在上篇文章中涉及到了一个小小的问题,就是数据库事务的一致性视图是啥时候建立的?...我们打开两个会话窗口,默认情况下隔离级别是可重复读,我们来看下: 首先在 A 会话中查看当前 user 表,查看完成后开启事务: 可以看到当前 age 是 101。...但是我们疑惑的是明明 B 会话的事务后开启的,但是我们却在 A 会话中读取到了 B 的修改,这似乎不应该。 这里就涉及到一个问题,事务的一致性视图是何时建立的?...事实上,我们执行的 begin 语句并不是一个事务真正的起点。执行完 begin 之后,接下来执行的第一句 SQL,事务才真正启动。...接下来,回到第一小节的案例,我们修改一下事务启动的命令: 此时,A 会话中事务的查询就看不见 B 中的修改了。 3.小结 好啦,一个小小的案例,希望小伙伴们在做实验的时候不要出错。
漏洞修复前,攻击者可以通过利用日志库 Log4j 公开的不安全 JNDI 查找功能来执行远程代码执行,而这项功能在该库的许多版本中默认启用。 对于生态系统来说,8% 的数字是巨大的。...Log4J2-3211:完全删除对消息查找的支持。 Apache Log4j 2.16.0 至少需要 Java 8 才能构建和运行。Log4j 2.12.1 是最后一个支持 Java 7 的版本。...Java 7 不是 Log4j 团队的长期支持版本。 不过,让人没想到的是,Log4j 2.16.0 又“爆雷”了。...我们往往很难联系上那些真正需要帮助的项目、或者是愿意用自己的精力投入换取资金报酬的维护者。” 至于直接跳过参与开源项目的个人、直接向开源产品付费的思路,也同样面临着不少现实阻碍。...开源软件的开放结果需要有人买单,如果不是善意支持的一方,那就必然是意图夺取开源控制权的另一方。
1.我的第一台电脑 记事开始家里就一直有电脑吧,小时候还和老爸比赛打红警 自己第一台电脑是小学的时候装的,自己拿着配置单去电脑城跑了两三天才凑齐一套配置,配置单还是当年在《微型计算机》上抄的,处理器是800m...图二上面那个是我人生中第一台电脑,下面的是后来装的478针奔4,其实当时装的时候酷睿2都发布了,但是奈何囊中羞涩只能整奔4。...买电脑推荐 上了大学之后,肯定会有一部分作业需要电脑完成,如果是计算机专业的话,用到的频率更高,有些软件或者插件可能只能windows系统中才能运行。...在硬件方面,windows系统也更丰富,可以选择的品牌型号也越多。 而且Windows系统的定位也是针对大众用户,既然是第一台电脑,我的建议还是买Windows的吧!...硬盘的选择,现在主流是一个小一点的固态硬盘(64GB或者128GB)用来安装系统,加一个大的机械硬盘用来存放文件,如游戏影音等,在选择硬盘的时候就可以这样来搭配。
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。...接下来,我们来介绍一下Flink中的几个重要概念。 批与流 批处理的特点是有界、持久、大量,非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作,一般用于离线统计。...而在Flink的世界观中,一切都是由流组成的,离线数据是有界限的流,实时数据是一个没有界限的流,这就是所谓的有界流和无界流。 无界流:有定义流的开始,但没有定义流的结束。它们会无休止地产生数据。...Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式处理框架。...运行时架构 Flink是标准的流执行模式,一个事件在一个节点处理完后可以直接发往下一个节 点进行处理。
https://blog.csdn.net/jsjsjs1789/article/details/89067747 首先来看一下 FlinkKafkaConsumerBase.run方法,相当于是Flink...咱们会在flink startupMode是如何起作用的 详细去讲 unassignedPartitionsQueue, getFetcherName() + " for " + taskNameWithSubtasks...pollTimeout, useMetrics, consumerMetricGroup, subtaskMetricGroup); } 至此为止createFetch就介绍完了,也可以看作是拉取数据的准备工作...是如何保存Offset的](https://www.jianshu.com/p/ee4fe63f0182) final Tuple2<Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata...的时候,会add到unassignedPartitionsQueue和sub //具体可以参考 flink startupMode是如何起作用的 if (hasAssignedPartitions
日期与时间检查是在 Exchange 检查 FIP-FS 版本的过程中执行的,FIP-FS 是一种扫描引擎、属于 Exchange 反恶意软件保护机制中的组成部分。...一直在重蹈覆辙 从根本上说,千年虫是一种程序处理日期上的 bug,这并不是严重的技术问题,但却是企业们一直在犯的错误。...特定系统中的所有驱动器可能都预装有相同批次的固件、有着同样的 bug 隐患,一旦同时发生故障,即使是 RAID 系统也承受不了这种“集体罢工”式的极端状况。...但从现象来看,问题应该是与代码中的 16 位值有关。这意味着此系统可负载的最大负整数是 32768,最大正整数则是 32767。...三天时间听起来不长,但五角大楼的一位官员仍将此次事件划入“重大”类别。不过略显讽刺的是,引发故障的并不是千年虫、而是用来解决该 bug 的软件补丁。 此外,美国海军天文台也因千年虫影响暂时失控。
