首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

flink保存点--可以检查和/或修改吗?

Flink保存点是指Flink作业在运行过程中定期生成的检查点,用于容错和恢复。保存点包含了作业的状态信息,包括所有的算子状态和数据流的位置信息。在Flink中,保存点是不可修改的,一旦生成就不能直接进行检查和修改。

然而,可以通过使用Flink的恢复机制来检查和修改保存点。当作业发生故障或需要恢复时,可以使用保存点来还原作业的状态。Flink提供了多种方式来管理保存点,包括命令行工具和REST API。通过这些工具,可以查看保存点的详细信息,如保存点的ID、生成时间、作业状态等。同时,还可以选择特定的保存点进行作业的恢复操作。

对于Flink保存点的应用场景,它可以用于实现容错和故障恢复。当作业发生故障或需要进行版本升级时,保存点可以帮助恢复作业的状态,避免数据丢失和重复计算。此外,保存点还可以用于实现作业的版本管理和回滚操作。

在腾讯云的产品中,与Flink保存点相关的产品是腾讯云流计算Oceanus。Oceanus是一种高可靠、高性能的流式计算服务,提供了完整的流式计算解决方案。它支持保存点的生成和管理,并提供了可视化的控制台和API接口,方便用户查看和操作保存点。

腾讯云流计算Oceanus产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/oceanus

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Flink DataStream—— 状态(State)&检查点(Checkpoint)&保存(Savepoint)原理

介绍了状态、检查点、保存原理 Flink DataStream—— 状态(State)&检查点(Checkpoint)&保存(Savepoint)原理 [TOC] 1...背景 ​ 最近一次项目当中需要将大量数据保存Flink程序当中用作缓存数据一共后续数据使用,隧对最近使用到的状态、检查点、保存等原理使用进行一个总结 2....相比而下,Savepoint机制主要考虑的是:第一,刻意备份,第二,支持修改状态数据业务逻辑。Savepoint相关操作是有计划的、人为的。开发者要手动触发、管理删除Savepoint。...比如,将当前状态保存下来之后,我们可以更新并行度,修改业务逻辑代码,甚至在某份代码基础上生成一个对照组来验证一些实验猜想。...参考 状态、检查保存 Flink 状态分类

2.9K41

Flink1.4 保存之回溯时间

因为 Flink保存之间是相互完全独立的,所以对每个程序你都可以有多个保存,这样你就可以根据这些不同的保存的信息,回到不同的位置,启动多次、甚至不同的程序(如下图所示)。...配置一个合适的状态后台:Flink 提供了不同的状态后台来将检查保存持久化。...你可以按你的需要去修改函数代码。不过,如果你用一个修改了的架构从保存点开始启动程序,那么为了能够恢复算子的状态,Flink 必须能够将保存程序的算子与使用了新架构的新程序的算子对应起来。...保存事实上只是检查点的一个延伸,这就是 Flink 的容错机制。如果开启了检查点功能,Flink 就会周期性地为所有的算子状态生成一个一致的检查点。...有兴趣了解关于 Apache FLink保存的更多内容?数据工匠CTO Stephan Ewen做了一个关于这个话题的七分钟白板演练,你可以在MapR博客上看到相关内容。

94310

每天学习一ES6(二)let const 先定义后使用let 的有效范围let 的变量可以修改只读常量

let 命令 let var 差不多,只是限制了有效范围。 先定义后使用 不管是什么编程语言,不管语法是否允许,都要秉承先定义,然后再使用的习惯,这样不会出幺蛾子。...let 的变量可以修改 let 定义的变量,不仅可以改值,还可以改类型,这一继承了JavaScript的非fang常fei灵zi活wo 的特点。...如果不能改类型的话,可以使用const 来定义。 const 命令 const 声明一个只读的常量,一旦声明,常量的值就不能改变。 只读常量?...修改简单类型的值的时候会报错。...= {title: '我是标题'} console.log(foo) // foo.name = '新名称' console.log(foo) // 可以修改属性值

1.2K30

Flink1.8.0重大更新-Flink中State的自动清除详解

新的清理机制可以减轻手动执行状态清理的麻烦。 状态TTL使您可以控制应用程序状态的大小,以便开发者可以更加专注于应用程序的核心逻辑。 5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下?...5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下?...默认情况下,当数据的状态修改会更新数据的TTL时间。我们还还可以在读取访问数据时对它进行更新,这样做的代价是会出现额外的写入操作以更新时间戳的操作。 已经过期的数据是否可以访问?...通常,我们可以配置不同的策略进行后台删除。 完整快照自动删除过期状态 当获取检查保存的完整快照时,Flink 1.6.0已经支持自动删除过期状态。大家注意,过期状态删除不适用于增量检查点。...关于这种方法有两需要注意:第一个是增量清理所花费的时间增加了数据处理延迟。第二个应该可以忽略不计,但仍然值得一提:如果没有状态访问没有数据处理记录,则不会删除过期状态。

