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EMR(弹性MapReduce)入门之组件FlumeSqoop(十四)

Sqoop 介绍 image.png Sqoop:SQL-to-Hadoop 连接传统关系型数据库和Hadoop的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS、HBase 和 ,用户也可自定义 支持多种数据库(MySQL、Oracle、PostgreSQL) Sqoop架构 image.png Sqoop:SQL–to–Hadoop  正如Sqoop的名字所示:Sqoop是一个用来将关系型数据库和 Sqoop常见故障 1、sqoop将mysql表导入到hive中报错 ... 51 more Caused by: java.net.UnknownHostException: hdfsCluster 优点 1.可以和任意集中式存储进行集成(HDFS,HBASE) 2.输入的数据速率大于写入存储目的地速率,flume会进行缓冲 3.flume提供上下文路由(数据流路线) 4.flume中的事物基于channel 架构 image.png Agent结构 Agent:Agent是Flume中的核心组件,用来收集数据。一个Agent就是一个JVM进程,它是Flume中最小的独立运行的单元。

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Hadoop、Flume、Kafka环境搭建

/conf 复制一份配置模板文件 cp flume-env.sh.template flume-env.sh 修改配置文件flume-env.sh vim flume-env.sh 添加 export Kafka 具体安装步骤可参考Kafka官网的QuicktStart http://kafka.apache.org/quickstart Sqoop 下载Sqoop,这里用CDH5的Sqoop 下载地址 :https://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop-latest.tar.gz 解压Sqoop tar -zxvf sqoop-latest.tar.gz - Sqoop是在/opt/sqoop-latest 打开bash环境变量文件 vim ~/.bash_profile 在最后一行加上如下的语句 export SQOOP_HOME=/opt/sqoop-latest 命令使环境变量生效 source ~/.bash_profile 测试Sqoop是否配置成功 使用sqoop-version这个命令,如果成功显示Sqoop版本信息,表示成功

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    2021年大数据常用语言Scala(二十三):函数式编程 扁平化映射 flatMap

    scala> val a = List("hadoop hive spark flink flume", "kudu hbase sqoop storm") a: List[String] = List (hadoop hive spark flink flume, kudu hbase sqoop storm) // 使用map将文本行转换为单词数组 scala> a.map(x=>x.split( " ")) res5: List[Array[String]] = List(Array(hadoop, hive, spark, flink, flume), Array(kudu, hbase, sqoop , kudu, hbase, sqoop, storm) 使用flatMap简化操作 参考代码 scala>  val a = List("hadoop hive spark flink flume",  "kudu hbase sqoop storm") a: List[String] = List(hadoop hive spark flink flume, kudu hbase sqoop storm

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    如何卸载CDH7.1.1

    /batch_cmd node.list "yum remove 'cloudera-manager-*' avro-tools crunch flume-ng hadoop-hdfs-fuse hadoop-hdfs-nfs3 4.移除用户数据 在所有节点删除用户数据目录 rm -rf /var/lib/flume-ng /var/lib/hadoop* /var/lib/hue /var/lib/navigator /var /usr/lib/flume-ng /usr/lib/hcatalog /var/run/hadoop* /var/run/flume-ng /var/run/cloudera* /var/run/oozie avro-tools /etcalternatives/beeline /etc/alternatives/catalogd /etc/alternatives/cli_* /etc/alternatives/flume alternatives/beeline /var/lib/alternatives/catalogd /var/lib/alternatives/cli_* /var/lib/alternatives/flume

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    Sqoop篇】----Sqoop从搭建到应用案例

    Sqoop其实功能非常简单。 二、 配置 flume配置很简单: 第一步:将flume-env.sh.template模板文件改名为flume-env.sh文件 ? 第二步 :更改里面的JAVA_HOME ? root --password 123 --as-textfile --columns id,name,msg --table psn --delete-target-dir --target-dir /sqoop select id, name, msg from psn where id like "1%" and $CONDITIONS' --delete-target-dir --target-dir /sqoop connect jdbc:mysql://node3/test --username root --password 123 -m 1 --columns id,name,msg --export-dir /sqoop

