1.cep适合做什么 CEP: Complex Event Processing缩写,复杂事件处理。...CEP是一种事件流上的模式匹配技术,与传统的先存储后查询数据的方式不同:CEP预先设置查询条件,然后让实时数据通过这些查询条件,引擎抓取符合条件的数据,这种查询是连续不断的,连续到达的事件与提前定义好的复杂模式进行匹配...CEP用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流,可以做到感知(实时事件的检测)、分析(聚合各类事件)、响应(更新预期); 2.flink cep基本概念与使用流程: Flink CEP内部是用NFA(...flink cep的使用,核心分为2个部分:定义事件模式,匹配结果处理; 1.模式pattern 模式可以理解为,事件流中,某个事件具有的某个特征,或者某种行为模式,或者处理事件的规则。...Flink CEP中将此缓存设计为SharedBuffer类,但是版本的设计有些不同。
问题导读 1.Flink CEP是什么? 2.Flink CEP可以做哪些事情? 3.Flink CEP和流式处理有什么区别? 4.Flink CEP实现方式有哪些?...CEP在Flink未产生以前,已经有CEP,并不是有了Flink才有CEP,我们这里重点是讲Flink CEP。CEP本身的含义是复杂事件处理。那么它为什么可以处理复杂事件,这就跟它的原理有关系了。...也就是我们按照下面线路来学习: 1.首先认识Flink CEP 2.Flink CEP原理机制 3.Flink CEP编程 通过上面三部分,我们来学习Flink CEP。...1.认识Flink CEP 1.Flink CEP是什么?...4.Flink CEP实现 Flink CEP通过什么实现?
主要的内容分为如下三个部分: 1.Flink CEP 概念以及使用场景。 2.如何使用 Flink CEP。 3.如何扩展 Flink CEP。...Flink CEP 概念以及使用场景 1.什么是 CEP CEP 的意思是复杂事件处理,例如:起床-->洗漱-->吃饭-->上班等一系列串联起来的事件流形成的模式称为 CEP。...Flink CEP 程序开发 本节将详细介绍 Flink CEP 的程序结构以及 API。 1.Flink CEP 程序结构 主要分为两部分:定义事件模式和匹配结果处理。...2.Flink CEP 构成 ?...Flink CEP 的扩展 本章主要介绍一些 Flink CEP 的扩展,讲述如何做到超时机制的精确管理,以及规则的动态加载与更新。
通过指定可疑用户行为的模式,CEP还可用于检测网络入侵。 Apache Flink具有真正的流处理特性以及低延迟和高吞吐量流处理功能,非常适合CEP工作负载。 栗子 案例是对数据中心进行监控告警。...使用Apache Flink实现 首先,我们定义传入监视事件流的消息。 每条监控消息都包含其原始机架ID。 温度事件还包含当前温度,功耗事件包含当前电压。...这将为我们提供一个DataStream inputEventStream,我们将其用作Flink的CEP运算符的输入。 但首先,我们必须定义事件模式以检测温度警告。...结论 在这篇博文中,我们已经看到使用Flink的CEP库推理事件流是多么容易。 使用数据中心监控和警报生成的示例,我们实施了一个简短的程序,当机架即将过热并可能发生故障时通知我们。...在未来,Flink社区将进一步扩展CEP库的功能和表现力。
Demo1 使用动态CEP处理数据使用动态CEP处理数据,分别传入事件流和配置流,配置动态生成Pattern并再DynamicOperator生成状态机等待事件进入,匹配默认return type为DynamicMatchData...[Event(2, start, 2.0)], middle=[SubEvent(6, middle, 6.0, 2.0)], end=[Event(8, end, 1.0)]})Demo2 使用动态CEP...[Event(1, start, 2.0)], middle=[SubEvent(1, middle, 1.0, 2.0)], end=[Event(1, end, 7.0)]})Demo3 使用动态CEP
一、什么是CEP? ...复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP) Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理(CEP)库 CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式,让我们有机会掌握数据中重要的部分... 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件 二、CEP的特点 目标:从有序的简单事件流中发现一些高阶特征 输入:一个或多个由简单事件构成的事件流... 处理:识别简单事件之间的内在联系,多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件 输出:满足规则的复杂事件 三、Pattern API 处理事件的规则,被叫做“模式”(Pattern) Flink...CEP 提供了 Pattern API,用于对输入流数据进行复杂事件规则定义,用来提取符合规则的事件序列 个体模式(Individual Patterns) 组成复杂规则的每一个单独的模式定义,