6.7K70

Flink 状态TTL如何限制状态的生命周期

Flink 为容错状态流处理提供了许多强大的功能。用户可以选择维护状态的不同状态原语(原子值,列表,映射)状态后端(堆内存,RocksDB)。处理函数中的应用程序逻辑可以访问修改状态。...这两个要求都可以通过一个功能来解决:一旦不能再访问一旦其价值不足以将其保存在存储中时,就会’神奇地’删除 Key 对应的状态。 3. 可以做些什么?...在 Flink 1.6.0 中,用户只能在处理时间方面定义状态 TTL。计划在未来的 Apache Flink 版本中支持事件时间。 过期状态可以最后一次访问?...一般来说,有不同的策略可以在后台进行删除。 Flink 1.6.0 仅在检查保存生成完整快照时才支持自动驱逐过期状态。请注意,状态驱逐不适用于增量检查点。...只有当算子从快照重新加载其状态时,即在恢复保存启动时,算子的本地状态才会被清除。由于这些限制,应用程序在 Flink 1.6.0 过期后仍然需要主动删除状态。

1.8K10

昨天面试别人说他熟悉Flink,结果我问了他Flink是如何实现exactly-once语义的?

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下?...比如我们在平时的开发中,需要对数据进行count,sum,max等操作,这些中间的结果(即是状态)是需要保存的,因为要不断的更新,这些值或者变量就可以理解为是一种状态,拿读取kafka为例,我们需要记录数据读取的位置...(即是偏移量),并保存offest,这时offest也可以理解为是一种状态....检查点是 Flink 应用状态的一个一致性副本,包括了输入的读取位。在发生故障时,Flink 通过从检查点加载应用程序状态来恢复,并从恢复的读取位继续处理,就好像什么事情都没发生一样。...下面我们将一步步地介绍 Apache Flink 中的 Kafka 消费位是如何做检查点的。 在本文的例子中,数据被存在了 Flink 的 JobMaster 中。

2.2K20

论文 | 你知道?VRAR的精度分辨率可以进一步提升!

人眼巩膜线圈跟踪器可以夹在HMD上且不需要使用头部安装房间大小的磁场线圈 现有的可穿戴式人眼追踪系统的研究主要集中于使用提高最优的追踪技术。...系统通过检查线圈引出的细线诱导的电压大小,来估计眼睛的方向。 SSC追踪最大的局限是:它需要一个大的直径为几米的发电机线圈,或者需要头部约束如:咬棒腮托。...利用该现象,SSC追踪器可以通过测量巩膜线圈中电压信号的大小,评估人眼方位。然而,由于单一的磁场信息不足够以完全指定凝视,大多数的巩膜都使用三个正交线圈跟踪发电机线圈(操作在不同的频率正交)。...我们的设计是适应Oculus Rift DK2的,但它很容易被修改以适应其它的VR设备。系统图解如图5所示。该线圈是由台式电脑合成的正弦电流驱动。...通过使用这些狭窄的频率箱,我们也避免了HMD中所有环境电子的磁干扰;当HMD在使用一个应用程序正在使用时,巩膜线圈测量值没有改变。对于每一个频率分量,我们都保存了幅度复杂的FFT相位。

1K100

Flink1.8.0发布!新功能抢先看

的二进制文件 更多详细如下: 这次的发行版本讨论了Flink 1.7Flink 1.8之间发生变化的重要方面,例如配置,特性依赖性。...另外,在编写保存/检查点时,现在也将清理状态。Flink 1.8引入了对RocksDB状态后端(FLINK-10471)堆状态后端(FLINK-10473)的旧条数的连续清理。...3、保存兼容性 TraversableSerializer 此序列化程序(FLINK-11539)中的更新,包含Scala的Flink 1.2中的保存点将不再与Flink 1.8兼容。...可以通过升级到Flink 1.3Flink 1.7之间的版本,然后再更新至Flink 1.8来解决此限制。...另外一种方法,可以通过打包flink-dist激活 include-hadoopmaven配置文件来构建包含hadoop的Flink分发。

