我需要完成哪些工作，才能让Firefox通过WebRTC发送内容，并能观看到它推送到YouTube上的直播呢？也许用一些HTML5 canvas的东西可以增加一些趣味。...我知道你可能会使用一些HTML5 canvas元素，但我从来没有使用过它，所以我现在决定这样做。还有朋友，它真的很有趣！...就像没有尽头一样！...在本地测试中，这一切都预期的工作，在测试中使用优秀的老版red5作为开源RTMP服务器，但很显然，真正的挑战是让它与YouTube的 直播一起工作。...令人欣喜的是，我让它开始工作了，但它并不总是完美的工作，在某些地方总有一些问题，但是对于一个demo来说，它已经运行的很好了。 就是这样，真的，不需要其他“魔法”。
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理，以帮助加深理解应用！Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...中被激活, 可以选择创建两个 HPA，一个用于 canary，一个用于 primary，以更新 HPA 而不做新的展开, 由于 Canary 的 deployment 将被缩减到 0，Canary 上的...Canary service Canary 资源决定了 target 工作负载在集群内的暴露方式, Canary target 应该暴露一个 TCP 端口，该端口将被 Flagger 用来创建 ClusterIP...gRPC，则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的，更多细节可以在 这里 找到如果启用了端口发现功能，Flagger 会扫描 target 工作负载并提取容器端口
基本概念 物理存储:指的是物理的硬盘，在 /dev 目录下的 sda、sdb 等。...物理卷:指的是物理硬盘上的分区或逻辑上与磁盘分区具有相同功能的设备，是 LVM 的基本存储块，但和分区相比，却包含了与LVM管理相关的参数。...逻辑卷: LVM 的逻辑卷类似于非 LVM 系统中的硬盘分区，在逻辑卷上边可以建立文件系统，用于 mount 到不同的挂载点，提升分区空间——真正跟用户打交道的部分。...Logical Extent:每一个逻辑卷也被划分为一个个的基本存储单元，每一个 LE 也具有唯一的编址，在同一个卷组中，LE 和 PE 的大小是相等的。...（采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权） 本文标题：《 在 Linux 系统上没有磁盘阵列实现合并磁盘 》 本文链接：https://lisz.me/tech/linux/linux-lvm.html
Chef自动化平台还允许用户创建及下载“菜谱”(“菜谱”存储在“烹饪手册”cookbook 之中)，“菜谱”的作用就是自动化这些节点上的内容和策略。...Chef工作站 在Chef工作站中，您可以创建和配置任意的“菜谱”、“烹饪手册”、属性和其他更改，这些对于工作站来说都是有效的。...如果没有使用密钥身份验证的登录方式，请直接从Chef服务器复制文件。.../cookbooks"] 更改下面的对应值 将node_name改为在您在chef服务器上创建的用户名。...下载Cookbook（‘烹饪手册’）（可选） 使用Chef服务时，您将希望Chef客户端可以定期在您的节点上运行，并将所有配置更改推送到Chef中央服务器。
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HTML5视频播放器常用于在Chrome、Edge、Firefox、Safari等浏览器和其他支持HTML5视频播放的平台（如三星和LG电视）上播放视频。...9 NexPlayer NexPlayer是一家视频播放技术提供商，并且在视频流媒体与HLS和MPEG-DASH播放（在所有设备）上的经验超过15年。...虽然没有自己的分析服务，但是它与主流分析服务提供商完全兼容。...流媒体服务提供商也可以将它的播放器部署在智能电视（如三星、LG）和游戏平台（如Xbox one）上。PRESTOplay构建于流行的Shaka播放器之上，并且为了商用进行了大量修改。...除此之外，它的系统被配置为非常容易修改和设置样式（参见上文截图图片），所以没有技术背景的创始人和创作者都能轻松使用这款播放器。 Flowplayer支持HLS、DASH和mp4播放。
时间序列存储需要支持在廉价的硬件配置上每秒检索数十亿个单元。在某些情况下，预聚合和下采样可以减少此要求，但在其他情况下，则需要访问粒度数据。...Kudu-TSDB体系结构 由于Kudu是没有任何内置查询语言的存储系统，因此我开发了一个新的守护程序kudu-tsdbd 的原型 。...• Kudu-tsdbd – 以上时间序列后台驻留程序，冒充InfluxDB，在同一主机上的单节点Kudu群集上运行。...后一种配置在遇到过载情况时测试系统的健壮性。在第一篇文章中，我们将重点介绍“轻型”查询。在后续文章中，我们将分析“大量”查询的性能。 可以使用github 上的脚本 来复制所有基准测试结果。...结果：轻量查询，8个客户端线程 在短期查询的吞吐量方面，VictoriaMetrics令人印象深刻，特别是在最简单的查询（single-groupby-1-1-1）上，该查询仅从单个主机上获取单个指标一个小时
