为了更深入的了解 Flink ，计划先搭建 Flink 运行环境。 Flink 可以在所有类似 UNIX 的环境中运行，即 Linux，Mac OS X 和 Cygwin（适用于Windows）。 Linux 系统环境具备之后，就可以开始 Flink 运行环境部署了，毫无疑问 Java 是必须的。Flink 中 Java 推荐版本是 Java 8 或 11。我选择的 Java8 。 要检查安装的 Java 版本，请在终端中键入如下命令可以查看当前部署的 Java 版本： java -version 下载和安装 接下来就可以下载 Flink 文件包了，这里推荐下载二进制文件 flink 查看项目目录 切换至 flink 目录并查看文件 cd flink-1.14.3 && ls -l 可以看到如下结果 bin/ 目录存储二进制文件、bash 脚本 conf/ 目录存储配置文件 还可以查看作业执行的时间线等信息。 小结 本文介绍了 Flink 的下载和安装部署、集群的启动和关停，以及一个完整作业的提交和查看流程
一、Flink SQL层级 为Flink最高层的API，易于使用，所以应用更加广泛，eg. ETL、统计分析、实时报表、实时风控等。 Flink SQL所处的层级: ? 二、Flink聚合： 1、Window Aggregate 内置了三种常用的窗口： TUMBLE(time, INTERVAL '5' SECOND); //类似于flink 中间层 DataStream API 中 window中的滚动窗口 HOP(time, INTERVAL '10' SECOND, INTERVAL '5' SECOND); //类似于flink 中间层 DataStream 而 Group Aggregate 是每处理一条数据，就输出最新的结果，其结果是在不断更新的，就好像数据库中的数据一样，其输出流是一个 Update 流。 项目代码设置： tEnv.getConfig().setIdleStateRetentionTime(org.apache.flink.api.common.time.Time.minutes(1),org.apache.flink.api.common.time.Time.minutes
注： 对于Flink呢博主也是在开始进行深度的一个学习，其次就是Flink这个框架很值得去学习，有很大的学习价值，博主也是一个00后的大数据程序员，这条路很难，但是我坚信只要努力坚持的走下去，还是会有很大的收获的 一 flink 简介 ? 1.1 什么是 Flink？ Apache Flink 是由 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。 Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink 的 流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink 的运行时本身也支持迭代算 法的执行。 ? 1.2 为什么选择Flink？ 流数据更真实的反映了我们的生活方式 传统的数据架构是基于有限数据集的 1.3 Flink有哪些特点呢？ Checkpoint Flink 用来将中间结果持久化的指定的存储系统的一种定期执行的机制 10.stateBackend Flink 用来存储中间计算结果的存储系统，flink 支持三种 statebackend
自2018年开始，Flink 在邮件列表的活跃度已连续三年蝉联第一，我们很欣喜地看到越来越多的中文母语使用者在开源社区中发声，为全球开源软件社区带来不可忽视的影响力。 Commits 提交：TOP 2 开源项目在过去一年的新增提交（commit）数，是一种常用的衡量开源项目开发活跃度的指标。 如果把范围限制在大数据计算/存储领域，Apache Flink 则是当仁不让的开发者最活跃的项目。 Apache Flink 是唯一近三年都连续出现在 TOP5 中，并且排名不断上升的大数据相关开源项目。 无论是用户交流活跃度、开发活跃度、还是影响力等多方面都已经稳居在 Apache 所有开源软件项目 TOP 位置。
1.X265 个是有两个版本，一个是国内人搞的，是国外公司搞的 1.国外公司版本 只是一个编码器，目前没有支持解码 开发语言 c++ web url: www.x265.org source url: x265是HEVC/H.265标准的开源编码器。根据相关网站作出的基准测试，和x264相比，x265的CPU占用率更高，相同比特率时画质质量更高，视频体积缩小近一半。 x265/) 作者blog地址 http://chenm003.blog.163.com/ 2. openHevc 只是一个解码库，目前没有支持编码 开发语言 C 基于ffmpeg/libav框架写的 libde265 source url https://github.com/strukturag/libde265 德国公司 Stuttgarter Struktur AG发布了H.265编解码器的开源实现 ——libde265，代码发布在Github上，采用LGPL许可证授权 出于简化和效率的考虑，libde265采用C语言编写，其API很容易整合到其它软件中。
https://github.com/almasaeed2010/AdminLTE 非常流行的基于 Bootstrap 3.x 的免费的后台 UI 框架。 ? image https://github.com/iview/iview-admin 基于 iView 的 Vue 2.0 控制面板。 ? image https://github.com/tabler/tabler 构建在 BootStrap 4 之上的免费的 HTML 控制面板框架 ? image https://github.com/puikinsh/gentelella 一个基于 Bootstarp 的免费的后台控制面板。 ? image https://github.com/ant-design/ant-design-pro 开箱即用的中台前端/设计解决方案 ?
