在新建日志目录的时，使用了不安全的权限，因此本地恶意攻击者可以从nginx/web用户权限(www-data)提升到ROOT。...会在下面的路径使用下面的权限新建Nginx日志目录 root@xenial:~# ls -ld /var/log/nginx/ drwxr-x— 2 www-data adm 4096 Nov 12...]; then \ run-parts /etc/logrotate.d/httpd-prerotate; \ fi \ endscript postrotate invoke-rc.d nginx...start-stop-daemon –stop –signal USR1 –quiet –pidfile $PID –name $NAME return 0 } […] 漏洞验证截图 我们可以看到logrotation...脚本会在corn中每天6:25AM自动调用，因此如果/etc/logrotate.d/nginx已经设置了’daily’日志回滚，攻击者将在不需要任何系统管理员交互的情况下，在24小时内实现提权到ROOT
一、为啥checkpoint总超时 数据处理和 barrier 处理都由主线程处理，如果主线程处理太慢（比如使用 RocksDBBackend，state 操作慢导致整体处理慢），导致 barrier...状态的线程有哪些； 2、使用工具 AsyncProfile dump 一份火焰图，查看占用 CPU 最多的栈； 二、作业失败，如何使用检查点 只需要指定检查点路径重启任务即可 bin/flink run...://blog.csdn.net/lt793843439/article/details/89641904 三、总结下flink作业异常中断的操作流程 1、找出作业对应的jobID 2、进入hdfs对应目录...待作业运行稳定，查看作业最初异常中断的原因，记录下来并总结思考如何解决和避免。 四、怎么屏蔽flink checkpoint 打印的info 日志？...在log4j或者logback的配置文件里单独指定org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator的日志级别为WARN
上述流程图简要说明了使用 tdsql-subscribe-connector 时，整个数据流向情况。...例如，以下订阅任务中，就指定了同一个库下的多张表： 创建 Oceanus SQL 作业 创建 SQL 作业 目前 tdsql-subscribe-connector 仅支持在 SQL 作业中使用，JAR...-- 程序包下载地址：https://github.com/tencentyun/flink-hello-world/releases -- 需要先在【程序包管理】中上传该程序包，然后在【作业参数...Logger Connector 前，同样需要下载相关的 JAR ，上传到依赖管理，然后在作业参数中引用； 同时，为了更好地验证日志中数据打印情况，推荐使用 CLS ，可以更方便地在作业控制台查看作业运行日志...test)DebugData-toString: -D(6000000,test) 注意事项 TDSQL-MySQL 和 Oceanus 的 VPC 需要连通或者使用同一 VPC； 使用 tdsql-subscribe-connector
flink在event time处理模式下的watermarks分析。 概念先行 stream processor(event time)需要一种方法来衡量事件时间的进度。...例如当使用一小时时间窗口处理数据时，窗口时间结束时需要通知window operator(one hour operator)关闭正在运行的窗口，是否可以关闭运行的窗口，是由watermark和当前event...flink衡量event time进度的方式就是watermarks，watermarks是datastream的一部分，总会带有一个时间戳t。...Watermark(t)表明event time已经到达了该数据流中的t时间点，流中后续不会再出现带有t’<t的元素。 下图是一个使用逻辑时间轴的steam，图下面是watermark数据。...wm还是按前面元素的值计算出来的，所以会由于本身乱序（比如递增数列中减小了） * 还使用之前的wm（使用较大的wm）出现一种情况，就是wm>乱序ts的情况，这种情况出现说明乱序已经超过 * 了WM的容忍范围
一、背景 Flink在处理流式任务的时候有很大的优势，其中windows等操作符可以很方便的完成聚合任务，但是Flink是一套独立的服务，业务流程中如果想使用需要将数据发到kafka，用Flink处理完再发到...比如在业务代码中想要实现类似Flink的window按时间批量聚合功能，如果纯手动写代码比较繁琐，使用Flink又太重，这种场景下使用响应式编程RxJava、Reactor等的window、buffer...本文使用Reactor来实现Flink的window功能来举例，其他操作符理论上相同。...文中涉及的代码：github 二、实现过程 Flink对流式处理做的很好的封装，使用Flink的时候几乎不用关心线程池、积压、数据丢失等问题，但是使用Reactor实现类似的功能就必须对Reactor运行原理比较了解...2、和Flink的对比 实现的Flink的功能： 不输Flink的丰富操作符 支持背压，不丢数据 优势：轻量级，可直接在业务代码中使用 劣势： 内部执行流程复杂，容易采坑，不如Flink傻瓜化 没有watermark
什么是metrics： Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。...Metrics 不会影响系统，它处在不同的组中，并且 Flink支持自己去加 Group，可以有自己的层级。...的使用情况，以及 mapped 的使用情况；Threads 可以看到具体有多少线程；还有非常实用的 Garbage Collection。...Network 使用比较广泛，当需要解决一些性能问题的时候，Network 非常实用。Flink 不只是网络传输，还是一个有向无环图的结构，可以看到它的每个上下游都是一种简单的生产者消费者模型。...Flink 通过网络相当于标准的生产者和消费者中间通过有限长度的队列模型。如果想要评估定位性能，中间队列会迅速缩小问题的范围，能够很快的找到问题瓶颈。
