flink再将ChangeLog Stream转换为Dynamic Table的Append或Retract或Upsert模式，然后再sink到外部系统，如：clickhouse 这里涉及到几个术语解释...Retract stream Retract stream: A retract stream is a stream with two types of messages, add and retract...flink-docs-release-1.15 retract 流包含两种类型的 message：add messages 和 retract messages 。...为了支持频繁变更的数据，将Flink的Retract Stream（回撤流）、Upsert Stream（更新-插入流）含有状态标记的数据流，写入到ClickHouse的 CollapsingMergeTree...自研flink-connector-clickhouse实现不同ChangeLog Stream模式（append\retract\upsert）输出到相应的clickhosue表引擎。
本篇幅介绍Flink Table/SQL中如何自定义一个聚合函数，介绍其基本用法、撤回定义以及与源码结合分析每个方法的调用位置。...来说是一个很重要的特性，在Flink SQL中可撤回机制解密中详细分析了撤回的实现，其中retract是一个不可或缺的环节，其表示具体的回撤操作，对于自定义聚合函数，如果其接受到的是撤回流那么就必须实现该方法...，该方法表示将需要撤回的数据从中间结果中去除掉，Flink中默认实现了一些撤回的函数，例如SumWithRetractAggFunction： def retract(acc:SumWithRetractAccumulator...如果流入的数据是Insert类型就会调用accumulate方法，如果是Retract就调用retract方法，并且会调用getValue获取当前的结果数据 if(inputC.change){...input function.retract(accumulators, input) function.setAggregationResults(accumulators, newRow.row
本文主要介绍 regular join retract 的问题，下节介绍怎么使用 interval join 来避免这种 retract 问题，并满足第 2 点的实战案例需求。...4.flink sql join 4.1.flink sql 还是上面的案例，我们先实际跑一遍看看结果： INSERT INTO sink_table SELECT show_log.log_id...这也就解释了为什么输出流是一个 retract 流。...既然 flink sql 在 left join、right join、full join 实现上的原理就是以这种 retract 的方式去实现的，就不能通过这种方式来满足业务了。...本文主要介绍 regular join retract 的问题，下节介绍怎么使用 interval join 来避免这种 retract 问题，并满足第 2 点的实战案例需求。
创建accumulator accumulate(ACC accumulator, [user defined inputs]) getValue返回结果 一个aggFunction可选的方法有： •retract...•retract方法 /** * param: accumulator the accumulator which contains the current aggregated...[user defined inputs] the input value (usually obtained from a new arrived data). */ public void retract...$32)); } @Override public void retract(org.apache.flink.table.dataformat.BaseRow...input function.retract(input); } // get current aggregate result
将表转换为三种不同编码方式的流 Flink中的Table API或者SQL支持三种不同的编码方式。分别是： Append-only流 Retract流 Upsert流 分别来解释下这三种流。...Retract流有几种类型的事件类型： ADD MESSAGE：这种消息对应的就是INSERT操作。 RETRACT MESSAGE：直译过来叫取消消息。这种消息对应的就是DELETE操作。...我们可以看到通过ADD MESSAGE和RETRACT MESSAGE可以很好的向外部系统表达删除和插入操作。那如何进行UPDATE呢？好办！...RETRACT MESSAGE + ADD MESSAGE即可。先把之前的数据进行删除，然后插入一条新的。...完美~ Upsert流 前面我们看到的RETRACT编码方式的流，实现UPDATE是使用DELETE + INSERT模式的。
1.序篇 废话不多说，咱们先直接上本文的目录和结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助： 背景及应用场景介绍：博主期望你能了解到，Flink 支持了 SQL 和 Table...import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment...3.3.2.Retract 语义 SQL 转 DataStream 注意事项 Retract 语义的 SQL 使用 toDataStream 转换会报错不支持。具体报错截图如下。...Retract error 如果要把 Retract 语义的 SQL 转为 DataStream，我们需要使用 toRetractStream。
