作者 小溏 原文链接：http://www.cnblogs.com/lihuafengzi/p/8243904.html 作为数据工程师或者数据分析师，经常会跟各种数据打交道，其中，获取数据这一关
作为数据工程师或者数据分析师，经常会跟各种数据打交道，其中，获取数据这一关是无法避免的，下面，我就将自己时常工作中用到的数据连接配置模型分享出来，供大家交流。
API 地址：https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/
今天要介绍的是西奈山伊坎医学院遗传学和基因组科学系Timothy J. O'Donnell在Cell Systems上发表的论文” MHCflurry 2.0:Improved Pan-Allele Prediction of MHC Class I-Presented Peptides byIncorporating Antigen Processing”。主要组织相容性复合物（MHC，major histocompatibility complex）Ⅰ类蛋白与多肽的结合预测是研究T细胞免疫的重要工具。通过质谱法鉴定的自然存在的MHC配体，不仅阐明了结合基序，而且可以反映MHC结合之前发生的抗原加工步骤。因此，作者开发了一个MHCⅠ类表达的综合预测因子，它结合了MHCⅠ类结合和抗原加工的新模型。实验结果表明，该模型显著优于其他现有的预测方法。
译者：池金锐 审校：李晓艳 本文长度为1447字，预估阅读时间5分钟。 引言：230个开发者和180万个apps案例向我们展示了什么是最好的移动应用程序分析方案。 虽说谷歌移动分析在市场上基本上
程序员现在比以往任何时候都需要数据分析工具，这里列举了几种大数据技术分析工具的介绍，加米谷大数据带大家一起来了解一下吧
因为我们发布或者推广的渠道不同，就造成了我们的Android App可能会有很多个，因为我们需要细分他们，才能针对不同的渠道做不同的处理，比如统计跟踪、是否升级、App名字是否一致等等。尤其在国内这个各种应用市场百家争鸣的时代，我们需要发布的App渠道甚至多个好几百个，而且各有各的特殊处理，所以这就更需要我们有一套自动的满足多渠道构建的工具来帮我们解决这个问题，有了Android Gradle的Flavor后，我们就可以完美的解决以上问题，并且可以实现批量自动化。这一章主要介绍多渠道构建的基本原理，然后使用Flurry和友盟这两个最常用的分析统计平台作为例子来演示多渠道构建，接着我们介绍下Flavor的每个配置的用法，让大家可以根据需求定制自己的每个渠道，最后我们会介绍一种快速打包上百个渠道的方法，以提高多渠道构建的效率。
在4月30日举行的Facebook开发者大会上，最重要的一个收获是该公司将新推“匿名登录”（Anonymous Logins）功能，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg ）其实是在用词上玩花样，因为从技术上来说，这项功能并不是完全“匿名”的。 有了这项功能，用户的Facebook数据将保留在扎克伯格的庞大数据库中（活跃移动用户超过10亿），意味着匿名登录实际上有可能帮助这个全球最大的社交网络在今后几年成为全球最强大的数据经纪商，为广告商和应用程序开发人员提供便利。“匿名登录”功能将让你我这样的普通
本文是对TalkingData创始人兼CEO崔晓波的深度专访，内容涵盖他的创业经历、融资过程及对数据的思考。崔小波，1993年到1997年在南开大学信管专业，上学不久，就因为其卓越的黑客才能被选入学校管理团队，并结识了王江民、求伯君、吴晓军等业界大佬。毕业后先在国企工作，两年后，即1999年就开始做网站，如：中国彩票网、51CP、融资网、棉花系统的交易系统。2002年1月进入BEA，一直工作到2010年。 TalkingData的变迁：社交挖掘——推荐——数据分析 CSDN：Talking
image.png 我们已经看到了各种面向开发者的工具涌现——对应用进行测试、监控应用程序运行的状态、安全管理、提供支付、用户行为等数据的采集分析、交叉推广或是换量平台、管理各种API、广告平台等。 VisionMobile上一位名为PanosPapadopoulos的作者对此进行了总结，由于这类面向开发者的产品通常都需要开发者在产品里内置一个SDK，所以他将其称为“SDK经济学”。 在PanosPapadopoulos归纳的进程中我们可以看到，B2D产品发展的轨迹和移动生态圈的发展是完全一致的——最初，移
研究结论 1.健康和运动追踪应用的活跃度高于手机应用整体平均值，女性用户和非年轻人用户比例惊人； 2.运动数据追踪尚未成为主流用户的刚需，三分之一用户会在六个月内放弃使用； 3.尽管离大规模成功很远，但健康和运动追踪产品仍旧是可穿戴设备中表现最抢眼的。一些可能的趋势会帮助这类产品走得更远。 今天你走了多少步 你的朋友圈里有人爱晒自己每天走了多少步吗？感谢那些健康和运动追踪产品吧，他们为这个世界创造了一种新的攀比数据。 无论是智能手环，还是运动追踪应用，共通的功能无外乎运动数据监测，如行走步数、行走距离和消耗