= null) { for (KafkaTopicPartition partition : allPartitions) { //新的分区(未曾在checkpoint中的分区将从earliest...,存储到Map subscribedPartitionsToStartOffsets中,接下来看flink 消费kafka的入口方法 @Override...watermarksPunctuated, userCodeClassLoader); // check that all seed partition states have a defined offset //无论是从...newPartitions = unassignedPartitionsQueue.getBatchBlocking(); } //由于unassignedPartitionsQueue是有数据的...//kafka中配置关于offset的参数是不起作用的,还是依赖于startupMode //根据getOffset的类型,consumer指定开始消费的offset,而offset的类型呢,我们知道来源于
Apache Flink中基于DataSet Api提供了FlinkCEP的组件栈,专门应用于复杂事件处理方向。...Apache Flink另外也为机器学习方向提供了Flink ML和图计算方向的Gelly组件栈。今天主要来看一下Flink CEP。 ?...基本概念 事件定义 简单事件 简单事件的特点基本上是唯一事件,可以简单的通过数据就可以观察到事件。而不存在与需要查看多个事件之间的关系而能够判定的事件规则。...层次关系 例如A事件是B事件的父类,从A类事件到B类时间是具体化的。 依赖关系 例如A事件的产生依赖与B事件的触发。否则不会触发A事件。则说明A事件依赖与B事件的触发。...因果关系 例如B事件的触发是因为A事件的状态发生了改变,则A的改变则为因,B的触发即为果。有因才有果! 事件处理 复杂事件处理目的是通过相应的规则引擎来对实时数据做相应的数据处理策略。
StreamX 简介 StreamX 是 Flink & Spark 极速开发脚手架,开源的流批一体一站式大数据平台。...StreamX 支持 Flink 多版本,支持 Flink SQL WebIDE,支持 Flink SQL 校验。...自2021年3月起开源,提供了一系列开箱即用的 Conncetor,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供 scala 和 java 两套api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台...可以理解为是一个开源版本、简化版的阿里云实时计算 Flink 版或腾讯云流计算 Oceanus 平台。...架构图如下: [StreamX 架构] StreamX 功能特性: 开发脚手架 多版本Flink支持(1.11,x, 1.12.x, 1.13 ) 一系列开箱即用的connectors 支持项目编译功能
有些人认为开源是道德的,因为它允许人们自由地使用、修改和分享软件,这样可以促进技术进步和社会进步。相反,有些人认为开源是不道德的,因为它允许人们免费使用软件,这会损害软件开发人员的利益。...虽然开源软件的代码是免费的,但是开源软件的开发和维护仍然需要工作和资金投入。开源软件项目通常由志愿者组成的社区来维护,但也有许多公司通过提供服务和资金支持来帮助开源软件的发展。...什么都免费了,当然写代码的就赚不到钱。 还有一种恶意开源的说法。恶意开源是指通过利用开源软件的名义来实现不道德的目的。...因此,恶意开源是否道德,取决于你的价值观和观点。 但我说的恶意,并不是上面的恶意。这里的恶意是所有的开源都是恶意的。恶意开源,是不道德的。...开源是特定历史条件下产生的运动。时至如今,开源对个体的反噬越来越大。以前不懂阿里开源做一半的行为,如今一看,这才是保持行业长久发展的正确做法。
如上图,最下面一层是 Process Function ,可以去做一些有状态的计算,注册 Timer 定时器,可以做更复杂的操作,灵活性更高,可以做非常复杂的定制开发; 第二层是 DataStream...比如可以方便做一个 KeyBy 操作 + Window 的聚合; 最上面一层是 关系型 Api,是在 DataStream Api 之上的更高级的抽象,我们可以借助 SQL 这种非常经典的稳定的语言,来构建实时流程序...开发繁琐 DataStream Api / Process Function 更加面向的是开发者,想要开发出合理的 Flink 程序,至少需要具备以下技能: 具有 Java 、Scala 开发经验; 需要对...元数据 元数据是是 Flink SQL 处理数据非常重要的一个部分,元数据描述了 Flink 处理的读取和写出的数据的结构以及数据的访问方法等信息,没有元数据,Flink 就无法对 SQL 进行校验和优化了...如上图所示,在 Flink 中,Catalog 是元数据的核心抽象,目前 Flink 实现了内存小 GenericMemoryCatalog 和 HiveCatalog 两种 Catalog。 5.
