一，fink支持的时间 Flink的流式应用支持不同的时间观。 1，处理时间 处理时间是指执行相应操作的机器的系统时间。...在内部，注入时间和事件时间非常相似，但是注入时间有自动时间戳分配和自动watermark生成的功能。 ? 二，设定时间特性 一个flink流程序第一部分往往是设置基础时间特性。...下面的flink程序展示了以小时时间窗口聚合事件。窗口的行为与时间特性相互适应。...Flink中使用watermark去测量事件时间的进度。Watermark 流作为数据流的一部分，携带一个时间戳 t。...推荐阅读： 1，Flink流式处理概念简介 2，Flink DataStream编程指南及使用注意事项。 4，构建Flink工程及demo演示
Flink在数据流中支持几种不同概念的时间。 1....事件时间 Event Time(事件时间)是每个独立事件在它生产设备上产生的时间。在进入Flink之前，事件时间通常要嵌入到记录中，并且事件时间也可以从记录中提取出来。...因此，事件时间程序通常与处理时间操作相结合使用。 3. 摄入时间 Ingestion Time(摄入时间)是事件进入Flink的时间。...选择时间特性 Flink DataStream程序的第一部分通常设置基本的时间特性(base time characteristic)。...以下示例展示了一个聚合每小时时间窗口内的事件的Flink程序。窗口的行为会与时间特性相匹配。
一、时间定义 如图所示，在事件发生之后，生成的数据被收集起来，首先进入分布式消息队列，然后被 Flink 系统中的 Source 算子读取消费，进而向下游的转换算子（窗口算子）传递，最终由窗口算子进行计算处理...在 Flink 中，这种用来衡量事件时间（Event Time）进展的标记，就被称作“水位线”（Watermark）。 ...import com.lydms.flink.domain.Event; import org.apache.flink.api.common.eventtime.*; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...Flink 中有一个专门的类来表示时间窗口，名称就叫作 TimeWindow。这个类只有两个私有属性：start 和 end，表示窗口的开始和结束的时间戳，单位为毫秒。...可以看到，全局窗口没有结束的时间点，所以一般在希望做更加灵活的窗口处理时自定义使用。Flink 中的计数窗口（Count Window），底层就是用全局窗口实现的。
直到使用了一段时间Flink之后，对实时流处理有了一定的理解，才想清楚其中的缘由。接下来就来介绍下Flink中的时间和水印，以及基于时间特性支持的窗口处理。...1 时间和水印 1.1 介绍 Flink支持不同的时间类型： 事件时间：事件发生的时间，是设备生产或存储事件的时间，一般都直接存储在事件上，比如Mysql Binglog中的修改时间；或者用户访问日志的访问时间等...摄入时间：事件进入Flink的时间，这个时间不常用。 处理时间：某个特殊的算子处理事件的时间，当不在意事件的顺序时，为了保证高吞吐低延迟，会采用这种时间。...比如想要计算给定某天的第一个小时的股票价格趋势，就需要使用事件时间。如果选择处理时间进行计算，那么将会按照当前Flink应用处理的时间进行统计，就可能会造成数据一致性问题，历史数据的分析也很难复现。...Flink中的事件时间处理依赖于水印生成器，每当元素进入到Flink，会根据其事件时间，生成一个新的时间戳，即水印。
熟悉flink的同学(说明次系列篇幅不适合没有flink基础同学)都知道flink优于其他实时计算引擎的一个很重要的特点就是提供了Event Time这样一个概念，也就是我们所说的事件时间，...flink 中提供了三种时间概念：处理时间、事件时间、注入时间，在次系列篇幅中主要分析在实际使用中用户常常关心的处理时间与事件时间，以及在flink runtime中是如何处理这两种时间机制的，将会按照以下几个篇幅介绍...使用分析 六、实例讲解：如何做定时输出 次篇幅将会介绍flink 中时间系统的一些简单介绍。...Ingestion Time Ingestion Time 是事件进入 Flink 的时间。在源操作处，每个事件将源的当前时间作为时间戳，并且基于时间的操作（如时间窗口）会利用这个时间戳。...以上关于flink 时间的简要介绍，欢迎跟进阅读~