维表一般存储在外部存储中，比如mysql、hbase、redis等等，今天我们以mysql为例，讲讲flink中维表的使用。...实例讲解 接下来我们讲一个小例子，首先定义一下stream source，我们使用flink 1.11提供的datagen来生成数据。...100', 'fields.userid.kind'='random', 'fields.userid.min'='1', 'fields.userid.max'='100' ) datagen具体的使用方法可以参考...的使用可以参考这个文章： Flink实战教程-自定义函数之TableFunction 一个TableFunction最核心的就是eval方法，在这个方法里，做的主要的工作就是通过传进来的多个keys拼接成...默认情况下是不开启缓存的，每来一个查询，都会给维表发送一个请求去查询，如果数据量比较大的话，势必会给存储维表的系统造成一定的压力，所以flink提供了一个LRU缓存，查询维表的时候，先查询缓存，缓存没有再去查询外部系统
，不需要自己new对象好了 可以使用各种Spring生态的框架，一些琐碎的逻辑不再硬编码到代码中。...它为流计算开发工程师解决了 将所有对象的创建和依赖关系的维护工作都交给Spring容器的管理，降低了对象之间的耦合性，使代码变得更简洁，拒绝臃肿。 消除在工程中对单例的过多使用。...可以在本地开发环境和Flink集群运行环境中随意切换。 可以在增量检查点和全量检查点之间随意切换。 内置使用HDFS作为检查点的持久存储介质。...默认使用Kafka作为数据源 内置实现了任务的暂停机制-达到任务仍在运行但不再接收Kafka数据源中的数据，代替了停止任务后再重新部署任务这一繁琐流程。...return gson.toJson(mainData); } } 3.5 业务逻辑实现 本作业计算的业务逻辑在Flink转换操作符中进行实现，一般来说开发者只需要实现flatMap算子即可以满足大部分算子的使用
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、...本示例使用 Oceanus 平台的 元数据管理 功能，通过库表引用将作业中生成的随机数据存入到 MySQL 中。...，创建了一个名为"tableName"值为"source_table"的变量 使用【库表引用】进入【DDL编辑】创建新的表并使用变量 --元数据管理创建语句CREATE TABLE...，如下图： 点击提交，然后保存作业就可以使用了 总结 Oceanus 元数据是用户在流计算作业中引用的库表。...用户可以在元数据中管理已有的库表，可使用模板、自定义、云资源。如果选择自定义或者云资源，则需输入相应的连接信息。在 SQL 作业开发中快速引用元数据。
最近有人问了浪尖一个flink共享datastream或者临时表会否重复计算的问题。 ?...对于 flink 的datastream ，比如上图，source 经过datastream计算之后的结果想共享给compute1和compute2计算，这样可以避免之前的逻辑重复计算，而且数据也只需拉去一次...而对于flink的sql呢？假如compute1和compute2之前是经过复杂计算的临时表，直接给下游sql计算使用会出现什么问题呢？...这个其实也不难理解，因为每次sqlupdate都是完成sql 语法树的解析，实际上也是类似于spark的血缘关系，但是flink sql不能像spark rdd血缘关系那样使用cache或者Checkpoint.../visualizer/ 使用的过程中避免重要的账号密码被泄露。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将通过一个处理数据后存入 MySQL 的作业示例，为您详细介绍如何使用 PyFlink。...5) DEFAULT NULL, `data` varchar(1000) DEFAULT '') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 本地开发 PyFlink 这里使用...代码编写 作者使用 PyCharm 新建了一个 Python 项目，并以 demo1.py 作为需要上传到 Oceanus 平台的主类。...【主程序包】选择刚才上传的 demo1.py 文件，并选择最新版本；【Python 环境】选择 Python-3.7；【作业参数】 > 【内置 Connector】选择 flink-connector-jdbc
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、...亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...作者这里使用 shell 的方式，下载 MongoDB 客户端的方式连接数据库，更多连接信息请参考 连接 MongoDB 实例[5] ## 安装 MongoDB 客户端wget https...编写业务 SQL INSERT INTO mongodbSELECT * from datagen_source_table; 总结 本实例演示如何使用 Datagen 生成随机数据，然后使用 MongoDB...目前仅 Flink 1.13 支持 Sink 端写入，其他版本暂不支持。 MongoDB Sink 暂不支持 Upsert。 MongoDB 的 User 必须拥有 database 的写权限。