这样得到的表，在 Flink Table API 概念里，就叫做动态表（Dynamic Tables）。...动态表是 Flink 对流数据的 Table API 和 SQL 支持的核心概念。与表示批处理数据的静态表不同，动态表是随时间变化的。...Flink 的Table API 和 SQL 支持三种方式对动态表的更改进行编码： ① 仅追加（Append-only）流 仅通过插入（Insert）更改，来修改的动态表，可以直接转换为仅追加流...② 撤回（Retract）流 Retract 流是包含两类消息的流，添加（Add）消息和撤回（Retract）消息。...动态表通过将 INSERT 编码为 add 消息、DELETE 编码为 retract 消息、UPDATE 编码为被更改行（前一行）的 retract 消息和更新后行（新行）的 add 消息，转换为 retract
---- API 获取环境 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/common.html#create-a-tableenvironment...Retract Mode: This mode can always be used....String, Integer>> dsTuple = tableEnv.toAppendStream(table, tupleType); // convert the Table into a retract...DataStream of Row. // A retract stream of type X is a DataStream>. // The boolean.../flink-docs-release-1.12/dev/table/tableApi.html SQLAPI https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release
撤回模式（Retract Mode） 在撤回模式下，表和外部连接器交换的是：添加（Add）和撤回（Retract）消息。...撤回模式（Retract Mode） 用于任何场景。有些类似于更新模式中Retract模式，它只有Insert和Delete两类操作。...撤回（Retract）流 Retract流是包含两类消息的流，添加（Add）消息和撤回（Retract）消息。...动态表通过将INSERT 编码为add消息、DELETE 编码为retract消息、UPDATE编码为被更改行（前一行）的retract消息和更新后行（新行）的add消息，转换为retract流。...需要注意的是，在代码里将动态表转换为DataStream时，仅支持Append和Retract流。
场景案例 先从一个实际业务场景理解Flink SQL中的撤回机制：设备状态上线/下线数量统计，上游采集设备状态发送到Kafka中，最开始是一个上线状态，此时统计到上线数量+1，过了一段时间该设备下线了...，收到的下线的状态，那么此时应该是上线数量-1，下线数量+1，现在需要实现这样一个需求，看一下在Flink SQL里面如何实现 val env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment...收到该条数据判断是撤回数据会将之前的结果撤回产生一条(false,1,1)的数据，sql1同时还会产生一条(true,dev1,0) dev1当前的最新状态，sql2收到该条数据重新计算得到(true,0,1) 那么关于这一整套逻辑在Flink...方法，比喻说sql1上游是消费kafka 非撤回流，所以在定义LatestTimeUdf 并没有定义retract,sql2 消费sql1的输出，sql1会产生可撤回消息，那么在其内部会生成retract...input function.retract(accumulators, input) function.setAggregationResults(accumulators, newRow.row
序 本文主要研究一下flink Table的Distinct Aggregation 实例 //Distinct can be applied to GroupBy Aggregation, GroupBy...function诸如GroupBy Aggregation、GroupBy Window Aggregation、Over Window Aggregation AggregateFunction flink-table.../org/apache/flink/table/functions/AggregateFunction.scala /** * Base class for User-Defined Aggregates...* * There are a few other methods that can be optional to have: * - retract, * - merge, and...The method retract can be * overloaded with different custom types and arguments.
