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流计算 Oceanus

流计算 Oceanus

流计算 Oceanus 是基于Flink构建的云上全托管的实时计算服务。您无须关注基础设施运维,通过云端一站式开发环境,轻松构建点击流分析、电商精准推荐、金融风控、物联网 IoT 等应用。
  • 如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

    导读:本文重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划,主要内容包括:Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展;Apache Flink PythonFlink 为什么选择支持 PythonApache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎,在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。具体的操作步骤可以查看Flink中文社区视频Apache Flink Python API 现状及规划。03 Flink Python API 核心算子介绍及应用 1. Python Table API 算子?最后,跟大家分享一下 Java UDF在 Flink 1.9 版本中的应用, 虽然在1.9中不支持 Python 的 UDF ,但 Flink 为大家提供了可以在 Python 中使用 Java UDF
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  • 流计算 Oceanus

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  • Prometheus 监控服务

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  • 消息队列 CKafka

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  • 用Python进行实时计算——PyFlink快速入门

    Python上的Flink和Flink上的Python那么,PyFlink到底是什么?顾名思义,PyFlink就是Apache Flink与Python的组合,或者说是Python上的Flink。但是Flink on Python是什么意思?首先,两者的结合意味着您可以在Python中使用Flink的所有功能。为什么选择Flink和Python?Python和大数据的集成与其他最近的趋势一致。但是,再次说明一下,为什么Flink现在支持Python,而不是Go或R或另一种语言?在Flink上运行Python的分析和计算功能上一节介绍了如何使Flink功能可供Python用户使用。本节说明如何在Flink上运行Python函数。同样,PyFlink的任务是使Flink功能可供Python用户使用,并在Flink上运行Python分析和计算功能。
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  • Serverless HTTP 服务

    Serverless HTTP 基于腾讯云 API 网关平台,为互联网业务提供 0 配置、高可用、弹性扩展的对外 RESTful API 能力,支持 swagger/ openAPI 等协议。便于客户快速上线业务逻辑,通过规范的 API 支持内外系统的集成和连接。
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  • Flink 接入

    操作场景在使用 Flink 过程中需要对 Flink 任务运行状态进行监控,以便了解 Flink 任务是否正常运行,排查 Flink 故障等。前提条件购买的腾讯云弹性 MapReduce(以下简称 EMR)产品包含 Flink 组件,并在实例上跑 Flink 任务。我们也向 flink 官方提交了支持认证的 PR。 为防止类冲突,如果已经使用 Flink 官方插件,需要先执行以下命令删除官方插件。查看监控在对应 Prometheus 实例 >集成中心中找到 Flink 监控,安装对应的 Grafana Dashboard 即可开启 Flink 监控大盘。单击右上角的 Flink 集群,查看 Flink 集群监控。单击表格中的 Task 名列值,查看 Task 监控详情。
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  • 消息队列 TDMQ

    消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种
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  • 物联网通信

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  • 云 API

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  • 密钥管理系统

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  • 云数据库 Tendis

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  • 云托管 CloudBase Run

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  • 短信

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  • TDSQL-A PostgreSQL版

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