最开始我们也用了 Gmail 的 SMTP 服务。...这里有个问题是 Gmail 的日发送邮件限制，很多人可能认为 Gmail 是没有日常发送邮件限制的，通常不是这样的，因为如果你是手工回复和发送邮件的话，这个限制还是很难达到的。...如果是计算机或者网站使用 Gmail 的 SMTP 的话，简单几个执行就会超过这个限制，测试下 SMTP 没有什么问题，但是真正运营的话，很快邮件就发不出去了。...一般来说比较大的邮件发送，可能会考虑用 Gmail 的 API，但 Gmail 的 API 实在不是那么好用：Sending Email | Gmail API | Google Developers...为了图省事，并且还有邮件发送分析功能，个人感觉使用 MailGun 或者其他第三方的服务要稳定不少。
2017年开始构建基于Flink的流计算平台，并在2018年中旬完成了所有实时业务向Flink的迁移 “ 这就是趋势，越快，越有竞争力 ” 给我批处理的配备，却让我干着流计算的活…… 想要学习Flink...【等不及要报名的麻烦拉到文末】 ? Apache Flink是什么？ 一款为分布式、高性能、高可用、高精确的数据流应用而生的开源流式处理框架。...Flink 的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。 · 对于Flink，程序员是这么说的： “人力成本低，开发运维成本也低，在实时计算上确实更有优势。”...” 通过本次活动，你可以获悉 Flink的逻辑框架 关于流计算的丰富应用场景及落地实践 实时计算面临的挑战与广阔机遇 技术大佬对于计算新秀Flink的见解 至于Flink是否有可能打败称王十年的Hadoop...到 Flink 的迁移工作。
不选择使用Lucene的6大原因 Lucene是开放源代码的全文搜索引擎工具包，凭借着其强劲的搜索功能和简单易用的实现，在国内已经很普及，甚至一度出现了言搜索必称Lucene的盛景...； 第三类是以中文分词为中心的介绍； 任何一个软件，包括所有伟大的软件都有这样或者那样的“缺点”和各自适用的领域，Lucene也不例外。...并不是想象的那么棒 的文章：Champeau 开门见山指出了Lucene的6大不足之处，鉴于 Lingway 公司使用Lucene已有好几年的历史，我相信Cedric Champeau的对Lucene的评论还是值得一读...不选择使用Lucene的6大原因： 6、Lucene 的内建不支持群集。 Lucene是作为嵌入式的工具包的形式出现的，在核心代码上没有提供对群集的支持。...实现对Lucene的群集有三种方式：1、继承实现一个 Directory；2、使用Solr 3、使用 Nutch+Hadoop；使用Solr你不得不用他的Index Server ，而使用Nutch你又不得不集成抓取的模块
attachmentid=20260421 核心逻辑见下方代码，首先使用 ParameterTool 工具解析命令行中传入的参数，之后使用 Flink 内置的反序列化器解析消息体为字符串，在数据处理部分使用系统时间窗口统计时间窗内流入的消息...序列化提供了两种已经实现的方法，一种是使用 pulsar 内置 schema，另一种是使用 flink 的 schema // 但由于目前 tdmq pulsar 提供的是 2.9...截至现在 Apache Flink 已经发布 1.20 版本，目前推荐使用 Apache Flink 1.15-1.17 对应 Pulsar Connector，不推荐使用 1.15 以下版本，1.18...SetSerializationSchema 反序列化提供了两种已经实现的方法，一种是使用 Pulsar 内置 Schema，另一种是使用 Flink 的 Schema。...不兼容，如果使用 Oceanus 内置版本 Pulsar Connector 与高版本 Flink，可能需要较多代码改造。
本文将描述什么是广播状态模式，广播状态与其他的 Operator State 有什么区别，最后说明一下在 Flink 中使用该功能时需要考虑的一些重要注意事项。 1....广播状态是 Flink 中支持的第三种类型的 Operator State。广播状态使得 Flink 用户能够以容错、可扩展地将来自广播的低吞吐的事件流数据存储下来。...来自另一条数据流的事件可以流经同一算子的各个并发实例，并与广播状态中的数据一起处理。有关其他类型的状态以及如何使用它们的更多信息，可以查阅 Flink 文档。...不同于其余类型的 Operator State，广播状态： Map 的格式 有一条广播的输入流 算子可以有多个不同名字的广播状态 广播状态怎么使用可以查看博文Flink 广播状态实战指南。 3....重要注意事项 对于急切想要使用广播状态的 Flink 用户，Flink 官方文档提供了有关 API 的详细指南，以及在应用程序中如何使用该功能。
在没有使用 Flink CDC 之前，一般使用 Debezium、Canal 等传统 CDC 工具来抽取数据库的变更日志，并将其转发到 Kafka 中，下游读取 Kafka 中的变更日志进行消费。...目前我们的大数据平台主要使用 Flink CDC 来进行变更数据捕获，它具有如下优势： 1....构建实时数仓 大幅简化实时数仓的部署难度，通过 Flink CDC 实时采集数据库的变更，并写入 Kafka、Iceberg、Hudi、TiDB 等数据库中，即可使用 Flink 进行深度的数据挖掘和数据处理...实时风控 实时风控以往一般采取往 Kafka 中发业务事件的方式实现，而使用 Flink CDC 之后，可以直接从业务库中捕获风控事件，然后通过 Flink CDC 来进行复杂的事件处理。...05 后续规划 Flink CDC 的后续规划主要分为以下五个方面： 第一，协助完善 Flink CDC 增量 Snapshot 框架； 第二，使用 MongoDB CDC 对接 Flink
This method * can be used in cases where Flink cannot determine automatically what the produced *
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