import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.table.api....2.2 撤回模式（Retract Mode） 撤回模式下，表和外部连接器交换的是：添加（Add）和撤回（Retract）消息。...这种模式和 Retract 模式的主要区别在于，Update 操作是用单个消息编码的，所以效率会更高。 三、输出到Kafka ? 除了输出到文件，也可以输出到 Kafka。...Flink 专门为 Table API 的 jdbc 连接提供了 flink-jdbc 连接器，我们需要先引入依赖： org.apache.flink...撤回模式（Retract Mode） 用于任何场景。有些类似于更新模式中 Retract 模式，它只有 Insert 和 Delete 两类操作。
这样得到的表，在Flink Table API 概念里，就叫做 “动态表” （Dynamic Tables） 动态表是 Flink 对流数据的 Table API 和 SQL 支持的核心概念。...撤回（Retract）流 Retract流是包含两类消息的流，添加（Add）消息和撤回（Retract）消息。...动态表通过将 INSERT 编码为 add 消息、DELETE 编码为retract消息、UPDATE 编码为被更改行（前一行）的 retract 消息和更新后行（新行）的 add 消息，转换为 retract...需要注意的是，在代码里将动态表转换为DataStream时，仅支持 Append 和Retract流 。...为了处理无序事件，并区分流中的准时和迟到事件；Flink需要从事件数据中，提取时间戳，并用来推进事件时间的进展（watermark）。
序 本文主要研究一下flink Table的AggregateFunction apache-flink-training-table-api-sql-38-638.jpg 实例 /** * Accumulator...iWeight) { acc.sum += iValue * iWeight; acc.count += iWeight; } public void retract...AS avgPoints FROM userScores GROUP BY user"); WeightedAvg继承了AggregateFunction，实现了getValue、accumulate、retract...createAccumulator、getValue方法) 对于AggregateFunction，有一个accumulate方法这里没定义，但是需要子类定义及实现，该方法接收ACC,T等参数，返回void；另外还有retract...aggregated results * @param input input values bundled in a row */ def retract
sql left join 数据不会互相等待，存在 retract 问题，会导致写入 kafka 的数据量变大， 然后转变思路为使用 flink sql interval join 的方式可以使得数据互相等待一段时间进行...join，这种方式不会存在 retract 问题 flink sql interval join 的解决方案以及原理的介绍：主要介绍 interval join 的在上述实战案例的运行结果及分析源码机制...5.总结与展望 本文主要介绍了 flink sql interval 是怎么避免出现 flink regular join 存在的 retract 问题的，并通过解析其实现说明了运行原理，博主期望你读完本文之后能了解到...sql left join 数据不会互相等待，存在 retract 问题，会导致写入 kafka 的数据量变大， 然后转变思路为使用 flink sql interval join 的方式可以使得数据互相等待一段时间进行...join，这种方式不会存在 retract 问题 flink sql interval join 的解决方案以及原理的介绍：主要介绍 interval join 的在上述实战案例的运行结果及分析源码机制
序 本文主要研究一下flink Table的Distinct Aggregation from-apache-flink-13-to-14-22-638.jpg 实例 //Distinct can...function诸如GroupBy Aggregation、GroupBy Window Aggregation、Over Window Aggregation AggregateFunction flink-table.../org/apache/flink/table/functions/AggregateFunction.scala /** * Base class for User-Defined Aggregates...* * There are a few other methods that can be optional to have: * - retract, * - merge, and...The method retract can be * overloaded with different custom types and arguments.
问题 Flink实时统计GMV,如果订单金额下午变了该怎么处理 具体描述 实时统计每天的GMV,但是订单金额是会修改的。...如果不用binlog模式，只是取最新的数据来做聚合计算，也可以用去重算子[1] 将append数据流转成retract数据流，这样下游再用同样的 聚合逻辑，效果也是一样的。...Currently Flink 支持 processing time 和 event time 属性....消息的，简单理解，你可以认为: append / update_after 消息会累加到聚合指标上 delete / update_before 消息会从聚合指标上进行retract Reference...https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/dev/table/sql/queries/deduplication/
本文要介绍的就是周期内累计 PV，UV 指标在 flink 1.13 版本的最优解决方案。 3.预期的效果 先来一个实际案例来看看在具体输入值的场景下，输出值应该长啥样。...1分钟） 但是上述两种解决方案产出的都是 retract 流，关于 retract 流存在的缺点见如下文章： 踩坑记 | flink sql count 还有这种坑！...1.13 及之后 诞生了 cumulate window 解法，具体见官网链接： https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/...https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/dev/table/timezone/ 4.3.cumulate window...问题1：tumble window + early-fire retract 流问题。 cumulate window 是 append 流，自然没有 retract 流的问题。
flink sql 模式代码demo （Java） （使用flink sql 进行流式处理注意字段的映射） 官方文档类型映射 import com.alibaba.fastjson.JSON; import...撤回模式（Retract Mode） 在撤回模式下，表和外部连接器交换的是：添加（Add）和撤回（Retract）消息。 ...这种模式和 Retract 模式的主要区别在于，Update 操作是用单个消息编码的，所以效率 会更高。...import org.apache.flink.table.api.scala._ import org.apache.flink.table.api....\\guigu\\flink\\src\\main\\resources\\sensor.txt" val outputPath = "G:\\Java\\Flink\\guigu\\flink
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