SQL是开发人员与数据分析师必备的技能，Flink也提供了Sql方式编写任务，能够很大程度降低开发运维成本，这篇是flink join的终极篇SQL Join, 首先介绍sql join使用方式、然后介绍...支持多种类型join 以Flink intervalJoin 使用与原理分析 中订单流与地址流为例，sql实现： select o.userId,a.addrId from orders o left...那我们的目标就是能够设置状态ttl,在到达过期时间能够被自动清除，在DataStream API 可以通过StateTtlConfig 来设置状态的ttl, 但是sql方式就无法通过这种方式设置，好在flink...另外还有两点需注意： Idle State Retention Time 不是全局有效，需要在每一个使用sqlUpdate/sqlQuery中单独设置 数据定时清理同样是依赖flink 定时机制，会将定时数据存储在内存状态中...，会对内存造成比较大的压力，可以选择rocksDB 来代替内存作为stateBackend 三、源码分析 Flink SQL 中使用了apache calcite来完成sql解析、验证、逻辑计划/物理计划生成以及优化工作
为了保障左右两边流中需要Join的数据出现在相同节点，Flink SQL会利用Join中的on的关联条件进行分区，把相同关联条件 的数据分发到同一个分区里面。...orderTime - INTERVAL '1' HOUR AND orderTime + INTERVAL '1' HOUR总结Flink的流关联当前只能支持两条流的关联Flink同时支持基于EventTime...Flink SQL 的维表 JOIN 语法引入了 Temporal Table 的标准语法，用于声明流数据关联的是维表哪个时刻的快照。...需要注意是，目前原生 Flink SQL 的维表 JOIN 仅支持事实表对当前时刻维表快照的关联（处理时间语义），而不支持事实 表 rowtime 所对应的维表快照的关联（事件时间语义）。...语法说明Flink SQL 中使用语法for SYSTEM_TIME as of PROC_TIME()来标识维表JOIN。仅支持INNER JOIN和LEFT JOIN。
往期看点： 【Flink】第五篇：checkpoint【1】 【Flink】第五篇：checkpoint【2】 【Flink】第六篇：记一次Flink状态（State Size）增大不收敛，最终引起OOM...问题排查 【Flink】第八篇：Flink 内存管理 【Flink】第九篇：Flink SQL 性能优化实战 【Flink】第十篇：join 之 regular join 上一篇 【Flink】第十篇：...join 之 regular join 验证了Flink SQL中的regular join的一些设计逻辑。...Flink Regular Join是最为基础的、没有缓存剔除策略的Join，两个表的输入和更新都会对全局可见，会影响之后所有的Join 结果。...输出流保留时间属性 interval join 其实就是一种开窗的 regular join，他由flink自身维护状态缓存Row无限增大的问题。
序 本文主要研究一下flink DataStream的join操作 flink-forward-berlin-2017-dongwon-kim-predictive-maintenance-with-apache-flink...方法，用于执行join操作，它返回的是JoinedStreams JoinedStreams flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!...join的语义，如果需要outer join，可以使用CoGroupFunction FlatJoinFunction flink-core-1.7.0-sources.jar!...操作，默认是inner join的语义，如果需要outer join，可以使用CoGroupFunction；与JoinFunction的join方法不同，FlatJoinFunction的join方法多了...，其参数使用的是Iterable，而JoinFunction与FlatJoinFunction的join参数使用的是单个对象类型 WrappingFunction flink-java-1.7.0-sources.jar
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。 默认情况下，连接顺序未优化。 表按照在 FROM 子句中指定的顺序连接。...Flink 支持 LEFT、RIGHT 和 FULL 外连接。 目前，仅支持等值连接，即，与至少一个具有等式谓词的合取条件连接。 不支持任意交叉或 theta 连接。...由于时间属性是准单调递增的，因此 Flink 可以从其状态中移除旧值而不影响结果的正确性。 基于时间的JOIN 基于事件时间的JOIN 基于时间的JOIN允许对版本化表进行连接。...Flink 使用 SQL:2011 标准的 FOR SYSTEM_TIME AS OF 的 SQL 语法来执行这个操作。...这种连接的强大之处在于，当无法将表具体化为 Flink 中的动态表时，它允许 Flink 直接针对外部系统工作。 以下处理时时态表联接示例显示了应与表 LatestRates 联接的仅追加表订单。
