在PROCESS_CONTINUOUSLY模式下，一旦检测到文件内容发生变化，Flink会将该文件全部内容加载到Flink系统中进行处理。...而在PROCESS_ONCE模式下，当文件内容发生变化时，只会将变化的数据读取至Flink中，在这种情况下数据只会被读取和处理一次 可继承RichSourceFunction实现自定义数据源 Transformation...] 自定义分区（Custom Partitioning）: [DataStream ->DataStream] DataSink模块 在流式计算框架 Flink 中，可以通过 Sink 进行存储操作。...Transformation模块进行实际逻辑处理，Flink提供了相关的算子来进行数据的处理。...参考 https://cloud.tencent.com/developer/article/1559885 http://www.justdojava.com/2019/11/21/flink_learn_datasink
为了表达我们复杂的计算逻辑，Flink使用DAG图来表达整个计算逻辑，DAG的每一个点都代表一个基本的逻辑计算单元（算子），数据会按照DAG图的边进行流动，从数据源出发， 流经算子，最后通过Sink节点将结果输出到外部系统...Function Function是Flink中我们所有自定义操作的接口（包括Flink自己实现的一些操作），该接口没有任何方法，只是用来声明实现该接口的类可以用做算子的处理逻辑。...从上面的使用可以看出，Flink DataStream AP整个的核心就是代表流数据的DataStream对象，我们整个逻辑运算都是围绕DataStream对象进行操作然后产生新的DataStream...对象，对于DataStream 单条记录我们可以进行filter、map等操作，或者基于window对多条记录进行操作，同时我们也可以将单条流（DataStream）进行拆分，也可以对多条流进行合并，如下图...： 在Flink中，最基础的流是DataStream，但是经过上面的操作以后可能会产生各种各样的流类型，目前Flink中的流的转换关系图如下： 在上面各式各样的流中，每个流都有自己独特的特点及操作，
一，DataSet and DataStream Flink有一个特殊的类DataSet和DataStream来表示程序中的数据。您可以将它们视为不可变的数据集合，可以包含重复的数据。...DataStream windowed = input .keyBy(/*define key here*/) .window(/*window specification*/); Flink...八，Supported Data Types Flink对DataSet或DataStream中的元素类型设置了一些限制。其原因是系统分析类型以确定有效的执行策略。...例如，DataStream 和DataStream 的实例对于jvm来说是相同的。 Flink在准备执行程序时（当调用程序的main 方法时）需要类型信息。...Flink Java API尝试以各种方式重建丢弃的类型信息，并将其明确存储在数据集和操作符中。您可以通过DataStream.getType（）检索类型。
Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象，同时也可以输出数据对象。因此，Flink 在内部需要能够处理这些对象。...为了能够更高效的做到这一点，Flink 需要详细了解应用程序处理的数据类型。Flink 使用类型信息的概念来表示数据类型，并为每种数据类型生成特定的序列化器、反序列化器以及比较器。...at org.apache.flink.api.dag.Transformation.getOutputType(Transformation.java:479) at org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream.addSink...(DataStream.java:1236) at org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream.print(DataStream.java...使用场景 4.1 Table 转 DataStream Table 转 DataStream 的时候，Table 并清楚 DataStream 的数据结构，因此需要给当前转换出来的 DataStream
序 本文主要研究一下flink DataStream的join操作 实例 stream.join(otherStream) .where() .equalTo(.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class JoinedStreams<T1,.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class Where.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/CoGroupedStreams.java @Public public class CoGroupedStreams
Hi~朋友，关注置顶防止错过消息 DataStream KeyedStream ConnectedStreams WindowedStream WindowAssigner Evictor Trigger...Time和WaterMark GitHub源码(https://github.com/echo9509/flink-learning) DataStream DataStream作为我们最基础的流处理类...，我们可以通过一些方法可以其转换为其他形式的流，其中上图中的SplitStream在Flink 1.13.1版本已经进行了移除，现在DataStream中的方法如下图： connect：将两个流进行合并...) cn.sh.flink.learning.daemon.KeyedStreamDaemon ConnectedStreams 通过DataStream的connect方法我们可以将两个流进行合并，合并后的流就是...，由于网络延迟或者其他原因，虽然EventTime是递增的，但是到达Flink的顺序却是不一定的，为了应对乱序问题我们引入了WaterMark。
序 本文主要研究一下flink DataStream的iterate操作 flink-streaming-16-638.jpg 实例 IterativeStream iteration...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /...提供了两个iterate方法，它们创建并返回IterativeStream，无参的iterate方法其maxWaitTimeMillis为0 IterativeStream flink-streaming-java.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/IterativeStream.java @PublicEvolving public class IterativeStream
序 本文主要研究一下flink DataStream的connect操作 apache-flink-training-datastream-api-basics-34-638 (1).jpg DataStream.connect...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { ...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/ConnectedStreams.java @Public public class ConnectedStreams
Flink DataStream API 为我们提供了3个算子来实现双流 join，分别是： join coGroup intervalJoin 下面我们分别详细看一下这3个算子是如何实现双流 Join...下面我们一起看一下如何实现上图所示的滑动窗口 Join： DataStream result = orangeStream.join(greenStream) .where...Interval Join Flink 中基于 DataStream 的 Join，只能实现在同一个窗口的两个数据流进行 Join，但是在实际中常常会存在数据乱序或者延时的情况，导致两个流的数据进度不一致...Flink 基于 KeyedStream 提供的 Interval Join 机制可以对两个 keyedStream 进行 Join, 按照相同的 key 在一个相对数据时间的时间段内进行 Join。...-03-23 12:09:04 c,5,2021-03-23 12:09:05 c,7,2021-03-23 12:09:07 Join 效果如下所示： image.png 参考: Joining Flink
