NonSerializableTupleSource(numElements)); AsyncFunction, Integer> function = new RichAsyncFunction
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/functions/async/RichAsyncFunction.java @PublicEvolving public abstract...class RichAsyncFunction extends AbstractRichFunction implements AsyncFunction {.../org/apache/flink/streaming/api/functions/async/RichAsyncFunction.java /** * A wrapper class.../org/apache/flink/streaming/api/functions/async/RichAsyncFunction.java private static class RichAsyncFunctionIterationRuntimeContext
序 本文主要研究一下flink的Async I/O apache-flink-training-async-io-10-638.jpg 实例 // This example implements the...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/functions/async/RichAsyncFunction.java @PublicEvolving public abstract.../org/apache/flink/streaming/api/functions/async/RichAsyncFunction.java /** * A wrapper class.../org/apache/flink/streaming/api/functions/async/RichAsyncFunction.java private static class RichAsyncFunctionIterationRuntimeContext
使用flink做实时数仓的公司越来越多了，浪尖这边也是很早就开发了一个flink 全sql平台来实现实时数仓的功能。说到实时数仓，两个表的概念大家一定会知道的：事实表和维表。...当flink 事实表需要 使用维表来进行染色的时候，就需要flink 与维表进行join，这是需要注意与外部系统的通信延迟不会影响流应用程序的整体工作。...; import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.AsyncDataStream...; import org.apache.flink.streaming.api.functions.async.RichAsyncFunction; import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer010...AsyncIOSideTableJoinRedis.class.getCanonicalName()); } private static class SampleAsyncFunction extends RichAsyncFunction
; import org.apache.flink.streaming.api.functions.async.ResultFuture; import org.apache.flink.streaming.api.functions.async.RichAsyncFunction...return category; } } /** * 方式一：Java-vertx中提供的异步client实现异步IO */ class ASyncIOFunction1 extends RichAsyncFunction...Collections.singleton(input)); } } /** * 方式二：同步调用+线程池模拟异步IO */ class ASyncIOFunction2 extends RichAsyncFunction...; import org.apache.flink.streaming.api.functions.async.RichAsyncFunction; import org.slf4j.Logger; import...效率比连接池要高 * 1）在java版本中可以直接使用 * 2）如果在scala版本中使用的话，需要scala的版本是2.12+ */ class AsyncRedisByVertx extends RichAsyncFunction
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维表关联时，如果维表的数据比较大，无法一次性全部加载到内存中，而在业务上也允许一定数据的延时，那么就可以使用LRU策略加载维表数据。...可配置淘汰策略 非常适用于Flink维表关联LRU策略，使用方式： cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000...LRU方式读取Hbase 实现思路： 使用Flink 异步IO RichAsyncFunction去异步读取hbase的数据，那么需要hbase 客户端支持异步读取，默认hbase客户端是同步，可使用hbase...dependency> demo版： class HbaseAsyncLRU(zk: String, tableName: String, maxSize: Long, ttl: Long) extends RichAsyncFunction
String, String, String, Long>> operator = AsyncDataStream .unorderedWait(order, new RichAsyncFunction...从上面示例中可看到，我们在open()中创建连接对象，在close()方法中关闭连接，在RichAsyncFunction的asyncInvoke()方法中，直接查询数据库操作，并将数据返回出去。...Async I/O的原理和基本用法 简单的来说，使用 Async I/O 对应到 Flink 的 API 就是 RichAsyncFunction 这个抽象类，继层这个抽象类实现里面的open（初始化）...使用Async I/O，继承RichAsyncFunction(接口AsyncFunction的抽象类)，重写或实现open(建立连接)、close(关闭连接)、asyncInvoke(异步调用)3个方法即可...Flink 1.9 中的优化 由于新合入的 Blink 相关功能，使得 Flink 1.9 实现维表功能很简单。如果你要使用该功能，那就需要自己引入 Blink 的 Planner。
一、我们为什么扩展Flink-SQL? 由于Flink 本身SQL语法并不提供在对接输入源和输出目的的SQL语法。...我们的目的是在使用Flink-SQL的时候只需要关心做什么，而不需要关心怎么做。不需要过多的关心程序的实现，专注于业务逻辑。 接下来，我们一起来看下Flink-SQL的扩展实现吧！...二、扩展了哪些flink相关sql 1、创建源表语句 2、创建输出表语句 3、创建自定义函数 4、维表关联 三、各个模块是如何翻译到flink的实现 1、如何将创建源表的sql语句转换为...flink的operator Flink中表的都会映射到Table这个类。...这里我们选择阿里贡献给flink社区的算子RichAsyncFunction。该算子使用异步的方式从外部数据源获取数据，大大减少了花费在网络请求上的时间。
在去年，袋鼠云数栈V3.0版本研发期间，当时最新版本——flink1.6中FlinkSQL，已经将SQL的优势应用到Flink引擎中，但还未支持流与维表的JOIN。...FlinkSQL于2017年7月开始面向阿里巴巴集团开放流计算服务的，虽然是一个非常年轻的产品，但是到双11期间已经支撑了数千个作业，在双11期间，Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒，而其中仅 Flink...三、FlinkSQL实现流与维表的join分步走 1、用Flink api实现维表的功能 要实现维表功能就要用到 Flink Aysnc I/O 这个功能，是由阿里巴巴贡献给Apache Flink的。...具体介绍可以看这篇文章：http://wuchong.me/blog/2017/05/17/flink-internals-async-io/ 对应到Flink 的api就是RichAsyncFunction...SQL解析的工具就是用Apache calcite，Flink也是用这个框架做SQL解析的。所以所有语法都是可以解析的。