问题排查 【Flink】第八篇：Flink 内存管理 【Flink】第九篇：Flink SQL 性能优化实战 从本篇开启一个关于 Flink SQL 中 join 的小专题。...每篇会讨论一种Flink SQL的join方式，其实已经在之前写过两篇用upsert-kafka做temporal join的文章，但是限于当时对于Flink SQL、CDC、撤回语义等的认知水平有限，...Flink SQL 中的 Join Flink SQL中的join的真正挑战在于以数据流的形式实现标准SQL中的join语义。...那我们是否应该在regular join中的flink table中定义水位线呢？...regular join的flink逻辑设计猜想 Flink SQL regular join 的流处理底层逻辑： 两侧流顺序进入flink 的 join计算单元，在状态state中维护最新进入的主键下的
序 本文主要研究一下flink DataStream的join操作 实例 stream.join(otherStream) .where() .equalTo(...方法，用于执行join操作，它返回的是JoinedStreams JoinedStreams flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!...join的语义，如果需要outer join，可以使用CoGroupFunction FlatJoinFunction flink-core-1.7.0-sources.jar!...，其参数使用的是Iterable，而JoinFunction与FlatJoinFunction的join参数使用的是单个对象类型 WrappingFunction flink-java-1.7.0-sources.jar...方法多传递了out参数 doc Joining Flink 原理与实现：数据流上的类型和操作 Flink流计算编程--在双流中体会joinedStream与coGroupedStream
Flink DataStream API 为我们提供了3个算子来实现双流 join，分别是： join coGroup intervalJoin 下面我们分别详细看一下这3个算子是如何实现双流 Join...Join Join 算子提供的语义为 “Window join”，即按照指定字段和（滚动/滑动/会话）窗口进行内连接(InnerJoin)。...Interval Join Flink 中基于 DataStream 的 Join，只能实现在同一个窗口的两个数据流进行 Join，但是在实际中常常会存在数据乱序或者延时的情况，导致两个流的数据进度不一致...Flink 基于 KeyedStream 提供的 Interval Join 机制可以对两个 keyedStream 进行 Join, 按照相同的 key 在一个相对数据时间的时间段内进行 Join。...效果如下所示： image.png 参考: Joining Flink核心技术与实战
段子+干货二维码.png 什么是JOIN 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我对JOIN算子有过简单的介绍，这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象。...Apache Flink双流JOIN CROSS INNER OUTER SELF ON WHERE Apache Flink N Y Y Y 必选 可选 Apache Flink目前支持INNER...在语义上面Apache Flink严格遵守标准SQL的语义，与上面演示的语义一致。下面我重点介绍Apache Flink中JOIN的实现原理。...双流JOIN与传统数据库表JOIN的区别 传统数据库表的JOIN是两张静态表的数据联接，在流上面是 动态表(关于流与动态表的关系请查阅 《Apache Flink 漫谈系列 - 流表对偶(duality...Apache Flink上面的双流JOIN的实现原理和State数据结构设计，最后向大家介绍两个双流JOIN的使用优化。
相关推荐： 【Flink】第十篇：join 之 regular join 【Flink】第十一篇：join 之 interval join 继以上 Flink Join 两篇文章之后探讨最后一类Flink...的Join：temporal join。...注意：Sort-Merge Join 和 Hash Join 只适用于 Equi-Join ( Join 条件均使用等于作为比较算子)。 Flink SQL 流批一体的核心是：流表二象性。...笔者已经傻傻分不清） temporal join Flink Join 主要包含： Event Time Temporal Join Processing Time Temporal Join 语法（...左流元素才会触发join的作用，join的结果只会看到从左流探针侧触发的join。
