生故障的容器。...由于许多流应用程序的设计目的是在最少的停机时间内连续运行，因此流处理器必须提供出色的故障恢复能力，以及在运行时监视和维护应用程序的工具。 Apache Flink将重点放在流处理的操作方面。...在这里，我们将说明Flink的故障恢复机制，并介绍其功能来管理和监督正在运行的应用程序 不间断运行应用程序24/7 机器和过程故障在分布式系统中无处不在。...集群迁移：使用保存点，可以将应用程序迁移（或克隆）到不同的集群。 Flink版本更新：可以使用保存点迁移应用程序以在新的Flink版本上运行。...将配置好的Flink发送到其他worker节点(node2,node3)上。
当用户部署应用程序时，副本可以部署在池中的不同Kubernetes群集上。在这方面，跨区域和群集实现了高可用性。 多集群高可用 KubeSphere允许用户跨集群部署应用程序。...更重要的是，还可以将应用程序配置为在特定群集上运行。此外，多集群功能与行业领先的应用程序管理平台OpenPitrix配合使用，使用户可以在整个生命周期（包括发行，删除和分发）中管理应用程序。...用户可以使用全局VIP或DNS将请求发送到相应的后端群集，从而在多个群集上部署工作负载。当群集发生故障或无法处理请求时，可以将VIP或DNS记录传输到运行状况群集。 多集群故障隔离 故障隔离。...通常，与大型群集相比，多个小型群集隔离故障要容易得多。如果出现断电，网络故障，资源不足或其他可能导致的问题，则可以将故障隔离在某个群集中，而不会扩展到其他群集。 业务隔离。...选择服务，进入服务选择服务访问，由于选择nodePort暴露服务，任意集群节点加nodePort即可访问应用，也可以考虑在node节点前加负载均衡 使用nodeport访问示例： 解绑集群
使用负载均衡的技术架构，能够有效避免后端服务出现单点故障，提升服务的稳定性。...通常将大量的并发请求分散至多个节点上分别处理，减少客户端的等待时间；也可以将单个重负载的运算分担到多个节点上做并行处理，最后进行汇总。...二、负载均衡的作用 2.1、请求分发 请求分发即按照一定的算法将大量的并发请求分散至多个节点的服务器上处理，减轻单台服务器的压力，减少请求响应时间以及提升系统并发量。...对于负载平衡的应用程序，当主机出现故障或者脱机时，会自动在仍然运行的计算机之间重新分发负载。当计算机意外出现故障或者脱机时，将断开与出现故障或脱机的服务器之间的活动连接。...任何一种情况下，都可以在准备好时将脱机计算机明确地重新加入群集，并重新共享群集负载，以便使群集中的其他计算机处理更少的流量。
相反，如果此服务器上的服务器，实例或相关和受监视的组件出现故障，Oracle RAC One Node数据库实例将故障转移到集群中的另一台服务器。...在这种情况下，即使部署在群集上的单实例数据库也需要删除。...为简单起见，以下示例将仅关注Oracle RAC One Node数据库A.在真实环境中，可能需要考虑在同一服务器上运行的其他数据库。...在此体系结构中，Oracle RAC One Node提供基于本地故障转移的高可用性，这是在一个系统上合并各种关键业务应用程序时所必需的。 ?...虽然基于VM的HA在Guest VM级别上工作得很好，这意味着如果检测到故障，它将在Guest VM上故障转移，它不会检测并更正guest虚拟机中应用程序（数据库）的故障。
通常情况下，这是自动处理的，但在此过程中，如果出现网络故障，可能仍然需要将节点的状态设置为Down，以便完成删除。...Worker Dial-in Example 让我们来看一个示例，该示例演示了名为backend的工作者如何检测并注册到名为frontend的新主节点。 示例应用程序提供了一个转换文本的服务。...注释：在已关闭的群集上注册OnMemberRemoved回调，该回调将立即在调用方线程上调用，否则稍后当当前成员状态更改为Removed时将调用该回调。...然而，在云环境中，例如 Amazon EC2，为了解决此类平台上有时出现的网络问题，其值可以增加到12。 下图说明了自上一次心跳以来，phi是如何随着时间的增加而增加的： ?...在 JMX 中，你可以： 查看属于集群的哪些成员 查看此节点的状态 查看每个成员的角色 将此节点连接到群集中的另一个节点 将群集中的任何节点标记为down 告诉群集中的任何节点离开 成员节点由格式为akka
故障转移：故障节点本身对集群的影响非常小，某节点出现问题时无需切换操作，因此不需要使用VIP，也不会中断服务。...在传输层上，Galera集群是一个对称的无向图，所有节点都通过TCP相互连接。默认情况下，TCP用于消息复制和群集成员资格服务，但也可以使用udp多播在LAN中进行复制。...由此可见，Galera本身的数据也不是严格同步的，很明显在每个节点上的验证是异步的，这也就是前面提到的“虚拟同步”。 最后，启动事务的节点可以通知客户端应用程序是否提交了事务。...集群中的一个节点出现故障不会影响其它节点继续正常工作，单节点故障不会丢失任何数据。失败节点的恢复是自动的。当失败节点重新联机时，它会自动与其它节点同步数据，之后才允许它重新回到集群中。...七、仲裁 除了单节点故障外，群集还可能由于网络故障而拆分为多个部分。每部分内的节点相互连接，但各部分之间的节点失去连接，这被称为网络分裂（network partitioning）。
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