这制造了许多有趣的可能,因为我们不再需要等待系统写入外部存储(这一直是此类系统的主要瓶颈之一)。 甚至可能没有任何类型的数据库能让用户的应用程序直接查询流,这将使应用程序更快、更便宜。...这可能不适用于所有用例,但如果您的 Pipeline 必须维护内部状态(可能是进行一些聚合),则最好使状态可用于查询。 我们首先看看当我们使状态可查询以及何时查询时,在 Flink 内部的整体步骤。...下图显示了 Flink 内部发生的事情: image.png 我希望这个图是不言自明的,但总而言之,一旦提交了 Job,JobManager 就会从 JobGraph 构建 ExecutionGraph...在创建任务实例时,会创建 Operator,如果发现 Operator 是可查询的,则对 Operator 的 ‘状态’ 的引用将保存在 KvStateRegistry 中,并带有一个状态名称。...查询状态 image.png 上图显示了客户端(不属于作业提交的一部分)执行查询期间的步骤。
在Flink编程中,不管你是使用DataStream api还是 Table/SQL ,接触最多的就是UserFunction , 比喻说MapFunction、ScalarFunction, 在这些Function...里面可以自定义用户的业务处理逻辑,但是这些Function是如何被调用的呢?...Flink-Job 会被划分为一个个Task(整个任务中的一部分处理逻辑)节点, 每一个Task节点都在一个Thread中执行,在这个Thread中会不断的调用UserFunction的相应方法(如上图...这个是一个大概的处理流程, 让用户只需要关心自身业务处理逻辑,无须关心网络通信、数据传输等流程。...org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.OperatorChain Flink优化中有一环是operator-chain, 即将满足一定规则的operator链在一起
欢迎大家关注 Dinky 的发展~ 一、背景 当前行业不断有许多新概念与新技术涌现,同时伴随着大量开源项目的诞生和发展,也有越来越多的企业转向开源软件。...二、开源数据平台思路 本章节主要讲述数据平台搭建所用的开源项目介绍以及设计思路。 技术介绍 Apache Doris 首先要运用到的是 Apache Doris。...Flink CDC Flink CDC 是 Flink 的子项目,是 Flink 的一组原连接器,用于 CDC 从不同数据库接收/更改数据,Flink CDC 将 Debezium 集成为引擎,...开源数据平台的设计思路是通过 Flink SQL Batch 以及 Doris SQL 的能力实现一个离线任务的开发;使用 DolphinScheduler 进行离线工作流编排和调度;通过 Flink...;感谢家峰、立冬等老师的开源指导;感谢我们39位的贡献者,以及数百位小伙伴的认可与同行。
SonarQube除了开源的社区版之外,还有开发者版、企业版和数据中心版等不同的发行版本,以满足不同类型的客户需求。以下是根据SonarSource官网整理的各个版本之间的差异。..., 此外,开源版支持15种常见的开发语言,尤其是在互联网行业中广泛使用Java和JavaScript的情况下,通过与构建工具(如maven/gradle插件)以及持续集成工具(如Jenkins)的集成,...开发者版 当然,在开源社区版本的基础上,SonarQube还提供了开发者版。...当然,这个版本最大的问题是,最多只能支持扫描2M行代码(以Master分支累计)。 企业版 对于大型跨国公司或者是集团性企业来说,开发者版就有些不够用了。...技术人(穷人)的选择 开源社区也提供了不少插件来弥补开源版本的能力不足。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 近日,TIOBE 公布了最新的编程指数信息。前三的编程语言依是 Python、 C 和 Java。...今年已经过去了一半,TIOBE 2022 年的年度编程语言“候选人”是 Python、C、C++ 和 C#。...2022 年 7 月编程语言榜前 20 名 TOP 10 编程语言 TIOBE 指数走势 说明 TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新。...该排行榜排名基于全球有经验的工程师、课程和第三方厂商的数量。根据知名搜索引擎(诸如 Google、MSN、Yahoo!...请注意:该榜只是反映某编程语言的热门程度,并不能说明它好不好,也不能说明某语言所编写代码的数量。 该榜可以用来考查你所用的编程语言是否与时俱进,也可以作为在开发新系统时的选择依据。