本文介绍在满足原有需求、实现原有逻辑的场景下，在 Flink 中使用 union 代替 cogroup(或者join) ，简化任务逻辑，提升任务性能的方法，阅读时长大概 7 分钟，话不多说，直接进入正文...sql boy 们自然就想到了 join 操作将五类消费行为日志合并，可是实时 join(cogroup) 真的那么完美咩~，下文细谈。...实现方案 方案1：「本小节 cogroup 方案」直接消费原始日志数据，对五类不同的视频消费行为日志使用 cogroup 或者 join 进行窗口聚合计算 方案2：对五类不同的视频消费行为日志分别单独聚合计算出分钟粒度指标数据...上述实现可能会存在的问题点 「从 flink 消费到 play 数据源的一条数据到最终产出这条数据被聚合后的数据，整个过程的数据延迟 > 3 分钟...」...env.execute(); } } 可以发现，无论上游数据源怎样进行变化，上述 union 方案中始终可以保持只有一个窗口算子处理和计算数据，则可以解决之前列举的数据延迟以及 flink
本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子，以及JOIN算子在Apache Flink中的底层实现原理和在实际使用中的优化！...什么是JOIN 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我对JOIN算子有过简单的介绍，这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象。...Apache Flink双流JOIN CROSS INNER OUTER SELF ON WHERE Apache Flink N Y Y Y 必选 可选 Apache Flink目前支持...在语义上面Apache Flink严格遵守标准SQL的语义，与上面演示的语义一致。下面我重点介绍Apache Flink中JOIN的实现原理。...Flink上面的双流JOIN的实现原理和State数据结构设计，最后向大家介绍两个双流JOIN的使用优化。
本篇会先介绍传统数据库对LATERAL JOIN的支持，然后介绍Apache Flink目前对LATERAL JOIN的支持情况。...解决 如果大家查阅了《Apache Flink 漫谈系列 - JOIN算子》，我想看到这样的查询需求会想到INNER JOIN来解决，SQL如下： SELECT c.customerid, c.city...Flink 截止到Flink-1.6.2，Apache Flink 中有两种场景使用LATERAL，如下： UDTF(TVF) - User-defined Table Funciton Temporal...并向大家介绍了SQL Server中对LATERAL的支持方式，详细分析了JOIN LATERAL和INNER JOIN的区别与联系，最后切入到Apache Flink中，以UDTF示例说明了Apache...Flink中对JOIN LATERAL的支持，后续篇章会介绍Apache Flink中另一种使用LATERAL的场景，就是Temporal JION，Temporal JION也是一种新的JOIN类型
Flink消费Kafka写入Mysql 段子+干货.png 本篇介绍一个特殊的JOIN，那就是JOIN LATERAL。...如下图所示： 本篇会先介绍传统数据库对LATERAL JOIN的支持，然后介绍Apache Flink目前对LATERAL JOIN的支持情况。...解决 如果大家查阅了《Apache Flink 漫谈系列 - JOIN算子》，我想看到这样的查询需求会想到INNER JOIN来解决，SQL如下： SELECT c.customerid, c.city...并向大家介绍了SQL Server中对LATERAL的支持方式，详细分析了JOIN LATERAL和INNER JOIN的区别与联系，最后切入到Apache Flink中，以UDTF示例说明了Apache...Flink中对JOIN LATERAL的支持，后续篇章会介绍Apache Flink中另一种使用LATERAL的场景，就是Temporal JION，Temporal JION也是一种新的JOIN类型
我们会写如下的代码 DataStreamSource> addSource = env.addSource(new WordSource()); addSource.join...Long, Long>, Tuple2, Tuple2>() { @Override public Tuple2 join...===="); 点进去可以得到 join 的入口方法 //join 的入口方法 otherStream 为 stream2,生成 joinedStream public JoinedStreams... join(DataStream otherStream) { return new JoinedStreams(this, otherStream); } 然后 //对...方法 out.collect(wrappedFunction.join(val1, val2)); } } }