序 本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作 实例 dataStream.coGroup(otherStream) .where(0).equalTo(...的window coGroup操作的基本用法 DataStream.coGroup flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {...Transformations 聊聊flink DataStream的join操作 Apache Flink using coGroup to achieve left-outer join
序 本文主要研究一下flink DataStream的connect操作 DataStream.connect flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {...public ConnectedStreams connect(DataStream dataStream) { return new ConnectedStreams...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/ConnectedStreams.java @Public public class ConnectedStreams
序 本文主要研究一下flink DataStream的split操作 实例 SplitStream split = someDataStream.split(new OutputSelector...split为两个dataStream，一个outputName为even，另一个outputName为odd DataStream.split flink-streaming-java_2.11-1.7.0.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/SplitStream.java @PublicEvolving public class SplitStream<...，可以用来根据outputNames选择split出来的dataStream；select方法创建了SelectTransformation StreamGraphGenerator flink-streaming-java
序 本文主要研究一下flink DataStream的split操作 apache-flink-api-runtime-and-project-roadmap-18-638.jpg 实例 SplitStream...split为两个dataStream，一个outputName为even，另一个outputName为odd DataStream.split flink-streaming-java_2.11-1.7.0.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { .../org/apache/flink/streaming/api/datastream/SplitStream.java @PublicEvolving public class SplitStream<...方法，可以用来根据outputNames选择split出来的dataStream；select方法创建了SelectTransformation StreamGraphGenerator flink-streaming-java
1 概述 Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。 最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...4.1 filter DataStream→DataStream 计算每个数据元的布尔函数，并保存函数返回true的数据元。...Flink捆绑了其他系统（如Apache Kafka）的连接器，这些系统实现为接收器函数。 请注意，write*()方法DataStream主要用于调试目的。...参考 DataStream API
序 本文主要研究一下flink DataStream的join操作 flink-forward-berlin-2017-dongwon-kim-predictive-maintenance-with-apache-flink.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class JoinedStreams<T1,.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/JoinedStreams.java @Public public class Where.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/CoGroupedStreams.java @Public public class CoGroupedStreams
Row，必须重载实现getResultType方法 DataStream=>Table import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo...; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.types.Row...DataStream ds02 = tabEnv.toAppendStream(tb01, rowTypeInfo);
序 本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作 apache-flink-training-dataset-api-advanced-26-638.jpg 实例.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { .../org/apache/flink/streaming/api/datastream/CoGroupedStreams.java @Public public class CoGroupedStreams.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { ...Transformations 聊聊flink DataStream的join操作 Apache Flink using coGroup to achieve left-outer join
《快速入门Flink (5) ——DataSet必知必会的16种Transformation操作(超详细!建议收藏!)》。 码字不易，先赞后看!!! ?...import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.scala....代码示例 import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction import org.apache.flink.streaming.api.scala...{ConnectedStreams, DataStream, StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.api.scala._ /* *...分成两个或者多个 DataStream。
Flink中的DataStream程序是对数据流进行转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。...该代码可以直接粘贴复制到你自己的工程，只需要导入Flink的相关依赖，具体工程构建方法，请参考。...六，DataSinks Data sinks 从DataStream中获取数据，并将它们写入文件，Socket，外部存储，或者打印出来。Flink也是提供了一下输出的格式。...Flink提供了通过支持IDE内的本地调试，输入测试数据和收集结果数据来显著简化数据分析程序开发过程的功能。本节给出一些提示如何缓解Flink程序的开发。...3，Iterator Data Sink Flink还提供了一个接收器来收集DataStream的测试和调试结果。
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.table.api.Schema...import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.table.api.DataTypes...import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream...import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.table.api.DataTypes...import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.table.api.Schema
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