流批接口支持：支持流式写入、批量写入，支持流式读取、批量读取 环境准备 准备Flink 、mysql docker镜像 测试环境: docker-compose.yml: version: '2.1'...services: sql-client: user: flink:flink image: yuxialuo/flink-sql-client:1.13.2.v1 depends_on...(220,"user_220","Shanghai","123567891234","user_220@foo.com"); 在 Flink SQL CLI 中使用 Flink DDL 创建表： 首先...，使用如下的命令进入 Flink SQL CLI 容器中： docker-compose exec sql-client ....分库分表 source 表 创建 source 表 user_source 来捕获MySQL中所有 user 表的数据，在表的配置项 database-name , table-name 使用正则表达式来匹配这些表
超时检查点将被识别为失败的检查点，默认情况下，这将触发Flink作业的故障转移。因此，如果数据库表很大，则建议添加以下Flink配置，以避免由于超时检查点而导致故障转移： ?...使用Flink SQL CDC模式创建维表异常 CREATE TABLE cdc_test ( id STRING, ip STRING, url STRING, PRIMARY...Flink SQL CDC基于Debezium实现。...然后它扫描数据库表并从先前记录的位置读取binlog，Flink将定期执行checkpoints以记录binlog位置。...原因：因为数据库中别的表做了字段修改，CDC source 同步到了 ALTER DDL 语句，但是解析失败抛出的异常。
Flink在1.11版本开始引入了Flink CDC功能，并且同时支持Table & SQL两种形式。Flink SQL CDC是以SQL的形式编写实时任务，并对CDC数据进行实时解析同步。...SQL形式upsert，通过修改源码达到支持配置指定字段更新功能。...3，数据入湖任务运维 在实际使用过程中，默认配置下是不能够长期稳定的运行的，一个实时数据导入iceberg表的任务，需要通过至少下述四点进行维护，才能使Iceberg表的入湖和查询性能保持稳定。...Actions.forTable(table) .rewriteDataFiles() .targetSizeInBytes(100 * 1024 * 1024) // 100 MB ....实时计算平台未来将会整合Apache Iceberg数据源，用户可以在界面配置Flink SQL任务，该任务以upsert方式实时解析changlog并导入到数据湖中。
当前 Flink 版本的Hudi还只支持读取 Kafka 数据，Sink到 COW（COPY_ON_WRITE） 类型的 Hudi 表中，其他功能还在继续完善中。...这里我们简要介绍下如何从 Kafka 读取数据写出到Hudi表。 1. 打包 由于还没有正式发布, 我们需要到Github下载源码自行打包。...•--target-table ：Hudi 表名•--table-type ：Hudi 表类型•--props : 任务配置 其他参数可以参考 org.apache.hudi.HoodieFlinkStreamer.Config...-ytm 1024 -p 4 -ys 3 -ynm hudi_on_flink_test hudi-flink-bundle_2.11-0.6.1-SNAPSHOT.jar --kafka-topic...总结 本文简要介绍了使用 Flink 引擎将数据写出到Hudi表的过程。主要包括自主打可执行jar、启动参数介绍、Schema配置、Hudi任务参数配置等步骤
数据源配置完成后，就可以在上面做基于Flink框架可视化的数据同步、sql化的数据计算的工作，并且可以对运行中的任务进行多维度的监控和告警。...比如：在两个并行度读取mysql时，通过配置的分片字段(比如自增主键id)。...错误控制是基于Flink的累加器，运行过程中记录出错的记录数，然后在单独的线程里定时判断错误的记录数是否已经超出配置的最大值，如果超出，则抛出异常使任务失败。...02 FlinkStreamSql 基于Flink，对其实时sql进行扩展，主要扩展了流与维表的join，并支持原生Flink SQL所有的语法，目前FlinkStreamSql source端只能对接...3、执行SQL将数据源注册成表之后，就可以执行后面的insert into的sql语句了，执行sql这里会分两种情况1）sql中没有关联维表，就直接执行sql 2）sql中关联了维表，由于在Flink