Flink的三种时间概念类型 对于流式处理，最大的特点是数据上具有时间的属性特征，Flink根据时间产生的不同位置分为三个时间概念： ?...指算子使用当前机器的系统时钟时间 Ingestion Time（接入时间）：事件到达Flink Source的时间 1.1 Flink程序时间语义设置 // 最新Flink 1.12 版本默认使用Event...Event Time和Watermark Flink的三种时间语义中，Processing Time和Ingestion Time都是基于Flink本身所产生的时间，可以不用设置时间字段和Watermark...Flink提供了新老两种方法设置时间戳和Watermark。...对待具体的业务场景，我们可能需要反复尝试，不断迭代和调整时间戳和 Watermark 策略。 参考 Flink的时间语义 时间属性深度解析 《Flink原理、实战、性能优化》
Flink 版本：1.11 本文将解释如何在 Flink 的 Table API 和 SQL 中为基于时间的操作定义时间属性。 1....如何定义时间属性 Flink 可以根据如下两种时间概念来处理数据： 处理时间是指机器执行相应操作的系统时间（也称为纪元时间，例如 Java 的 System.currentTimeMillis()）。...为了处理乱序事件并区分流中的 on-time 和 late 事件，Flink 需要知道每一行的时间戳，并且还需要知道到目前为止处理进展（通过 Watermark）。...Flink 支持在 TIMESTAMP 列和 TIMESTAMP_LTZ 列上定义事件时间属性。...在转换过程中，由于 DataStream 没有时区概念，因此 Flink 总是将 rowtime 属性解析成 TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE 类型，并且将所有事件时间的值都视为
原文链接：http://vishnuviswanath.com/flink_eventtime.html 如果您正在构建实时流媒体应用程序，则事件时间处理是您必须迟早使用的功能之一。...EventTime是事件在现实世界中发生的时间，ProcessingTime是Flink系统处理该事件的时间。要了解事件时间处理的重要性，我们首先要建立一个基于处理时间的系统，看看它的缺点。...由于我们正在构建基于处理时间的系统，因此以下代码忽略了时间戳部分。 了解消息应包含生成时间的信息是一个重要的方面。Flink或任何其他系统不是一个魔术盒，可以以某种方式自己形成这个。...Flink没有将延迟的消息分配给窗口3，因为它现在检查了消息的事件时间，并且理解它不在该窗口中。但是为什么没有将消息分配给窗口1？...水印本质上是一个时间戳。当Flink中的运算符接收到水印时，它明白（假设）它不会看到比该时间戳更早的消息。因此，在“EventTime”中，水印也可以被认为是一种告诉Flink它有多远的一种方式。
为什么状态需要被清理 状态不需要一次存储 状态有效期有时间限制，超过时间需要重置状态（业务上） 开启状态清理： StateTtlConfig ttlConfig = StateTtlConfig...OnCreateAndWrite but also updated on read. */ OnReadAndWrite } 有三种 如果设置为 Disabled，则表明不更新时间戳...，永远有效 如果设置为 OnCreateAndWrite，则表明当状态创建或每次写入时都会更新时间戳 如果设置为 OnReadAndWrite，在状态创建、写入、读取均会更新状态的时间戳 失效时间=上次访问的时间戳...+ TTL > 超过了当前时间 2.状态可见性 /** This option configures whether expired user value can be returned or not...TtlTimeCharacteristic { /** * Processing time, see also * org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic.ProcessingTime
1. watermark Flink实现了数据流模型(Dataflow Model)中许多技术。...支持事件时间的流处理器需要一种方法来衡量事件时间的进度。...另一方面，另一个流式处理程序处理几个星期的事件时间只需几秒钟就可以，通过快速浏览缓存在Kafka Topic中历史数据。 Flink中测量事件时间进度的机制是watermarks。...Watermark(t)表示数据流中的事件时间已达到时间t，意思就是说数据流之后不再有时间戳t‘<= t的元素(即带时间戳的事件老于或等于watermark)。...调试Watermarks 请参阅调试Windows和事件时间部分，以便在运行时调试Watermarks。 备注: Flink版本:1.4