1.3K20

State Processor API:如何读取,写入修改 Flink 应用程序的状态

过去无论是在生产中使用,还是调研 Apache Flink,总会遇到一个问题:如何访问更新 Flink 保存(savepoint)中保存的 state?...Apache Flink 1.9 引入了状态处理器(State Processor)API,它是基于 DataSet API 的强大扩展,允许读取,写入修改 Flink保存检查点(checkpoint...该功能借助 DataSet API,扩展了输入输出格式以读写保存检查点数据。...MyApp 的保存检查点均由所有状态的数据组成,这些数据的组织方式可以恢复每个任务的状态。在使用批处理作业处理保存检查点)的数据时,我们脑海中需要将每个任务状态的数据映射到数据集表中。...状态处理器 API 提供了创建,加载编写保存的方法。用户可以从已加载的保存读取数据集,也可以将数据集转换为状态并将其添加到保存点中。

1.8K20

4个步骤让Flink应用程序达到生产状态

下面是我们收集的需要在 Flink 应用上线前检查的一些配置: ? 1....目前还无法在更改最大并发度后,从上一个成功的检查保存恢复。 最大并发度设置后不能修改修改的话会从全新的状态重新开始,因此需要仔细考虑最大并发度大小。...Flink文档提供了有关使用检查点如何配置使用大状态的应用程序的其他信息指导。 2....算子 UUID 可以使 Flink 有效地将算子的状态从保存映射到恰当的算子上,这是保存点在 Flink 应用程序中正常工作的一个基本要素。 3....如果从保存恢复状态,那么保存必须采用相同的状态后端。 在我们之前的一篇博文中,详细说明了 Flink 目前支持的3种类型的状态后端之间的差异。

1.6K20

全网最全系列 | Flink原理+知识总结(4万字、41知识,66张图)

只使用WaterMark可以处理?那应该怎么解决?...18、什么是Savepoin保存?...保存点在 Flink 中叫作 Savepoint,是基于 Flink 检查点机制的应用完整快照备份机制, 用来保存状态 可以在另一个集群或者另一个时间,从保存的状态中将作业恢复回来。...从保存恢复作业并不简单,尤其是在作业变更(如修改逻辑、修复 bug) 的情况下, 需要考虑如下几点: (1)算子的顺序改变 如果对应的 UID 没变,则可以恢复,如果对应的 UID 变了恢复失败。...正好两阶段提交协议(2PC)就是解决分布式事务问题,所以才能有如今Flink可以端到端严格一次处理。 32、Flink广播机制了解

1.9K31

Flink如何实现新的流处理应用第二部分:版本化状态

有状态数据流处理 流处理可以分为无状态处理有状态处理。无状态流处理应用仅是接收事件,然后基于接收的单个事件的信息产生某种响应(例如,报警事件转换)。因此,没有”记忆”聚合能力。...在内部,保存只是 Flink 普通的定期检查点,以保证在发生故障时的正确性。主要区别是: 保存可以手动触发。 保存永不过期,除非用户手动进行处理。...要从保存恢复作业,只需运行如下即可: flink run -s pathToSavePoint jobJar 使用保存,不必从头开始重新读取事件流以重新填充 Flink 作业的状态,因为你可以随时获取一致性快照并从该检查点恢复...最简单的例子是在修改应用程序代码的同时以一定时间间隔获取快照: ? 更重要的是,你可以从多个保存分支出来,创建一个应用程序版本树: ?...举个例子,利用 t1 时间保存,我们使用修改了的应用程序代码来恢复作业,创建 v1 作业。在时间 t3 t4,分别从版本 v0 v1 获取更多的保存

68720

使用 Apache Flink 开发实时ETL

使用暂存点来停止恢复脚本 当需要暂停脚本、对程序逻辑进行修改时,我们需要用到 Flink 的暂存机制(Savepoint)。...暂存检查点类似,同样保存的是 Flink 各个算子的状态数据(Operator State)。不同的是,暂存点主要用于人为的脚本更替,而检查点则主要由 Flink 控制,用来实现故障恢复。...不同的数据源输出提供了不同的语义保证,Flink 统称为 连接器。处理流程则能提供 Exactly-once At-least-once 语义,需要看检查点是否开启。...当脚本出错重启时,中间文件会被直接关闭;在恢复时,由于检查点中保存了中间文件名成功写入的长度,程序会重新打开这些文件,切割到指定长度(Truncate),然后继续写入。...它会接收一个 HadoopFsRecoverable 类型的结构,里面包含了中间文件的路径长度。这个对象是 BucketState 的成员,会被保存检查点中。