flink 的安装参照：flink 简单入门， 我们来了解下flink的配置文件。...flink配置文件列表： 安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。...: 1024m # 每个 TaskManager 提供的任务 slots 数量大小 taskmanager.numberOfTaskSlots: 1 # 程序默认并行计算的个数 parallelism.default...集群安全配置 # 指示是否从 Kerberos ticket 缓存中读取 # security.kerberos.login.use-ticket-cache: true # 包含用户凭据的 Kerberos...密钥表文件的绝对路径 # security.kerberos.login.keytab: /path/to/kerberos/keytab # 与 keytab 关联的 Kerberos 主体名称
/module/flink-1.17.0/lib 2.1.3 启动 Hadoop （略） 2.1.4 启动 sql-client 1）修改flink-conf.yaml配置 vim /opt/module...与外部表一样，临时表只是记录，但不由当前 Flink SQL 会话管理。如果临时表被删除，其资源将不会被删除。当 Flink SQL 会话关闭时，临时表也会被删除。...--source-sql 可以传递sql来配置环境并在运行时创建源表。...–mysql-conf Flink CDC MySQL 源表的配置。每个配置都应以“key=value”的格式指定。主机名、用户名、密码、数据库名和表名是必需配置，其他是可选配置。...–mysql-conf Flink CDC MySQL源表的配置。每个配置都应以“key=value”的格式指定。主机名、用户名、密码、数据库名和表名是必需配置，其他是可选配置。
地图 API 获取到 省市区街道位置 需求 实时Flink DataStream 过滤出配置中（数据库）的用户，并在事件流中补全这批用户的基础信息。...; import org.apache.flink.util.Collector; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager;...import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.text.SimpleDateFormat; import...f0 为 userId //事件流中读取用户 userId String userId = value.f0...; //从ctx环境变量中通过 desc 读取出来广播状态 ReadOnlyBroadcastState<
本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧，并提供代码示例。1. 常见性能问题1.1 数据源读取效率低并行度不足：默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。...3.2 不合理的JOIN操作优化JOIN条件：尽量减少全表JOIN，使用索引或预处理数据。3.3 使用广播JOIN对于小表，考虑使用Broadcast JOIN：减少网络传输。...5.2 执行计划分析查看执行计划：理解Flink如何执行SQL，找出性能瓶颈。EXPLAIN SELECT * FROM table;6....总结上面介绍了Apache Flink SQL的性能优化实践，涵盖了数据源读取、状态管理、窗口操作、并行度控制、资源调度、并发控制、源码优化、异常处理、数据预处理、数据压缩、任务并行化、网络传输、系统配置...在实际应用中，综合运用这些方法，能够有效地优化Flink SQL的性能。
写入的数据 Hive 可以正常读取，并且反之亦然。...4.1 集成 Hive 配置的依赖 如果要使用 Flink 与 Hive 集成的功能，除了上面的配置外，用户还需要添加相应的依赖： 如果需要使用 SQL Client，则需要将依赖的 jar 拷贝到...hive-conf-dir 用于读取 Hive 的配置文件，用户可以将其设定为集群中 Hive 的配置文件目录。 hive-version 用于指定所使用的 Hive 版本。...读写 Hive 表 设置好 HiveCatalog 以后就可以通过 SQL Client 或者 Table API 来读写 Hive 中的表了。...假设 Hive 中已经有一张名为 mytable 的表，我们可以用以下的 SQL 语句来读写这张表。