Apache Flink中基于DataSet Api提供了FlinkCEP的组件栈,专门应用于复杂事件处理方向。...Apache Flink另外也为机器学习方向提供了Flink ML和图计算方向的Gelly组件栈。今天主要来看一下Flink CEP。 ?...CEP常用场景 Flink CEP能够利用的场景较多,在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。CEP常用与网络攻击检测、风控模型、信用卡欺诈等。...例如常见的拖库行为产生的突发SQL扫描或网络带宽突增均能通过CEP来进行判定。 例如常见规则:当带宽突增、数据库资源用量突然变高时直接进行预警。...网络信贷 基于CEP构建的信用卡欺诈或当前的互联网贷款等。之前的贷款审批流程都是天级,当前的互联网贷款都是小时级甚至分钟级放款。而基于此基本都是通过CEP来实现用户的信用评分。
本文概述简介 FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理(CEP)库。 它允许你在×××的事件流中检测事件模式,让你有机会掌握数据中重要的事项。...本文描述了Flink CEP中可用的API调用。 首先介绍Pattern API,它允许你指定要在流中检测的模式,然后介绍如何检测匹配事件序列并对其进行操作。...然后,我们将介绍CEP库在处理事件时间延迟时所做的假设。 1.入门 首先是要在你的pom.xml文件中,引入CEP库。... org.apache.flink flink-cep_2.11 <version...为了保证跨watermark的记录按照事件时间顺序处理,Flink的CEP库假定watermark是正确的,并将时间戳小于上次可见watermark的时间视为滞后事件。滞后事件不会被进一步处理。
EventWithTime(user=2, name=middle, time=1002)], end=[EventWithTime(user=2, name=end, time=4003)]})2.Flink...动态CEP 窗口处理基于上方运行中的demo继续测试规则流输入规则1,version为3,更新规则1,within 5s这个时候,清空规则1的状态,包括watermark至为初始状态-9223372036854775808...], end=[EventWithTime(user=2, name=end, time=11003)]})2,end,150032,end,160032,end,17003END至此,基于事件时间的Flink...动态CEP测试已基本结束
然而,Flink提供了专门的CEP库。...(4)主要组件 Flink为CEP提供了专门的Flink CEP library,它包含如下组件:Event Stream、Pattern定义、Pattern检测和生成Alert。...Flink CEP提供了Pattern API用于对输入流数据进行复杂事件规则定义,用来提取符合规则的事件序列。...3 Flink CEP实战 为了使用Flink CEP,需要导入pom依赖。...) } } 4 总结 本章主要围绕scala语言来讲解Flink CEP库。其实,Flink CEP也有SQL的实现。
本篇基于Flink-Cep 来实现规则动态变更加载,同时参考了Flink中文社区刘博老师的分享,在这个分享里面是针对在处理流中每一个Key使用不同的规则,本篇的讲解将不区分key的规则。...不同的业务开发人员可能会有自己的规则管理、定时策略等,那么需要对外提供易用的API 实现步骤 用户API定义: InjectionPatternFunction 用于获取、定义用户的规则 package org.apache.flink.cep.functions...; import org.apache.flink.api.common.functions.Function; import org.apache.flink.cep.pattern.Pattern...正常情况的使用是: CEP.pattern(dataStream,pattern) 希望以同样的方式暴露: CEP.injectionPattern(dataStream,new YourInjectionPatternFunction...) 就需要在CEP-Lib里面进行改造: package org.apache.flink.cep //CEP 里面增加方法 public static PatternStream injectionPattern
By 大数据技术与架构 场景描述:Flink CEP 是 Flink 的复杂处理库。它允许用户快速检测无尽数据流中的复杂模式。不过 Flink CEP 仅可用于通过 DataStream API处理。...我们知道Flink 的每个模式包含多个状态,模式匹配的过程就是状态转换的过程,每个状态(state)可以理解成由Pattern构成,为了从当前的状态转换成下一个状态,用户可以在Pattern上指定条件,...本次分享来自哈啰出行的刘博,我们来看看Flink CEP在哈啰出行的应用。 关键词:Flink 复杂事件处理 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
本篇主要演练使用Flink-Cep+Groovy+Aviator 来实现一个物联网监控规则中的一个场景案例,后续将会介绍如何实现规则动态变更。...技术背景简介 Flink-Cep 是flink中的高级library,用于进行复杂事件处理,例如某一类事件连续出现三次就触发告警,可以类比Siddhi、Esper; Groovy 是一种动态脚本语言,可以让用户输入代码变成后台可执行代码...案例分析 物联网通常都是设备数据,比喻说设备的温度、耗电量等等,会有对设备的监控,例如求设备连续三个点的值大于10且三个点的求和值大于100,要求将这三个点发送到下游进行处理,首先看一下直接使用Flink-Cep...import cep.SumIterativeCondition import org.apache.flink.cep.scala.pattern.Pattern import org.apache.flink.cep.nfa.aftermatch.AfterMatchSkipStrategy...总结 本篇以一个简单的demo来介绍Flink-cep+Groovy+Aviator的实现流程,为后续介绍Flink-Cep如何实现动态规则变更打下基础,尽情期待。。。
FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理库。它提供了丰富的API,允许您在不停止的事件流中检测事件模式,并对复杂事件做相应处理。...特点: 复杂性:多个流join,窗口聚合,事件序列或patterns检测 低延迟:秒或毫秒级别,比如做信用卡盗刷检测,或攻击检测 高吞吐:每秒上万条消息 在这篇博客中,我们将通过一个案例来讲解flink...CEP的使用。...案例来源于官网博客:https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html 输入事件流由来自一组机架的温度和功率事件组成。.../flink-docs-release-1.7/dev/libs/cep.html [2] https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html
大数据知识脑图:https://github.com/whirlys/bigdata-mind-map
基于上一篇(3)Flink CEP SQL宽松近邻代码演示的延展,在上一篇中我们使用贪婪词量 +(至少匹配1行或多行),本篇将演示多种贪婪词量的效果:(1)使用贪婪词量 *(匹配0行或多行)public...tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); System.out.println("===============CEP_SQL...rowtime", "rowtime - INTERVAL '1' SECOND") .build()); tEnv.createTemporaryView("CEP_SQL..._10", table); String sql = "SELECT * " + "FROM CEP_SQL_10 " +...TableResult res = tEnv.executeSql(sql); res.print(); tEnv.dropTemporaryView("CEP_SQL
CEP 即Complex Event Processing - 复杂事件,Flink CEP 是在 Flink 中实现的复杂时间处理(CEP)库。...处理事件的规则,被叫做“模式”(Pattern),Flink CEP 提供了 Pattern API,用于对输入流数据进行复杂事件规则定义,用来提取符合规则的事件序列。...Flink CEP 应用场景 CEP 在互联网各个行业都有应用,例如金融、物流、电商、智能交通、物联网行业等行业: 实时监控:我们需要在大量的订单交易中发现那些虚假交易,在网站的访问日志中寻找那些使用脚本或者工具...Flink CEP 开发流程 DataSource 中的数据转换为 DataStream; 定义 Pattern,并将 DataStream 和 Pattern 组合转换为 PatternStream;...return value.getUserId(); } }); // 逻辑处理代码 env.execute("execute cep
(1)简介及应用场景:复杂事件处理(CEP)既是把不同的数据看做不同的事件,并且通过分析事件之间的关系建立起一套事件关系序列库。...Flink CEP能够利用的场景较多,在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。...比如图片在可编程方面,Flink同时推出了Flink SQL CEP,开发者可以通过较为属性的SQL语法快速构建各类CEP事件组合应用。...Flink CEP原理说明:图片(2)Flink CEP匹配模式介绍:在Flink CEP中匹配模式分为严格近邻模式和宽松近邻模式。...严格近邻模式的事件必须是紧密连接的,宽松近邻事件可以无需紧密连接,如下图:图片图片(3)Flink CEP SQL语法介绍:(3.1)Flink CEP SQL样例:String sql = "SELECT
FlinkCEP在运行时会将用户的逻辑转化成这样的一个NFA Graph (nfa对象) graph 中包含状态(Flink中State对象),以及连接状态的边(Flink中StateTransition...状态 ignore: 状态满足跳变条件以后又回到原来状态,状态保持不变 process: 这条边可以忽略也可以不忽略 后面源码分析的时候可以看到他们之间的区别 接着从源码来看一下如何用这个NFA图实现Flink...中的CEP复杂事件处理的 因为CEP在Flink中被设计成算子的一种而不是单独的计算引擎,所以直接找到CepOperator.java中 来看一下它的初始化Open() ?...一开始会获取一个共享的缓冲区主要是为了减小CEP重复数据存储的内存占用,这里不讲了因为CEP论文里面有,比较复杂 这里process()方法就是具体逻辑了,返回了一个map这个map包含了process...比如一个正则"abc"用于CEP匹配 当来了一条a数据,就匹配上CEP头了,会把b state加入queue中,接着来了一条b数据,又继续匹配上了,又把c state加入queue 直到来了一条c数据整个就匹配完成
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