这是我收藏的开源项目 无需代码的代码级调试工具 0xd4d/dnSpy: .NET debugger and assembly editor 无需代码的代码级调试工具，打开简直就是一个只带有调试器的VS 附加现有的.NET程序，然后自己反编译出需要调试的代码。 GUI 框架 UI 界面 nuklear 使用 C98 写的小型的 GUI 开发库，使用纯 C 语言开发，所有代码都写在一个头文件里，没有依赖库 ? JustinXinLiu 的项目 Continuity/Sample.KlivaDesign at master · JustinXinLiu/Continuity Smobiler Smobiler- 90%E9%A1%B9%E7%9B%AE.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
StreamX 简介 StreamX 是 Flink & Spark 极速开发脚手架，开源的流批一体一站式大数据平台。 自2021年3月起开源，提供了一系列开箱即用的 Conncetor,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供 scala 和 java 两套api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台 可以理解为是一个开源版本、简化版的阿里云实时计算 Flink 版或腾讯云流计算 Oceanus 平台。 架构图如下： [StreamX 架构] StreamX 功能特性： 开发脚手架 多版本Flink支持(1.11,x, 1.12.x, 1.13 ) 一系列开箱即用的connectors 支持项目编译功能 (在线任务开发) 项目配置和依赖版本化管理 支持任务备份、回滚(配置回滚) 在线管理依赖(maven pom)和自定义jar 自定义udf、连接器等支持 Flink SQL WebIDE 支持catalog
本文的目标： 1.体验如何使用 Flink Stream API 开发一个 Flink CDC Demo，超级简单。 2.以Mysql为例，采集Mysql binlog数据。账号需要什么权限？ Flink CDC 使用 SQL 的方式，可以非常快速的开始一个 Flink CDC 的任务，就像下面这样： 下面开始，我使用Flink代码写一个简单的 Flink CDC 应用 第一步，创建一个 Flink 空项目 mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \ -DarchetypeArtifactId =flink-quickstart-java \ -DarchetypeVersion=1.13.3 第二步，引入 Flink CDC 相关的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink 这样在我们停掉任务之后，程序里面新增了一张表，这样从上一次状态恢复的时候，其他已有的表可以接着上次的状态开始采集，新增的这一张表，从全量+增量开始。
最近flink真是风生水起，但是浪院长看来这不过是阿里错过了创造spark影响力之后，想要在flink领域创建绝对的影响力。 但是，不可否认flink在实时领域确实目前来看独树一帜，当然也有它不适合的地方，比如今天要推荐的第一个基于flink开发的项目，流表和维表的join，还有很多地方还是用spark streaming更合适 ，但是整体的流处理而言flink确实很优秀，虽然目前测出了一些bug，后面会发文说明一下flink开发时候常见的坑和已有的自身bug。 flinkStreamSQL 熟悉flink的应该都了解，flink支持流表之间的join，但到1.6为止都不支持流表和维表的join。 ，是由阿里巴巴贡献给apache flink的。