既然是递归调用,那么递归的终止条件是什么呢? 我一开始也很懵啊,debug 的时候,一直在循环往复,头有点大。...下面的这个是每一个 transformation 的父子关系,括号里是算子的 id,右边是它的 input。...是没有 input 的,所以本次递归就返回了,开始转换 Collection Source。...可以看到这个边,是有方向的,从 Collection Source 到 FlatMap。...每一个 Node 里面有 InEdge,表示这个节点的上游节点是哪个;有 outEdge,表示这个节点的下游节点是哪个。 还有 sources 表示是源,sinks 表示是目标。
二、内存数据结构 2.1 内存段 内存段在Flink内部叫作MemorySegment,是Flink的内存抽象的最小分配单元。...Buffer的接口是网络层面上传输数据和事件的统一抽象,其实现类是NetworkBuffer。Flink在各个TaskManger之间传递数据时,使用的是这一层的抽象。...Buffer 的底层是MemorySegment,Buffer申请和释放由Flink自行管理,Flink引入了引用数的概念。...AbstractReferenceCountedByteBuf是Netty的抽象类,通过继承该类,Flink中的buffer 具备了引用计数的能力,并且实现了对MemorySegment的读写。...BufferPool的类体系如下: 为了方便对BufferPool的管理,Flink设计了BufferPoolFactory,提供了BufferPool的创建和销毁,其唯一的实现类是NetworkBufferPool
https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/90401356 谷歌一直是很多技术界人士崇拜的公司,谷歌员工也曾因推出审查版搜索引擎的计划而提出离职...这让人感慨它对技术的追求程度,然而,近日谷歌竟然对华为大大出手,限制或终止与华为的部分业务,真是让人大跌眼镜。 对华为来说,安卓系统只能使用开源版本。...然而,看到谷歌限制华为使用Android的事,你是否会想到开源界的危机?可能我们以为,使用收费的服务或软件会受到封锁,免费开源的是无国界,完全开放的。...再看看GitHub这个全球最大的开源代码托管平台的条款:“GitHub.com、GitHub Enterprise Server 以及您上传到任一产品的信息可能受美国出口管制法律的约束,包括美国出口管理条例...此时,再添加一个国家,是不是一纸政令的事? 科技自立,开源自立,都是迫在眉睫的事。
这个问题话题比较大,安卓是google推起来的,先看几个数字,美国人一半的广告费进入了google的腰包,安卓建立在一个生态链,不能简单说是开源挣钱与否的问题了,现在高科技的公司玩的是估值是态势,google...已经持续好几年了一直是美国最被看好的科技公司。...中国最被看好的科技公司是企鹅,生态链都建立起来了在其中随便一个环节都能找到争取的渠道,举个简单的例子,笔者当初呆的互联网公司在美国上市的时候,路演为了拿到有力的证据只是打印google play store...里面后台app数据都花了好几百万,控制整个的生态链挣钱还不是分分钟的事情,保持这种强大的国际影响力,股票自然居高不下。...到了google这种级别的公司,要做的就是持续保持科技创造力,不在于一个产品的是不是能直观的产生多大经济效益,玩的是生态链,持续的抢占流量的入口点,保持强大的生命力。
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