如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。当我们的移动应用变得越来越庞杂，我们便会需要借用分析工具，来跟踪和分析App内的每一个部分。幸运的是，目前市面上有许多数据分析工具可供App开发
目前大三，准备暑假去腾讯做 iOS 开发实习，昨天接到了电话面试，（应该是那个部门的 iOS 开发组组长打来的，我也不确定），来分享一下他问的那些题目。
原文来自 Text Request 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 前言 众所周知，我们几乎一刻都离不开手机，美帝人民同样如此。让我们用数据说话，看看美国人们每天会花多少时间在手机上。 在哪里可以获得这些信息？ 我们有参考以下行业机构的研究成果，如： • comScore • Nielsen • SmartInsights • eMarketer • MediaKix • Pew Research Center 等等 本文的目的不是为了证明某个观点，而是想探究人们
随着iOS开发的流行，针对iOS开发涉及的方方面面，早有一些公司提供了专门的解决方案或工具。这些解决方案或工具包括：用户行为统计工具（友盟，Flurry，Google Analytics等), App Store销售分析工具（例如App annie)， App crash收集工具（例如Crashlytics)，App测试发布工具（Test Flight）, App Push服务等。
每天在 Mojave Threat Labs，我们的研究团队都会使用超过 200 个个人风险因素来分析数以千计的移动应用程序。我们跟踪的关键风险因素之一是收集并发送到远程 Web API 的私人数据或个人身份信息（personally identifiable information，PII）。这可能包括用户姓名、电话号码、电子邮件地址、位置、已安装的应用程序、通话记录、联系人列表等。平均而言，企业员工和移动用户在其移动设备上拥有大约200个应用程序，包括所有预装的应用程序，如地址簿和相机。每个应用程序平均有 9 个在用户使用前就同意授予的权限 -- 例如访问你的地址簿，或者获取你的位置权限以便告诉你附近的内容。有这么多应用程序请求访问私人或敏感信息，用户甚至是 IT 管理者通常都很难去完全了解谁获取了数据、数据将被发往何方、数据将如何使用。
导语：定位爆内存crash原因—iOS App性能中影响各位开发友人发量的重要问题，我们通过对QAPM上报的一例sigkill有效个例的分析,为大家提供一些思路。
据Bleeping Computer消息，追踪移动应用生态系统的安全研究人员注意到，最近Google Play 商店的木马渗透率激增，其中一款应用的下载安装量超过了50万次。
@private:作用范围只能在自身类 @protected:作用范围在自身类和继承自己的子类（默认） @public:作用范围最大，可以在任何地方被访问 @package：这个类型最常用于框架类的实例变量，同一个包内能用，跨包就不能访问。
简介 我们目前并不清楚为什么Android有这么多使用远程服务器进行隐藏通信的app，尤其是这些隐藏通信其实并没有被智能机主使用。我们知道app是从云端传入传出数据的，但是研究者们最近发现其实大概一半的通信数据对用户都没有任何好处。 麻省理工大学最近的一项研究提出了一个问题:为什么app提供给用户没有任何好处且会带来极大安全隐患、占用带宽、极消耗电量的隐藏通信信道呢？ 来自麻省理工的研究者在新发表的研究移动app隐藏通信的分析论文中写到： 我们的分析显示Google Play中非常受欢迎的免费An
随着移动互联网的普及，越来越多的数据产生于移动设备。为了更好地了解用户行为、优化产品体验，我们需要在iOS应用程序中进行数据采集。本文将指导您如何在iOS应用中实现数据采集，从基本概念到实际操作。
随着移动互联网的发展，数据采集在iOS设备上变得越来越重要。本文将为您提供在iOS设备上进行高效数据采集的实用指南和代码示例，帮助您更好地理解用户行为，优化产品体验。
开发型团队App内部测试以及对应的crash报告类的服务相对很少，而且并不成熟。通过了解蒲公英-作为技术型研发团队算是在这一领域的后起之秀，而随着app市场的不断膨胀，相应的类似服务也逐渐增多，比较常用的有：
本周互联网安全领域发生了一件轰动全球的大事——美国输油大动脉遭到黑客勒索攻击，致使全国17州和华盛顿特区宣布进入紧急状态。国家基础设施遭遇网络攻击已成为日趋严重的全球性问题。此外，话题性十足苹果IOS14.5版本已上线，全球约88%的iPhone用户选择不接受广告追踪，广告行业精准投放面临新难题。另外，新型数据保护系统WE-FORGE在美研发，可用于对抗网络黑客攻击；微软开源安全测试工具Counterfit，可用于测试AI和机器学习环境的安全性。 1、美输油大动脉遭黑客攻击 多州进入紧急状态 当地时间5月
李杉 编译自 VentureBeat 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得移动App的兴起，带来了好几波新的统计分析工具。 比如你熟悉的友盟、TalkingData，或者你不那么熟悉的Flu