它是建立使用开源产品。他们赞助了很多开源的项目。这里是LinkedIn所使用的开源产品的列表。 编程语言：LinkedIn使用C + +，Java，scala，Python和Ruby。 Hadoop是商品硬件内置的大型集群上运行的应用程序的框架。 http://hadoop.apache.org/ zakaban是简单的批处理调度程序，用于构建和运行Hadoop作业。 http://sna-projects.com/kamikaze/ Krati是一个简单的持久性数据存储非常低时延和高吞吐量。它依赖于基于散列的索引，适合的随机读取和写入。 http://sna-projects.com/bobo/ sensei是一个分布式的，弹性的，实时的，可搜索的数据库。 http://sna-projects.com/sensei/ ZooKeeper的是一个集中式的服务，为维护配置信息，命名，提供分布式的同步，并提供团体服务。
2、LogRecordHelper， logcat日志记录存储到文件 可以指定TAG ， 将logcat日志写入文件，当log日志过多需要分析的时候使用。 txt xLogRecordHelper = XLogRecordHelper.getInstance(this, "xdirx", "aaaa.txt"); // 设置过滤TAG，只显示该TAG的日志
项目概述 CDN热门分发网络，日志数据分析，日志数据内容包括 aliyun CN E [17/Jul/2018:17:07:50 +0800] 223.104.18.110 v2.go2yd.com 17168 接入的数据类型就是日志 离线：Flume==>HDFS 实时: Kafka==>流处理引擎==>ES==>Kibana 数据查询 接口名 功能描述 汇总统计查询 峰值带宽 总流量 总请求数 项目功能 统计一分钟内每个域名访问产生的流量，Flink接收Kafka的数据进行处理 统计一分钟内每个用户产生的流量，域名和用户是有对应关系的，Flink接收Kafka的数据进行处理+Flink读取域名和用户的配置数据 (在MySQL中)进行处理 项目架构 ? v4.go2yd.com 7744 aliyun CN M 2021-01-31 23:43:19 175.147.222.190 vmi.go2yd.com 1318 数据清洗 数据清洗就是按照我们的业务规则把原始输入的数据进行一定业务规则的处理
说明 本项目部分思路参考了王桂林老师的项目课程，在此表示感谢。 项目地址：https://github.com/xiaoxi666/mines_sweeper 开发环境 开发工具：Qt5.6.1 开发语言：C++ 技术要点 1.数据支撑 由于数据在全局只有唯一一份 ，一个为基本数据域，当我们设置成功后，需要转场，这时先删除旧的场景（这时用的是基本数据域），再创建新的场景（这时把配置数据传给基本数据域，就把基本数据域更新了），再把视图设置为当前场景即可；这里的数据传递很巧妙 现在为了美观，直接最大化了； 项目建立和打包发布 选择Qt Widgets Application项目，添加需要的ui图形文件； 添加类文件； 剩下的就是算法设计和各种事件的处理了； 由于项目采用动态库构建 ，因此项目打包发布时需要加上各种dll，这里我们用qt自带打包工具windeployqt。
解压项目 先不要着急运行 观察 运用了哪些技术(SpringBoot、Vue、Redi、MQ...) 是否有数据库(mysql) 你的环境是否匹配(Maven、 Java、npm、nodes.js、redis...) 通过了, 然后再想办法运行 跑起来是第一步 安装数据库, 执行SQL 前端需要跑起来 后端项目导入跑起来 启动后端项目 [mark] 只要发现了Swagger, 那么跑起来第一步就是先进入Swagger-ui 前后端分离项目固定套路 从前端开始分析. 前端项目固定套路 [mark] - Controler-Service-Dao - 如何渲染的呢?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 手把手教你分析开源项目 不知道代码怎么来的？ 代码跑不起来？ 项目对自己有帮助，不会模块化分析？ 任何一个开源项目，都可以让自己得到提升！ 这里以 EL-ADMIN 为例https://el-admin.vip/ 1、观察开源项目 后端代码： 前端代码： 2、开源项目下载 可使用zip下载，或者Git 观察： 用了哪些技术（springboot 3、后端项目导入跑起来 只要发现了swagger，那么跑起来的第一步就是先进入Swagger-ui页面！ 默认端口，有哪些配置，需要改为自己的项目和环境地址！ 前端就是安装依赖，启动测试运行，看接口是否正常！ 前后端固定套路 5、如何找到一个好的开源项目 1、找分类 2、看收藏，开源项目，所有人都觉得好的，那就是好的！ 3、看具有价值 4、根据自身的理解情况看， 内化为自己的才是最重要的！