StreamX 简介 StreamX 是 Flink & Spark 极速开发脚手架，开源的流批一体一站式大数据平台。...StreamX 支持 Flink 多版本，支持 Flink SQL WebIDE，支持 Flink SQL 校验。...自2021年3月起开源，提供了一系列开箱即用的 Conncetor,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供 scala 和 java 两套api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台...可以理解为是一个开源版本、简化版的阿里云实时计算 Flink 版或腾讯云流计算 Oceanus 平台。...架构图如下： [StreamX 架构] StreamX 功能特性： 开发脚手架 多版本Flink支持(1.11,x, 1.12.x, 1.13 ) 一系列开箱即用的connectors 支持项目编译功能
在以下部分中，我们将重点介绍在使用含有时间的 Flink 应用程序时应考虑的一些问题。...事件时间：事件时间是每个单独事件在其生产设备上发生的时间。 这个时间通常在记录进入 Flink 之前嵌入到记录中，并且可以从每条记录中提取该事件时间戳。...请注意，有时当事件时间程序实时处理实时数据时，它们会使用一些处理时间操作以保证它们及时进行。 image.png 事件时间与水印 注意：Flink 实现了数据流模型中的许多技术。...Flink 中衡量事件时间进度的机制是水印。水印作为数据流的一部分流动并带有时间戳 t。...翻译自：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/concepts/time/ 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5
flink在event time处理模式下的watermarks分析。 概念先行 stream processor(event time)需要一种方法来衡量事件时间的进度。...例如当使用一小时时间窗口处理数据时，窗口时间结束时需要通知window operator(one hour operator)关闭正在运行的窗口，是否可以关闭运行的窗口，是由watermark和当前event...flink衡量event time进度的方式就是watermarks，watermarks是datastream的一部分，总会带有一个时间戳t。...Watermark(t)表明event time已经到达了该数据流中的t时间点，流中后续不会再出现带有t’<t的元素。 下图是一个使用逻辑时间轴的steam，图下面是watermark数据。...* 例如上面的1484892893000,2017-01-20T06:14:53+0000时间点的WM>TS，因为乱序的时间戳已经超过了 * 30000，综上可以通过判断ts是否小于wm来判断是否当前数据超出乱序容忍范围
的保存点（Savepoint）功能可以支持上面的所有场景，并且也是让 Flink 与其它分布式开源流处理器不同的一个显著区别点。...因为程序对于时间的处理或者插入时间都是要依赖当前的本地时间的，那么如果在根据保存点启动程序时不使用事件的时间，而使用别的时间，对程序的逻辑而言就很可能导致错误的结果。 3....在文档中详细的描述了检查点的细节，如果你是个 Flink 新手，花些时间去读读是非常值得的。...总结 我们讨论了 Apache Flink 的保存点和数据重处理功能，因为我们相信这就是 Flink 与开源世界中其它流处理器之间的重要区别之一。...当有真实的需求时，流处理基于实时的特性不应该阻挡你把时间调回过去的动作。 有兴趣了解关于 Apache FLink 的保存点的更多内容吗？
flink时间系统系列篇幅目录： 一、时间系统概述介绍 二、Processing Time源码分析 三、Event Time源码分析 四、时间系统在窗口函数中的应用分析...五、ProcessFunction 使用分析 六、实例讲解：如何做定时输出 ProcessFunction 是flink 提供面向用户low-level 层级的api，通过ProcessFunction...可以访问state、注册处理时间/事件时间定时器来帮助我们完成一些比较复杂的操作，但是其有一个限制那就是只用使用在keyedStream中，是由于根据getRuntimeContext 得到的StreamingRuntimeContext...目前在flink中，提供了ProcessFunction与KeyedProcessFunction 这两个面向用户的api，但是ProcessFunction却无法帮助我们注册定时器，透过源码(ProcessOperator...60s 的定时用，当达到触发条件(watermark大于等于注册的时间)就会触发定时任务执行onTimer 方法，然后执行判断并且输出。
