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流计算 Oceanus

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流计算 Oceanus 是基于Flink构建的云上全托管的实时计算服务。您无须关注基础设施运维,通过云端一站式开发环境,轻松构建点击流分析、电商精准推荐、金融风控、物联网 IoT 等应用。
  • Flink on Yarn K8s 原理剖析及实践

    本文根据 Apache Flink 进阶篇系列直播课程整理而成,由阿里巴巴技术专家周凯波(宝牛)分享,主要介绍 Flink on Yarn K8s 的原理及应用实践,文章将从 Flink 架构、FlinkFlink on Kubernetes–实践接下来就讲一下 Flink on Kubernetes 的实践篇,即 K8s 上是怎么运行任务的。Flink on YarnKubernetes 问题解答 Q: Flink 在 K8s 上可以通过 Operator 方式提交任务吗?Q: Flink on K8s 在任务启动时需要指定 TaskManager 的个数,有和 Yarn 一样的动态资源申请方式吗?Flink on K8s 目前的实现在任务启动前就需要确定好 TaskManager 的个数,这样容易造成 TM 指定太少,任务无法启动,或者指定的太多,造成资源浪费。
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  • Flink Session Cluster on K8S

    实验过程中,应该注意你的 K8S 的版本等信息。?2 Flink session cluster on KubernetesFlink session cluster 是作为 K8S 的 Deployment,Flink 的作业会被提交到 sessionFlink session cluster 会包含以下组件:JobManager 以 Deployment 的方式运行在 K8S 集群TaskManagers 也是以 Deployment 的方式运行在K8S 集群JobManager 的 REST 和 UI 端口通过 Service 部署在 K8S 集群2.1 Deploy Flink session cluster on Kubernetes请按照官网的部署成功后,通过以下方法来查看 Flink UI。?访问 Flink UI 的地址。
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  • Flink job cluster on Kubernetes

    3 Deploy Flink job cluster on Kubernetes官方提供了 Service 和 Job 的模板用于在 K8S 集群上运行 Flink 任务。alias envsubst=usrlocalCellargettext0.19.8.1binenvsubst开始在 K8S 中部署 Flink 的组件。上图可以看到 Job Cluster 作为 K8S Job 的资源类型,已经运行结束了。4 Summary在 K8S 上运行 Flink,目前看来还没有 Spark on K8S 这么成熟,原因是 K8S 并没有作为原生的 Flink 资源调度器(Spark 已经开发了),当然了,我看社区也有人提PR 了,但是社区似乎还没有十分迫切要把 Flink 和 K8S 结合起来,所以进度上,稍微比 Spark on K8S 要慢一些。
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  • flink系列(3)-基于k8s的环境搭建

    前面写了一些flink的基础组件,但是还没有说过flink的环境搭建,现在我们来说下基本的环境搭建 1.测试环境对外暴露Flink UI 由于测试环境使用Flannel进行网络通信,在K8S集群外部无法访问到Flink UI的IP和端口,因此需要通过NodePort方式将内部IP映射出来。配置如下:# only for test k8s cluster# use service to expose flink jobmanager 0s web portapiVersion: v1kind=flink-cluster-1 根据Service的信息;可以通过任何一个k8s node的ip地址加PORT来访问Flink UI这里主要说一下,在搭建的过程中遇到了一个和权限相关的问题 错误日志如下修改方式: 1.adduser flink 添加相应的用户 2.chown -R flink:flink homexxxxlogs
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  • 持续集成

    构建节点与节点池,常见问题,增量检查,Markdown 代码规范,Markdown 代码块编程语言清单,PHP 代码规范,Java 代码规范,自动部署到云存储,自动部署到 Linux 服务器,自动部署到 K8sJenkinsfile 语法相关,构建执行相关问题,分组管理,上传 API 文档,置底执行,使用 SSH 登录远端服务器,保存 Dockerfile 镜像,定时同步开源代码仓库,自动化测试,云存储,Linux 服务器,K8s构建节点与节点池,常见问题,增量检查,Markdown 代码规范,Markdown 代码块编程语言清单,PHP 代码规范,Java 代码规范,自动部署到云存储,自动部署到 Linux 服务器,自动部署到 K8s语法相关,构建执行相关问题,分组管理,上传 API 文档,置底执行,使用 SSH 登录远端服务器,保存 Dockerfile 镜像,定时同步开源代码仓库,自动化测试,自动化部署,云存储,Linux 服务器,K8s
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  • 流计算 Oceanus