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    Hadoop的数据采集框架

    在日常应用中我们比如要将各种数据采集到HDFS存储服务中去,说到将数据采集到HDFS,我们熟知的框架包括: Apache Sqoop Apache Flume Gobblin DataX Kettle Apache Sqoop Sqoop : SQL-to-Had oop,用于在关系型数据库(RDBMS)和HDFS之间互相传输数据。 其主要通过JDBC和关系数据库进行交互,理论上支持JDBC的Database都可以使用Sqoop和HDFS进行数据交互。 Sqoop目前分为两个版本Sqoop1和Sqoop2。 Github Star 462, Fork 362 Apache Flume Apache Flume是一个分布式、可靠、高可用的日志收集系统,支持各种各样的数据来源,如http,log文件,监听端口数据等等 Flume基于流式数据,适用于日志和事件类型的数据收集,重构后的Flume-NG版本中一个agent(数据传输流程)中的source(源)和sink(目标)之间通过channel进行链接,同一个源可以配置多个

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    0818-7.1.1-如何卸载CDP

    主要包括如/var/lib/flume-ng /var/lib/hadoop* /var/lib/hue /var/lib/navigator /var/lib/oozie /var/lib/solr 2.清除yum缓存 yum -y remove avro-tools crunch flume-ng hadoop-hdfs-fuse hadoop-hdfs-nfs3 hadoop-httpfs hadoop-kms /etc目录下的集群服务配置文件 sh batch_cmd.sh node.list "rm -rf /etc/cloudera* /etc/flume-ng /etc/hadoop* /etc/hbase alternatives/catalogd /var/lib/alternatives/cli_mt /var/lib/alternatives/cli_st /var/lib/alternatives/flume /var/run/目录下的各项服务数据目录 sh batch_cmd.sh node.list "rm -rf /var/run/cloudera* /var/run/flume-ng /var/run

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    Hadoop生态圈和各组件的启动、关闭脚本介绍

    Flume 7.1启动Agent bin/flume-ng agent -n LogAgent -c conf -f conf/logagent.properties -Dflume.root.logger =DEBUG,console 8.Sqoop 8.1.导入 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop \ --username sqoop \ --password sqoop \ --table cities 8.2.导出 sqoop export \ --connect jdbc:mysql://mysql.example.com /sqoop \ --username sqoop \ --password sqoop \ --table cities \ --export-dir cities 9.Hive 9.1.

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    大数据平台-数据采集和集成技术和工具整理

    SqoopFlume数据采集和集成 ? 如果从Hadoop提供的标准技术架构和开源工具集,对于数据采集和集成部分重点就是两个工具,一个是Sqoop,一个是FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并达到各种数据接受方 对于两者的区别简单说明如下: Sqoop只支持结构化数据和HDFS之间的数据集成,Flume支持文件和日志 Sqoop基于Mapreduce的批处理机制,Flume基于事件和流处理机制 Sqoop偏定时处理 ,Flume偏实时或准实时处理 当面对的是批量和大数据的时候,Sqoop性能好于Flume 在采用Sqoop方式进行数据采集和集成的时候,需要考虑的就是增量数据采集。 当前这两种方式Sqoop已经支持。 ?

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    腾讯云大数据平台的产品组件介绍及测试方法

    ,以及nifi的integrator(创建时,需要指定TDF中的表),将topic名和integrator名写到flume svr的配置中,启动flume svr监听配置文件中指定的端口号,启动flume client向flume svr对应的端口发送数据。 svr的配置文件: 目录/data/apache-flume-1.7.0-bin/conf,这里面有若干个配置文件,可以复制一个然后修改成自己的名字,启动Flume svr的时候,就可以指定以这个配置文件来启动 来看一下配置文件中需要指定哪些东西: 3、启动Flume svr: bin/flume-ng agent -c conf/ -f conf/f1.conf -Dflume.root.logger=debug 测试结果文件,wordcount的结果: 6、Sqoop Sqoop组件是把sql和hadoop连接起来的一个桥梁,名字也是这么由来的。