. ---- 背景 我从2014年以来一直有在 GitHub 写开源项目的习惯。 但是，很多开源项目因为各种原因已经不在更新或者删库了。例如技术的迭代、逐渐不再维护（俗称的烂尾）等等。 所以，我对 GitHub 开源是非常关注，包括看其他神仙公司、或者程序员大佬们的开源项目。 于是，在学习大佬的开源项目的时候，突然迸发出了想要自己开源项目的热情（绝对不是捡树枝太累导致的）。 ---- 现状 上周六提交了第一行代码。 ? ---- 小结 作为程序员，开源项目是必须要了解、参与进去的。（免费的东西，它不香吗？） 既然如此，那就主动的参与其中吧。 项目地址：https://github.com/FoamValue/oPos.git
项目 描述 关键字 Dubbo 分布式 RPC 服务框架 github000 RocketMQ 分布式消息队列 github001 Sharding-JDBC 数据库分库分表中间件 github002 分布式事务中间件 github006 Eureka 注册中心 github007 Hystrix 熔断器 github008 SkyWalking 分布式追踪 && APM github009 后面，会有更多精彩的， 如下是我的 Github： https://github.com/YunaiV follow 尾随我，一起干源码
运维开发的开源项目很多，从很多人的理解中，开源就是把代码一开放就完事了，当然远远没有这么简单。其实如果在GitHub上观察多一些，那些顶级项目都是更新频繁，功能迭代很快的。 顶级的开源项目谁都想模仿，但是实际上不用试都会发现完全跟不上步伐，等你模仿好，那边新的功能和亮点特性又出来了，几个人和一个团队肯定是没法比的，况且他们是训练有素，所以看项目的一把标尺就是看看star，基本能够感受到在社区的认可程度和专业程度 运维开发的项目说实话远没有这些开源项目这么火，也没有如此多的更新频率。只能说一些现状和情况情况有些相仿，那些能够活下来的项目，都是经历了一些苦闷的阶段。 2.架构层面的调整和优化 整个项目可以看到在功能的完善和需求越发丰富的情况下，作者也开始考虑对已有的项目做一个扩展，比如会开始分模块分目录的的重构文件结构，url和model通过app的形式可以做到扩展了 ，这对于已有的项目来说也是一个好事。
.net的网上商城的开源项目nopCommerce的环境搭建过程中，遇到了点问题，记录如下。 You may need to install an extension or upgrade to a newer version.图片原因是没有安装postgresql的“citext”扩展解决方案如下 ------------ 13538 | plpgsql | pg_catalog 16388 | citext | public(2 rows)如果没有安装citext扩展的话，应该不会出现上述中的第二条记录 的内容如下：version: "3.4"services: nopcommerce_web: build: . 索性将db的docker容器删掉，重新来一遍。来一遍之前，如果【App_Data】目录下，存在【appsettings.json】文件的话，要删掉。
弹性MapReduce （EMR）结合云技术和 Hadoop等社区开源技术，提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管 Hadoop 服务。您可以在数分钟内创建安全可靠的专属 Hadoop 集群，以分析位于集群内数据节点或 COS 上的 PB 级海量数据……
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