    时间窗口函数,比较函数,类型转换函数,算术函数,聚合函数,逻辑和位运算函数,概览,命名规则,保留字,数据类型,术语表,流计算服务委托授权,CAM 访问管理,开发指南概述,CREATE FUNCTION,Flink配置项,查询语句,INSERT 语句,上下游数据一览,查看集群信息,作业信息,开发 SQL 作业,查看作业日志信息,作业操作,查看作业 Flink UI,配置作业监控告警,查看作业监控信息,程序包管理聚合函数,逻辑和位运算函数,概览,标识符与保留字,命名规则,保留字,数据类型,术语和数据类型,术语表,流计算服务委托授权,操作指南,权限管理,CAM 访问管理,开发指南概述,CREATE FUNCTION,Flink配置项,DML 数据操作语句,查询语句,INSERT 语句,上下游开发指南,上下游数据一览,查看集群信息,作业管理,作业信息,开发 SQL 作业,查看作业日志信息,作业操作,查看作业 Flink UI
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  • Prometheus 监控服务

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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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  • 使用 Kubernetes 部署 Flink 应用

    会话集群和独立部署一个 Flink 集群类似,只是底层资源换成了 K8s 容器,而非直接运行在操作系统上。该集群可以提交多个脚本,因此适合运行那些短时脚本和即席查询。文本将以脚本集群为例,演示如何在 K8s 上运行 Flink 实时处理程序,主要步骤如下:编译并打包 Flink 脚本 Jar 文件;构建 Docker 容器镜像,添加 Flink 运行时库和上述 JarKubernetes 实验环境如果手边没有 K8s 实验环境,我们可以用 Minikube 快速搭建一个,以 MacOS 系统为例:安装 VirtualBox,Minikube 将在虚拟机中启动 K8s不过我们会在 K8s 配置中覆盖此项。因此,Job 更适合用来部署 Flink 应用,当我们手工关闭一个 Flink 脚本时,K8s 就不会错误地重新启动它。
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  • 如何使用 Kubernetes 部署 Flink 应用

    会话集群和独立部署一个 Flink 集群类似,只是底层资源换成了 K8s 容器,而非直接运行在操作系统上。该集群可以提交多个脚本,因此适合运行那些短时脚本和即席查询。文本将以脚本集群为例,演示如何在 K8s 上运行 Flink 实时处理程序,主要步骤如下:编译并打包 Flink 脚本 Jar 文件;构建 Docker 容器镜像,添加 Flink 运行时库和上述 JarKubernetes 实验环境如果手边没有 K8s 实验环境,我们可以用 Minikube 快速搭建一个,以 MacOS 系统为例:安装 VirtualBox,Minikube 将在虚拟机中启动 K8s不过我们会在 K8s 配置中覆盖此项。因此,Job 更适合用来部署 Flink 应用,当我们手工关闭一个 Flink 脚本时,K8s 就不会错误地重新启动它。
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  • 消息队列 CKafka

    步骤1:购买云上实例,步骤2:迁移 Topic 上云,方案3:使用 Mirrormaker 迁移,查看高级运维特性(专业版),批量连续命名或指定模式串命名,产品规格,告警配置建议,跨地域容灾,联系我们,Flink步骤1:购买云上实例,步骤2:迁移 Topic 上云,方案3:使用 Mirrormaker 迁移,查看高级运维特性(专业版),批量连续命名或指定模式串命名,产品规格,告警配置建议,跨地域容灾,联系我们,Flink
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  • Flink 集群任务容器化

    - Image name to use for the deployment (default: flink-job:latest)# * FLINK_JOB - Name of the Flink默认构建的镜像叫做 flink-job:latest。.FLINK_JOB=org.apache.flink.examples.java.wordcount.WordCount docker-compose up?运行中的日志。?如果速度快,可以看到 Flink UI。?4 Summary根据官方提供的工具,现在就已经可以将 Flink Job 以 Docker 的方式运行起来了,这是给后面将 Flink Job 运行在 K8S 上的基础。
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  • 日志服务