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...以查询mysql为例： class ExecSideFunction extends RichAsyncFunction[String, String] { var executors: Executor
在阅读本文之前，你应该阅读过的系列： 《Flink重点难点：时间、窗口和流Join》 《Flink重点难点：网络流控和反压》 Flink官方文档中公开的信息 1 Join 的概念 在阅读之前请一定要先了解...案例你可以参考：《Flink重点难点：时间、窗口和流Join》 1.2 基于窗口的Join 顾名思义，基于窗口的Join需要用到Flink中的窗口机制。...; import org.apache.flink.streaming.api.functions.async.RichAsyncFunction; import java.sql.DriverManager...orderedResult.print(); unorderedResult.print(); env.execute("joinDemo"); } //定义个类，继承RichAsyncFunction...实现异步查询存储在mysql里的维表 //输入用户名、城市ID，返回 Tuple3 static class JoinDemo3AyncFunction extends RichAsyncFunction
Flink source收到一条数据就会进行处理，如果需要通过这条数据关联外部数据源，例如mysql，在发出查询请求后，同步IO的方式是会等待查询结果再处理下一条数据的查询，也就是每一条数据都要等待上一个查询结束...() { isRunning = false; } } } 异步方法 public class SampleAsyncFunction extends RichAsyncFunction...通过上面的例子可以看出，flink所谓的异步IO，并不是只要实现了asyncInvoke方法就是异步了，这个方法并不是异步的，而是要依靠这个方法里面所写的查询是异步的才可以。...在实现flink异步IO的时候一定要注意。官方文档也给出了相关的说明。
Flink安装1.1 下载地址Flink版本列表：https://archive.apache.org/dist/flink/最新版1.12.0下载地址：https://archive.apache.org.../dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz1.2 安装Flink下载1.12.0版本：wget https://archive.apache.org.../dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz1解压下载下来的压缩包：tar -xzf flink-1.12.0-bin-scala_2.12...Flink示例运行2.1 批处理例子使用flink自带的word count程序实现单词计数，如果不输入任何参数（输入文件路径和输出文件路径），则使用程序内置的数据：[root@localhost flink.../bin/flink run .
介绍了下Flink的架构、组件以及组件的相关功能 Flink概述 1.Flink架构 ?...拓展库：Flink 还包括用于复杂事件处理，机器学习，图形处理和 Apache Storm 兼容性的专用代码库。...2.Flink组件 Flink工作原理 Job Managers、Task Managers、客户端（Clients） ? Flink程序需要提交给Client。...Slot的个数就代表了一个Flink程序的最高并行度，简化了性能调优的过程 允许多个Task共享Slot，提升了资源利用率 默认情况下，Flink 允许 subtasks 共享 slots，即使它们是不同...参考 Flink 基本工作原理 分布式运行时环境
flink yarn flink on yarn有两种模式，分别是session cluster和per job session cluster session cluster是一个long running...的模式，先拉起一个flink集群，然后大家向这个集群提交任务 集群启动的脚本如下 bin/yarn-session.sh -n4 -jm1024 -tm 4096 -s 2 任务运行模式 同步和异步 主要体现命令的区别在如下...同步 bin/flink run -c mainClass /path/to/user/jar 异步 bin/flink run -d -c mainClass /path/to/user/jar per...job per job，是每个任务对应一个集群，每次提交的时候会单独拉一个集群起来，任务run的命令如下 同步 bin/flink run -m yarn-cluster -d -c mainClass.../path/to/user/jar 异步 bin/flink run -d -m yarn-cluster -d -c mainClass /path/to/user/jar
注意：通过增加MapFunction的到一个较大的并行度也是可以改善吞吐量的，但是这就意味着更高的资源开销：更多的MapFunction实例意味着更多的task，线程，flink内部网络连接，数据库的链接...前提 正确的实现flink的异步IO功能，需要所连接的数据库支持异步客户端。幸运的是很多流行的数据库支持这样的客户端。...异步IO API flink异步IO的API支持用户在data stream中使用异步请求客户端。API自身处理与数据流的整合，消息顺序，时间时间，容错等。...the 'AsyncFunction' that sends requests and sets the callback. */ class AsyncDatabaseRequest extends RichAsyncFunction...为了控制结果发送的顺序，flink提供了两种模式： 1). Unordered 结果记录在异步请求结束后立刻发送。流中的数据在经过该异步IO操作后顺序就和以前不一样了。
通过扩展 MapFunction 到一个很高的并发度来提高吞吐量在一定程度上是可行的，但是常常会导致很高的资源成本：有更多的并行 MapFunction 实例意味着更多的任务、线程、Flink内部网络连接...Async I/O API Flink 的异步 I/O API允许用户在数据流中使用异步请求客户端。API处理与数据流的集成，以及处理顺序，事件时间，容错等。...callback with Futures that have the // interface of Java 8's futures (which is the same one followed by Flink's...the 'AsyncFunction' that sends requests and sets the callback. */ class AsyncDatabaseRequest extends RichAsyncFunction...为了控制结果记录发出的顺序，Flink 提供了两种模式： Unordered：异步请求结束后立即输出结果记录。在经过异步I/O算子之后，流中记录的顺序与之前会不一样。
介绍了Flink的程序结构 Flink程序结构 概述 任何程序都是需要有输入、处理、输出。...那么Flink同样也是，Flink专业术语对应Source，map，Sink。而在进行这些操作前，需要根据需求初始化运行环境 执行环境 Flink 执行模式分为两种，一个是流处理、另一个是批处理。...再选择好执行模式后，为了开始编写Flink程序，需要根据需求创建一个执行环境。...否则，如果正在执行JAR，则Flink集群管理器将以分布式方式执行该程序。...Sink DataSet Data Sink 参考 Flink程序结构
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