数据猿导读 日前，诸葛io发布围绕营销领域广告监测、获取分析、智能触达三大场景化解决方案及八大行业解决方案。 记者 | 郭敏 随着互联网时代多元化商业模式和细分市场的快速发展，众多行业面临着高昂获客成
Facebook 担忧 iOS 14.5 将大幅影响收入，并不是没有道理的。在不久前的 4 月 27 日，苹果正式推送了 iOS 14.5，而此次更新最受关注的变化是，提升了 App 跟踪的透明度。从部分数据追踪公司的统计来看，用户对这项新功能很“买账”。
去年健康和健身应用程序在Apple App Store中最受欢迎的应用程序中排名第8位，占市场份额的3.01％（Statista Survey，2018）
1983年，Gosling获得了卡尔加里大学的计算机科学学士学位。1990年，他获得了卡内基梅隆大学的计算机科学博士学位，师从Bob Sproull。在攻读博士期间，他自己开发了一款emacs，叫Gosling Emacs(Gosmacs)，在大学的这段时间，他还开发了一个多处理器版本的Unix，以及数个编译器和邮件系统，之后才加入Sun公司。 1984到2010年间，Gosling一直在Sun公司工作。他被公认为Java之父。 更多Java大牛：Joshua Bloch ——Collections框架
本文列出了 2017 年国外增长最快的移动应用 SDK，旨在帮助开发者了解技术的发展趋势。 1. 更多开发者选择应用开发平台 开发者通常会面临这样的选择：是选择功能单一的工具还是选择提供“一条龙”服务
《经济学人》近日撰文称，微信、WhatsApp、Snapchat等消息应用飞速增长，传统软件面临巨大竞争压力。以Facebook为代表的开发商意图打造全新的服务平台，新平台将与Android和iOS争夺统治地位。 文章全文由腾讯科技翻译如下： “如若发现，我建议抓住他的脖子，摇到他口吐白沫，掏出他的内脏，让他自己吞下去。”硅谷人可不常引用英国小说家佩勒姆·G·伍德豪斯爵士的文章。但硅谷风投公司Andreessen Horowitz的班尼迪克·埃文斯（Benedict Evans）认为，消息服务会对移动
1. 那些被遗漏的objective-c保留字：http://blog.devtang.com/blog/2013/04/29/the-missing-objc-keywords/ 2. 使用crashlytics来保存应用崩溃信息：http://blog.devtang.com/blog/2013/07/24/use-crashlytics/ 3. iOS开发工具篇，AppStore统计工具：http://blog.devtang.com/blog/2013/06/16/ios-dev-tool
1、明确分析的目标 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 ◆ ◆ ◆ 2、收集数据的方法 说到收集数据，首先要做好数据埋点。 所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。 目前主流的数据埋点方式有两种： 第一种：自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。 第二种
随着智能型手机成为新一代工具，应运而生的App开发也越趋竞争。现在，无论在苹果App Store或是Google Play上都已有超过 200 万个App，要如何脱颖而出，并在使用者的手机里留下一席之地，成了App开发者不得不面对的棘手问题，市场上也甚至出现App已死（Apps are dead.）的论调。 零 的确，自2008年发展至今，App已从成长期步入平缓，开发者推出一款App，立刻就能获得数千、数万下载量的黄金盛世早已不在，根据comScore最近一份移动报告调查，65.5％美国智能型手机用户每个
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。 1. 明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 2
链接：https://www.zhihu.com/question/19766160/answer/92693568?from=profile_answer_card 行业报告的用途是什么?在哪里能找
Microsoft does not adequately document the correct way to work with controls. It is left up to the programmer to somehow magically infer the correct way to do this. Unfortunately, all of the evidence suggests that UpdateData is the correct way to handle the problem of accessing control information while working inside a dialog. This is not correct. In fact, it is dangerous to use it. It is simply the wrong way to go about it.