前言 如果要列举Flink SQL新手有可能犯的错误，笔者认为其中之一就是忘记设置空闲状态保留时间导致状态爆炸。...Flink SQL提供的idle state retention time特性可以保证当状态中某个key对应的数据未更新的时间达到阈值时，该条状态被自动清理。...minRetentionTime和最大保留时间maxRetentionTime(根据实际业务决定)，且两者至少相差5分钟。...如果满足以下两条件之一： ValueState为空(即这个key是第一次出现) 或者当前时间加上minRetentionTime已经超过了最近清理的时间 就用当前时间加上maxRetentionTime...注册新的Timer，并将其时间戳存入ValueState，用于触发下一次清理。
本节适用于在事件时间上运行的程序。有关事件时间，处理时间和提取时间的介绍，请参阅Flink1.4 事件时间与处理时间。...分配时间戳 为了处理事件时间，Flink需要知道事件的时间戳，这意味着流中的每个元素都需要分配事件时间戳。这通常通过访问/提取元素中某个字段的时间戳来完成。...分配时间戳和生成watermarks有两种方法： 直接在数据流源中分配与生成 通过时间戳分配器/watermark生成器：在Flink时间戳分配器中也会定义要发送的watermarks 备注: 时间戳和...但也有特殊情况，当使用Kafka作为流作业的数据源时，Flink允许在数据源(消费者)内部定义时间戳分配器/watermarks生成器。...对于这个类，Flink首先调用extractTimestamp()方法为元素分配时间戳，然后立即调用该元素上的checkAndGetNextWatermark()方法。
目前Flink有三种处理迟到数据的方式： 直接将迟到数据丢弃 将迟到数据发送到另一个流 重新执行一次计算，将迟到数据考虑进来，更新计算结果 将迟到数据丢弃 如果不做其他操作，默认情况下迟到数据会被直接丢弃...将迟到数据发送到另外一个流 如果想对这些迟到数据处理，我们可以使用Flink的侧输出（Side Output）功能，将迟到数据发到某个特定的流上。...另一方面，更新的结果要以一种合适的形式输出到外部系统，或者将原来结果覆盖，或者同时保存且有时间戳以表明来自更新后的计算。...allowedLateness设置窗口结束后还要等待长为lateness的时间，某个迟到元素的Event Time大于窗口结束时间但是小于结束时间+lateness，该元素仍然会被加入到该窗口中。...本文所涉及代码已经更新至github：https://github.com/luweizheng/flink-tutorials
flink时间系统系列篇幅目录： 一、时间系统概述介绍 二、Processing Time源码分析 三、Event Time源码分析 四、时间系统在窗口函数中的应用分析...五、ProcessFunction 使用分析 六、实例讲解：如何做定时输出 上一篇幅中对processing Time的整个注册流程与调用流程做了整体分析，并且分析了Flink...中时间系统管理涉及的核心类，此篇幅将会介绍Event Time如何注册定时、定时如何触发。...Flink 中ProcessFunction 注册EventTime 定时是通过registerEventTimeTimer方式、在event-time 窗口中由flink内部帮助我们完成这项工作，注册过程与...Processing Time大体一样，主要也是通过一个优先级队列来完成，先看下其调用链： 其内部仅仅是调用了这一个方法，传的参数是namespace/time，会将time(触发定时器的时间)/
摘要 一、Flink 中的时间语义 二、EventTime 的引入 三、Event Time 和 Watermark 四、EventTime在window中的使用 一、Flink 中的时间语义 在 Flink...的流式处理中，会涉及到时间的不同概念，如下图所示: Event Time：事件实际发生而产生的时间 Ingestion time：数据进入 Flink 处理框架的时间 Processing Time：...事件被处理时当前系统的时间，是基于机器的时间属性 由于平常最常用的是EventTime，所以这里只说EventTime 二、EventTime 的引入 在 Flink 的流式处理中，绝大部分的业务都会使用...operator 的数据都是按照事件产生的时间顺序来的，但是也不排除由于网络、分布式等原因，导致乱序的产生，所谓乱序，就是指 Flink 接收到的事件的先后顺序不是严格按照事件的 Event Time...上图中，我们设置的允许最大延迟到达时间为 2s，所以时间戳为 7s 的事件对应的 Watermark 是 5s，时间戳为 12s 的事件的 Watermark 是 10s，如果我们的窗口 1 是 1s~
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