    LogListener,CLS 权限总览,获取投递 SCF 信息,创建投递 SCF 任务,修改投递 SCF 任务,删除投递 SCF 任务,删除投递配置,修改投递任务,创建投递任务,获取投递配置,自建 K8s(SCF),获取投递 SCF 信息,创建投递 SCF 任务,修改投递 SCF 任务,删除投递 SCF 任务,投递任务管理(Ckafka),删除投递配置,修改投递任务,创建投递任务,获取投递配置,自建 K8s
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  • Flink Forward 2019--k8s相关(3)--Branch Metrics公司flink on k8s

    Scaling a real-time streaming warehouse with Apache Flink, Parquet and Kubernetes--Aditi Verma (BranchWe use Apache Flink for processing, transforming and aggregating events, and parquet as the data storageThis talk covers our challenges with scaling our warehouse, namely: How did we scale our Flink-Parquetjobs with no disruption from Mesos to KubernetesOur challenges and learnings along the way 、使用Apache Flink本次讨论涵盖了我们在扩展仓库方面面临的挑战,即:我们如何扩大我们的Flink镶木地板仓库来处理3倍的流量增长?我们如何确保事件的一次性、基于事件时间的容错处理?
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  • Flink 1.10 正式发布!——与Blink集成完成,集成Hive,K8S

    Apache Flink社区宣布Flink 1.10.0正式发布!本次Release版本修复1.2K个问题,对Flink作业的整体性能和稳定性做了重大改进,同时增加了对K8S,Python的支持。内存模型和配置做了重大改进,这个更改使FLink更适合于各种部署环境:K8S,Yarn,Mesos。在Flink1.10中推出了Active Kubernetes集成Flink的ResourceManager(K8sResMngr)与Kubernetes进行本地通信以按需分配新的Pod,类似于Flink_2.11 1.10.0 provided org.apache.flink flink-table-api-java-bridge_2.11 1.10.0 provided org.apache.hive用户还可以pip使用以下方法轻松安装PyFlink :pip install apache-flink五、其他重要变化Flink现在可以编译并在Java 11上运行。
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  • Flink 接入

    操作场景在使用 Flink 过程中需要对 Flink 任务运行状态进行监控,以便了解 Flink 任务是否正常运行,排查 Flink 故障等。前提条件购买的腾讯云弹性 MapReduce(以下简称 EMR)产品包含 Flink 组件,并在实例上跑 Flink 任务。我们也向 flink 官方提交了支持认证的 PR。 为防止类冲突,如果已经使用 Flink 官方插件,需要先执行以下命令删除官方插件。查看监控在对应 Prometheus 实例 >【集成中心】中找到 Flink 监控,安装对应的 Grafana Dashboard 即可开启 Flink 监控大盘。单击右上角的【Flink 集群】,查看 Flink 集群监控。单击表格中的【Task 名列值】,查看 Task 监控详情。
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  • Flink 接入 CKafka

    Flink 简介Apache Flink 是一个可以处理流数据的实时处理框架,用于在无界和有界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。Apache Flink 擅长处理无界和有界数据集。;dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink<groupId> <artifactId>flink-streaming-java通过 VPC 方式消费 通过公网域名方式消费 import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer
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  • Flink 配置项

    SET 配置项 = '参数值'; 示例配置 SQL 作业状态保留时间针对 GROUP BY 和 JOIN 等大状态的语句,Flink 提供了 Idle State Retention例如,下面的语句指定了状态的最短保留时间是5小时,最长保留时间是6小时,Flink 会在这两个时间点之间自行选择状态的清理时机。注意: 状态的最短保留时间和最长保留时间之间的差值必须大于5分钟,否则 Flink 会报错并忽略该设置。时间单位的写法遵循 Flink 配置的规范,例如可以写10min、也可以写3h、3hour、7day、7d等。数值和单位之间的空格为可选项。SET CHECKPOINT_TIMEOUT = '300 s'; 注意: Flink 配置项(高级参数)execution.checkpointing.timeout 对 SQL
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  • 查看作业 Flink UI

    处于运行中状态的作业可以查看该作业的 Flink UI(即 Flink 原生的 Dashboard),作业的 Flink UI 有两个入口: 登录 流计算 Oceanus 控制台,选择【作业管理】>【操作】>【Flink UI】。登录 流计算 Oceanus 控制台,选择需要查看 Flink UI 的作业,单击【作业名称ID】进入作业详情页,在【监控告警】页的右上角单击【Flink UI】。单击【Flink UI】后会打开新的标签页,输入用户名密码后方可成功进入页面。用户名默认为 admin,密码为创建集群时设置,若忘记密码可在集群管理中重置密码。
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