Mountainous time series. Paul Gilmore on Unsplash
年初，从北极光创投获得了1000万美元投资的TalkingData创始人兼CEO崔晓波走入CSDN的视野。《TalkingData CEO崔晓波深度专访：真正懂大数据的公司不说大数据》一文将TalkingData团队构成、创业初衷、商务模式、产品特点描述的非常清楚。而后，伴随移动数据的风潮日渐猛烈，TalkingData发展速度更为惊人：其麾下App Analytics、Game Analytics和 Mobile Ad Tracking三项服务已经分别覆盖约7.2 亿、3.5 亿和2亿独立移动设备。 im
ICO 的疯狂，自然引来各国监管部门的密切关注，而数字加密货币也成为刚刚召开的G20财长会议的讨论重点。据了解，与会各国所讨论的事情是这样的：“我们应不应该监管？”“我们应该如何监管？”“我们需要掌握
#0032003700380032003300331588486939470Guido van Rossum正式对外发布Python版本的年份是：
如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个 app，每个 app 都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊、广告等，整体对数据的业务需求比较多、应用也比较广泛。
1. mobileTerminal 使用 源 http://cydia.angelxwind.net 的版本；vim 版本7.1-3p，不要升级到7.3-1；
文|xiaoxiao image.png 几年工作下来，我越发觉得，做好一个产品，有太多可以共用借鉴的范式和模块，而每个模块，也大多有比较成熟的外部解决方案。撇开大公司不说，对于一个小型乃至创业团队，在初期必须要把全部精力投入到核心业务模型的建设上去，对于外围需求的处理，很难做到完善、健壮，往往后期要重构。 相反的，如果初期把精力都在完善、探索外围需求的解决方案，对时间、人力的损耗也容易积少成多，耽误时间。而这些外围需求，有些是单纯的功能层面的，比如登录注册分享，也有工具层面的，比如持续集成、协作、沟通工具
目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析方法 3.2 数据分析框架——AARRR 3.3 数据分析框架——逻辑分层拆解与漏斗分析 3.4 数据
性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一。App的性能问题包括崩溃、网络请求错误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流量大、耗电等等。而导致App性能低下的原因有很多，除去设备硬件和软件的外部因素，其中大部分是开发者错误地使用线程、锁、系统函数、编程范式、数据结构等导致的。即便是最有经验的程序员，也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”，因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”。 美团外卖在实践中通过总结常见性能问题，并在学习了业内微信、360等性能监控技术原理后，开发了一套移动端
因为工作需要，我的收藏夹里收集了很多数据相关的产品，其实加入收藏，也一直没有时间好好去研究。这几天恰好有时间翻出来逐个体验了番，顺手贴出来，大家一起研究。 受篇幅所限，这里只贴了4个，更多的请期待后续
前端页面资源如何分享，常见的有iframe,其次是js-sdk。这两类的在地图类工具经常用。微前端是最佳比较火的方式。本篇是他们的对比分析。
SDK是软件开发工具包 的缩写，是能够让编程者开发出应用程序的软件包。一般SDK包括一个或多个API、开发工具集和说明文档。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