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    大数据学习方向,从入门到精通

    自己下载和配置Sqoop(建议先使用Sqoop1,Sqoop2比较复杂)。了解Sqoop常用的配置参数和方法。 使用Sqoop完成从MySQL同步数据到HDFS;使用Sqoop完成从MySQL同步数据到Hive表;如果后续选型确定使用Sqoop作为数据交换工具,那么建议熟练掌握,否则,了解和会用Demo即可。 使用Flume监控一个不断追加数据的文件,并将数据传输到HDFS;Flume的配置和使用较为复杂,如果你没有足够的兴趣和耐心,可以先跳过FlumeSqoop:同3.3.使用Sqoop完成将HDFS上的文件同步到MySQL;使用Sqoop完成将Hive表中的数据同步到MySQL。 如果你已经按照流程认真完整的走了一遍,那么你应该已经具备以下技能和知识点:知道如何把已有的数据采集到HDFS上,包括离线采集和实时采集;知道sqoop是HDFS和其他数据源之间的数据交换工具;知道flume

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    大数据技术之_27_电商平台数据分析项目_01_大数据的框架回顾 + 大数据的企业应用

    ---- Flume ? Flume Agent 内部原理 ? Flume Agent 的聚合 ? Flume 的负载均衡 ? ---- Kafka ? Kafka 工作流程1 ? www.nowcoder.com/ta/sql) 2、Hive 的调优:https://www.cnblogs.com/chenmingjun/p/10452686.html 3、数据仓库的理论 + 简单的数仓库搭建 ---- Sqoop Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,…) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle Sqoop 的批量导入必须要会,面试经常要问。 DataX 是阿里开源的框架,支持很多数据源之间的转化。但是只开源了单节点的源代码,分布式的代码没有开源。 ? 支持数据库如下: ?

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    大数据初学者该如何快速入门?

    自己下载和配置Sqoop(建议先使用Sqoop1,Sqoop2比较复杂)。 了解Sqoop常用的配置参数和方法。 使用Sqoop完成从MySQL同步数据到HDFS; 使用Sqoop完成从MySQL同步数据到Hive表; PS:如果后续选型确定使用Sqoop作为数据交换工具,那么建议熟练掌握,否则,了解和会用Demo Flume可以实时的从网络协议、消息系统、文件系统采集日志,并传输到HDFS上。 因此,如果你的业务有这些数据源的数据,并且需要实时的采集,那么就应该考虑使用Flume。 下载和配置Flume。 你应该已经具备以下技能和知识点: 知道如何把已有的数据采集到HDFS上,包括离线采集和实时采集; 你已经知道sqoop(或者还有DataX)是HDFS和其他数据源之间的数据交换工具; 你已经知道flume Flume和Kafka的集成,使用Flume监控日志,并将日志数据实时发送至Kafka。

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    写给大数据开发初学者的话 | 附教程

    自己下载和配置Sqoop(建议先使用Sqoop1,Sqoop2比较复杂)。 了解Sqoop常用的配置参数和方法。 使用Sqoop完成从MySQL同步数据到HDFS; 使用Sqoop完成从MySQL同步数据到Hive表; PS:如果后续选型确定使用Sqoop作为数据交换工具,那么建议熟练掌握,否则,了解和会用Demo 3.4 Flume Flume是一个分布式的海量日志采集和传输框架,因为“采集和传输框架”,所以它并不适合关系型数据库的数据采集和传输。 Flume可以实时的从网络协议、消息系统、文件系统采集日志,并传输到HDFS上。 因此,如果你的业务有这些数据源的数据,并且需要实时的采集,那么就应该考虑使用Flume。 下载和配置Flume。 使用Flume监控一个不断追加数据的文件,并将数据传输到HDFS; PS:Flume的配置和使用较为复杂,如果你没有足够的兴趣和耐心,可以先跳过Flume

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    自己下载和配置Sqoop(建议先使用Sqoop1,Sqoop2比较复杂)。 了解Sqoop常用的配置参数和方法。 使用Sqoop完成从MySQL同步数据到HDFS; 使用Sqoop完成从MySQL同步数据到Hive表; PS:如果后续选型确定使用Sqoop作为数据交换工具,那么建议熟练掌握,否则,了解和会用Demo Flume可以实时的从网络协议、消息系统、文件系统采集日志,并传输到HDFS上。 因此,如果你的业务有这些数据源的数据,并且需要实时的采集,那么就应该考虑使用Flume。 下载和配置Flume。 你应该已经具备以下技能和知识点: 知道如何把已有的数据采集到HDFS上,包括离线采集和实时采集; 你已经知道sqoop(或者还有DataX)是HDFS和其他数据源之间的数据交换工具; 你已经知道flume Flume和Kafka的集成,使用Flume监控日志,并将日志数据实时发送至Kafka。

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