Flink SQL 的维表 JOIN 语法引入了 Temporal Table 的标准语法，用于声明流数据关联的是维表哪个时刻的快照。...语法说明 Flink SQL 中使用 for SYSTEM_TIME as of PROC_TIME() 的语法来标识维表 JOIN，仅支持 INNER JOIN 与 LEFT JOIN。...Flink SQL 维表 JOIN 的优化 维表 JOIN 的常见问题 维表 Join 的默认策略是实时、同步查询维表，每条流数据到来时，在 Flink 算子中直接访问维表数据源来进行关联。...同步请求和异步请求外部维表，对比图如下： 基于 Flink Async I/O 和异步客户端，我们可以实现维表 JOIN 的异步化，极大地提高维表 JOIN 的吞吐率。...总结 本文简述了 Flink SQL 维表 JOIN 的用法与原理，分析了维表 JOIN 遇到的主要问题，并提供了多种维表 JOIN 的优化思路与具体实现方案。
How to Join Two Data Streams--Piotr Nowojski(Ververica) Joins are one of the most common operations in...Streaming environment with continuously running queries.During this talk we will first look into why Join...With Temporal Joins Flink provide an interesting and ANSI SQL complaint alternative way how to join two...在Flink 1.7之前，SQL中的数据浓缩通常不可能使用窗口连接来表示，或者在使用常规连接时效率非常低。...通过使用时态连接，Flink提供了一种有趣的和ANSI SQL投诉的替代方法，即如何连接两个数据流。
在编写基于Flink的ETL程序时，我们经常需要用维度数据丰富我们接入的流式数据，如通过商品ID获得商品名称、通过商品分类ID获得分类名称等等。...而维度表基本都位于外部存储，换句话说，就是要解决一个无界的流式表与一个有界的码表或半静态表做join操作的问题。...一般情况下的首选方案是Flink内置的异步I/O机制，必要时还得配合使用高效的缓存（如Guava提供的LoadingCache）减少对外部数据源的请求压力。..."; } 这段代码的思路很直接：用一个RichMapFunction封装整个join过程，用一个单线程的调度线程池每隔10分钟请求MySQL，拉取想要的维度表数据存入HashMap，再根据日志中的
flink join,Flink是下一代大数据计算平台，可处理流计算和批量计算。《Flink-1.9流计算开发：十五、join函数》cosmozhu写的本系列文章的第十五篇。...通过简单的DEMO来演示join函数执行的效果 。 需求 当前有一个订单流（每秒1个订单），一个人民币-美元汇率流（每10秒发布一个新汇率）。实时计算一个汇率窗口期（10秒）内，订单的外汇金额。...的join和传统数据库的join有相似之处。...相关文章 Flink-1.9流计算开发：十六、intervalJoin函数 Flink-1.9流计算开发：十四、union函数 Flink-1.9流计算开发：十三、min、minBy、max、maxBy...函数 Flink-1.9流计算开发：十二、apply函数 Flink-1.9流计算开发：十一、count-window-Sliding窗口函数
Flink 1.9 版本在 8.22 号也终于发布了。...本文主要介绍学习 Flink SQL 维表 Join，维表 Join 对于SQL 任务来说，一般是一个很正常的功能，本文给出代码层面的实现，和大家分享用户如何自定义 Flink 维表。...1 什么是维表 维表作为 SQL 任务中一种常见表的类型，其本质就是关联表数据的额外数据属性，通常在 Join 语句中进行使用。...paramas 的值为用户输入元素的值，比如在 Join 的时候，使用 A.id = B.id and A.name = b.name, B 是维表，A 是用户数据表，paramas 则代表 A.id,...Flink 1.9 版本在Flink SQL方面的开源出很多功能，用户可以自己选择具体 Planner进行使用，社区的Planner、Blink的 Planner。希望 Flink 在未来越来越好。
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