2.3K31

超越Storm,SparkStreaming——Flink如何实现有状态的计算

Flink 用户还可以通过另一个特性有意识地管理状态版本,这个特性叫作保存(savepoint)。...保存检查点的工作方式完全相同,只不过它由用户通过 Flink 命令行工 具或者 Web 控制台手动触发,而不由 Flink 自动触发,用户可以保存重启作业,而不用从头开始。...对保存的另一种理解是,它在明确的时间保存应用程序状态的版本。 在图中,v.0 是某应用程序的一个正在运行的版本。我们分别在 t1 时刻 t2 时刻触发了保存。...因此,可以在任何时候返回到这两个时间,并且重 启程序。更重要的是,可以保存启动被修改过的程序版本。...举例来说, 可以修改应用程序的代码(假设称新版本为 v.1),然后从t1 时刻开始运行 改动过的代码。 使用保存更新Flink 应用程序的版本。新版本可以从旧版本生成的一个 保存处开始执行.

71520

Flink 定时器的4个特性

什么是定时器 定时器可以Flink 流处理程序对处理时间事件时间的变化作出反应。...值得注意的是,onTimer() processElement() 调用都是同步调用,因此同时在 onTimer() processElement() 方法中访问状态以及进行修改都是安全的。...从 Flink 检查保存恢复作业时,在状态恢复之前就应该触发的定时器会被立即触发。 2.4 删除计时器 从 Flink 1.6 开始,就可以对定时器进行暂停以及删除。...如果你使用的是比 Flink 1.5 更早的 Flink 版本,那么由于有许多定时器无法删除停止,所以可能会遇到检查点性能不佳的问题。 ?...英译对照: 定时器: Timers 状态: state 摄入时间: Ingestion Time 检查点: checkpoint 保存: savepoint

2K30

超越Storm,SparkStreaming——Flink如何实现有状态的计算

Flink 用户还可以通过另一个特性有意识地管理状态版本,这个特性叫作保存(savepoint)。...保存检查点的工作方式完全相同,只不过它由用户通过 Flink 命令行工 具或者 Web 控制台手动触发,而不由 Flink 自动触发,用户可以保存重启作业,而不用从头开始。...对保存的另一种理解是,它在明确的时间保存应用程序状态的版本。 ? 在图中,v.0 是某应用程序的一个正在运行的版本。我们分别在 t1 时刻 t2 时刻触发了保存。...因此,可以在任何时候返回到这两个时间,并且重 启程序。更重要的是,可以保存启动被修改过的程序版本。...举例来说, 可以修改应用程序的代码(假设称新版本为 v.1),然后从t1 时刻开始运行 改动过的代码。 ? 使用保存更新Flink 应用程序的版本。新版本可以从旧版本生成的一个 保存处开始执行.

83530

Flink高频面试题,附答案解析

Flink Checkpoint与 Spark 的相比,Flink 有什么区别优势 Spark Streaming 的 Checkpoint 仅仅是针对 Driver 的故障恢复做了数据元数据的...Flink 的运行必须依赖 Hadoop 组件 Flink可以完全独立于Hadoop,在不依赖Hadoop组件下运行。但是做为大数据的基础设施,Hadoop体系是任何大数据框架都绕不过去的。...Flink可以集成众多Hadooop 组件,例如Yarn、Hbase、HDFS等等。例如,Flink可以Yarn集成做资源调度,也可以读写HDFS,或者利用HDFS做检查点。 6....Flink 资源管理中 Task Slot 的概念 在Flink中每个TaskManager是一个JVM的进程, 可以在不同的线程中执行一个多个子任务。为了控制一个worker能接收多少个task。...Flink 是如何保证 Exactly-once 语义的 Flink通过实现两阶段提交状态保存来实现端到端的一致性语义。

2K22

Flink面试八股文(上万字面试必备宝典)

Flink的运行必须依赖Hadoop组件 Flink可以完全独立于Hadoop,在不依赖Hadoop组件下运行。但是做为大数据的基础设施,Hadoop体系是任何大数据框架都绕不过去的。...Flink可以集成众多 Hadooop 组件,例如Yarn、Hbase、HDFS等等。例如,Flink可以Yarn集成做资源调度,也可以读写HDFS,或者利用HDFS做检查点。 3....Client 不是运行时程序执行的一部分,而是用于准备数据流并将其发送给 JobManager。之后,客户端可以断开连接(分离模式),保持连接来接收进程报告(附加模式)。...Flink checkpoint与Spark Streaming的有什么区别优势 spark streaming 的 checkpoint 仅仅是针对 driver 的故障恢复做了数据元数据的 checkpoint...Flink是如何保证Exactly-once语义的 Flink通过实现两阶段提交状态保存来实现端到端的一致性语义。

1.8K31
领券