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数字文博采集与建模

数字文博采集与建模

数字文博采集与建模(DMAM ),基于人工智能视觉识别技术,能快速准确采集实景,自动生成数字3D场景,以微米级精度实现文物三维互动。通过三维数字化技术,能实现720°VR实景漫游、虚拟漫游,为您提供如临现场的空间漫游体验。
  • float与double的范围和精度

    单精度浮点数在机内占4个字节,用32位二进制描述。 双精度浮点数在机内占8个字节,用64位二进制描述。 浮点数在机内用指数型式表示,分解为:数符,尾数,指数符,指数四部分。1、数值范围float和double的范围是由指数的位数来决定的。2、精度 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字;double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为15~16位。
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  • java float double精度为什么会丢失?浅谈java的浮点数精度问题

    由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:?IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字的符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示:float(32位):? double(64位):?也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内,但 在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ,而只能通过四舍五入得到一个近似值。总结:浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。
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  • java float double精度为什么会丢失?浅谈java的浮点数精度问题

    由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:?IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字的符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示:float(32位):? double(64位):?也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内,但 在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ,而只能通过四舍五入得到一个近似值。总结:浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。
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  • java float double精度为什么会丢失?浅谈java的浮点数精度问题

    由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:?IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字的符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示:float(32位):? double(64位):?也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内,但 在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ,而只能通过四舍五入得到一个近似值。总结:浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。
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  • js float运算精度问题

    先放个前辈的文章:JavaScript数字精度丢失问题总结今天遇到了19.99*100的问题,答案不等于1999,因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。自己写了一波解决方法(不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉,因为乘也会有精度问题,就像题面19.99*100不等于1999。)然后上网一查,自己的方法其实早就有啦,而且网上的更全面,所以摘抄下来一个备用:** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。param num1被减数 | num2减数 * function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision; 精度., )) * Number(num2.toString().replace(., )) Math.pow(10, baseNum); }; ** * 除法运算,避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失
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  • float与double精度?

    代码 float x = 3.141592653589793238;double z = 3.141592653589793238;printf(x=%fn, x);printf(z=%fn, z);double总是有16位有效数字,而float总是有7位有效数字?为什么double没有14位有效数字?
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  • 在Javascript中如何处理float精度?

    我如何解决这比较麻烦的浮点精度问题?
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  • C:将double转换为float,保留小数点精度?

    我想在C中将double转换为float,但希望尽可能保留小数点 例如,假设我有 double d = 0.1108; double dd = 639728.170000; double ddd =345.2345678 我知道浮点精度约为点后5个数字。以上结果如下: float f = x(d); float ff = x(dd); float fff = x(ddd); printf(%fn%fn%fn, f, ff, fff); 它应该打印 0.1108
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  • Java面试官:兄弟,你确定double精度比float低吗?

    东丰:“当然用float啊,精确度比double高嘛。”老刘:“东丰,你确定double精度比float低吗?”在金融计算中,必须要使用BigDecimal,double和float都不适合。因为单单一个精度问题就能把人整晕了。”double和float提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了你看到的不正确的结果。’”“BigDecimal可以表示任意精度的小数,并对它们进行计算。但要小心使用 BigDecimal(double) 构造函数,因为它会在计算的过程中产生舍入误差。
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  • Java面试官:double精度真的比float低吗?

    东丰:“当然用float啊,精确度比double高嘛。”老刘:“东丰,你确定double精度比float低吗?”在金融计算中,必须要使用BigDecimal,double和float都不适合。因为单单一个精度问题就能把人整晕了。”double和float提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了你看到的不正确的结果。’”“BigDecimal可以表示任意精度的小数,并对它们进行计算。但要小心使用 BigDecimal(double) 构造函数,因为它会在计算的过程中产生舍入误差。
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  • 精度,Precision

    如果不想花时间,只需要记住,float可以有7位有效数字,而double可以有16位,选择合适的浮点类型,当你的精度需求超过这个范围时,你就要小心了。相机抖动如果精度达不到要求,怎么办?但在Virtual Earth中,如果我们近地面浏览,RTC-rendering还是会出现浏览范围超过float精度的情况,就会出现精度的丢失,也就是相机抖动。同时,因为shader中仅支持float类型,这里,Cesium提供了一种编码方式,用float-float模拟一个double,来确保精度问题,对应EncodedCartesian3.encode方法这样,通过一个high的float和一个low的float,分别运算,解决抖动的问题,也算是GPU之duoble运算的一种思路吧。本文主要介绍了我对精度的理解,float精度为何会有损失,以及RTC和RTE解决相机抖动的思路,因为孩子发烧,无能为力,夜不能寐,索性写写文章,聊以自慰,因而写的过程比较压抑。
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  • float类型加法精度损失问题(C++)

    分析与验证 测试代码 int a=406682816; int c=a+1.0f; int mask = 1; 浮点类型的a float fa = a; 浮点类型的a+1.0f float fc =
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  • 通用文字识别

    通用文字识别(General OCR)提供通用印刷体识别、通用印刷体识别(高精度版)、通用印刷体识别(高速版)、通用手写体识别、英文识别等多种服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为可编辑的文本,可应用于随手拍扫描
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  • 智能识图

    智能识图(IIR)为您提供微信同款、全品类、高精度、低门槛的商品识别服务。智能识图由腾讯云与微信联合打造,利用人工智能算法,可以快速、准确识别图片中的主体物品,并输出主体坐标。
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  • Elasticsearch float 丢失精度问题

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  • double浮点数运算为啥会丢失精度?

    前言:在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。在java中,double是双精度,64位,浮点数,默认是0.0d。float是单精度,32位.浮点数,默认是0.0f; 在内存中存储?float 符号位(1bit) 指数(8 bit) 尾数(23 bit) double 符号位(1bit) 指数(11 bit) 尾数(52 bit) float在内存中指数是8bit,由于阶码实际存储的是指数的移码float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。有8位有效数字,但绝对能保证的为7位,也即float的精度为7~8位有效数字;double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为16~17位。?
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  • cJSON精度丢失问题

    输入字符串: {     V:0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串 4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用            else                 sprintf(str, %f, d);         }     }     return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度注:float的精度为6~7位有效数字,double的精度为15~16位。
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  • 文字识别

    v3,签名方法,返回结果,更新历史,身份证识别,通用印刷体识别(高速版),通用印刷体识别,数据结构,错误码,一分钟接入服务端 API,运单识别,车辆VIN码识别,表格识别(V1),通用印刷体识别(高精度版身份证识别,通用印刷体识别(高速版),通用印刷体识别,数据结构,错误码,文字识别 API 2017,快速入门,一分钟接入服务端 API,运单识别,车辆VIN码识别,表格识别(V1),通用印刷体识别(高精度版
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  • C语言(浮点精度)

    关于C语言的浮点数精度问题,很多人存在误解,他们往往认为精度指的是float、double和long double三种数据类型,这是片面的。拓展:浮点数的二进制存储细节:?对于每个不同的浮点数,都有相应的最小可辨识精度(即δ),此最小可辨识精度随着该浮点数的数值变化而变化,具体究竟是多少要具体分析该浮点数的二进制存储内部细节,找到其指数域之后才能确定,我们根据这个最小可辨识精度才能明确判定代码中所有对此浮点数的运算是否有效
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