JQuery 与 VueJS 相互配合可以非常高效的完成异步任务，首先通过 JQuery 发出 Ajax 请求，接收到从服务器端传递过来的 JSON 数据后，再通过 Vue 将数据绑定到组件上，最后由...如果没有数据变化，只是单纯的样式变化，则没有必要去大费周章进行视图模型的绑定，并且还不利于 SEO 优化。...jQuery本质上只是一个简化了的操作函数库而已，代表的是优化过的JavaScript dom操作。...其实两者并没有什么功能上的交集，如果你非要问可不可以用vue来实现jQuery所能实现的功能的话，我只想说，能，并且更加简洁。...开发体验非常接近 React Native + Redux，思维上可以做到非常好的切换。
/abs/1703.01780 （测试误差：2.9）In 2017：All labels, state of the art ：https://arxiv.org/abs/1705.07485 实际上，...但是事实上，我们并不想训练很多模型，那样会让训练变慢。那么，应该怎么办？ 假设我们在每个训练步骤都保存了模型参数，然后，我们可以使用模型的不同版本进行预测，并结合这些预测结果。...最新版本是最好的，但是在一些情况下，最新模型也会犯错，而早期的模型却能给出正确结果。因此，一个加权平均（其中最新版本权重较大）的模型应该能工作得较好。 当然，这种方法十分昂贵。那该怎么办呢？...不必保存模型的不同版本，我们可以保存一个平均模型，这就是 Temporal Ensembling (2017) a 和 Mean Teacher (2017) 所做的工作，不过它们的工作方式不同。...Mean Teacher 在大多数情况下表现较好：无论数据集大小如何，它都可以工作；有时候，仅需较少的标签就能达到同样的精确度。
在Matlab官方论坛上看到这个帖子，希望给大家带来参考 有一天，有人在Matlab的论坛上发出了求救帖： 楼主说： 我想要加快我的神经网络训练，所以把GTX1080升级到Titan V，期望在性能上有很大的提高...很快就有大神回复： 在我的迁移学习测试中，Titan V比K20c快5倍，比GTX1080快2倍，比Titan XP快1.3倍。这是运行在R2017b上。...大神建议： 在WDDM模式下，Windows上的GeForce卡受到了OS的监控干扰的影响，特别是在内存分配的速度上。这使得它们在某些需要大量内存分配的功能上比在Linux上要慢得多。...Titan V是一个非常新的卡，并且还没有完全优化驱动程序，它似乎特别受此影响。 解决方案是把Titan V变成TCC模式。您需要另一个GPU或板载显卡来做显示。...正如我所说的，Windows驱动程序可能还没有完全优化——目前还是Titan V驱动的早期阶段。 大神也很中肯地说： MathWorks通常不会提供硬件建议，因此用户自己要决定是否要用Titan V。
下载地址 https://codeload.github.com/flowplayer/flash/zip/release_3_2_18 http://releases.flowplayer.org/flowplayer.rtmp.../flowplayer.rtmp-3.2.13.swf 二、 安装JDK 三、 设置Java环境变量 1) 在桌面用鼠标右键点击“计算机”，在弹出的菜单中选择“属性”选项，弹出“系统属性...”窗口； 2) 在“系统属性”窗口，点击“高级”切换到高级系统设置Tab，然后点击 “环境变量”按钮，弹出“环境变量”窗口； 3) 在“环境变量”窗口，点击用户变量或者系统变更区域的...4) 上步结束之后，双击系统变量中的“Path”，在弹出的编辑系统变量窗口， 在“变量值”一栏的最前面添加如下的路径： %Java_Home%\bin;%Java_Home%\jre...九、 在其它机器用FlowPlayer测试red5服务器上的视频播放 将测试示例拷到要测试的机器，修改示例中的red5服务器地址和视频文件名称，在浏览器上打开测试示例中的flowplayer.html
Contrail Networking采用了一 种可与物理路由器和交换机互操 作的横向扩展架构，能够灵活地 将基础设施扩展到数据中心或云 边界以外，可以在一个混合环境 中支持动态的工作负载移动性。...在OCP集群中，还会部署一个策略管理的容器，它与每个计算节点上的Calico-node通过etcd进行通讯，下发指令。 ? 接下来，我们详细看一下Calico与OCP是如何一起工作的。...在Master上查看： ? 在node上查看： ? 2.2 Calico在OCP上的架构验证 首先，我们在master和node上都可以看到Calico-node这个容器： ? ?...三、Calico on OCP与OVS ON OCP的对比 在进行Calico on OCP与OVS on OCP对比之前，我们需要了解OVS on OCP默认下，SDN的工作原理。...这确保了只要没有服务器发生故障，相同的客户端IP地址将始终到达同一个pod。 三种方式，可以通过设置routing layer的环境变量来实现。