然后用 Flink SQL 或者 Flink datastream 消费数据进行流转。内部自研了提交 SQL 和 Datastream 的平台，通过该平台提交实时作业。 3....因为 Iceberg 0.11 也支持 SQL 实时读取，而且还能保存历史数据。这样既可以减轻线上 Kafka 的压力，还能确保数据不丢失的同时也能实时读取。...Flink SQL Demo Flink Iceberg 实时入湖流程，消费 Kafka 数据写入 Iceberg，并从 Iceberg 近实时读取数据。 ?...SQL Client 默认没有开启 checkpoint，需要通过配置文件来开启状态。所以会导致 data 目录写入数据而 metadata 目录不写入元数据。...实时读取数据 通过 SQL 的编程方式，即可实现数据的实时读取。
尖叫提示： 1.Flink读取Hive表默认使用的是batch模式，如果要使用流式读取Hive表，需要而外指定一些参数，见下文。...Flink读取Hive表 Flink支持以批处理(Batch)和流处理(Streaming)的方式读取Hive中的表。...关于流式读取Hive表，Flink既支持分区表又支持非分区表。对于分区表而言，Flink将会监控新产生的分区数据，并以增量的方式读取这些数据。...对于非分区表，Flink会监控Hive表存储路径文件夹里面的新文件，并以增量的方式读取新的数据。...Flink读取Hive表可以配置一下参数： streaming-source.enable 默认值：false 解释：是否开启流式读取 Hive 表，默认不开启。
/flink/rocksdb,/data3/flink/rocksdb 注意：不要配置单块磁盘的多个目录，务必将目录配置到多块不同的磁盘上，让多块磁盘来分担压力。...ParameterTool 读取配置 在实际开发中，有各种环境（开发、测试、预发、生产），作业也有很多的配置：算子的并行度配置、Kafka 数据源的配置（broker 地址、topic 名、group.id...在 Flink 中可以通过使用 ParameterTool 类读取配置，它可以读取环境变量、运行参数、配置文件。...可以将所有要配置的地方（比如并行度和一些 Kafka、MySQL 等配置）都写成可配置的，然后其对应的 key 和 value 值都写在配置文件中，最后通过 ParameterTool 去读取配置文件获取对应的值...注意事项： 1）目前不能在包含UDAF的Flink SQL中使用Split Distinct优化方法。 2）拆分出来的两个GROUP聚合还可参与LocalGlobal优化。
在使用Table API和SQL开发Flink应用之前，通过添加Maven的依赖配置到项目中，在本地工程中引入相应的依赖库，库中包含了Table API和SQL接口。...然后，使用executeSql方法创建了两个Kafka表：一个用于读取输入数据，另一个用于写入输出数据。...从文件中创建Table（静态表） Flink允许用户从本地或者分布式文件系统中读取和写入数据，在Table API中可以通过CsvTableSource类来创建，只需指定相应的参数即可。...然后，我们将数据流注册为名为 "source_table" 的临时表。接下来，我们使用 Flink SQL 执行 SQL 查询和转换。...TaskManager配置TaskManager作为Flink集群中的工作节点，所有任务的计算逻辑均执行在TaskManager之上，因此对TaskManager内存配置显得尤为重要，可以通过以下参数配置对
使用 流式数据入湖 我们主要的数据来源是kafka，flink的任务主要就是消费kafka的数据，然后处理以后发送到iceberg，任务主要是以sql为主，也有部分jar包的任务，提交的方式主要是使用zeppelin...来提交，使用zeppelin提交sql任务是使用的其自带的功能，提交jar包是我自己写了一个插件。...(env, table) .rewriteDataFiles() .maxParallelism(10) .targetSizeInBytes(128*1024...*1024) //.filter(Expressions.equal("day", day)) .execute(); 快照过期 目前我们的应用场景只需要查询当前数据就可以了...presto查询性能优化 对于一些相对较大的hive表，迁移到iceberg表之后，使用presto查询的时候，我发现速度变慢了，理论上查询iceberg比hive少了一层list操作，应该会快一些，这个不知道是我配置的问题
Flink与Iceberg整合DataStream API操作目前Flink支持使用DataStream API 和SQL API 方式实时读取和写入Iceberg表，建议大家使用SQL API 方式实时读取和写入...Flink1.12.x~Flink1.1.x 版本与Iceberg0.12.1版本匹配，SQL API有一些bug。...二、DataStream API 批量/实时读取Iceberg表DataStream API 读取Iceberg表又分为批量读取和实时读取。...控制台实时读取到对应数据三、指定基于快照实时增量读取数据以上案例我们发现Flink将表中所有数据都读取出来，我们也可以指定对应的snapshot-id 决定基于哪些数据增量读取数据...TableLoader Configuration hadoopConf = new Configuration(); //2.创建Hadoop配置、Catalog配置和表的