而事实上，用一句话来概括就是：视频的文件后缀（假设没有恶意修改后缀）实际上代表一种封装格式，而视频或者音频的编码算法与封装格式本身无直接的关系：同样的封装格式（即同样的后缀）可以封装不同编码算法的视频和音频...Firefox和Opera：还是由于许可的问题，Firefox和Opera逐渐动摇了对AVC的支持，笔者在最新的Firefox中测试AVC仍然可以播放（维基百科的解释是可能与系统本身具有解码器有关）；至于...DivX和Xvid，笔者在Firefox下的测试结果是不支持。...在音频方面，可以使用Vorbis/Opus。从兼容性看，Chrome、Firefox、Opera对VP8的兼容性相当理想，但是Safari和IE几乎无法支持。...在兼容性上，Chrome、Firefox、Opera能够支持（但是Opera在移动平台上无法支持），但是Safari和IE几乎无法支持。
他们应用了一种优化方法，在ABCI 集群上，实现了74.7秒的训练时间。训练吞吐量为173万图像/秒，top-1验证准确率为75.08%。...使用大规模mini batch的分布式深度学习是解决这个需求的关键技术，但很难准确地在大型集群上实现很高的可扩展性。...在大型数据集上训练的深度神经网络（DNN）模型在各领域（如物体检测，语言翻译等）都取得了令人瞩目的成果。然而，随着DNN模型和数据集的增多，DNN训练的计算成本也增加了。...在ImageNet上使用81,920 mini-batch，74.7秒内就训练好 ResNet-50，达到了75.08％验证准确度。...采用的方法包括：并行DNN模型初始化（ Parallel DNN model initialization）、在GPU上的批量规范计算（Batched norm computations on the
Hello，小伙伴们大家好，在上一篇文章中（传送门：没有操作系统，也能运行我们的程序？(理论部分)），我们已经知道了一台计算机是如何加载操作系统到内存之中的。...[s411uumwws.png] 80*25说明显示器可以显示80列*25行的字符个数，显存的两个字节对应显示屏上的一个字符，在每两个字节中，一个字节存放字符的ASCII编码，另一个字节存放字符的属性，...接下来，我们使用Virtual Box创建一台没有操作系统的虚拟机，然后将我们的虚拟硬盘挂上去。...[2b6v0uew32.png] 启动成功，我们可以看到，我们的代码在这台没有操作系统的计算机上跑起来了！...并在屏幕上显示“Hello，ITNiShiLiu” [76eh0wsdq1.png] 上述所使用的工具大家可以自行百度下载，差别不大，能用即可。
8月25日下午，深圳红孩儿信息技术有限公司的程序员程某倒在了自己的岗位上。据同事反应，他当天的脸色不是很好，当时正在写代码，起身倒水时晕倒在地不省人事。幸好队友都在赶紧送往医院，已经脱离了危险。...在资本眼中, 程序员都是一个价格数字而已 这不是第一个倒下的程序员 也不是最后一个。 同为程序猿表示害怕。。。...程序员本来就是一个费神费脑的活 ，公司没有什么好的福利就算了，还周六周天加班，有时候碰到一些小的公司，加班也没什么好的福利，也不让调休，很无语，希望我们程序员能够注意身体，只要革命的本钱还在，其他工作之类的都是其次的...要扛起太多的责任和重担，没有996 没有加班，你就会被生活的重担压的喘不过气，扛着压力每天加班为了之后更好的生活而努力。每个人都在努力着，谁也不能去责怪，只能爱惜自己照顾好自己身体。
之前的文章我们对Ceph（查看）进行了简单的介绍，Ceph目前的应用已经深入到各行各业，今天带领大家来看一下英特尔公司如何加入到Ceph,为这个开源存储带来的生...
一、前言 前几天在Python最强王者群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python打包的问题，一起来看看吧。 py文件转换成exe文件在windows上允运行 有没有什么好方法？...window上没有python。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个思路和指导，如下： 把用到的库你复制过去，开始打包。
使用JavaScript，开发者可以将容器链接到一个脚本中，从而在Kubernetes中创建一个事件驱动的工作流。...在这个网络研讨会上，我们将探讨如何使用几行代码在Kubernetes中开始构建分布式工作流，Brigade是如何工作，以及它如何与云原生生态系统集成。
有时候我们会在微信公众号里开发会遇到上传图片的功能，当你写 的时候，在IOS上可以成功调起拍照和图库两块，在安卓手机上只能调取图库而没有拍照功能，解决办法：给input...属性 //调用相机 ，图片或者相册 （两者都行） 加上了capture=camera”属性之后安卓手机就直接调用了相机，没有了图库的选项
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