本篇文章推荐的方案是: 使用Flink CDC DataStream API(非SQL)先将CDC数据写入Kafka，而不是直接通过Flink SQL写入到Hudi表，主要原因如下，第一，在多库表且Schema...另一种场景是如果只同步分库分表的数据，比如user表做了分库，分表，其表Schema都是一样的，Flink CDC的SQL API支持正则匹配多个库表，这时使用SQL API同步依然只会建立一个binlog...但这里需要注意的是由于Flink和Hudi集成，是以SQL方式先创建表，再执行Insert语句写入到该表中的，如果需要同步的表有上百之多，封装一个自动化的逻辑能够减轻我们的工作，你会发现SQL方式写入Hudi...=true等相关流式读取的参数即可。.../conf/flink-conf.yaml # 启动flink cdc 发送数据到Kafka sudo flink run -m yarn-cluster \ -yjm 1024 -ytm 2048 -
/flink-sql-connector-hive-2.2.0_2.11/1.13.5/flink-sql-connector-hive-2.2.0_2.11-1.13.5.jar 如果你的Flink是其它版本...启动flink-sql client 先在yarn上面启动一个application，进入flink13.5目录，执行： bin/yarn-session.sh -d -s 2 -jm 1024 -tm...，里面需要有hive-site.xml这个主要的配置文件，你可以从hive节点复制那几个配置文件到本台机器上面。...2） 查询 此时我们应该做一些常规DDL操作，验证配置是否有问题： use catalog hive_catalog; show databases; 随便查询一张表 use test show tables...1） 建表跟kafka关联绑定： 前面mysql同步到kafka，在flink sql里面建表，connector='upsert-kafka'，这里有区别： CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser
1.2 配置Flink On Yarn模式 flink-conf.yaml的配置文件如下 execution.target: yarn-per-job#execution.target: localexecution.checkpointing.externalized-checkpoint-retention...oss配置文档） 重启Hive，使配置生效 2....char8": "dddddd", "varchar9": "buy0", "string10": "buy1", "timestamp11": "2021-09-13 03:08:50.810"} 启动flink-sql.../bin/sql-client.sh 执行Hudi的Demo语句 Hudi 表分为 COW 和 MOR两种类型COW 表适用于离线批量更新场景，对于更新数据，会先读取旧的 base file，然后合并更新数据...的lib目录下即可 在线压缩策略没起之前占用内存资源，推荐离线压缩，但离线压缩需手动根据压缩策略才可触发 cow写少读多的场景 mor 相反 MOR表压缩在线压缩按照配置压缩，如压缩失败，会有重试压缩操作
在使用Table API和SQL开发Flink应用之前，通过添加Maven的依赖配置到项目中，在本地工程中引入相应的依赖库，库中包含了Table API和SQL接口。...从文件中创建Table（静态表） Flink允许用户从本地或者分布式文件系统中读取和写入数据，只需指定相应的参数即可。但是文件格式必须是CSV格式的。...换句话说，结果表只包含插入（append）操作，不能执行更新或删除操作。如果查询的结果表支持删除或更新，则此方法会抛出异常。...Flink SQL 企业中Flink SQL比Table API用的多 Flink SQL 是 Apache Flink 提供的一种使用 SQL 查询和处理数据的方式。...然后，我们将数据流注册为名为 "source_table" 的临时表。 接下来，我们使用 Flink SQL 执行 SQL 查询和转换。
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